作者 | jenny

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百度研究院隸屬于百度AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG），下設(shè)五大實(shí)驗(yàn)室：分別是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）,、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）,、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室（BIL）,、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室（RAL）,。

2013年初，百度公司CEO李彥宏決定成立了世界第一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院IDL,。

2014年4月,，百度成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）。

2014年5月,，硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）成立,，深度學(xué)習(xí)研究院改為深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（將沿用“IDL”的名稱），百度研究院也正式組建起來(lái),，研究院當(dāng)時(shí)包括IDL,、BDL和SVAIL。同時(shí)任命人工智能專家吳恩達(dá)博士為百度首席科學(xué)家,，全面負(fù)責(zé)百度研究院,。

2018年1月18日，百度研究院宣布設(shè)立商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室（BIL）和機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室（RAL）,，并宣布人工智能領(lǐng)域科學(xué)家Kenneth Ward Church,、浣軍、熊輝加盟百度研究院,。

- 吳恩達(dá)博士

吳恩達(dá)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際上最權(quán)威的學(xué)者之一,。

2010年,，吳恩達(dá)加入谷歌開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)XLab，與谷歌頂級(jí)工程師開(kāi)始合作建立全球最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以與人類大腦學(xué)習(xí)新事物相同的方式來(lái)學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)生活,。谷歌將這個(gè)項(xiàng)目命名為“谷歌大腦”。

他于2014年5月加入百度,，擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家,，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，尤其是BaiduBrain計(jì)劃,。在他的帶領(lǐng)下,，百度在人工智能領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。

- 林元慶

林元慶擁有清華大學(xué)光學(xué)工程碩士學(xué)位,，并于2008年獲得賓夕法尼亞大學(xué)電子工程博士學(xué)位,。在賓夕法尼亞大學(xué)讀博士期間，主攻機(jī)器學(xué)習(xí)方向,，其間創(chuàng)造性的提出了基于L1-norm的貝葉斯稀疏學(xué)習(xí)(Bayesian Sparse Learning),。

2008年加入NEC美國(guó)實(shí)驗(yàn)室，主攻研究機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用,。2010年,，林元慶帶領(lǐng)NEC-UIUC團(tuán)隊(duì)在第一屆的ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽上獲得第一名。

2012年,，林元慶擔(dān)任NEC美國(guó)實(shí)驗(yàn)室媒體分析部門主管,，主攻兩個(gè)研究方向：一是基于移動(dòng)云的大規(guī)模細(xì)粒度圖像識(shí)別，二是自動(dòng)駕駛的3D視覺(jué)感知,。

2015年11月,，林元慶出任百度擔(dān)任深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）主任；百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部成立后,，他曾兼任副總經(jīng)理,；另外，他還是深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人,。在吳恩達(dá)離開(kāi)百度后,，他接任百度研究院院長(zhǎng)。

- 王海峰（VP）

王海峰是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域世界上最具影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)組織ACL（Associationfor Computational Linguistics）50多年歷史上唯一出任過(guò)主席（President）的華人,，同時(shí)也是截至目前最年輕的ACL會(huì)士（Fellow）,。

2017年王海峰成為AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）總負(fù)責(zé)人，同時(shí)晉升為百度Estaff成員,。

        - 其他AI頂級(jí)科學(xué)家

            - 15.05 余凱,，IDL 創(chuàng)始人兼副院長(zhǎng) -> 地平線

            - 15.05 黃暢，主任架構(gòu)師 -> 地平線

            - 16.05 戴帥湘 -> 驀然認(rèn)知

            - 16.07 李磊 -> 今日頭條，首席科學(xué)家

            - 16.08 顧嘉唯 -> 物靈科技,，創(chuàng)業(yè)

            - 16.12 James Peng,，首席架構(gòu)師 -> Pony.ai

            - 16.12 樓天成 -> Pony.ai

            - 16.12 鄧亞峰 -> 格靈深瞳，CTO

            - 16.12 張潼,，研究院副院長(zhǎng) -> 騰訊 AI Lab

            - 17.03 吳恩達(dá)，首席科學(xué)家 -> Deeplearning.ai

            - 17.04 王勁 -> 景馳公司,，創(chuàng)業(yè)

            - 陸奇（離職）

百度大腦3.0的核心是‘多模態(tài)深度語(yǔ)義理解’,，對(duì)文字、聲音,、圖片,、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行深層次多維度的語(yǔ)義理解，包括數(shù)據(jù)語(yǔ)義,、知識(shí)語(yǔ)義,、視覺(jué)語(yǔ)義、語(yǔ)音語(yǔ)義一體化和自然語(yǔ)言語(yǔ)義等多方面的語(yǔ)義理解技術(shù),。

代表性產(chǎn)品：智能音箱“小度”,。

代表性產(chǎn)品：百度無(wú)人車“阿波龍”宣布實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)

百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域進(jìn)行全方位的布局，推出自己的Apollo傳感器單元：

無(wú)人駕駛培訓(xùn)課程：

AI芯片包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300,，推理芯片昆侖818-100,。

百度的AI芯片性能是一方面，更重要的是芯片的生態(tài)打造,。據(jù)百度方面介紹,，“昆侖”具備“云端全功能”價(jià)值，既體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)中心,、公有云和無(wú)人車測(cè)試研發(fā)等場(chǎng)景的云端全場(chǎng)景覆蓋,，也包括了對(duì)于常見(jiàn)的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)算法之外的，大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別,、搜索排序,、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛,、大規(guī)模推薦等具體場(chǎng)景的通用性適配,。

百度會(huì)基于其在算法框架上的優(yōu)勢(shì)，基于PaddlePaddle的平臺(tái),，打造芯片+算法的生態(tài)圈,。

DuerOS智能設(shè)備解決方案是DuerOS為廠商全新打造的分層解決方案。能夠滿足各個(gè)類型廠商不同層次的需求,。

分為：核心接入組件,、開(kāi)發(fā)套件、參考設(shè)計(jì)三層。

應(yīng)用場(chǎng)景：

百度智能小程序全面接入百度大腦3.0,，開(kāi)發(fā)者幾行代碼就可以調(diào)用,，同時(shí)，智能小程序?qū)⒂诮衲?2月全面開(kāi)源,，未來(lái)智能小程序不僅可以運(yùn)行于百度系A(chǔ)pp上,，還將可以運(yùn)營(yíng)于嗶哩嗶哩、58同城等外部合作伙伴App上,。

包括完整的核心框架,，以及AI Studio、AutoDL,、EasyDL等可以讓開(kāi)發(fā)者平等便捷獲取頂尖AI能力的組件,。

GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

PaddleMobile開(kāi)源嵌入式平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)框架：https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile

-    線上PaddlePaddle公開(kāi)課

-    線下深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班

-    PaddlePaddle訓(xùn)練營(yíng)

-    百度之星開(kāi)發(fā)者大賽（基于PaddlePaddle的中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽、KG-知識(shí)抽取賽,、交通預(yù)測(cè)賽,、無(wú)人車系列大賽，以及商家招牌的分類與檢測(cè),、人工智能加速器應(yīng)用與設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)比賽）

-    BROAD 全稱Baidu Research Open-Acess Dataset

BROAD數(shù)據(jù)集的推進(jìn)是為了推進(jìn)場(chǎng)景理解,、自動(dòng)駕駛、目標(biāo)識(shí)別等AI相關(guān)領(lǐng)域研究的任務(wù),。

-    VQA Dataset

VQA Dataset是與NIPS 2015 paper entitled "Are You Talking to a Machine? Dataset and Methods for Multilingual Image Question Answering"相關(guān)的數(shù)據(jù)集,。

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