前不久,,創(chuàng)略科技完成7100萬元人民幣B輪融資。 這家公司聚焦客戶數(shù)據(jù)中臺(CDP),,可以幫助商家進(jìn)行私域數(shù)據(jù)采集,,提升已有客戶的潛在轉(zhuǎn)化率、忠誠復(fù)購率,,并幫商家進(jìn)行用戶流失預(yù)警,、用戶沉睡喚醒等,,使存量用戶的生命周期價值最大化。這在公域流量獲取越來越難的今天越發(fā)重要,。 其實這也是私域流量的核心命題之一,。創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁楊辰韻告訴見實,,CDP所處的營銷市場是個萬億級別的市場,,而CDP作為數(shù)據(jù)樞紐核心,至少是百億級別的細(xì)分市場,。 過去時間里,,創(chuàng)略科技已經(jīng)服務(wù)了包括春秋航空、瑪莎拉蒂,、威馬汽車,、星巴克咖啡、中國銀行等數(shù)百家國內(nèi)外知名企業(yè),。從2017年到現(xiàn)在,,創(chuàng)略每年保持至少2-3倍的業(yè)績增速。 在創(chuàng)略服務(wù)的客戶中,,除了頭部品牌客戶,,今年也能明顯看到更多肩部客戶涌入。楊辰韻預(yù)測,,未來3-5年,,會有更多腰部客戶和中小客戶會對CDP有所布局。 這幾天,,見實科技約著楊辰韻深聊了一個多小時,。聊天中楊辰韻也用俯瞰式的視角,幫我們一起梳理了整個行業(yè)的發(fā)展及現(xiàn)階段所處情況,。不妨一起回到聊天現(xiàn)場,,一睹為快吧。如下,,Enjoy: 創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人及總裁 楊辰韻 見實:創(chuàng)略本輪融資金額7100萬元,,整個融資談判時長用了多久? 楊辰韻:這一輪融資是去年年底定下來的,,從接觸投資方到定下來用了一個月左右,,速度很快。 見實:在這么細(xì)分的領(lǐng)域拿到了數(shù)千萬級別融資,,投資人比較看好你們哪點,? 楊辰韻:今年上半年受疫情影響,投資市場是一個相對“沉睡”的狀態(tài),。但融資這件事主要還是和業(yè)務(wù)本身有關(guān),。 2015年以前,,是移動互聯(lián)網(wǎng)紅利的鼎盛時期,企業(yè)可能通過純公域的廣告投放,,就可以快速,、粗放式地獲得發(fā)展。但2016年后,,大家開始關(guān)注私域流量,,因為公域流量越來越貴,新客獲取越來越難,,純粹挖掘增量的時代已經(jīng)過去了,。 我們所在的營銷技術(shù)細(xì)分賽道,是一個快速增長的領(lǐng)域,,它不會受宏觀的融資環(huán)境影響,,也是最近非常火的賽道,。 整個賽道的發(fā)展大趨勢是:從2018年到現(xiàn)在,,國內(nèi)營銷技術(shù)里的細(xì)分CDP領(lǐng)域增長速度很快,很多客戶會有主動訴求,。 而創(chuàng)略在CDP領(lǐng)域是做得最早的一批,,從2015年底就開始做產(chǎn)品研發(fā),在產(chǎn)品層面上有先發(fā)優(yōu)勢,,比如在產(chǎn)品性能方面,,有基于AI技術(shù)的應(yīng)用,在國內(nèi)比較領(lǐng)先,。并在汽車出行,、零售、旅游,、教育培訓(xùn)等垂直行業(yè)積累了很多標(biāo)桿案例,。從2017年到現(xiàn)在,我們每年保持至少2-3倍的業(yè)績增速,。 見實:增速這么快,,創(chuàng)略目前的用戶畫像是什么樣的?不同類型的企業(yè)用戶,,目前對CDP的認(rèn)知程度和接受程度是怎樣的,? 楊辰韻:從領(lǐng)域來講,目前用戶最多的是汽車出行和零售行業(yè),,另外,,旅游、教育培訓(xùn)和金融也在慢慢變多。 這些客戶的特點是:第一,,客戶生命周期價值比較高。