作者：Philip Christiani, Julien Claes,

Elin Sandnes, and Antoine Stevens

編譯：周倩昀

農(nóng)林牧漁,，漁占一席，漁獵為食物多樣性提供了保障,，帶動了江河經(jīng)濟和海洋經(jīng)濟的發(fā)展,。漁業(yè)發(fā)展也不備受重視，比如近期中央一號文件就提出,，要“推進水產(chǎn)綠色健康養(yǎng)殖,，加強漁港建設和管理改革,。”

稍早之前,，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部副部長于康震在漁業(yè)改革創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展推進會上介紹說,，2019年我國近海捕撈約1000萬噸，比上年減少5%左右,；養(yǎng)殖約5050萬噸,，同比增長1%左右。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化,，養(yǎng)捕比達到78：22,，稻漁綜合種養(yǎng)面積達到3500萬畝。

縱觀全球,，漁業(yè)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),，比如過度捕撈,、資源枯竭、自然災害等,，新技術(shù)能夠幫助解決漁業(yè)發(fā)展的這些挑戰(zhàn)，推動全球漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展,。

本文首先向讀者描繪了捕魚業(yè)的當前狀況，重點關(guān)注高級分析和其他大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具如何應對漁業(yè)帶來的不同挑戰(zhàn)， 同時還討論了幾個使用高級分析的應用場景,，以及顯示出其巨大潛力的其他案例。最后,，本文為所有的行業(yè)利益相關(guān)者提供了高級分析法的實用指南。

以下為正文,。

航行高級分析如今可以幫助世界各國處于困境的漁業(yè)重新蓬勃發(fā)展，同時保護瀕臨滅絕的海洋資源,。

在世界各個地方的餐桌上，海鮮通常是人們享用美食的首選,。魚類,、甲殼類和軟體動物的消費量約占全球人口動物總蛋白質(zhì)攝入量的17％,，其中的大部分又都來自于海洋,。魚類和貝類在蛋白質(zhì)總攝入量較低且飲食多樣化程度較低的低收入地區(qū)尤為重要。

漁業(yè)公司（專職捕撈魚類或其他野生海鮮的企業(yè)）將起到維持糧食安全和發(fā)展捕魚社區(qū)的主要作用,。但是，為了滿足人們對魚類等海鮮食物日益增長的需求,，想要捕撈足夠的魚類就會對海洋和淡水生態(tài)系統(tǒng)施加前所未有的壓力,。如今,，漁民如果要想捕撈與1950年相同數(shù)量的魚，需要花費約當年五倍的資源（以千瓦時為單位）,，而且由于現(xiàn)狀目標魚種供應的稀缺,，不僅危及漁業(yè)公司未來的商業(yè)前景,，而且極大地損害了整個漁業(yè)行業(yè)的發(fā)展前景，同時還會威脅到其他瀕臨滅絕的海洋物種的繁殖和維持其現(xiàn)有數(shù)量的能力,。

平衡漁業(yè)利益與環(huán)境保護問題從來都并非易事，但是高級分析（AA）（使用最先進的智能方法來收集,，處理和解釋這些漁業(yè)大數(shù)據(jù)）可能是解決此問題的潛在方案。雖然各種捕撈公司,、監(jiān)管機構(gòu)和環(huán)保主義者現(xiàn)在都在使用這些工具,，但它們的使用通常僅限于小型試點項目, 如今正是高級分析將在捕撈領(lǐng)域得到廣泛使用的時候,，除了用于開發(fā)支持該領(lǐng)域分析的新技術(shù)外，由于魚類資源的減少,，參與法規(guī)制定的人員和相關(guān)政策制定者和捕撈公司的領(lǐng)導者需要比他們的前任更精通捕魚業(yè)的知識與技術(shù),，這進一步促使他們對高級分析和其他數(shù)字工具有更深入的了解和使用?，F(xiàn)如今,，新興市場的漁民可以非常簡單地通過智能手機的應用程序來搜索和獲取有關(guān)這些高級分析技術(shù)及其優(yōu)勢對比的信息。

