人工智能興起之后,,雖然益處不言而喻,,但有一個問題卻普遍為人詬病:下沉,。技術(shù)很熱,,但下沉到產(chǎn)業(yè)中去、實現(xiàn)技術(shù)的落地卻并不是一件容易的事,。但有一個行業(yè),,其實已經(jīng)在人工智能的加持下步入了變革的快車道,那就是零售,。 比如京東,、星巴克等,由于其背后依靠的人工智能,、云計算等技術(shù),,一夜之間已經(jīng)從零售公司都變成了科技公司。而所有的零售公司向科技的轉(zhuǎn)型,,似乎也已經(jīng)成為了行業(yè)的必然,。 在這種情況下,因循守舊可能意味著被時代淘汰,。于是,,一些傳統(tǒng)零售巨頭也不得不拋棄陳舊的經(jīng)營模式,轉(zhuǎn)而積極地求變,,比如沃爾瑪,。 電商轉(zhuǎn)型成功之后,, 人工智能接踵而至 電子商務(wù)在90年代中后期開始興起的時候,幾乎誰也想不到二十年之后其會成為各大零售公司競相布局的領(lǐng)域,。而對當時就已經(jīng)是零售巨頭的沃爾瑪來說,,做電商,他們是拒絕的,。 畢竟沃爾瑪家大業(yè)大,,傳統(tǒng)零售做得風生水起,完全沒有必要為那一點蠅頭小利專門抽出身子去招呼,。 這樣的態(tài)度一直持續(xù)了貫穿于電子商務(wù)在PC端逐漸成長的21世紀的前10年,。在此期間,美國的線上平臺亞馬遜,、Ebay等業(yè)務(wù)不斷擴張,;等到沃爾瑪回過頭來,電子商務(wù)已經(jīng)對全球零售行業(yè)形成顛覆之勢,。 雖然落后了將近十年,,但作為全球零售行業(yè)之王,沃爾瑪很快意識到了危機,,并開始著手進行電商轉(zhuǎn)型,。在這個過程中,沃爾瑪并沒有采取激進的全面轉(zhuǎn)型,,而是仍然以線下門店為依托,,將電子商務(wù)定義為推動零售發(fā)展的助手。盡管遭遇過諸如一號店這樣的波折,,但通過成立統(tǒng)一的電子商務(wù)部門,、收購電商公司jet.com、推出兩日甚至一日送達的shipping pass計劃,,再加上供貨渠道的優(yōu)勢而帶來的價格低廉的商品,,沃爾瑪很快在電子商務(wù)領(lǐng)域做出了自己的一片天地。據(jù)統(tǒng)計,,2017年沃爾瑪已經(jīng)以162.1億美元的線上銷售額位居美國電商第三位,,僅次于亞馬遜和eBay。 可以說,,沃爾瑪在短期內(nèi)扭轉(zhuǎn)并穩(wěn)固了自己在電商陣列中的地位,。這也說明,其從傳統(tǒng)零售向電子商務(wù)的轉(zhuǎn)型,,一定程度上是成功的,。 但這并不意味著沃爾瑪可以暫時獲得喘息之機。 作為美國電商行業(yè)的領(lǐng)頭羊,,亞馬遜收割了四成以上的線上市場,,2017年銷售額達1960億美元,,地位無可撼動。并且,,亞馬遜并不僅僅是一家線上購物公司,,其更大程度上是一家人工智能科技公司。比如亞馬遜的公有云服務(wù),、全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)等,。搭載了人工智能語音助手Alexa的智能音箱echo已經(jīng)成為了世界上最賺錢的音箱。 電子商務(wù)的下一個階段,,顯然并不是簡單的線上和線下兩條渠道銷售,,而是要面對更多的細分場景、考慮更全面的企業(yè)管理,、提供更貼心的購物服務(wù),。這時,利用人工智能來推進物流倉儲升級,、云計算服務(wù)企業(yè)管理和提升用戶購物體驗,,顯然將成為電子商務(wù)下一個階段的重點。 相較之下,,為了保證自己在未來零售中依然保持領(lǐng)先的身位,,至少不被同行甩得太遠,開展對人工智能的研究和布局,,已經(jīng)成為了沃爾瑪?shù)漠攧?wù)之急。 喜也數(shù)據(jù),,憂也數(shù)據(jù): 沃爾瑪做人工智能的優(yōu)勢與劣勢 人工智能投入是需要錢的,,顯然沃爾瑪并不缺錢。那么,,在投入這一領(lǐng)域之前,,我們先來看看沃爾瑪做零售領(lǐng)域的人工智能分別有哪些優(yōu)勢和劣勢。 首先來看優(yōu)勢,。 自1962年成立第一家門店,,沃爾瑪已經(jīng)在零售這條路上走過了五十多年。截止到2017年,,沃爾瑪在全球的各類門店超過10000家,,分布于20多個國家和地區(qū),并且與50多個國家的公司有合作,。如此長的開店年限和如此密集的門店分布,,帶來的將是海量數(shù)據(jù)。而對人工智能而言,,數(shù)據(jù)越豐富,,其能夠釋放出來的能量也就越大,。