前幾天Facebook人工智能研究所的研究人員開發(fā)了一個AI系統(tǒng),，據說只要給一張美食圖片，就可以自動識別出食物的食材,、加工程序有哪些,，吃貨們自己在家就可以做出想吃的東西來。仿佛再也不用覺得某道菜好吃,，自己又不會做,，導致天天去人家館子里給送錢了。

據說為了訓練這個系統(tǒng),，研究人員“喂了”它上萬份事物的圖像和菜譜,。這主要是因為很多食材是一眼就能看到的，但里面的用料卻沒辦法識別,。因此,，菜譜是必須的,。

這套人工智能系統(tǒng)聽起來會讓吃貨眼前一亮，但恐怕事實上成為趣聞的趨勢還是大一點,。畢竟去年麻省理工也曾經推出過類似的人工智能系統(tǒng),，引起了騷動之后，歸于沉寂,。

所以,，如果它引起了一些老字號的恐慌——我好不容易守了千年的秘方，就這么被人工智能給破解了,？我豈不是要破產了——的話，請放心,，人工智能沒有你秘方的數據,，因此是破解不了的。

那么,，說到這里,，我們不禁要想到：在萬事萬物皆AI的今天，廚師的生存是否也會受到AI的挑戰(zhàn)而導致飯碗不保呢,？畢竟雖然AI關于餐飲的嘗試才剛剛開始,，但未來是怎樣恐怕很難確定。

其實如果從現有的產品角度來看的話,，人工智能取代廚師雖然存在可能,，但尚且動不了根基。因此,，掌控著飯碗的廚師的飯碗,，暫時還是能端得穩(wěn)穩(wěn)的。

提到廚師,，可能很多人第一時間就會說：不就是炒炒菜嗎？訓練訓練我也會,。

確實,，那些曾經堅定不移地相信廚師會被人工智能取代的人的第一證據，就是炒菜機器人的問世,。

在前幾年,，炒菜機器人可謂風靡一時。在廚房擺上一臺大機器,，架一口大鍋,，然后根據不同的菜單設定程序，依次放入食材和調料,，不一會兒一道菜就新鮮出爐,。在這個過程中,，廚師們站在機器旁邊大眼瞪小眼，食客們有的則伸著脖子一窺其究竟?jié)M足一下自己的好奇心理,。

而這些最初用機器人炒菜的餐廳們,，在嘗試之初確實也借著賺眼球的東風掙了一把快錢。但問題是,，現在人工智能更火了,，機器人大廚卻已經鮮見其身影?？雌饋砗孟袷怯悬c逆潮流而行,？

其實機器人炒菜暫時陷入低潮，也是不無道理的,。

首先,，機器人炒菜并沒有給食客們帶來味覺上的獨特體驗。我們可以這樣去分析食客的心理,。聽說了是機器人炒菜,，自然會有一種期待心理產生：用了高科技，想必味道會有獨特之處吧,？但等到嘗試之后發(fā)現,，味道并不如預期。人們去吃飯,，最終歸結于飯好不好吃,，至于形式和手段都是次要的。用機器人炒不出自己的獨特性,，心理落差就會產生,。

其次，做菜是一個非常復雜的過程,，要做好一道菜,，需要掌握好火候、時間,、味道等,，這需要人類廚師根據實際情況進行觀察。而很多炒菜機器人只是按照固定的程序去走,，無法應對實際操作當中可能出現的其他情況,。比如菜多炒個三十秒和少炒個三十秒都會對口感產生重要的影響，人類廚師可以視情況而定,，機器人的程序卻不是說改就改,。

最后，我們可以發(fā)現,，請了炒菜機器人的餐廳,，還是離不開人類廚師的“站崗”,。不可否認的是，用機器人炒菜的一個優(yōu)點就是可以降低人工成本,，從而增加收益,。但由于技術的不到位，餐廳必須要養(yǎng)著機器人的同時還要養(yǎng)著廚師,，成本是增加的,。

最重要的是，吃貨的世界是各有不同的,。機器人無法炒出有特色的菜,，就無法對吃貨形成長期吸引力。畢竟人生在世,，吃喝二字,，人們對吃的要求是比較高的。餐飲業(yè)的核心就是好吃,，而好吃的核心就是大廚。機器人成不了大廚,，也就難以滿足食客的要求,。