與此同時,，先進分析技術(shù)的發(fā)展可以進一步促進精確捕撈的發(fā)展,，即使用先進工具和技術(shù)來優(yōu)化捕撈作業(yè)和管理流程。如果世界各地的大型捕撈公司均采用這種模式,，它們可以將其年度運營成本降低約110億美元,，從而激勵他們調(diào)低魚類和海鮮產(chǎn)品價格,，進一步使消費者受益。精確捕撈技術(shù)還可以改善海洋資源的管理,，到2050年不光可使整個漁業(yè)產(chǎn)業(yè)利潤增加530億美元,，同時至少還會將魚類生物總量提高到目前水平的兩倍。

像海洋一樣深遠的麻煩

——當前的環(huán)境挑戰(zhàn)

人們對于金槍魚,、鮭魚,、蝦和其他海洋生物的喜好和追求并不是一件新鮮的事情， 從1961年至2016年間,，對這些海產(chǎn)品的需求平均每年以3.2％的速度增長，是同期人口增長率（1.6％）的兩倍多,，同時高于人們對陸地哺乳動物消費量的增長量（2.8%）?？傮w而言,， 在全球人口持續(xù)增長,，中產(chǎn)階級人群不斷擴大和城市化程度提高的推動下，預計世界魚類消費量（從2016年到2030年,，這一數(shù)字增長了20％）說明有更多的漁撈公司能夠獲得他們所需要的海鮮，以及擁有儲存海鮮所需的電力和制冷設備,。同時消費者本身也越來越喜歡更加健康的食物選擇,，已經(jīng)有許多人將魚肉視為傳統(tǒng)紅肉的替代品。

盡管隨著世界各地的船只捕撈廣度越來越大,，但是野生魚類的捕獲量卻一直在緩慢下降,。1990年代中期以來，來自野生的魚類數(shù)量每年下降約0.6％,，而來自水產(chǎn)養(yǎng)殖的數(shù)量增加了5.7％（請看圖表1）,。水產(chǎn)養(yǎng)殖包括繁殖,、飼養(yǎng)和收獲所有生活在養(yǎng)殖領(lǐng)域的魚類以及生活在水中的其他生物,。目前每年來自水產(chǎn)養(yǎng)殖的魚類總價值已經(jīng)超過2500億美元,，而野生漁獲的價值約為1700億美元。

圖表1:野生漁獲量在全球魚類消費中所占比例正在下降,。

為了應對傳統(tǒng)漁場捕獲物減少的情況，商業(yè)捕魚公司已大大擴展了其在海洋的捕魚領(lǐng)域,。除了針對新物種之外,，他們還加大了在熱帶地區(qū)的捕撈力度,，并將作業(yè)范圍從沿海地區(qū)擴大到公海，使捕魚總面積從世界海洋的60％增至90％,。同時由于技術(shù)進步，捕魚公司利用榴彈兵等工具進一步深入捕獲深水動物,。然而深水物種本身數(shù)量就很少,，這樣的捕獲行為會導致許多動物繁殖速度變慢，限制了其產(chǎn)卵和種群增長,，并不能作為一種可持續(xù)發(fā)展的行為。因此過去針對魚類的捕獲行為經(jīng)常造成生態(tài)災難,。例如,，在1980年代,，深海橙魚幾乎因過度捕撈而滅絕,，直到研究人員發(fā)現(xiàn)其生長緩慢且難以達到成熟階段。

