新基建大力推動(dòng)下,，大數(shù)據(jù)進(jìn)入蓬勃發(fā)展期,，對有需求的政企客戶而言，選擇具有競爭力的數(shù)字底座變得至關(guān)重要,。

近日,，IDC發(fā)布《IDC MarketScape: 中國大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)廠商評估，2020》,，從能力,、市場、戰(zhàn)略三大維度對中國主流大數(shù)據(jù)廠商進(jìn)行全面評估,，報(bào)告顯示華為云位居“領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)”象限,，并在市場份額和技術(shù)實(shí)力兩個(gè)維度雙領(lǐng)先,。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域部署最早的幾個(gè)玩家之一，華為云的成績在意料之中,，而拆解華為云案例,，或許也能為政企客戶如何選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖底座提供重要參考。

回顧2017年的IDC MarketScape報(bào)告可以發(fā)現(xiàn),，華為云地位十分穩(wěn)固，過去的“戰(zhàn)略”已經(jīng)變成了現(xiàn)在的“當(dāng)下”,，華為云沒有讓IDC過去的評價(jià)“落空”,，不斷用技術(shù)實(shí)力和市場份額證明其實(shí)力，以客戶為中心,，讓客戶可基于其高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座上可持續(xù)發(fā)展,，真正的讓自己的戰(zhàn)略與客戶的期望更好地結(jié)合落地。

事實(shí)上,，華為云這種“穩(wěn)定第一”的表現(xiàn),，在很多權(quán)威榜單中也有體現(xiàn)，例如連續(xù)四年上榜工信部中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng),，連續(xù)三年入圍Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics,，在中國區(qū)廠商排名第一。

現(xiàn)在的華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有專利500+,，具有30+PMC & Committer,，在一些知名的大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，如Hadoop社區(qū),、Spark社區(qū)都處在領(lǐng)先位置,。

在技術(shù)受到權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可的同時(shí)，華為云還獲得了很好的市場表現(xiàn),。截至 2020 年 6 月底,，華為云大數(shù)據(jù)已服務(wù)了 60+個(gè)國家和地區(qū)、3000+客戶,，覆蓋政府,、金融、運(yùn)營商,、電力,、醫(yī)療、制造,、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè),。

可以看到，無論是技術(shù)實(shí)力還是市場表現(xiàn),，華為云都做到了行業(yè)第一,。

IDC報(bào)告犀利指出，當(dāng)下大數(shù)據(jù)市場“技術(shù)的創(chuàng)新速度領(lǐng)先于市場需求速度”,，“技術(shù)提供能力與用戶需求,，用戶內(nèi)部業(yè)務(wù)部門與 IT 部門都存在一定的脫節(jié)”。

華為云為什么能夠贏得市場的認(rèn)可,，最主要的原因在于其解決了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務(wù)的諸多痛點(diǎn)問題,，實(shí)現(xiàn)了真正的價(jià)值落地，打出了差異化,。

這一點(diǎn),，集中反映在華為云數(shù)據(jù)使能方案的數(shù)據(jù)底座FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖上，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采,、存,、算、管,、用的全生命周期管理,，在華為全聯(lián)接2020期間，正式發(fā)布新一代FusionInsight,，向業(yè)界傳達(dá)了3項(xiàng)硬核能力：MRS“大快融穩(wěn)”的云原生數(shù)據(jù)湖,、DWS企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以及一站式數(shù)據(jù)湖治理中心，進(jìn)一步推動(dòng)著政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地,。

其中,，MRS作為大數(shù)據(jù)服務(wù)的主體,，為政企客戶提供一個(gè)大,、快、融,、穩(wěn)的云原生數(shù)據(jù)湖,；DWS數(shù)據(jù)倉庫則為政企客戶提供穩(wěn)定可靠、能夠應(yīng)對多種擴(kuò)容場景的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),；而數(shù)據(jù)湖治理中心則為客戶提供系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理服務(wù),。

三大硬核能力完成了企業(yè)對大數(shù)據(jù)服務(wù)需求的閉環(huán)，也讓華為云大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出四個(gè)層面的差異化：

數(shù)據(jù)的增長是無限的，小集群總會(huì)成長為大集群,，一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先,、可平滑升級、可持續(xù)演進(jìn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座非常重要,。

FusionInsight支持最大2萬+節(jié)點(diǎn)大規(guī)模集群,，解決了傳統(tǒng)單集群擴(kuò)容受限的問題,，滿足政企客戶日益膨脹的數(shù)據(jù)需要。在華為內(nèi)部,，華為集團(tuán)IT通過FusionInsight構(gòu)建OneData大數(shù)據(jù)集群,，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在大規(guī)模場景下的開拓，OneData集群其規(guī)模已至1萬+節(jié)點(diǎn),；另外還實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理服務(wù),，在菩提海UniDB產(chǎn)品中，通過邏輯統(tǒng)一方式,，把50+物理分散的計(jì)算集群(Hadoop+MPP),，基于五統(tǒng)一（數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)目錄,、數(shù)據(jù)集成,、數(shù)據(jù)訪問、任務(wù)調(diào)度）,，整合成湖倉一體的架構(gòu),，支撐上千個(gè)企業(yè)租戶的PB級數(shù)據(jù)分析處理需求。從上面案例可知,，華為云FusionInsight將是政企客戶的標(biāo)準(zhǔn)底座,，可實(shí)現(xiàn)一企一湖、一城一湖,，一站式支撐多場景高效分析,。

大數(shù)據(jù)服務(wù)除了業(yè)務(wù)需要高效承接能力,，還需要穩(wěn)定應(yīng)對業(yè)務(wù)變化、實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展,。

