1995年,，比爾蓋茨在書籍《未來之路》中提及物聯(lián)網(wǎng)概念,，但受限于當(dāng)時各方面的技術(shù)水平，并沒有引起關(guān)注,；

1999年,，美國麻省理工學(xué)院Auto-ID實驗室提出物聯(lián)網(wǎng)概念，當(dāng)時僅以物品編碼技術(shù),、RFID技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為理念支撐,；

2005年,，國際電信聯(lián)盟ITU正式提出物聯(lián)網(wǎng)概念,，指出世界上所有物體都可以進行聯(lián)網(wǎng)和互動。

當(dāng)時間繼續(xù)往前推移直到現(xiàn)在,，物聯(lián)網(wǎng)已然形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,，籠統(tǒng)可以分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層,、平臺層以及應(yīng)用層,。每個層次都聚攏了大批企業(yè)，因為相信物聯(lián)網(wǎng)的前景而持續(xù)深耕技術(shù)與生態(tài),。

7 月 25 日,，由青云QingCloud 主辦的 Cloud Insight Conference 2019（簡稱CIC 2019）正式拉開大幕。IoT與邊緣計算成為大會亮點主題之一,，吸引了眾多與會者的關(guān)注與討論,。

作為一個提出已有20年的老概念,，物聯(lián)網(wǎng)在目前獲得突破性關(guān)注的原因可分為兩方面：

首先,，根據(jù)摩爾定律，一定周期內(nèi)芯片的性能將提升一倍,。計算成本的下降促進智能設(shè)備種類及數(shù)量的爆發(fā)增長,。

其次，通信技術(shù)升級推動企業(yè)業(yè)務(wù)形態(tài)升級,，后者又推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,，使得企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)存儲和處理的能力。

還有近期引起廣泛討論的AIoT,，體現(xiàn)了AI技術(shù)的成熟與應(yīng)用,。

如今各行各業(yè)都在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智慧建筑,、智慧高速,、智慧城市,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用頻頻落地。傳統(tǒng)云計算（包括數(shù)據(jù)中心）在這時只能做到核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化,，海量數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生,。青云QingCloud在Cloud Insight Conference（CIC）2019正式宣布了IoT戰(zhàn)略，實則也是將云的基礎(chǔ)設(shè)施能力延伸至物聯(lián)網(wǎng),，從而促進行業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

在進行市場布局時,，青云QingCloud首先切入了視頻領(lǐng)域,，以小見大地理解了客戶在部署物聯(lián)網(wǎng)時的痛點與難題。

以車輛識別&高速收費場景舉例,，客戶的首要需求是減少人力成本,。傳統(tǒng)的解決方案是攝像頭拍車，識別車輛后把桿抬起來,，車輛不做停留就可以走,，相當(dāng)于用AI識別的算法讓車無障礙通過。

但是,，高速公路每個卡口最少有10個攝像頭,，大的收費站每天通過160-180萬輛車，在國慶這類高峰期每天的通過量是400萬輛,，以500K計算一張圖片的大小,，每天整體帶寬需求將達40G左右，成本著實太大,。

其次,，在云端部署AI模型，整體鏈路很長,，一旦網(wǎng)絡(luò)掛掉或者抖動,，桿就抬不起來，車輛無法放行,，影響了服務(wù)的可用性,。

再看流程工業(yè)，青云QingCloud接觸了一家在全國有23家工廠的企業(yè),，客戶想對全國范圍內(nèi)所有工廠的數(shù)據(jù)進行分析和監(jiān)控,。這是一個非常龐大的工作，因為工藝流程數(shù)據(jù)里包含了大量的低價值數(shù)據(jù)（沒有變化的數(shù)據(jù)）,，直接上傳到云端是沒有必要的,，將導(dǎo)致成本與資源的浪費。此外,，若工廠需要對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測,，必然難以接受所有數(shù)據(jù)都上傳到云端的延時,。第三，制造業(yè)尤其看重數(shù)據(jù)安全問題,，更傾向在靠近用戶側(cè)進行部署,。

總體看來，延遲,、成本,、可用性、安全是部署物聯(lián)網(wǎng)的最常見難題,。

青云QingCloud打造了云網(wǎng)邊端一體化平臺——QingCloud IoT，通過豐富的產(chǎn)品架構(gòu)完成物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的構(gòu)建,。

基于以上模式，更多的計算能力與設(shè)備連接起來,，形成一張協(xié)同工作的大網(wǎng),，推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的成功部署。

在CIC 2019上,，青云QingCloud著重分享了“云網(wǎng)邊端一體化” 戰(zhàn)略中兩個十分重要的部分,。

EdgeWize邊緣計算是以軟件的形式實現(xiàn)邊緣功能的。它基于Linux操作系統(tǒng),，支持X86和ARM CPU架構(gòu),，硬件最低配置的內(nèi)存是512MB，可以跑在任何一個滿足要求的硬件上,。

