史學(xué)家李約瑟很喜歡用自己的老本行——生物化學(xué)，來解讀宏大敘事的社會學(xué)問題,，還為此引入了一個有趣的名詞——“滴定”（titration）,。

所謂“滴定”，就是將試劑滴在溶液中,，隨著中和的發(fā)生,，通過指示劑的顏色變化來觀察該事物。而李約瑟眼中,，不同文明的交流也是一個“滴定”的過程,。

這是一個形象的比喻，來探尋不同文化之間的滲透和融合,。從某種角度來說,，“AI抗疫”這件事，也是一種“文明的滴定”：

一來,，計算科學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)療防控體系前所未有地緊密聯(lián)系在了一起,。AI這組“試劑”,，出現(xiàn)在抗疫過程的方方面面，顯露出整個社會的科技基本面,；

另一方面,，病毒本質(zhì)上就是人類社會生活中的“背景雜音”，人類與之戰(zhàn)斗或許有階段性的尾聲,，但永遠(yuǎn)不會終止,，這意味著科技與抗疫這件事，必須像“量子糾纏”一樣長久地捆綁在一起,，直至產(chǎn)生“中和效應(yīng)”,。

那么，記錄并聆聽這段AI的抗疫史詩,，就成了后來者求索的必經(jīng)之路,。

既然提到了“滴定”，不妨就用它來回答一個“類李約瑟難題”：此前為什么沒有出現(xiàn)如此大規(guī)模的AI參與社會公共事務(wù)治理,？

腦極體曾在《史上第一次大規(guī)模AI抗疫》一文中,，解讀過AI抗擊疫情相結(jié)合的種種姿勢，從中不難看出幾個趨勢：

1.“參與感”的上探,。

所謂上探,，指的是AI已經(jīng)擺脫了“錦上添花”的定位，開啟了從“工具人”到“智囊團(tuán)”的轉(zhuǎn)變,，在大型防疫工作中體現(xiàn)出了高屋建瓴的價值,，這是技術(shù)在公共事務(wù)中第一次展現(xiàn)出了左右事態(tài)進(jìn)程的“參與感”。

最明顯的表現(xiàn)就是,，決定了治療進(jìn)展的病毒篩查,、藥物研發(fā)等工作，都在高性能計算的輔助下得以加速推進(jìn),。醫(yī)療專家組與科技企業(yè),、超級算力的結(jié)合前所未有的加強(qiáng)。

騰訊,、百度,、阿里等企業(yè)也紛紛開放了自家的基礎(chǔ)算法以及億級計算資源，為抗擊疫情爭奪寶貴的時間,。

比如百度免費開放的線性時間算法 LinearFold,，結(jié)合世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，就將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒,，提速120倍,，節(jié)省了兩個數(shù)量級的等待時間。

2.普及度的下沉,。

AI的價值提升并不僅僅表現(xiàn)在成為科研工作者手中的利劍,，也能讓一線基層的防控人員從大量重復(fù)性勞動中解脫出來,，實現(xiàn)效率升級。

就拿電話普查來說,，這是一個極為簡單,、同時又壓力山大的工作，數(shù)億人的排查工作難以靠現(xiàn)有外呼中心和志愿者來完成,，依靠AI智能外呼來自動詢問和采集居民疫情信息,，就起到了重要的輔助作用。

2月9日的央視《新聞聯(lián)播》中,，百度免費開放的智能外呼平臺就因提升社區(qū)疫情防控效率而吸引了大眾的目光,。

而類似的故事在“網(wǎng)格化”抗疫的各個端口隨處可見， 無論是用智能體溫測試取代社區(qū)人員手里的體溫槍,，還是AI識別人群口罩佩戴規(guī)范度,，無不展現(xiàn)著AI正在以潤物無聲的方式向全社會的基底下沉。

3.認(rèn)知度有待提升,。

AI能力的快速鋪設(shè),，是否說明已經(jīng)形成了較高的認(rèn)知度呢？答案或許不盡人意,。

可以看到,，第一階段的AI抗疫主要是由BAT這樣的科技巨頭來引領(lǐng)的，這既讓AI賦能防疫工作有了較為完整的支撐,，卻很難快速滲透給千行萬業(yè)的場景和需求中去，而后者顯然需要與眾多垂直開發(fā)者,、醫(yī)療一線人員等合作,，才能將AI的潛力最大程度釋放。

而許多產(chǎn)業(yè)人員對AI的能力,、算法,、作用并不熟悉，這就限制了AI在這場試煉中貢獻(xiàn)自己的力量,。

總結(jié)AI抗疫1.0階段的收獲,，我們發(fā)現(xiàn)，在這樣的大型公共事務(wù)治理中,，人類社會已經(jīng)迎來了一個新的選擇,、一條新的道路。