隨著捕撈公司擴大捕魚范圍,，他們給海洋環(huán)境帶來了極大的壓力。現(xiàn)在全世界約一半的魚類資源被歸類為崩塌,，需要重建或過度開發(fā)范疇，而且如今大多數(shù)地區(qū)的野生捕撈的成功率正在下降（請看圖表2）,。這種現(xiàn)象在包括鯊魚、金槍魚和比目魚在內(nèi)的食物鏈頂端的大型魚類中尤為明顯,。這些物種的喪失會帶來連鎖效應,，從而破壞海洋生態(tài)系統(tǒng)的平衡,。例如,，某些鯊魚種群的減少會導致生活在同一棲息地的物種突然爆發(fā)異常的種群變化。又比如,，貝類或草食動物的數(shù)量如果急據(jù)下降,，可能會導致大量藻類植物瘋狂繁殖。

圖表2：世界近一半的魚類資源被過度開發(fā),，處于崩潰邊緣,。

附注：

1.由于魚類類別的定義不清晰以及不斷變化,，因此通過用類別區(qū)分不同的趨勢,，來評估如今的魚類存活狀態(tài),。重建庫存（rebuilding）是指魚類從崩潰狀態(tài)中恢復過來。

2.圖片顯示1994-2014年海洋捕撈的復合年增長率,。秘魯和智利沿海捕魚是世界上最大的單一物種漁業(yè)之一,，因其與厄爾尼諾現(xiàn)象有關(guān)，且魚類種群的可變性，以及過去因過度捕撈而出現(xiàn)過魚類滅絕事件,，被排除在分析之外,。

資料來源：《我們周圍的海洋》，2014年

同時其他的潛在威脅也隱約可見,。據(jù)保守估計，到2025年海洋將包含2.5億噸塑料,，換句話說,，海洋中的每三噸魚就會伴隨一噸的塑料垃圾。除非有捕撈公司和其他利益相關(guān)者制定了一些緩解措施,。塑料碎片的累計可能會進一步降低魚類的成活率,，從而降低種群的繁殖和可持續(xù)發(fā)展。其他的因素例如氣候變化例如酸雨,、全球變暖和脫氧過程已經(jīng)影響到了海洋,，并將對海洋生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生深遠影響,，包括生物多樣性減少和生物棲息地的被迫轉(zhuǎn)移,。這些情況的發(fā)生可能會使全球捕魚收入在2050年減少35％,。

一些國家和地區(qū)已經(jīng)逐漸認識到人類對魚類種群的威脅日益增加，已采取切實行動來改善海洋資源管理,，但這些舉措的結(jié)果不一。例如,，美國從2005年到2016年,，在生物可持續(xù)水平上捕撈的種群比例從53％增至74％，這一增加可能部分歸因于《馬格努森-史蒂文斯?jié)O業(yè)保護和管理法》,。同樣,，澳大利亞海域管理的種群中約有69％ 在其漁業(yè)管理局的努力下在2015年實現(xiàn)了可持續(xù)捕撈,。但是，其他區(qū)域的過度捕撈,、非法捕撈和過度浪費可以輕松地抵消了這些地區(qū)帶來的收益。

最新技術(shù)進步：

漁業(yè)高級分析或?qū)⑴まD(zhuǎn)局面

由于僅靠法規(guī)無法根除過度捕撈,，漁業(yè)需要其他解決方案來解決這個問題,，同時保持可持續(xù)發(fā)展的軌跡,，將對環(huán)境的影響降至最低,。對于大多數(shù)問題,，包括漁獲量報告,，貿(mào)易信息共享，補貼,，關(guān)稅政策和法規(guī)執(zhí)行,，加強國家和國際合作將有所幫助,。但是,，漁業(yè)和公眾也可以從對高級分析的更多使用中受益（請看圖表3）。在過去的幾年中,，隨著技術(shù)的進步提高了數(shù)據(jù)的可用性，促進了信息的部署以及擴展數(shù)據(jù)的攝取能力,，這些算法已在各行各業(yè)中流行起來。