比如像汽車行業(yè),,客單價很高,,在5-7年有一個置換頻次,需要精細(xì)化運營用戶,;還有像零售,、服裝、旅游行業(yè),,雖然客單價比較低,,但復(fù)購率高。 第二,,直銷占比高,。自有的線上觸點、線下門店售賣的越多,,就越希望把私域數(shù)據(jù)采集和沉淀下來,,提升潛在轉(zhuǎn)化率、忠誠復(fù)購率,,進(jìn)行交叉銷售,、流失預(yù)警、沉睡喚醒等,,使存量的生命周期價值最大化,。 反而是一些基于天貓等平臺的純快消品牌,如果他們100%的銷量都在平臺電商上,,可能并不一定是最合適我們的客戶,。 見實:今年和往常相比,客戶群體有發(fā)生新的變化嗎,? 楊辰韻:2018年左右,,國內(nèi)的頭部客戶會對CDP有需求,他們的營銷預(yù)算通常在億級別以上,,這些公司也都是營收在十億級別以上的公司,。 而今年下半年,一些肩部客戶以及部分腰部客戶,,也開始主動立項去做CDP,。即便沒有疫情發(fā)生,這個趨勢也會有,,疫情只是對這件事有促進(jìn)作用,。 見實:你們的用戶中,傳統(tǒng)企業(yè)會比較多?互聯(lián)網(wǎng)公司多會自建CDP平臺,? 楊辰韻:我們的受眾更多是傳統(tǒng)企業(yè),,他們希望在營銷場景上去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能化轉(zhuǎn)型。 所以相對來講,,偏互聯(lián)網(wǎng)或純互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè),,并不是我們的核心首批用戶。通常,,他們從戰(zhàn)略層面上也會更傾向于認(rèn)為,,無論成本多少,希望通過自建的方式來布局CDP平臺,。 當(dāng)然,,我們也有部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶,他們的營銷部門希望通過采購我們的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品系統(tǒng)能快速上線,,營銷KPI能馬上提升,。否則他們自己研發(fā),需要投資很多錢,,研發(fā)周期也很長,,也只能通過自己的用戶數(shù)據(jù)去訓(xùn)練算法。 見實:現(xiàn)在整個國內(nèi)的CDP情況和國外相比,,是一個什么樣的水平,? 楊辰韻:國外在2012年左右就有做CDP的公司,比如歐美會比國內(nèi)早3-5年,,國外也有很多估值在10億美金以上的CDP公司,,最高的在40億美金左右,且已經(jīng)融資到E輪,、F輪了,。 國內(nèi)是從2015年下半年、2016年開始做這件事,。這個賽道里也會有一些從其他公司轉(zhuǎn)型過來的,,比如廣告技術(shù)公司、做SCRM的公司等,。 其實CDP是營銷技術(shù)里的數(shù)據(jù)樞紐,,這個定位很關(guān)鍵。轉(zhuǎn)型過來的公司可能碰到的瓶頸是:對大數(shù)據(jù)架構(gòu)不是特別熟悉,,或者并不是特別了解營銷場景,,大家都是從不同出發(fā)點切入的CDP公司。 國內(nèi)CDP的發(fā)展,,得益于以下幾個因素:一是市場和客戶的痛點需求,;二是技術(shù)的可落地程度,,比如2016年,大家已經(jīng)開始搭建大數(shù)據(jù)架構(gòu),、2017年有了AI的第三次大浪潮,;三是資本的驅(qū)動;四是同類型公司的持續(xù)努力和推動,。 見實:目前國內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會比較好點,?但CDP這塊是國外發(fā)展比較好? 楊辰韻:從單市場的角度出發(fā),,國外很少能在單一的市場里邊有億級別的客戶數(shù)量。