摘要：傳統(tǒng)的課堂點(diǎn)名方法效率低下,，浪費(fèi)大量時(shí)間。提出基于人臉識(shí)別的課堂點(diǎn)名系統(tǒng),，大大提高了課堂點(diǎn)名的效率,。本系統(tǒng)提供圖像和攝像識(shí)別點(diǎn)名，可一次識(shí)別多個(gè)人臉,，同時(shí)該系統(tǒng)也對(duì)系統(tǒng)難以識(shí)別的學(xué)生提供手動(dòng)簽到,。系統(tǒng)運(yùn)用OpenCV人臉識(shí)別開源庫(kù)做算法部分，用Qt,、C++實(shí)現(xiàn)界面交互,。

0引言

　　人臉識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)基于人的臉部特征進(jìn)行人臉圖像分析，并從中提取出所蘊(yùn)涵的有效身份特征信息用以識(shí)別人的身份的技術(shù)［1］,。本系統(tǒng)結(jié)合校園的需求,，將人臉識(shí)別運(yùn)用于課堂點(diǎn)名中。

1系統(tǒng)設(shè)計(jì)背景

　　在高校的教學(xué)和學(xué)生工作管理過(guò)程中,，課堂點(diǎn)名是一項(xiàng)重要的內(nèi)容,。而傳統(tǒng)的點(diǎn)名方式效率太低，教師工作量大,，花費(fèi)時(shí)間多,，并且傳統(tǒng)點(diǎn)名記錄的數(shù)據(jù)不易利用。隨著科技的進(jìn)步,，人臉識(shí)別走進(jìn)了日常生活中,，學(xué)校開始出現(xiàn)人臉考勤機(jī)，但考勤機(jī)點(diǎn)名依舊是單個(gè)識(shí)別,，效率依舊不高,。本系統(tǒng)運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，開發(fā)可一次識(shí)別多人臉的課堂點(diǎn)名系統(tǒng),，大大提高了點(diǎn)名的效率,。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)

　　2.1基于AdaBoost的人臉檢測(cè)

　　AdaBoost算法是通過(guò)訓(xùn)練大量圖像得到弱分類器，將這些弱分類器根據(jù)一定的原則組合起來(lái),，形成強(qiáng)分類器,，再將多個(gè)強(qiáng)分類器進(jìn)行級(jí)聯(lián)，形成一個(gè)多層分類器,，如果圖像中的某個(gè)區(qū)域能夠通過(guò)這個(gè)多層分類器,，就判定這個(gè)區(qū)域是人臉［2］。在2001年,，VIOLA和JONES M J對(duì)AdaBoost進(jìn)一步修改,，運(yùn)用積分圖減小計(jì)算量，快速計(jì)算出Haarlike特征數(shù)值［3］,。VIOLA P的算法在人臉檢測(cè)中取得了突破性的進(jìn)展,，被廣泛運(yùn)用于人臉識(shí)別中。本系統(tǒng)采用VIOLA P的算法實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)部分,。

　　2.2基于EigenFace的人臉識(shí)別

　　EigenFace（特征臉）方法是基于主成分分析（Principal Component Analysis,，PAC）的一種人臉識(shí)別技術(shù)，該方法識(shí)別率高,，識(shí)別速度快,。特征臉?lè)椒▽四樀膱D像區(qū)域看作一種隨機(jī)向量，采用K-L變換（Karhunen Loeve expansion）獲得其正交基底,。由于對(duì)應(yīng)較大特征值的基底具有與人臉相似的形狀,，故稱之為特征臉“EigenFace”［4］。本系統(tǒng)能實(shí)時(shí)檢測(cè)人臉并對(duì)比識(shí)別,，考慮到性能,，選用EigenFace方法作為識(shí)別算法,。EigenFace的人臉識(shí)別包括兩個(gè)部分：訓(xùn)練部分和識(shí)別部分。訓(xùn)練部分就是把人臉圖像的特征提取出來(lái)存放到訓(xùn)練的樣本文件中,。在對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別時(shí),，首先對(duì)輸入的待檢測(cè)人臉進(jìn)行特征分析，然后與樣本中的人臉進(jìn)行匹配,。如果得到的相似度大于某個(gè)預(yù)設(shè)閾值,，則認(rèn)為該人臉與樣本中人臉匹配，確定為“合法”用戶,；反之,，如果得到的相似度小于該閾值，則認(rèn)為該人臉為“非法”用戶［5］,。人臉識(shí)別流程圖如圖1所示,。

3系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)

　　3.1系統(tǒng)的需求分析

　　對(duì)點(diǎn)名系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，并且調(diào)研課堂老師的意見,，規(guī)劃出了系統(tǒng)的功能需求,。該系統(tǒng)主要分為兩大功能模塊，一是圖像處理算法模塊,，二是點(diǎn)名系統(tǒng)管理模塊,。其中圖像處理算法模塊包括了人臉預(yù)處理、人臉檢測(cè),、人臉識(shí)別,、人臉采集模塊；點(diǎn)名系統(tǒng)管理模塊包括信息錄入,、信息查詢,、信息管理模塊。

