Better Food Ventures在2019年餐飲科技生態(tài)圖中列出了兩大板塊14個子類,，其中語音及聊天機器人技術位列其中。Better Food venture在評述中提出了四個2020年值得關注的新興科技垂類,，其中之一便是語音技術/聊天機器人,。Better Food venture稱語音技術及機器人將加強在手機端訂餐、查找定位導航,，以及在品牌市場上的應用,，甚至可能在后廚流程上使用。（其他三類：新預置訂單/支付技術,；管理及最小化食材浪費,；以助力客戶價值增長為核心的技術）。

Better Food Venture另一份圖譜,，2019食品科技&媒體圖譜中劃分3大板塊27個子類,，也專門列出了“對話平臺：語音與機器人”這一垂類,，如下圖,。Better Food Venures也在其篇幅不長的觀察評述中用一個子標題專門指出：語音及聊天機器人為增強客戶激勵提供了新途徑。

對話式AI在食品餐飲科技創(chuàng)新中究竟價值幾何,？那么,，就讓我們來看看。上面兩張圖里列出該垂類創(chuàng)業(yè)公司大部分重疊,，合計17家,，主要信息如下表所示。其中有部分是專注服務餐飲行業(yè)的,，有一些涉及包括食品在內的零售快消行業(yè),，另有個別家業(yè)務范圍很廣，還有涉足金融,、醫(yī)療等差異較大的領域,。后面我們就來詳細解析一下這些創(chuàng)業(yè)公司運作背后體現(xiàn)的資本趨勢與產業(yè)創(chuàng)新趨勢,。

2019年資本熱度驟升

成立時間最早可追溯到2003年，但應當是近年來轉型或升級進入對話式AI領域,。自2014年開始陸續(xù)有此類新項目成立,，而2017年突增，2018年也仍有較高熱度,。從資本活躍情況來看,，2019年資本關注度驟升，該垂類發(fā)生8起投融事件,，其中還有2起收購,。

這17個項目大多都曾經(jīng)獲得過融資，僅有4家沒有過融資消息,。而其中10個項目在過去18個月內進行過融資,。絕大多數(shù)項目還在非常早期，多數(shù)融資處在種子輪,。A輪,、B輪項目各有1個。雖然成立于2004年的項目Interactions上輪融資在2016年已屬于D輪后的風險融資,，多年來總融資金額已超過1.6億美元,，但其屬于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)時代從事客服領域的軟件公司，在對話式AI新技術推動下目前階段進入重新升級的狀態(tài),。

餐廳語音下單成熱點

根據(jù)MarketingCharts提供的市場調查數(shù)據(jù),，品牌主已開始重視語音來單的機遇和挑戰(zhàn)。43%的品牌主強烈贊同語音下單有機會,，加上26%比較認同,，合計有69%的品牌主對語音下單持正面態(tài)度。在餐飲行業(yè)語音下單也成為創(chuàng)業(yè)熱點,，這與智能語音產業(yè)鏈上,，技術上游和語音終端硬件產品的成熟有密切關系，包括在訂座,、外賣,、Drive-thru行車取餐等場景下，使用智能語音對話方式服務消費者,。

REDSHIFT成立超過15年的IT服務公司,，以語音技術為核心，近幾年來著重關注餐飲行業(yè),，提供餐廳語音訂單技術解決方案,，關注適合語音操作的多種場景，其總結的語音訂單的四個優(yōu)勢：更適用于行車取餐；在居家場景下預訂,；縮短餐廳流程跨時,；適合車載場景訂餐。

這里特別要提的項目之一APPRENTE,，成立與2017年,，主要技術在語音交互客戶服務方面，今年9月被麥當勞收購,，此前共有480萬美元融資,。作為快餐巨頭，麥當勞意圖通過語音交互技術重新升級其行車駛入外賣這一客戶群的消費體驗,，也就是麥當勞的”Drive-thru“取餐服務,。智能語音助手未來將替代人工為行車通過訂餐窗口的消費者服務，提供號稱“更快更簡單更準確”的點單過程,。APPRENTE其核心成員將進入麥當勞的McD Tech Labs,。