相較之下,單一的線上渠道所提供的數(shù)據(jù)則還需要進行虛假數(shù)據(jù)的清理,。 另一方面,,作為全球最大的零售商,沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈的豐富程度也是其他公司難以企及的,。這為其做智慧物流,、倉儲管理也將提供重要的開發(fā)依據(jù)。 但其做人工智能的困難也是顯而易見的,。 龐大的數(shù)據(jù)既是人工智能所必需的優(yōu)勢,,但要對如此體量的數(shù)據(jù)進行搜集、存儲,、分析,、處理,也將是一個巨大的工程,,由此帶來的也必然是巨大的成本,。同時可以肯定的是,沃爾瑪本身也有一定的數(shù)字化基礎(chǔ),,那么要根據(jù)人工智能的需求對這些數(shù)據(jù)進行重新規(guī)劃,,也會是一筆不菲的支出。 此外,,在傳統(tǒng)零售時代,,越多的門店意味著越多的員工,沃爾瑪全球員工上百萬,,并且多是中下層收入人員,。可以預(yù)見的是,,隨著人工智能技術(shù)的接入,,其勢必會對物流、銷售,、管理等各個層面的員工的工作產(chǎn)生影響,。也就是說,人工智能一定程度上意味著失業(yè),,沃爾瑪很可能還會因此而面臨工會,、公關(guān)的麻煩。 可以說,,沃爾瑪有錢做人工智能,,有做人工智能的條件;而在目前的行業(yè)趨勢下,,即便是可能面臨一些社會層面的問題,,也不得不去做人工智能,。 而作為一家公司,社不社會先不管,,保證自己不掉隊才是第一位的,。為此,沃爾瑪也已經(jīng)開始了自己的人工智能布局之路,。 自主開發(fā)與合作共享: 沃爾瑪做人工智能的路徑 沃爾瑪是零售巨頭,,但顯然并不能被稱為科技巨頭。與亞馬遜主要依靠自主研發(fā)人工智能技術(shù)不同,,沃爾瑪布局人工智能就顯得手段更加多樣,。 1. 開發(fā)屬于自己的人工智能網(wǎng)絡(luò)。早在2012年沃爾瑪就成立了沃爾瑪實驗室,,其主要作用就是快速將沃爾瑪帶進數(shù)字時代,。去年9月份,沃爾瑪實驗室計劃利用英偉達的人工智能芯片來建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集群,,以此可以讓沃爾瑪?shù)膐neops團隊可以構(gòu)建和開發(fā)公司內(nèi)部的應(yīng)用開發(fā)系統(tǒng),,以此可以在以后更好地進行人工智能訓(xùn)練。 2. 與微軟簽訂合作協(xié)議,。就在前幾天,,沃爾瑪宣布與微軟簽訂了一項為期五年的合作協(xié)議,其主要目的是利用微軟提供的一整套解決方案來解決顧客如何更快,、更方便地購物的問題,,比如如何代替收銀員,讓顧客能夠自主結(jié)賬,;給卡車規(guī)劃最佳路線,,以能夠快速地將貨品送到門店。這也可以視為沃爾瑪加速數(shù)字化進程,、防范亞馬遜可能帶來的長期潛在威脅的重要舉措,。 3. 與谷歌達成技術(shù)合作,。沃爾瑪?shù)念櫩唾~戶可以和谷歌的express購物服務(wù)相關(guān)聯(lián),,并且顧客可以通過谷歌的語音助手進行購物,同時谷歌可以為其提供個性化推薦,。這對提升顧客的購物體驗還是相當明顯的,。 4. 與waymo、Uber在物流上的合作,。對電商而言,,下一個階段的競爭很大可能會基于對購物不同環(huán)節(jié)的細分,其中物流將是各個公司不容忽視的一部分,。無論是國內(nèi)的京東,、菜鳥還是美國的亞馬遜,,物流尤其是無人化管理與配送研發(fā)都很激烈。與waymo,、Uber這樣的無人駕駛公司巨頭進行合作,,將對沃爾瑪已經(jīng)非常完善的物流配送體系產(chǎn)生積極影響。 此外,,沃爾瑪還斥資數(shù)十億美元進行搶人大作戰(zhàn),,以加強自身的人工智能人才儲備。 可以看出,,在自身并不具備獨立的人工智能技術(shù)產(chǎn)出的情況下,,沃爾瑪采取的是廣泛合作的開放之路。這樣做,,短期內(nèi)可以幫助其快速步入人工智能車道,。但對其一位行業(yè)巨頭而言,永遠拿別人家的技術(shù)總歸不是長久之計,,沃爾瑪在這個過程中逐漸打造出自己的核心技術(shù)競爭力,,才可能是其在零售行業(yè)走得更遠的保證。 在險些錯過一個電商時代之后,,沃爾瑪算是真正丟掉了傳統(tǒng)老大的傲慢之氣,,開始尋求零售與科技更廣泛領(lǐng)域的融合。但在這樣一個商機瞬息萬變,、技術(shù)一日千里的時代,,留給沃爾瑪改造龐大零售帝國的時間,真的足夠嗎,? |
|