圖表3：漁業(yè)和海鮮消費者都可以從高級分析中受益,。

高級分析現(xiàn)如今變得更加可行,，因為：

●通過傳感器,、衛(wèi)星圖像、攝像機,、無人機和其他技術(shù)提高數(shù)據(jù)可用性,；

●更好的工具可以用來部署和傳達信息，例如智能手機和物聯(lián)網(wǎng),；

●通過機器學習,，人工智能，擁有了更好的數(shù)據(jù)存儲,，以及如今愈發(fā)增強的計算能力和其他技術(shù)進步，提高了數(shù)據(jù)輸入能力,。

從而進一步地推動和改善了漁業(yè)，通過：

●更好的決策工具,，以實現(xiàn)復雜的,，有時甚至相互矛盾的目標,，例如可觀的盈利能力和可持續(xù)性；

●能夠解決生物多樣性,，成為管理收入波動和風險等捕獲不確定性的新工具；

●向公共機構(gòu)報告的更好方法,。

最后對所有的海鮮消費者創(chuàng)造更好的效用：

●提高世界魚類種群的可持續(xù)性,，這將改善全球糧食安全并維持漁業(yè)的經(jīng)濟和社會效益

●提供更加有效的監(jiān)視,、控制和監(jiān)督手段,，將減少非法捕魚（以及減少從事此類行為的公司，因為這些公司一般會提供惡劣勞動條件和采取侵犯人權(quán)的行為）,。

許多行業(yè)利益相關(guān)者已經(jīng)將高級分析納入了價值鏈的組成部分。以下是近期與漁業(yè)有關(guān)的最重要發(fā)展,。

在過去的幾年傳感平臺已經(jīng)變得更加普遍和便宜。同時,，可以部署這些設備的平臺的種類已大大擴展，從而使它們可以更快,，更遠地捕獲數(shù)據(jù)。在漁業(yè)中起到重要作用的傳感平臺包括：

——衛(wèi)星,。衛(wèi)星上的光學和雷達傳感器可以以空前的時空分辨率提供對環(huán)境的整體觀察，從而對于監(jiān)視對象帶來特別的價值,。光學傳感器可測量地球表面反射的光線來記錄船只的運動,。與光學傳感器不同，雷達系統(tǒng)甚至可以在惡劣的天氣和不足的光照條件下（包括天空黑暗或多云的時候）收集信息,。

——無人機,。配備攝像機或其他傳感設備的無人機被越來越多地用于探索海洋。有些甚至可以在水下航行,。與海洋船只相比，使用無人機更便宜,，同時也更靈活。分組使用無人機的時候,，它們可以提供更加詳盡的環(huán)境采樣信息,。盡管無人機比衛(wèi)星覆蓋的區(qū)域更小,，但它們可以提供更詳細的圖像,，從而使它們可以檢測到較小的物體或現(xiàn)象,。

——機載或水下設備。與捕撈作業(yè)等捕撈有關(guān)的數(shù)據(jù)通常由漁民或觀察員記錄,。常用參數(shù)包括與設備相關(guān)的電磁頻譜范圍,。重要的海洋參數(shù)可以從這些數(shù)據(jù)中得出，包括海水溫度和濁度,。雷達傳感器會發(fā)出微波輻射，并測量散射回儀器的數(shù)據(jù),。他們可以提供有關(guān)海洋地形,、風向、海里的冰山位置,，漁具類型和捕獲量的數(shù)據(jù)，包括生物物種,、數(shù)量,、生物物理特征和丟棄物。