除了上述“大”“融”,，F(xiàn)usionInsight在“快”“穩(wěn)”兩個(gè)層面則表現(xiàn)出一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的敏捷與長遠(yuǎn)穩(wěn)定服務(wù)能力。

例如,，毫秒級熱數(shù)據(jù)即時(shí)分析,，實(shí)現(xiàn)所謂“T+0”，在某銀行應(yīng)用中,，100+節(jié)點(diǎn),，每天更新10萬張表，數(shù)據(jù)入湖時(shí)間從12小時(shí)降至1小時(shí)以內(nèi),，快速吸納,、應(yīng)用新的數(shù)據(jù)；又例如，支持在線滾動(dòng)升級,，無需拆集群,、搬應(yīng)用，一個(gè)架構(gòu)持續(xù)演進(jìn),。

這樣看,，華為云大數(shù)據(jù)，既有強(qiáng)大的身軀,，也有敏捷的動(dòng)作,。

IDC報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了不同行業(yè)間對大數(shù)據(jù)需求的差異,，例如政務(wù)客戶要求數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)貫通,、數(shù)據(jù)應(yīng)用,，而銀行業(yè)則先強(qiáng)調(diào)合規(guī)，制造業(yè)則需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)帶有本行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),。

因此,，雖然都是“大數(shù)據(jù)服務(wù)”，但平臺(tái)需要滿足不同行業(yè)的客戶,，會(huì)對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性平臺(tái)提出不同要求,。

華為云大數(shù)據(jù)超越了單純的平臺(tái)層、基礎(chǔ)軟件層,，深入各行業(yè)客戶業(yè)務(wù)訴求,，持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，商業(yè)訴求+技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)助力政企客戶商業(yè)成功,。當(dāng)前,，華為云大數(shù)據(jù)的客戶分布在眾多行業(yè)和場景中，例如政務(wù)領(lǐng)域有頭部部委,、各省市政府等,，運(yùn)營商則覆蓋國內(nèi)三大運(yùn)營商,，金融客戶有國有五大行,、股份制銀行和中小城商農(nóng)信銀行，以及保險(xiǎn),、證券等,，大企業(yè)客戶涵蓋能源、交通,、城軌,、制造等多行業(yè)，看其發(fā)展勢頭未來還將有更多的互聯(lián)網(wǎng)視頻、電商,、視頻直播行業(yè)等具有海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)客戶等,。

對企業(yè)而言,，“增效”當(dāng)然是首位需求，但新技術(shù)的運(yùn)營成本也是十分現(xiàn)實(shí)的問題,。

FusionInsight作為云原生數(shù)據(jù)湖,，在一系列復(fù)雜的技術(shù)優(yōu)化下，做到了“讓數(shù)據(jù)每bit成本更優(yōu)”,，此外,，華為云還通過大數(shù)據(jù)+AI容器提升當(dāng)下比較熱門的科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI推理的資源利用率,，這是重點(diǎn)領(lǐng)域的針對性成本優(yōu)化,。

總得看來，華為云大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的玩法呈現(xiàn)出明顯的技術(shù)差異化,，為自己贏得了顯著而持久的優(yōu)勢,，為客戶提供高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)底座,。

在已有的成績面前,，華為云能否“守得住”,？

這方面，從已有的動(dòng)作看,，差異化這個(gè)主要的特征之外,，華為云維持自身地位還有三個(gè)方面的競爭優(yōu)勢。

一是長期的技術(shù)沉淀,。

華為云 FusionInsight 大數(shù)據(jù)自 2009 年就開始投入研究,，最早在 2014 年推出商用產(chǎn)品，現(xiàn)在,，MRS“大快融穩(wěn)”的云原生數(shù)據(jù)湖,、DWS企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以及一站式數(shù)據(jù)湖治理中心3項(xiàng)硬核能力都建立這樣的長期積累之上，缺乏技術(shù)積累和理解的平臺(tái)顯然無法完成這樣的升級,。

二是對行業(yè),、對業(yè)務(wù)、對企業(yè)實(shí)際的理解,。

大數(shù)據(jù)服務(wù)必須建立在業(yè)務(wù)深度理解的基礎(chǔ)上,，而這不是一朝一夕能完成的，需要靠不斷的探索和磨合。華為的市場第一既是一種競爭結(jié)果,，也代表著它擁有最廣泛和深度的業(yè)務(wù)實(shí)踐機(jī)會(huì),。

三是豐富而深厚的生態(tài)合作。

當(dāng)下,，華為云積累了從基礎(chǔ)設(shè)施到分析應(yīng)用等領(lǐng)域的合作伙伴群體,，包括多行業(yè) 800+ISV等，現(xiàn)在,，其為合作伙伴提供了100+開放API接口,，技術(shù)生態(tài)化帶來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用將更加豐富。

可以看到,，三個(gè)都需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)積淀的優(yōu)勢,，讓華為云大數(shù)據(jù)有了既深且寬的競爭“護(hù)城河”。

總而言之,，華為云大數(shù)據(jù)想要幫助政企客戶實(shí)現(xiàn)一企一湖,、一城一湖，現(xiàn)在看來,，它已經(jīng)為這個(gè)目標(biāo)做好了充分的準(zhǔn)備,，并在很多“企”與“城”之中提供了大數(shù)據(jù)服務(wù)。IDC報(bào)告在行業(yè)層面總結(jié)過去,、展望未來,，華為云大數(shù)據(jù)也在為整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展提供某些經(jīng)驗(yàn)借鑒，推動(dòng)時(shí)代前行,。