畢竟，懂吃的是人類自己,，不是機器人,。

所以，機器人如果不懂吃,，僅僅是只能揮舞著中看不中用的大勺,，就很難進階到廚師的第二項核心競爭力：開發(fā)新菜品。

我們每到一個新的地方去找吃飯的地方,，或者找一家新開的餐廳,，總會看到兩個字：特色。也就是說,，人嘛,，總喜歡吃點新鮮的東西，天天吃千篇一律的飯,，活著還有個什么意思,？

因此，一名廚師能否長期屹立于食界不倒,，就在于其是否有絕活,，是否能持續(xù)性輸出新的菜品。

一般而言,，一位廚師要開發(fā)出新菜品的話,，食材是第一位的,。巧婦難為無米之炊嘛。廚師必須要懂得具體食材的口感,、營養(yǎng)成分,、烹制注意事項、最佳搭配,，這是建立在長期的實踐和積累之中的,。在此基礎上，做出來的菜還要好看,，富于觀賞性的菜品無疑會刺激人們的味蕾,。而最重要的，就是成品的味道了,。

那么,，如果說食材的特點等因素都可以交給人工智能處理，顏色搭配人工智能也可以完成的話,，如何調制出既不流于俗套,、又具有層次感的新鮮口味呢？

這恐怕是人工智能機器人最難處理的一項了,。畢竟雖然視覺技術已經成熟,，數據分析能力也很強大，但要讓機器人獲得嗅覺還是一個剛剛起步并且進展不大的項目,。要讓機器人開發(fā)出一道口味與眾不同但又能普遍適應不同人群的新菜品,，恐怕不是一件容易的事。

當然,，這也并不意味著人工智能開發(fā)新菜品絕不可能,。畢竟相對于研制新藥來說，研制菜品似乎是更簡單一點的事情,。關鍵在于,，研制新藥一旦成功，其投入的巨大成本分分鐘即可以收回,；如果用人工智能研制一道菜來,，這其中的投入與回報成本能否成比例呢？

所以這就形成了一個死結：人工智能開發(fā)新菜品不值,，于是不開發(fā),；不開發(fā)，就缺乏與人類廚師競爭的核心能力,。

從這個角度上來說,，人類廚師的飯碗就端得更穩(wěn)了。

但人工智能攻破不了廚師,，并不代表其不能攻破廚房,。實際上，很可能到最后除了廚師這一核心人員之外,，廚房的其他一切都可以讓人工智能搞定,。

比如幫廚。現代廚房就像是一道工業(yè)流水線,，有人管洗菜,，有人管切菜，有人管烘烤時間,。這些基本上都是勞動密集型的工作,，并不需要太復雜的技術?；蛘哒f,，即便是一般人看來比較復雜的技術，人工智能也能輕松搞定,。就拿切菜來說,，可能需要專業(yè)人員才能把土豆絲切得又細又長又不斷，但這事兒交給機器的話,，簡直易如反掌,。

因此，廚師們不擔心自己的職業(yè),，幫廚們可以好好掂量掂量了,。抓緊磨煉核心技術才是王道,。

再比如營養(yǎng)搭配,。飲食的一個很重要方面就是健康。對廚師而言,，選擇健康的食材是做好一道菜的重要步驟,；而對食材的觀察也大多是憑借目力和經驗。那么,，通過智能冰箱或諸如此類的其他利用視覺技術分析食材的工具,，來對其色澤進行判斷，從而讀取剩余的營養(yǎng)價值,。這樣廚師在進行食材選取的時候,，就可以更加科學。

所以,，或許在營養(yǎng)膳食方面,，人工智能會發(fā)揮更好的幫手功能。

當然,，很多人會說現在人工智能哪兒僅僅是幫手,？很多產品都已經本著取代“自己動手豐衣足食”去了,，親自泡咖啡、煮粥,、下面什么的不在話下,。當然，雖然當下有很多智能化產品在源源不斷地進入廚房,，但更多的都是面對家庭需求,。但我們如果因此而相信其將取代人類廚師的話，還是不現實的,。畢竟餐廳是以商業(yè)為目的,，其與家庭需求有著本質的區(qū)別。

因此,，作為人類廚師,，大可高高揚起你的大勺，然后安排人工智能為你跑前跑后,；至于其把你取而代之,，至少短時間內還是無需多慮的。