板載傳感器可以實現(xiàn)自動化和便利生成更詳盡更可靠的數(shù)據(jù),。然后將數(shù)據(jù)集成到稱為電子監(jiān)控系統(tǒng)（EMS）的平臺中。一些漁業(yè)管理機構(gòu)還要求大型漁船配備船舶監(jiān)測系統(tǒng)（VMS）,，這是歐洲聯(lián)盟在2000年代初建立的一項技術(shù)，用于支持對其水域中漁船的監(jiān)測和控制,。VMS可以收集有關(guān)船只的位置,、速度和航向的信息。船舶經(jīng)營者還可以通過其VMS向當局發(fā)送有價值的信息,，例如估計的捕撈量以及其捕撈活動的開始和結(jié)束時間,。自動識別系統(tǒng)（AIS）是另一種船上實用程序,，旨在補充雷達信息系統(tǒng)并減少發(fā)生海上碰撞的可能性,。與VMS一樣,，它可用于跟蹤漁船的活動,。其他傳感器（例如攝像機和燃油監(jiān)控系統(tǒng)）也可以放置在船上或水下網(wǎng)附近，以進行實時跟蹤,。

美國國家海洋和大氣管理局和哥白尼海洋環(huán)境監(jiān)測局等公共組織已經(jīng)通過各渠道自由發(fā)布的信息來有效地利用從衛(wèi)星傳感器獲得的數(shù)據(jù),。許多初創(chuàng)公司和其他公司也提供與傳感平臺有關(guān)的各種產(chǎn)品，包括衛(wèi)星傳感器的輸出和為商業(yè)漁業(yè)設計的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）,，基于陸地和衛(wèi)星的移動網(wǎng)絡以及智能手機的發(fā)展,，使?jié)O業(yè)如今更容易從船上傳輸數(shù)據(jù)從而進行相關(guān)分析,。例如船只可以使用物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)控和傳輸有關(guān)油耗的數(shù)據(jù),。然后，在靠近岸邊時,，通過包括3G和4G在內(nèi)的無線移動網(wǎng)絡將結(jié)果數(shù)據(jù)發(fā)送到岸上。當然在更遠的距離,，船只可以依靠衛(wèi)星網(wǎng)絡進行傳輸,。

如今各種設備的計算能力已大大提高，這使得使用許多復雜算法更易于處理和分析信息數(shù)據(jù),。在各個行業(yè)中,，人工智能和機器學習的興起與這些重要的進展有關(guān),，前者可以識別大量數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)系,。特別是，在過去的十年中,，借助深度學習的圖像識別和對象檢測工具,，漁業(yè)在這方面取得了重大飛躍,。例如,，借助圖像識別軟件，車載攝像頭可以為漁民實時提供有關(guān)漁獲物內(nèi)容的重要信息,，包括種類,、數(shù)量和魚類大小。

制定路線圖：

漁業(yè)領(lǐng)域機管局的常見案例

捕魚業(yè)利益相關(guān)者已經(jīng)通過將機管局納入其生態(tài)價值鏈的一部分,，包括漁業(yè)管理，魚類檢測和捕獲,，魚類加工，后續(xù)報告以及整個流程的監(jiān)督和控制,，以改變整個漁業(yè)行業(yè)的運營和業(yè)務流程（請查看圖表4）。他們通常使用多個高級分析工具和傳感器結(jié)合使用,，還有一些會在整個產(chǎn)業(yè)鏈中從頭到尾地應用它們,。我們發(fā)現(xiàn),，在一些涉及機管局和捕魚相關(guān)的最重要的案例中，相關(guān)機構(gòu)已采取以下措施：

圖表4：高級分析在漁業(yè)的利用帶來了向數(shù)據(jù)優(yōu)先,，科技先行的轉(zhuǎn)變

監(jiān)管當局可以利用來自自動識別系統(tǒng)（AIS）和大型漁船配備船舶監(jiān)測系統(tǒng)（VMS）的地理位置數(shù)據(jù)，利用高級分析打擊非法,、未經(jīng)報告和不受管制的捕魚,。高級分析可以通過查看其AIS速度和航向來預測漁船是否在積極從事捕魚活動,。例如,，放慢到一到三節(jié)的速度并且經(jīng)常改變方向的船只很可能正在釣魚。如果沒有地理位置數(shù)據(jù),，機管局還可以通過圖像識別算法和衛(wèi)星圖像（雷達和光學圖像）確定船只的位置,，從而使當局可以直接或間接檢測任何可疑活動，同時查看他們的權(quán)限,，例如在禁區(qū)釣魚或?qū)Ⅳ~類貨物從一艘船上卸下送到冷藏運輸船,，這是一種經(jīng)常被用來向當局隱瞞捕獲物的做法,。

