你真的“孤獨(dú)”嗎,？

曾經(jīng)這張火遍全宇宙的“國(guó)際孤獨(dú)等級(jí)表”,，讓不少網(wǎng)友淚目，就差沒(méi)做過(guò)手術(shù)了,。

不過(guò),，也有網(wǎng)友質(zhì)疑，一個(gè)人吃飯,，看電影,，唱K,，就真的是孤獨(dú)嗎？也許合群才是真正的“孤獨(dú)患者”,。關(guān)于是否孤獨(dú)這件事,，AI的檢測(cè)方式可能更具有權(quán)威性。

最近,，美國(guó)研究人員利用AI工具分析人類的孤獨(dú)指數(shù),，準(zhǔn)確率達(dá)到了94%。

AI分析談話,，檢測(cè)孤獨(dú)指數(shù)

一位來(lái)自美國(guó)IBM Watson實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人稱,，

“自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）能夠通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訪談對(duì)話，對(duì)表達(dá)的情緒和微妙的語(yǔ)言特征進(jìn)行無(wú)偏量化估計(jì),，并準(zhǔn)確地評(píng)估人類的孤獨(dú)指數(shù),。

近日，他們與加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院合作,，開(kāi)展了這項(xiàng)AI研究,。這項(xiàng)研究的受試者是80位年齡在66至94歲之間的獨(dú)立居住的居民，平均年齡在83歲,。

研究人員對(duì)他們進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化的訪談,，內(nèi)容主要圍繞以下三個(gè)問(wèn)題：

Q1：“您是否感到孤獨(dú)，多久會(huì)有一次這樣的情緒,？

Q2：孤獨(dú)的感覺(jué)是怎么樣的,，心情如何？

Q3：為什么你認(rèn)為別人會(huì)感到孤獨(dú),？

訪談最長(zhǎng)會(huì)持續(xù)到90分鐘,，結(jié)束后，研究人員對(duì)80位受訪者的語(yǔ)音對(duì)話,，通過(guò)IBM開(kāi)發(fā)的NLP模型（WNLU）和ML工具進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄,、情感分析和量化。

此外,，為了進(jìn)一步輔助結(jié)果的準(zhǔn)確性,，研究人員還進(jìn)行了定量評(píng)估。即采用UCLA孤獨(dú)感量表,，對(duì)受試者提出20個(gè)與孤獨(dú)相關(guān)的問(wèn)題,，并通過(guò)四個(gè)評(píng)分量表進(jìn)行評(píng)定。比如：“您是否經(jīng)常被他人忽略,？您是否經(jīng)常覺(jué)得自己是群體中的一部分,？”等。

結(jié)果表明，與UCLA孤獨(dú)感量表的得分相比,，使用語(yǔ)言模型,，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以更好預(yù)測(cè)孤獨(dú)感。其中,，AI預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率達(dá)到了94％,，而基于UCLA量化孤獨(dú)感的準(zhǔn)確率是76％。

該研究的第一作者瓦爾薩·巴達(dá)（Valsa Badar）表示,，

WNLU軟件系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)從關(guān)鍵字,，類別，情感和語(yǔ)法中提取元數(shù)據(jù),，可以更好地解析和理解諸如孤獨(dú)之類的復(fù)雜情感。

同時(shí),，他強(qiáng)調(diào),，類似的人類情感分析可能存在分歧，缺乏一致性,，因此,，需要進(jìn)行更廣泛的培訓(xùn)才能標(biāo)準(zhǔn)化，而事實(shí)也證明,，與孤獨(dú)感量表相比,，使用語(yǔ)言特特征的AI能夠達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。

除此之外,，本次研究還得出了以下結(jié)果：

• 孤獨(dú)的人在定性訪談中的回答時(shí)間更長(zhǎng),，對(duì)有關(guān)孤獨(dú)問(wèn)題的回答中，也容易表現(xiàn)出更多的悲傷,。

• 與女性相比,，男性在回答中使用了更多恐懼和快樂(lè)的詞語(yǔ)，他們能夠更自由地表達(dá)情緒,。

• 女性比男性更有可能在面試中承認(rèn)感到孤獨(dú),。

不過(guò)，研究團(tuán)隊(duì)最后也表示,，目前的研究還存在一些局限性,。如缺乏時(shí)間軸上的數(shù)據(jù)，對(duì)受眾者的評(píng)估是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，同時(shí)數(shù)據(jù)量太小,，不足以發(fā)揮NLP在診斷孤獨(dú)感方面的潛力。但是這項(xiàng)研究在小范圍測(cè)試中,，驗(yàn)證了NLP在非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中,，測(cè)試復(fù)雜情感的可行性。

“孤獨(dú)”中的敏感群體

“孤獨(dú)”可能不分人群，但不同人群中,，最脆弱的可能是老年人,。

老年人的孤獨(dú)感的發(fā)生率正在攀升。有專家指出,，美國(guó)近些年存在一種“孤獨(dú)流行病”,，其特征是自殺率和精神類藥物使用率不斷上升，生產(chǎn)力下降,，醫(yī)療成本增加,，死亡率也在逐年升高。

此前,，加州大學(xué)圣地亞哥分校也在一項(xiàng)相關(guān)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),，居住在獨(dú)立老年人社區(qū)中的居民，有85％的人感到中度和重度孤單,。今年因新冠病毒大流行,，增加了人們獨(dú)處的時(shí)間，這種情況也隨之變得更糟糕了,。

美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校一直希望借助AI技術(shù)解決老年人的心理健康問(wèn)題,。在他們看來(lái)，“語(yǔ)言數(shù)據(jù)能夠與我們的認(rèn)知,、行動(dòng),、睡眠、身體活動(dòng)和心理健康的等評(píng)估結(jié)合起來(lái),，從而提高我們對(duì)衰老的理解認(rèn)知,，這有助于我們度過(guò)一個(gè)健康的老年生活?！?/p>

因此,，此次研究聚焦聚焦66-94歲之間的80名獨(dú)立生活居民，試圖通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)社區(qū)中老年人的孤獨(dú)感,。

正如研究中表明的,，人類的孤獨(dú)感并不總是反映真實(shí)的感受和情緒，而AI和自我測(cè)驗(yàn)可以被心理學(xué)家和專業(yè)人士結(jié)合使用,，從而提高診斷的準(zhǔn)確性,。而早期的發(fā)現(xiàn)老年人的孤獨(dú)感，有助于改善臨床醫(yī)生,，家庭評(píng)估以及治療老年人的孤獨(dú)感的方式,。

目前，該研究團(tuán)隊(duì)還在探索孤獨(dú)和智慧的自然語(yǔ)言模式特征,，相關(guān)結(jié)果表明,，孤獨(dú)感與智慧二者存在負(fù)相關(guān),，智慧度越高的老年人，孤獨(dú)感也越強(qiáng),。

同時(shí),，他們表示微妙的語(yǔ)言數(shù)據(jù)將是AI促進(jìn)人類心理健康的關(guān)鍵工具，它通過(guò)語(yǔ)音來(lái)檢測(cè)個(gè)人的孤獨(dú)指數(shù),，可以減少量表帶來(lái)的主觀偏見(jiàn),，而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的遠(yuǎn)程診斷。最后,，借助更加復(fù)雜的AI系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù),，通過(guò)引導(dǎo)積極的認(rèn)知，從事有意義的社交活動(dòng)來(lái)幫助個(gè)人減少孤獨(dú)感,。

引用鏈接：雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

https://www./ai-can-detect-loneliness-index-by-analyzing-peoples-speech-with-an-accuracy-rate-of-94/

https://www./article/S1064-7481(20)30479-6/fulltext#