【原】#如何根據(jù)異質(zhì)性選擇Meta分析模型？

Nursing小班長 2020-09-27

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（圖源：pexels）

作者 | soul

責(zé)編 | Nursing小班長

首先,，說到模型的選擇,，我們就不得不提到異質(zhì)性。《Cochrane手冊》將meta分析中異質(zhì)性分為3類：

臨床異質(zhì)性：參與者,、干預(yù)措施,、結(jié)局指標(biāo)等不同所導(dǎo)致的差異；
方法學(xué)異質(zhì)性：由于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和質(zhì)量方面的原因引起的差異，如盲法,、分配隱藏的應(yīng)用,，或者對結(jié)局指標(biāo)的定義、測量方法的不同,；
統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性：各研究的效應(yīng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量是不同質(zhì)的,，即是基于來自不同總體的獨(dú)立隨機(jī)樣本，各研究效應(yīng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量之間的差異不能用抽樣誤差來解釋,，各研究間的異質(zhì)性較大,，每個(gè)研究的效應(yīng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)各自的總體參數(shù)。

那么根據(jù)這些異質(zhì)性到底應(yīng)該怎么選擇Meta分析模型呢,？

第1步識別最本質(zhì)的東西——臨床,、方法學(xué)異質(zhì)性。

在進(jìn)行meta分析時(shí),，首先要保證臨床和方法學(xué)同質(zhì)性,，比如研究的設(shè)計(jì)類型、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、干預(yù)措施等相同,，否則就要采用亞組分析等消除異質(zhì)性后，再考慮統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性（非常重要,，不能一味追求統(tǒng)計(jì)學(xué)同質(zhì)性,，首先考慮專業(yè)和臨床同質(zhì)性）。

第2步量體裁衣——統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性檢驗(yàn),。

在Revman中采用Chi²的P和I²進(jìn)行判斷,。當(dāng)統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性顯著（P<0.10或I2＞50%）時(shí),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；當(dāng)統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性不顯著（P≥0.10或I2≤50%）時(shí),，選擇固定效應(yīng)模型,。

But......（以下內(nèi)容為與優(yōu)秀選手拉開差距的附加內(nèi)容）

我們也會看到有的文章，在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性不顯著的時(shí)候,，仍然選擇了隨機(jī)效應(yīng)模型......這就要講到兩者采用的計(jì)算方法和本質(zhì)的區(qū)別了,！

算法差異：以計(jì)量資料為例，在合并效應(yīng)量時(shí),，固定效應(yīng)模型一般采用Inverse-variance法,；隨機(jī)效應(yīng)模型則在Inverse-variance法基礎(chǔ)上，采用D-L法,，引入校正因子對固定效應(yīng)模型中的權(quán)重進(jìn)行校正后再計(jì)算合并效應(yīng)量及其95%可信區(qū)間,。
本質(zhì)區(qū)別：隨機(jī)效應(yīng)模型是不需要以假定各個(gè)研究來自同一個(gè)總體為前提，而僅對總體參數(shù)的近似無偏估計(jì),，這個(gè)與固定模型不一樣（必須要同質(zhì)為基礎(chǔ)）,，所以隨機(jī)模型在有無異質(zhì)性的情況下都可以用。如果無異質(zhì)性存在的時(shí)候，隨機(jī)效應(yīng)模型就等同于固定效應(yīng)模型,，即兩個(gè)模型的合并效應(yīng)值是相等的,。

但是絕大數(shù)文章還是采用常規(guī)的方法，而非簡單粗暴的直接使用隨機(jī)效應(yīng)模型.