一些行業(yè)組織還使用傳感器數(shù)據(jù)來監(jiān)視捕魚活動,，以提高海洋生態(tài)的可持續(xù)性，例如Global Fishing Watch,，這是一個非營利性組織,，旨在通過提供有關(guān)全球捕魚船隊活動的免費數(shù)據(jù)（在AIS,，VMS和衛(wèi)星圖像上）,，來提高捕魚的透明度。

大多數(shù)漁業(yè)都缺乏有關(guān)其目標產(chǎn)量的數(shù)據(jù)。他們可能會每年評估庫存,，但沒有進行更頻繁的觀測，他們的分析重點是有關(guān)著陸漁獲物的信息和觀察員記錄的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在結(jié)合了高級分析功能的工具可以為不斷變化的海洋環(huán)境提供更動態(tài)、更可靠和可以檢測到任何細微差別的視圖,。

同時可以檢測與魚類聚集和遷移有關(guān)的模式,，這些模式會隨著溫度,、波浪高度,、海冰的存在和其他海洋條件而變化。漁業(yè)可以通過從傳感器獲得的衛(wèi)星圖像來監(jiān)測這些變化,，以及借助來自其他源頭的信息（例如漁船的位置和捕獲數(shù)據(jù)）的補充，高級分析可以幫助確定目標物種在時間和空間上的分布和遷移模式,，同時準確性和頻率更高,。

一些研究人員已經(jīng)應用高級分析來獲取有關(guān)魚類分布的信息，例如一個團隊通過結(jié)合各種海洋數(shù)據(jù)（包括與浮游生物有關(guān)的海面溫度,，風速和葉綠素水平）以及從漁業(yè)和標簽傳感器獲得的信息，開發(fā)了高分辨率的預測模型,。這些模型每天會提供有關(guān)在何處捕魚以及如何避免兼捕的信息,，從而提高各方捕魚的效率,。通過對魚類種群進行的更詳細和動態(tài)的了解,，捕撈公司可以減少每次捕撈所需的時間,、精力和燃料。同樣,，漁業(yè)當局可以使用這些數(shù)據(jù)來改善資源管理效率。

如前所述，漁民和第三方觀察員通常會獨立地監(jiān)視和報告捕魚活動,，然后將這些觀察結(jié)果發(fā)送給公司內(nèi)的相關(guān)主管部門或中央管理人員,。電子監(jiān)控系統(tǒng)（EMS）可以通過自動化減少這一耗時的過程,，從而通過傳感器輸入和生成更詳盡,、更可靠的數(shù)據(jù),。這些系統(tǒng)通常會連接到GPS接收器和其他的船只跟蹤設備,，例如發(fā)送信號的發(fā)動機監(jiān)控傳感器,，可以幾乎實時地監(jiān)控各類船只的油耗數(shù)據(jù),。隨著如今捕撈業(yè)擁有更加豐富的數(shù)據(jù)環(huán)境，可以預見高級分析將變得越來越重要,。最終,，捕撈公司將能夠提供有關(guān)關(guān)鍵運營績效驅(qū)動因素的新方案實施（例如油耗和捕魚率）的組合數(shù)據(jù)。

海鮮行業(yè)的供應鏈是極其復雜且不透明的，另外由于缺乏國際協(xié)調(diào)性,，導致所涉利益方經(jīng)常嚴密保護其信息,。缺乏數(shù)據(jù)透明度只會使得一些違法船只更易繞過法規(guī)執(zhí)行非法捕撈行動,，這同時也使許多消費者感到沮喪，越來越多的消費者要求在食品供給源頭提供有關(guān)食物來源和其新鮮度的更多信息,。 