如果說醫(yī)護(hù)人員是在用知識和生命在抵擋病魔前進(jìn)的腳步,，那么AI則是投身到建構(gòu)和提升全社會防控效率的工作中去,，孕育長久作戰(zhàn)的戰(zhàn)斗力。

防疫戰(zhàn)的疾風(fēng)暴雨已經(jīng)小有平歇,，沒有在這場廝殺中被病毒擊中的人,，也即將投身到恢復(fù)生產(chǎn)的現(xiàn)實生活中去,。

這背后則會面臨一系列盤根錯節(jié)、復(fù)雜長遠(yuǎn)的現(xiàn)實問題——有序返工,、復(fù)工復(fù)學(xué),、生產(chǎn)防控……這也標(biāo)志著防疫工作進(jìn)入了防止二次擴(kuò)散、倒灌的2.0階段,。

在這場長期的“軍備競賽”中,，AI都需要做好哪些工作？

為了不紙上談兵,，我們不妨以中國AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展代表百度為錨點,，來看一看AI想要在“防疫2.0”中加速，平臺企業(yè)都需要扮演好哪些角色,？

1.技術(shù)的布道者,。

在前一階段，我們看到了AI在核心區(qū)域的價值輸出,，如何深化AI的賦能場景,，發(fā)揮更大意義，就需要激活社會各界的AI開發(fā)者,、研究者,、使用者，來共同探尋抗疫需求中的特殊場景,，實現(xiàn)AI的價值加乘,。這就需要平臺化企業(yè)以開放的姿態(tài)向開發(fā)者賦能，共同利用AI來解決那些可深化的細(xì)分場景,。

擁有國內(nèi)最大AI開放生態(tài)的百度,，就已經(jīng)開啟了積極調(diào)動開發(fā)者的行動，上線了AI開發(fā)者‘戰(zhàn)疫’守護(hù)計劃,，為疫情期間有需要的企業(yè),、機(jī)構(gòu)和開發(fā)者，提供免費的技術(shù)服務(wù)和線上AI培訓(xùn)課程,。

前面提到的AI口罩識別模型,，就是百度大腦的EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺相關(guān)工程師所開發(fā)的，而在2月12的直播課中,，工作人員也帶領(lǐng)學(xué)員們詳細(xì)訓(xùn)練了該模型,。

同時，該模型也隨后在百度飛槳上免費開源,，開發(fā)者和企業(yè)廠商得以快速搭建起個性化的監(jiān)測方案,。想必在未來的公共場所中，我們將有機(jī)會看到,，利用AI高效檢測口罩是否佩戴正確,，將成為保障通行效率,、減少人群交叉感染風(fēng)險的有利武器。

2.經(jīng)濟(jì)的護(hù)旗手,。

AI如何護(hù)航社會的有序“重啟”,，面對諸多產(chǎn)業(yè)、各方需求,，依靠幾大科技企業(yè)的親力親為顯然不太現(xiàn)實,，如何快速實現(xiàn)AI能力的釋放，云服務(wù)就成為一個最佳的端口,。

目前我們看到,，百度智能云已經(jīng)打造了多個AI產(chǎn)品和解決方案，來為各行各業(yè)的返工復(fù)產(chǎn)提供技術(shù)支撐,。

比如為國家中小學(xué)網(wǎng)絡(luò)云平臺全面提供技術(shù)保障支持,，助力中小學(xué)生“停課不停學(xué)”；百度Hi企業(yè)智能遠(yuǎn)程辦公平臺也對外開放,，通過高清語音電話,、企業(yè)云盤加密傳輸、web視頻會議等遠(yuǎn)程辦公協(xié)同功能,，幫助企業(yè)快速恢復(fù)生產(chǎn)能力,。

在勞動力密集的工廠，百度也借助云服務(wù)與合作伙伴共同創(chuàng)新,，解決工人無法返廠的誤工難題,。比如和微億智造聯(lián)合打造的智能自動化檢測設(shè)備——“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”，1秒內(nèi)對零部件6個面30多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測,，保障工廠能夠在人員不足的情況下順利開工,。

除此之外，針對已經(jīng)開工的實體企業(yè),，百度智能云也針對性地推出了降本增效的相關(guān)服務(wù)。

比如結(jié)合大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能分析與預(yù)測算法實現(xiàn)電費優(yōu)化,，減少人員日常用能抄錄成本，通過合理用能來加快市場競爭力的回復(fù),。