　　3.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括了系統(tǒng)框架設(shè)計(jì),、主要功能模塊設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),。

　　3.3系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

　　圖像處理算法模塊用于學(xué)生的人臉采集，將采集后的人臉進(jìn)行預(yù)處理,，并將處理后的人臉進(jìn)行訓(xùn)練得到樣本文件,，其中記錄了學(xué)生的人臉特征，在識(shí)別時(shí)系統(tǒng)載入樣本文件對(duì)學(xué)生進(jìn)行人臉識(shí)別,。點(diǎn)名系統(tǒng)管理模塊主要負(fù)責(zé)人員的信息,、點(diǎn)名信息的查詢和管理。系統(tǒng)框架圖如圖2所示,。

　　3.4主要功能模塊設(shè)計(jì)

　　3.4.1人臉采集模塊

　　人臉采集模塊用于樣本文件和人臉識(shí)別過(guò)程中人臉的提取,，在檢測(cè)出人臉區(qū)域后將區(qū)域中的人臉經(jīng)過(guò)人臉預(yù)處理后保存為圖片，供訓(xùn)練時(shí)使用。此模塊設(shè)計(jì)了兩種采集模式：一是圖像人臉采集,，在學(xué)生的照片中提取人臉,；二是攝像人臉采集，學(xué)生在攝像頭前,，由算法提取視頻幀中人臉,。采取這兩種方法為人臉采集提供了方便，學(xué)生可將自己拍的照片提供給管理員進(jìn)行人臉采集,。采集后的人臉會(huì)保存在以學(xué)號(hào)命名的文件夾中。部分人臉采集圖如圖3所示,。

　　3.4.2人臉識(shí)別模塊

　　人臉識(shí)別時(shí)程序先載入訓(xùn)練好的樣本文件,，將人臉與訓(xùn)練文件匹配，當(dāng)置信度大于一定閾值時(shí)返回與人臉匹配的學(xué)號(hào),。人臉識(shí)別模塊同樣也設(shè)計(jì)了兩種模式,，一是圖像人臉識(shí)別，二是攝像人臉識(shí)別,。這樣設(shè)計(jì)的目的是為識(shí)別提供多樣化,。在算法上本系統(tǒng)采用了OpenCV中的局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）算法［6］,。

　　3.4.3點(diǎn)名模塊

　　在點(diǎn)名過(guò)程中一般方法是將識(shí)別過(guò)程中返回的學(xué)號(hào)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,，獲得學(xué)生數(shù)據(jù)。但此方法效率較低,，在識(shí)別過(guò)程中需要頻繁地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),，降低了點(diǎn)名的速度。本系統(tǒng)運(yùn)用哈希表,，在點(diǎn)名時(shí)預(yù)先將學(xué)生的學(xué)號(hào)和姓名載入哈希表中,，在識(shí)別過(guò)程中只需訪問(wèn)哈希表，大大提高了點(diǎn)名的效率和速度,。

　　3.5數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

　　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的主要表有管理員表,、學(xué)生信息表、課程信息表,、學(xué)生選課表,、任課教師信息表、班級(jí)考勤表,、學(xué)生考勤表,、學(xué)生缺勤記錄表。E-R模型圖如圖4所示,?！　?/p>

4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

　　4.1系統(tǒng)運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境

　　系統(tǒng)采用Qt5.5為開發(fā)平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)采用了MySQL5.5，在人臉識(shí)別模塊調(diào)用了OpenCV函數(shù)庫(kù),，系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境為Windows 7 64位操作系統(tǒng),。

　　4.2系統(tǒng)界面

　　系統(tǒng)包括了人臉檢測(cè)、人臉點(diǎn)名,、人數(shù)統(tǒng)計(jì),、人臉采集、信息查詢等功能,。系統(tǒng)界面如圖5所示,。　

　　4.3點(diǎn)名模塊

　　當(dāng)人臉識(shí)別完成后,，會(huì)顯示簽到的學(xué)生和未簽到的學(xué)生,，供教師確認(rèn)，發(fā)現(xiàn)未識(shí)別的學(xué)生可點(diǎn)擊刪除按鈕,，學(xué)生會(huì)自動(dòng)從未簽到加入簽到列表,，再確認(rèn)課程班級(jí)無(wú)誤后，點(diǎn)擊提交便完成點(diǎn)名,。點(diǎn)名界面圖如圖6所示,。　

5結(jié)論

　　基于人臉識(shí)別的課堂點(diǎn)名系統(tǒng)運(yùn)用OpenCV和Qt,、C++編程技術(shù)實(shí)現(xiàn),，界面友好，操作簡(jiǎn)單,，點(diǎn)名快捷,，大大提高了課堂點(diǎn)名的效率，也使得人臉識(shí)別技術(shù)有了更加廣泛的應(yīng)用,，對(duì)推動(dòng)學(xué)校和新技術(shù)的發(fā)展有積極的意義,。

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