為了提高海鮮食品透明度,，一些研究人員正在研究分布式賬本技術(shù)在安全的分布式數(shù)據(jù)庫中跟蹤和存儲有關(guān)交易的信息，包括有關(guān)沿供應鏈的貨物移動數(shù)據(jù)。盡管分布式賬本技術(shù)目前沒有被歸類為高級分析工具,，但它仍然是一個很重要的工具,。分布式分類帳技術(shù)數(shù)據(jù)庫中的信息（包括來自高級分析的見解）可實時提供給所有得到使用批準的用戶,。

研究人員還正在研究其他跟蹤海洋生物的技術(shù)，例如射頻識別標簽和快速響應代碼,，它們在掃描相關(guān)物品的時候都會傳輸產(chǎn)品信息。通過這些標記,，捕撈公司可能會發(fā)現(xiàn)一些獲得在其產(chǎn)品上貼標簽的許可的海洋產(chǎn)品的銷量會更好,，因為這些標簽證明了它們已得到美國海洋管理委員會和其他組織的批準，那么這些得到批準的產(chǎn)品會被消費者持續(xù)采購,，同時，由于在整個供應鏈中海產(chǎn)品都被受到監(jiān)控并正確貼有標簽,，那么消費者可能會越來越多地尋找這樣的標簽，從而給那些真正合法捕魚的公司帶來好處,。

在暴風雨中航行：

漁業(yè)將會何去何從

盡管商業(yè)捕魚公司正在通過試點項目和其他活動來測試高級分析方法,，但是他們?nèi)灾饕谥庇X和經(jīng)驗來決定在何處，何時以及如何進行捕魚,。同樣,，大多數(shù)監(jiān)管機構(gòu)也還沒有充分利用高級分析功能，他們僅僅只是收集并分析了一些數(shù)據(jù),，然而這些信息通常不夠完整且容易出錯，尤其是在新興市場中。

由于所有行業(yè)利益相關(guān)者都在關(guān)注漁業(yè)資源,，現(xiàn)在該對高級分析方法進行更加深度地研究了,。如前所述,，由于數(shù)據(jù)存儲和處理的成本每年都在下降,，因此最新的技術(shù)進步將推動這一發(fā)展,。企業(yè)擁有的更大的測試空間意味著大多數(shù)捕魚公司以及其他利益相關(guān)者有能力在不久的將來實施更多的高級分析工具,。同樣,，由于數(shù)據(jù)科學家,，工程師和技術(shù)人員的資源在不斷地增加,，在漁業(yè)里相關(guān)人才的招募將不再像以前那么困難,。當然,，與知名的科技公司或傳統(tǒng)上早起使用高級分析的其他行業(yè)相比，漁業(yè)在吸引人才方面仍將面臨更多挑戰(zhàn),，同時需求的缺口將更大,。

為了加速捕撈公司使用高級分析，他們必須制定一個嚴格的計劃,，重點關(guān)注他們希望解決的挑戰(zhàn),，例如與捕撈效率，捕獲波動性和船隊監(jiān)控有關(guān)的挑戰(zhàn),。為了提高效率，公司應首先評估其數(shù)據(jù)存儲的能力,，以查看哪些信息隨時可用,。大多數(shù)人會發(fā)現(xiàn)他們手頭上已經(jīng)有很多的相關(guān)信息,，包括特定船舶的每日捕撈量（數(shù)量和種類），GPS位置和油耗數(shù)據(jù),。