總而言之,，利用AI來保衛(wèi)下一個防疫周期的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)，已經(jīng)迫在眉睫,。

3.人類的防御者,。

在防疫一線，我們看到了無人駕駛,、機(jī)器人等在代替人工執(zhí)行作業(yè),、防止交叉感染上,，起到了重要的安全防護(hù)意義。

那么面對防疫2.0階段更大規(guī)模的人員流動,、更高強(qiáng)度的作業(yè)壓力,，無人化能否更進(jìn)一步呢？

百度自動駕駛平臺Apollo就聯(lián)合合作伙伴,，打響了機(jī)器作戰(zhàn)的第一槍,。

在疫情期間，針對抗疫情場景的自動駕駛作業(yè)車企業(yè),，都可以免費獲得百度Apollo平臺提供的自動駕駛云服務(wù)矩陣支持,。

比如百度Apollo生態(tài)合作伙伴智行車，就得以快速將無人清掃消毒車/無人配送車,，部署到全國16個重點新冠患者收治醫(yī)院,。

此外， Apollo還將對無人化設(shè)備的研發(fā),，提供一系列的軟件,、服務(wù)、硬件,、落地提供資金支持,，讓走上工作崗位和街頭的人們多一分安心。

從疫情的殘酷底色中,，我們也眼見了那些英雄人物與企業(yè)的勇氣和擔(dān)當(dāng),。

一個值得思索的問題是，為什么百度能快速反應(yīng),、扮演好這三種角色,，在防疫戰(zhàn)和經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)中同時輸出自身的技術(shù)能力？它存在哪些值得挖掘的特質(zhì),？

我想有三點是必不可少的：

1.技術(shù)信仰力,。

在與百度人的接觸中，不難從各種細(xì)節(jié)感受到百度文化對科學(xué)家,、技術(shù)專家的尊重,，這使百度在AI的技術(shù)穹頂上得以代表中國AI產(chǎn)業(yè)的頂級實力。與此同時,，百度也對開發(fā)者,、用戶的需求保持敬畏，許多合作伙伴都曾告訴過我們,，他們有了想法和需求之后,，百度的技術(shù)人員都是快速行動、無私合作、隨時支持,，這種海南百川,、技術(shù)信仰的追求，使得百度得以聚集起眾多細(xì)分場景的垂直模型,，因此也能夠以最快的速度抵達(dá)抗疫前線,。

2.大數(shù)據(jù)積淀。

我們知道,，要讓AI在基層實踐中發(fā)揮精準(zhǔn),、高效的作用，除了模型性能之外,，還需要利用相關(guān)數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)校,，才能保障可用性。

大數(shù)據(jù)的積淀與及時調(diào)用,，就成為百度AI抗疫快速發(fā)揮作用的基本保障,。

舉個例子，利用AI追蹤流行病學(xué)史,，就需要調(diào)用交通,、支付、旅行等方面的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，然后建立起傳染模型,。

在抗疫過程中，百度地圖的遷徙大數(shù)據(jù)平臺就不斷升級,，用戶可以直觀明了地掌握全國熱門路線,、熱門目的地、熱門出發(fā)地,。這與其時空大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)的能力密不可分,。

3.產(chǎn)業(yè)化愿景。

另一個百度AI抗疫的不同之處,，則在于對眾多復(fù)雜場景的滿足與綜合,。

一方面，這源于百度自身業(yè)務(wù)場景的多領(lǐng)域覆蓋,，搜索,、地圖、輸入法,、翻譯、至無人駕駛,、智能語音等等,，這些業(yè)務(wù)都已處于百度AI技術(shù)的支撐下，也成為快速釋能給全社會的價值窗口；

同時,，借助飛槳,、Apollo、百度大腦等技術(shù)開放平臺,，百度之外的行業(yè)用戶也能夠快速找到所需要的AI能力,。

目前為止，百度大腦已經(jīng)實現(xiàn)開放語音,、語義,、圖像、視頻,、知識圖譜等多種AI能力,，在硬件層面則通過全新的AI計算架構(gòu)，提供百萬TOPS的強(qiáng)大算力,。這也使得全社會完成了一次以百度為中心,、軟硬件協(xié)同的“AI大爆炸”。

從案例級別的AI,，到千行萬業(yè)真實觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)智能化,，百度已經(jīng)帶領(lǐng)智能技術(shù)來到了新的產(chǎn)業(yè)周期中，這也促成了百度與其他科技公司壁壘分明的分野,。

或許也可以解釋,，為什么是此時、此刻,、此景,，AI得以與人類社會發(fā)生一次前所未有的“滴定”，并將影響長遠(yuǎn)的未來,。