類似定位的還有Novo lab、Encounter.ai,、VALYANT AI,、Kea。Kea從餐廳行業(yè)入手還將計劃拓展到其他行業(yè),，有趣的是Kea目前在全球招聘人工客服,，與AI系統(tǒng)結合工作。此外,，另一家相對成熟的B輪創(chuàng)業(yè)項目Clinc服務多個行業(yè),，但在餐飲行業(yè)的解決方案也主要是Drive-Thru場景中的語音服務。

這里值得注意的是,，在北美快餐領域Drive-Thru是非常流行的就餐模式,，在語音下單在這一應用場景中顯得格外匹配，因而也被多家創(chuàng)業(yè)公司列為業(yè)務重點,，但在中國卻不適用,。

搭乘科技巨頭虛擬助手順風車

2019年Google Assistant語音助手設備裝載量已超過10億。再加上亞馬遜,、微軟,、蘋果科技巨頭，這一直接觸及消費者的終端其地位越來越不可忽略,，一些創(chuàng)業(yè)公司正是看準這一趨勢。

Bensen AI非常年輕,，成立于2018年,，今年5月受Y Combinator關注，獲得15萬美元種子資金,。Bensen AI所做的事情十分簡單明確,，專門為餐廳提供技術服務接入亞馬遜Alexa或Google Assistant等智能語音系統(tǒng)或文本智能對話系統(tǒng),，以便為消費者提供電話訂餐之外的新訂餐渠道。因以往訂餐多以電話方式,，智能語音交互相比短信文本交互可能更能沿襲消費者既往習慣,。Bensen AI稱這樣的訂餐方式能快5倍，成本還能減半,。

與Bensen AI定位幾乎一摸一樣的的項目還有同樣于2018年成立的Voix,，他們都是奔著Google Assistant和Amazon Alexa逐漸滲透的消費這新趨勢去的。

Jetson.ai也是同樣的思路,，所不同的是Jetson的客戶群除了餐飲還包括零售和酒店業(yè),。

搜索菜品而非餐廳

ORDERSCAPE是17個項目中唯一發(fā)布了2C端應用的創(chuàng)業(yè)公司，有一款名為“I’m hungry”的餐廳搜索應用,。

ORDERSCAPE分析了消費者就餐決策的整個思維過程,，以及影響體驗的核心因素。ORDERSCAPE的想法是：從餐廳能提供的食品菜單入手,，讓消費者能直接搜索他們想吃的食物菜品,，而不是搜索餐廳名稱。

與此同時,，ORDERSCAPE提供技術解決方案讓盡可能多的餐廳接入,，并獲得開發(fā)集成其語音下單的技術服務。結合2C端,，也就是說ORDERSCAPE采用的是平臺模式,。

有C端的意義在于能帶來新的消費流量，這些流量往往原本不是深度客戶,，甚至是發(fā)展的新客戶,。而純2B技術供應商的解決方案不能為品牌帶來新客流，其價值更側重于為對品牌已知曉的客戶群提供多渠道選擇和更好的消費體驗,，在于客戶激勵,，提高客戶滿意度和客戶黏性。消費者并不知道技術提供方是誰,，只知道餐廳,、商店或食品的品牌，而他們必須知道這些餐廳,、商店,、食品的品牌才能使用聊天機器人獲取服務。

虛擬導購進入食品零售

這些年來數(shù)字在線渠道已成為重要的消費入口,，怎樣做品牌數(shù)字化營銷,，優(yōu)化客戶數(shù)字體驗成為這些年來市場人熱議話題，各類數(shù)字虛擬助手隨之誕生，根據(jù)Statista的預測2021年使用虛擬助手的用戶將達超過18億,。

在食品零售領域,，對話式AI的落地也造就了能效工具，誕生了提供個性化在線購物體驗的虛擬導購,。

這些創(chuàng)業(yè)公司中最能體現(xiàn)對話式AI進行品牌數(shù)字渠道溝通的是Brandchat.me,。成立于2018年，Brandchat開發(fā)一SaaS模式的對話平臺,，為全球品牌主提供與全球客戶進行溝通交互的新興渠道工具,，包括在活動體驗、零售過程,、電商CRM,、促銷等環(huán)節(jié)中與消費者接觸的關鍵點上。目前尚未有融資信息,。Brandchat.me并不只在食品餐飲行業(yè),，但直接與消費者接觸的食品快消品牌是重要的應用類別。