例如,，捕撈公司可以圍繞此類數(shù)據(jù)構(gòu)建簡單而強大的高級分析方法,。捕魚公司可以采用前瞻性分析方法，而不是將這些信息純粹用于后續(xù)分析目的,。例如，通過分析過去幾個月中每艘船的平均產(chǎn)量來進行預測未來的產(chǎn)量,，同時使用地理空間模型來繪制整個季節(jié)的捕魚活動和捕魚率，從而使?jié)O業(yè)更緊密地跟蹤船隊并更好地了解捕魚的績效驅(qū)動因素,，從而提高捕魚效率,，減少油耗和運行成本,。此外,，漁業(yè)公司可以使用地理空間模型根據(jù)各種環(huán)境條件來預測目標魚的位置,。這些工具不僅可以為捕撈活動提供信息,，而且還可以為下游商業(yè)活動提供參考價值,，包括海鮮如何定價和海鮮來源的標簽。

與此同時,，捕魚公司還發(fā)現(xiàn)了高級分析的許多其他使用案例,。例如,，他們可以通過檢查來自IoT傳感器的數(shù)據(jù)來節(jié)省更多的燃料，這些傳感器將會提供有關(guān)船舶行為的信息,，包括油耗和航行條件,。他們的分析可以幫助生成最節(jié)能路線和操作的實時建議,。同樣,，捕魚公司可以檢查來自船上傳感器的數(shù)據(jù),，以確定是否有任何設備遭遇到故障發(fā)生之前通常會出現(xiàn)的一些問題,，從而進行故障提前預測,。有了這些信息,，他們可以使用先進的分析技術(shù)降低現(xiàn)有捕魚運行成本以及船只燃料，還有其他與人工,，維修和維護等相關(guān)費用,，從而可以節(jié)省超過110億美元（請查看圖表5）。

盡管這些潛在收益令人印象深刻,，捕撈公司不會僅僅依靠實施高級分析計劃來實現(xiàn)這些目標,。相反，他們必須在所有相關(guān)功能上實現(xiàn)端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。這種轉(zhuǎn)變要求員工具備正確的技能以及擁有合適的分析工具,，例如通過捕撈流程和捕魚界面（如儀表板等）提前預測一些潛在的故障,，從而防止昂貴的維修費用和較長的停機時間,。另外,，全球大型捕撈公司提供相關(guān)高級分析培訓中,，我們可以幫助一些有經(jīng)驗的員工學會如何利用高級分析的價值,，

圖表5：高級分析技術(shù)可以為全球大型捕撈公司節(jié)省超過110億美元的成本。高級分析（AA）帶來的運營可變成本變化：

附注：由于四舍五入,，數(shù)字可能未加總

組織應提供培訓和支持,，以幫助員工了解高級分析的價值,。

當一些傳統(tǒng)員工不愿意改變自己現(xiàn)在的方式。組織應該提供相應的培訓和支持,。如果沒有這種支持,，員工可能會將高級分析視為一種強加于人的思維定勢，這可能會阻礙技術(shù)的進步,。

隨著魚類種群的減少和環(huán)境挑戰(zhàn)的加劇,，政府和漁業(yè)管理機構(gòu)可以考慮進行高級分析等技術(shù)投資，可以全面提供有關(guān)海洋資源和捕撈活動,，近乎實時的數(shù)據(jù)收集技術(shù)和研究計劃,。通過利用這些數(shù)據(jù)，他們可以更快地采取新的措施和法規(guī),，還可以迅速應對諸如氣候變化等外部壓力,。捕撈活動也可能變得更有活力。在捕撈季節(jié)開始時,，當局可以根據(jù)漁船數(shù)量和種類的實時信息在全年內(nèi)進行定期調(diào)整,，而不是每年定額捕獲。

如今漁民和當局之間目前的信息交流不是最佳的協(xié)作解決問題的方法,，可能需要在全球或地區(qū)范圍制定清晰的發(fā)展路線圖,，以定義數(shù)據(jù)標準為共同目標，例如減少兼捕的可能性,。這些努力將在利益相關(guān)者之間逐漸建立信任,，并使所有人受益。