在上文提到的高速收費口場景里,，青云QingCloud在攝像頭對接的視頻服務(wù)器后面增加部署了視頻節(jié)點服務(wù)器,，裝上 EdgeWize，把AI模型放進去,，AI識別在邊緣做計算,，就能迅速識別出車牌、車型等信息,。

大量數(shù)據(jù)在邊緣處理,，既節(jié)約了流量帶寬和視頻存儲成本，又降低了時延,，保障業(yè)務(wù)的可靠運行,。據(jù)青云QingCloud透露，該項目計劃實現(xiàn)300毫秒內(nèi)的“無障礙通過”,，目前正在測試階段,。對比云平臺架構(gòu)兩三秒的通過時間，邊緣識別的效果可謂是立竿見影,。

總體來看,，EdgeWize主要是解決四個問題：

首先是本地響應(yīng)，意味著速度會極大的提升,。第二是離線操作,，以高速收費口舉例，EdgeWize邊緣計算不需要聯(lián)網(wǎng)操作,，是本地的局域網(wǎng),。第三是兼容已有業(yè)務(wù)，繼續(xù)利用舊有設(shè)備,，對傳統(tǒng)企業(yè)十分友好,。第四是云網(wǎng)邊端一體化的協(xié)同，在邊緣處理的數(shù)據(jù)將進入云端進行回歸訓(xùn)練,，后通過應(yīng)用分發(fā)的方式分發(fā)到邊緣節(jié)點,，保持信息的有效循環(huán)。

青云QingCloud認為,，云平臺廠商能夠繼承原有的網(wǎng)絡(luò),、防火墻、大數(shù)據(jù)組件,、數(shù)據(jù)庫等服務(wù),，在做物聯(lián)網(wǎng)平臺時具有更大的競爭優(yōu)勢，包括在基礎(chǔ)設(shè)施上更健壯,，承載更多海量設(shè)備的接入,，在第三方數(shù)據(jù)分析上更方便等等。

物模型數(shù)據(jù)映射功能是QingCloud IoT平臺首先強調(diào)的一大亮點。通過平臺提供的數(shù)字化模型工具,，用戶可以輕松定義設(shè)備屬性,、描述設(shè)備能力，獲取設(shè)備狀態(tài),。比如一間房間有多寬,、多長、多高,、什么位置布置了煙霧傳感器,、有沒有報警等?；谶@些信息建立物理設(shè)備和上層應(yīng)用系統(tǒng)之間溝通的模型,，將為后續(xù)的業(yè)務(wù)處理設(shè)定好基礎(chǔ)條件。

其次是突出的設(shè)備管理能力,。QingCloud IoT平臺設(shè)計直接面向海量設(shè)備,，提供多種設(shè)備注冊或預(yù)注冊的方式，使海量設(shè)備輕松連接到云端,。另外,，平臺可提供針對所有數(shù)據(jù)模型的強大搜索引擎，快速定位設(shè)備狀態(tài),，查詢設(shè)備信息,。

除此以外，QingCloud IoT平臺還將提供設(shè)備全生命周期的安全保護,、管理海量連接的IoT Hub,、不同維度需求的設(shè)備監(jiān)控,、高效的運維管理等服務(wù)形式,。與其他物聯(lián)網(wǎng)平臺相比，在功能模塊上突出自身的個性設(shè)計,，打造平臺的核心能力,。

萬物互聯(lián)時代,，數(shù)字經(jīng)濟成為推動企業(yè)發(fā)展的主要路徑,。芯片、傳感器,、無線模組,、網(wǎng)絡(luò)通信、平臺,、系統(tǒng)及軟件開發(fā),、智能硬件、系統(tǒng)集成及應(yīng)用服務(wù)等各領(lǐng)域的企業(yè)都在為物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)不斷奮斗,。

青云QingCloud定位于平臺層,，始終堅持技術(shù)創(chuàng)新,，提升云計算基礎(chǔ)設(shè)施性能。在CIC 2019現(xiàn)場,，青云QingCloud正式向全行業(yè)發(fā)布的QingCloud IoT平臺和EdgeWize邊緣計算產(chǎn)品,，深刻體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)時代傳統(tǒng)云模式的改變——包括開發(fā)新的增值功能、向邊緣延伸,、向行業(yè)場景下沉,。

與青云QingCloud IoT 與邊緣計算產(chǎn)品經(jīng)理王小虎所表示的如出一轍，物聯(lián)網(wǎng)不是為了解決技術(shù)問題,，而是為了解決用戶實際的應(yīng)用場景問題,。

當(dāng)然，在眾多垂直的細分領(lǐng)域,，云服務(wù)商并不能完全涉及且做到最好,。所以面對外界，青云QingCloud始終保持開放,、中立,、有節(jié)制的態(tài)度，致力于打造良好生態(tài),，與行業(yè)伙伴一道為物聯(lián)網(wǎng)解決方案的成功落地而努力,。