而國內(nèi)的數(shù)據(jù)量就非常豐富,,算法模型比較準(zhǔn)確,。我們現(xiàn)在已經(jīng)在各行各業(yè)的營銷場景里,可以做到95%以上的模型預(yù)測準(zhǔn)確率,。 國內(nèi)因為客戶基數(shù)原因,,長期有領(lǐng)先優(yōu)勢。但國內(nèi)的大數(shù)據(jù)架構(gòu),、AI等是2016年左右才開始普及,,雖然國內(nèi)的前景會更好,但也存在一個客戶認(rèn)知階段,,需要時間,。國內(nèi)的很多營銷部門,之前甚至連軟件也沒有用過,。前幾年,,國內(nèi)企業(yè)服務(wù)的融資比例中,B2C占了95%,,B2B占了5%左右,,而國外這個比例是6:4。 見實:中小企業(yè)也開始接受CDP,,并對此有一定的認(rèn)知,,大概需要多長時間? 楊辰韻:未來3-5年內(nèi),,腰部客戶和中小客戶會對這件事有更多認(rèn)知和相應(yīng)的布局,。未來總體營銷會是一個萬億級別的市場,營銷技術(shù)會是一個千億級別的市場,,CDP作為數(shù)據(jù)樞紐的核心,,至少是一個百億級別的市場。 2017年和2018年,,可能是頭部客戶和一些外資客戶會有認(rèn)知,。比如外資客戶在歐美的供應(yīng)商,,可能沒辦法幫他們做國內(nèi)的CDP,所以最早就會找到我們,。現(xiàn)在,,肩部用戶已經(jīng)占比到10%-30%了,而且我們已經(jīng)不需要去教育用戶了,。 見實:CDP在參與品牌私域流量運營的整個過程中,,主要扮演哪些角色?對企業(yè)的復(fù)購率,、交易額,、生命周期價等方面有哪些大的提升? 楊辰韻:從廣義上來說,,所有的非公域流量都是企業(yè)的私域流量,,比如,自有官網(wǎng),、自有小程序,、自有APP、線下和線上直接接觸消費者的觸點所產(chǎn)生的流量等,。在私域流量之下,,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都叫私域數(shù)據(jù)或自有數(shù)據(jù)。 而客戶數(shù)據(jù)中臺(CDP),,就是專門針對私域數(shù)據(jù)去做的,。CDP主要不是針對新客,而是針對已接觸的客戶,,如潛在客戶或忠誠客戶的復(fù)購,、流失預(yù)警、沉睡喚醒等場景,。 比如我們服務(wù)過的某航空公司有3500萬會員,,很希望去了解或預(yù)測,每個人大概率會偏向飛哪一條航線,。我們基于他們過去三年的數(shù)據(jù)建模,,預(yù)測了用戶未來7天的航線偏好,做到了接近99%的預(yù)測準(zhǔn)確率,。這家航空公司之前發(fā)短信促進(jìn)7天內(nèi)的轉(zhuǎn)化率是0.7%-1%,,現(xiàn)在可以達(dá)到最高14%,平均有10倍左右的轉(zhuǎn)化率提升,,投入產(chǎn)出比接近1:100,。 我們服務(wù)過的某汽車公司,也會基于車主特征,,預(yù)測每個客戶的購車意向,,預(yù)測準(zhǔn)確率做到了95%以上,,提升了潛在客戶的轉(zhuǎn)化率、以及提升了試駕成功率,。 還有某咖啡App中,,會給用戶推薦不同的線下好禮優(yōu)惠券,每個人點了不同食品后會搭配不同飲料,,這樣的關(guān)聯(lián)銷售或交叉銷售,,我們幫對方提升了40%多。而每提升0.5%,,對它來講,,至少都是千萬級別的月銷量提升。 見實:從企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型層面看,,數(shù)據(jù)驅(qū)動下的營銷和過去傳統(tǒng)營銷相比,,最大不同在哪? 楊辰韻:在傳統(tǒng)營銷中,,客戶要提升轉(zhuǎn)化率,只能不停換創(chuàng)意,,不斷更換營銷物料,。