時隔一年又十個月,,AlphaGo今天再次登上世界頂級科學雜志——《自然》,。上次AlphaGo成為封面,是因為它戰(zhàn)勝韓國棋手李世石,。而這次,,閉關(guān)歸來的升級版AlphaGoZero能把當初李世石版舊狗碾壓至100:0。人工智能與人類的對決,,大多都是在對邏輯思維要求較高的棋牌類項目上,,早在1997年 IBM 的計算機程序 “深藍”就已經(jīng)戰(zhàn)勝了等級排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫,但是當時的“深藍”并沒有自我學習的能力,,它所做的其實是錄入成百上千的人類圍棋專家的棋譜,。因而“深藍”的勝利并不好說是人工智能戰(zhàn)勝了人類,更多的則像是“人類在圍棋上智慧的結(jié)晶”擊敗了當時的世界第一的圍棋高手,。但是AlphaGo不一樣,。舊版的AlphaGo在結(jié)合了數(shù)百位專家的棋譜之后,還強化了自我學習的能力,。雖然今年5月AlphaGo以3:0的比分戰(zhàn)勝世界圍棋第一的柯潔之后,,就宣布退役,但它背后的DeepMind公司并沒有停下相關(guān)的研究,。 今天,,這支創(chuàng)造了圍棋界神話的隊伍DeepMind公布了升級后的AlphaGo Zero。此狗現(xiàn)如今更為兇殘,,僅需經(jīng)過大約3天事件的自我訓練,,就能從一位圍棋小白成長位絕世高手。據(jù)相關(guān)研究人員透露,,升級后的AlphaGoZero以100:0的戰(zhàn)績打敗了此前戰(zhàn)勝李世石的舊版AlphaGo,。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)在接受采訪時還著重強調(diào),“AlphaGoZero提高了計算效率,,并且沒有使用到任何人類圍棋數(shù)據(jù),。”雖然大部分的網(wǎng)友搞不清楚引力波到底是個什么東西,,但是對這個戰(zhàn)勝圍棋第一人的AlphaGo卻多少有些了解,,看到它在這不到兩年的時間里,不僅戰(zhàn)勝了世界第一人,還把過去的自己吊起來打,,都不免感慨:“現(xiàn)在大概就是人工智能發(fā)展的黃金時代了吧,,我們或許正站在人類科技發(fā)展的進化點上啊,!”但是小編要在這里給大家潑一盆冷水了,,這可不是人工智能的第一個“黃金期”了。 自從上個世界二戰(zhàn)結(jié)束后,,世界科技發(fā)展進入高速發(fā)展期,,從那時起幾乎每隔幾年都會有相關(guān)人工智能的重磅消息出現(xiàn):1936年,被稱為“人工智能之父”的圖靈提出自動機理論,,提出一個理論計算機模型,,14年后他又發(fā)布了名為“機器能思考嗎?”的論文,,這篇論文為我們現(xiàn)在看到的許多人工智能極其相關(guān)技術(shù)提供了科學性和開創(chuàng)性的構(gòu)思,;20世紀40年代,科學家們提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,試圖在機器學習以及相關(guān)領(lǐng)域,,通過模擬動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)來構(gòu)建一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓機器也能像動物或者人一樣學習和思考,;70年代人們利用多層網(wǎng)絡(luò)解決了“異或問題”,,90年代的深藍的勝利驚艷了全世界……幾乎每代人都以為自己站在了人類發(fā)展的進化點上,但最終熱情都被平息,,一座座空中樓閣雖然沒塌,,但都差不多成了爛尾工程。我們現(xiàn)在為“零狗”取得的成績而興奮不已,,不知后人看我們是不是和我們看前人是同一種眼神呢,? 說到這里,估計有敏感的讀者會意識到,,過去人工智能的發(fā)展只是在科技圈子里面,,一堆科學家自己玩,成功了人們就當多了個新鮮玩意,,而且失敗了也沒有太大的影響,。但現(xiàn)在人工智能無論是概念還是技術(shù)都廣泛存在與商業(yè)領(lǐng)域,大家都認為人工智能未來的前途無量,,不少項目更是被注入了大量商業(yè)資本,,但如果像“零狗”這樣的AI技術(shù)和前代一樣只是曇花一現(xiàn),那么萬一商業(yè)上泡沫破了,,豈不影響深遠,?這里請容許小編給一張過氣的姚明臉表情包,雖然小編受限于知識水平,但是僅以我目前所知的情報來看,,現(xiàn)在商業(yè)中流傳的人工智能離舊版AlphaGo的水平都有相當大的距離,,更不用說升級后的“零狗”了。再具體到能應(yīng)用在我們?nèi)粘I钪械娜斯ぶ?,它們在技術(shù)上就更有相當大的發(fā)展空間了,。現(xiàn)在我們在網(wǎng)上能查得到的諸多人工智能產(chǎn)品,小編可以拍著我們技術(shù)總監(jiān)的良心說,,幾乎大部分得是人工智障,。如果所那些404 NotFound的黑科技是行業(yè)的天花板的話,那現(xiàn)在大多數(shù)人接觸到的AI都還是地下室里的存貨,。 這點其實不難理解,,相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,科技企業(yè)也罷,,它們在大腦邏輯結(jié)構(gòu)解析和人工智能AI設(shè)計這方面的研究都相當有限,,所推出的服務(wù)也基本用不上更為高級的AI算法或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所以它們喊出的所謂“AI算法”,,大多是基于大數(shù)據(jù)搜集以及大數(shù)據(jù)算法之后的調(diào)劑品,,如果廣大用戶或者消費者覺得好用,那也不是他人工智能算法多厲害,,只不過說明人家大數(shù)據(jù)玩得特別溜,。但是與過去得多次人工智能熱潮不同得是,現(xiàn)在人工智能不再是一個科技圈的小眾課題了——雖然談?wù)摰目萍己鹆繘]有相關(guān)論文來的充實,,但無論是坐在電腦前碼字的小編,,還是打開這篇文章的各位讀者,大家都樂意且能夠在一定程度上談?wù)撨@個話題了,;雖然應(yīng)用的技術(shù)沒有科學院里的研究來的尖端,,但是無論是手機上的支付軟件,還是正在進行的無人車項目,,AI都切實地滲透到我們生活的到各個領(lǐng)域中,。我們或許可以認為,和過去的時代不同了,,普通民眾并沒有無動于衷地看著一個個科學家們形只影單地前行,,而是慢慢邁出了自己的步伐,也在一步步地前行著,。雖然時代的腳步暫時跟不上那些天才們的思維,,但可喜可賀,我們已經(jīng)在邁向未來了,。 【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】
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