可以看出,，Brandchat的關注點在于品牌與消費者的溝通,，尤其是在購買決策過程中，其使用聊天機器人或語音對話,，還有虛擬現(xiàn)實技術,。基于這樣的定位,，除了食品餐飲外,，往往還有其他有不少快消垂類也適用。因而這類創(chuàng)業(yè)給公司往往關注多個細分行業(yè),。

MMUZE來自微軟加速器的以色列創(chuàng)業(yè)公司,，入選Gartner 2019 cool vendor。MMUZE定位于為食品雜貨零售,、服飾與化妝品行業(yè)開發(fā)虛擬購物助手,，提供個性化的消費體驗，支持語音與文本對話,。

橫向發(fā)展或者縱向發(fā)展

我們看到現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)項目中大部分還處在種子階段,，但也有少數(shù)進入A輪、B輪,，甚至有D輪后,。我們來看看這個相對成熟的項目特點。首先這幾個成立時間相對較早,，都在2015年及以前,。其次,，這些公司在經(jīng)過幾年的運營后,，業(yè)務發(fā)展呈現(xiàn)出擴張狀態(tài),。

而擴張方式一種是橫向發(fā)展，提供多個行業(yè)的對話式AI解決方案,。如,，今年已被收購的Zingle。以短消息通訊平臺起步的Zingle成立于2009年,，可以說是上一波移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新熱潮時期誕生的,。進入AI創(chuàng)新熱潮后，開始升級,。Weightwatchers,、Burgeon Beer是其食品行業(yè)的重要客戶，其他主要服務行業(yè)還有酒店,、法律,、健康健身、人事招聘等,，更像是個為多行業(yè)提供智能客服的技術供應商,。自2015年開始Zingle進行三次風險融資，總計融資1500萬美元,。今年9月Zingle被7月份剛IPO的軟件公司Medallia收購,，其今年先后操作了4筆收購。Medallia專注在客戶體驗和員工體驗方面,，尤其關注多渠道客戶激勵及相關數(shù)據(jù)獲取,。

今年進行B輪5200萬美元融資的Clinc也是橫向發(fā)展模式，除了餐飲外有涉及金融,、醫(yī)療,、游戲、客服,。

橫向發(fā)展的還有2016年已進行D輪后融資的Interactions,，服務行業(yè)最多，除了餐飲食品外,，還有零售,、科技、金融,、醫(yī)療,、保險、公共事業(yè)等,。這里要特別指出的是,，除了橫向多行業(yè)拓展外,，從Interactions在餐飲行業(yè)情況來看，其服務價值也較其他公司更為深入,。Interactions對餐飲的解決方案Guest Experience Platform含四個板塊,。

特別要注意的是其中的預測引擎和后廚AI（Kitchen AI）?？梢娖鋬r值可不僅僅是訂餐服務,，還包括關于促銷，地點等其他信息的客戶溝通,；社交媒體監(jiān)測以及通過與訪客對話促進客戶激勵,；預測推薦引擎；甚至包括對后廚流程的支持,，減少錯誤提升效率,。

另一種發(fā)展方式則為縱向延申嗎，如在餐飲業(yè)扎根的Say2eat,，2015年成立并于2018年8月已獲得A輪融資,，其價值范圍已超出對話式商務技術解決方案，還涉及快餐外賣送單服務,。

Say2eat其關注點偏向于幫助餐廳用好數(shù)字渠道,，尤其是移動數(shù)字渠道，包括那些流量巨大的主流社交媒體,，包括Facebook,、Instagram。Say2eat認為這有賴于設計良好體驗的bot換回了以往模式下在半途流失的客戶,。且為餐廳進一步分析客戶消費習慣提供數(shù)據(jù)分析,。

Slice Factory是Say2eat服務的快餐品牌之一，根據(jù)其官方提供的數(shù)據(jù),，在使用Say2eat幾周時間之后,，線上銷售數(shù)據(jù)就有明顯上升，移動端效率增幅達到100%,。

此外,，Say2eat不但處理與消費者的接觸，還處理外賣送餐物流,，Say2eat尤其強調目前的第三方外賣平臺吃掉了餐廳的利潤,，Say2eat為餐廳提供比其他第三方外送成本更低50%的送餐服務。目前Say2eat在美國和加拿大4000多個城鎮(zhèn)有騎手,。