而且客戶只能按一個月或三個月以后的結(jié)果來換創(chuàng)意。而數(shù)據(jù)驅(qū)動下的營銷,,則可以做到千人千面的個性化營銷和推薦,。 另外,還有實時性問題,,之前可能一個月之后才能看到客戶的行為數(shù)據(jù),,但對實時性要求比較高的行業(yè)來說,比如餐飲行業(yè),,對實時性的要求是小時級別或者分鐘級別,,就需要客戶運營的實時化、個性化,、智能化,。 企業(yè)如果要依賴數(shù)據(jù)做決策,本質(zhì)上就需要用到CDP,。我們已經(jīng)從CDP延展到了營銷中臺,,現(xiàn)在的產(chǎn)品矩陣已經(jīng)是一個客戶數(shù)據(jù)中臺和營銷中臺的結(jié)合。我們會從全渠道做用戶實時行為數(shù)據(jù)的埋點,、采集,,然后會用AI算法驅(qū)動去做客戶分群、設(shè)置人工規(guī)則,,最后進(jìn)行自動化營銷,。 見實:未來整個行業(yè)的發(fā)展,,還有哪些可以值得想象的發(fā)展空間? 楊辰韻:從數(shù)據(jù)源層面上來看,,線上行為數(shù)據(jù)的觸點每年都在不斷延展,,從最開始的PC端到移動端,再到現(xiàn)在的小程序,、快應(yīng)用等,,每年都會有更多觸點出現(xiàn)。還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理上,,除了文本,,也會持續(xù)擴(kuò)展到語音、圖像,、線下傳感器,、計算機(jī)視覺等更加立體的客戶數(shù)據(jù)。 從應(yīng)用場景上來看,,在營銷的全渠道觸達(dá)層面上看,,用AI驅(qū)動的CDP里,前端的客戶數(shù)據(jù)源,、標(biāo)簽創(chuàng)建,、以及觸達(dá)等,都不需要人工去設(shè)置和干預(yù),。這是產(chǎn)品延展到數(shù)據(jù)源和應(yīng)用場景上的想象空間,。 但本質(zhì)上,客戶數(shù)據(jù)平臺并不只適用于營銷部門,,我們現(xiàn)在已經(jīng)有10%-20%的客戶已經(jīng)在跨部門使用,。比如售后部門希望通過客戶數(shù)據(jù)提升服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品設(shè)計部門希望通過客戶評價進(jìn)行新品研發(fā)等,,很多部門也希望用營銷的結(jié)果數(shù)據(jù)和客戶畫像數(shù)據(jù)去支持核心決策,。 所以,在泛新零售領(lǐng)域等直接的2C領(lǐng)域,,在以客戶為中心的邏輯下,,客戶數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,未來不會只局限于營銷場景,,也會延展到更多非營銷場景,。 見實:本輪融資的錢計劃用在哪些地方? 楊辰韻:會繼續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品的迭代和升級,,進(jìn)行新品研發(fā),。我們已經(jīng)不是一個單純的CDP產(chǎn)品提供商,而是基于CDP為核心,,AI驅(qū)動的產(chǎn)品矩陣提供商,,包括全渠道的營銷應(yīng)用模塊和更加豐富的應(yīng)用場景,。 在產(chǎn)品研發(fā)層面,除了CDP中人的環(huán)節(jié),,后面的營銷觸達(dá),、時間和渠道選擇、內(nèi)容選擇等有很多可以基于AI去做的,。我們接下來會把更多環(huán)節(jié)AI化,,降低運營門檻。另外,,也會在市場拓展方面投入更多精力,。 |
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