生活中,有一對(duì)雙胞胎的兄弟姐妹是什么感覺(jué),? 隨著數(shù)字科技的發(fā)展,另一種形態(tài)的雙胞胎正從概念走向生活,,出現(xiàn)在大眾面前,,那就是“數(shù)字雙胞胎”。 “數(shù)字雙胞胎” 今年小年夜的央視網(wǎng)絡(luò)春晚,,就讓觀眾見(jiàn)識(shí)到了數(shù)字雙胞胎的魅力,。 2019央視網(wǎng)絡(luò)春晚被不少觀眾奉為“最時(shí)髦網(wǎng)春”,滿滿黑科技融合春節(jié)氛圍,。其中虛擬主持人“小小撒”更是成為新晉“網(wǎng)紅”,,令央視名嘴本尊撒貝寧也自嘆不如。 “小小撒”和撒貝寧長(zhǎng)相如出一轍,,被撒貝寧親切喚作“失散多年的孿生兄弟”,,他一出場(chǎng),撒貝寧就忍不住打量了良久:“我的天,,我感覺(jué)像照鏡子一樣,。”感受到了小撒的震撼,“小小撒”更是“戲精上身”——“小撒,,別老盯著我,。”
當(dāng)晚,和“小小撒”一起亮相的還有央視名嘴朱迅,、高博,、龍洋的孿生人工智能主持人——“朱小迅”、“高小博”、“龍小洋”,。 其中,,“朱小迅”一襲白衣戰(zhàn)袍,穩(wěn)重端莊,,如仙女下凡,,現(xiàn)場(chǎng)觀眾不吝稱贊:朱小迅是四千年一遇的最美虛擬主持人。四位虛擬主持人還齊刷刷列隊(duì)和“富察皇后”秦嵐一起,,給全國(guó)觀眾送上了春節(jié)祝福,,“祝大家新春發(fā)財(cái)走鴻運(yùn)! 幸福安康春到夏!金秋豐收好生活,!冬天健康又吉祥,!” 他們逗趣的樣子,靈活的口條,,讓撒貝寧嘆為觀止:春夏秋冬,,四位虛擬主持人送祝福一送就是一整年啊。 據(jù)參考消息網(wǎng)1月31日?qǐng)?bào)道,,世界首批人工智能(AI)電視節(jié)目主持人在今年的央視網(wǎng)絡(luò)春晚上亮相也引起了美國(guó)媒體的注意,。 據(jù)美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)站1月29日?qǐng)?bào)道,今年央視網(wǎng)絡(luò)春晚上的四位AI主持人“小小撒”“朱小迅”“高小博”“龍小洋”由美國(guó)公司偶邦(ObEN)打造,。 他們看上去之所以與撒貝寧等人真假難辨,,是因?yàn)檫@些視覺(jué)數(shù)據(jù)是用3D掃描儀收集的,當(dāng)然,,那只是創(chuàng)造“人類AI版”過(guò)程的起點(diǎn),。 建立在深度學(xué)習(xí)原理基礎(chǔ)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被用來(lái)記錄主體的嗓音作為輸入數(shù)據(jù),并記錄主體的行為和動(dòng)作等個(gè)人數(shù)據(jù),,由此就可以再現(xiàn)他們的說(shuō)話模式和性格特點(diǎn),。 “我們捕捉嗓音數(shù)據(jù),然后人工智能會(huì)學(xué)習(xí)你的嗓音特征,,并能以你的嗓音生成新的內(nèi)容——說(shuō)話或者唱歌,。而且還不僅僅能用你的母語(yǔ)……它還能夠以你的嗓音用你根本不會(huì)講的語(yǔ)言生成內(nèi)容。就拿我來(lái)說(shuō)吧,,我也許會(huì)用英語(yǔ)錄制數(shù)據(jù),,但我的個(gè)人AI能講中文、日語(yǔ)或韓語(yǔ),?!?/span> 偶邦公司首席執(zhí)行官尼基爾·賈因說(shuō)。 他表示,,“雖然這個(gè)節(jié)目向龐大的受眾群體展示了公司的技術(shù),,但個(gè)人AI(PAI)的潛力不止于此,,它可能會(huì)給社會(huì)的許多領(lǐng)域帶來(lái)革命性變化?!?/span> 現(xiàn)在,,偶邦公司正在致力于打造由人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)生、護(hù)士和教師以及備受矚目的虛擬名人,。其中,,名人“數(shù)字雙胞胎”將是利潤(rùn)豐厚的人工智能技術(shù)應(yīng)用案例,這樣,,粉絲們就有了與偶像互動(dòng)的新方法,市場(chǎng)十分廣闊,。 就目前而言,,偶邦已不局限于打造AI名人,他們正在擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍,,并開(kāi)始調(diào)研這項(xiàng)技術(shù)的更“嚴(yán)肅”應(yīng)用,。 賈因說(shuō):“我們正在向醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)軍,推出虛擬醫(yī)生和護(hù)士,,他們能夠與患者互動(dòng)并提供非臨床建議,,回答有關(guān)健康的提問(wèn)或進(jìn)行提醒。我們還在教育等領(lǐng)域努力打造虛擬教師,?!?/span> 另一個(gè)潛在用途是零售,偶邦正在與亞洲知名零售商K11合作開(kāi)發(fā)“虛擬前臺(tái)”AI,,為網(wǎng)上購(gòu)物體驗(yàn)增添一絲(人工)人性色彩,。 在這次晚會(huì)中,,撒貝寧,、朱迅、高博和龍洋的數(shù)字雙胞胎“小小撒”“朱小迅”“高小博”“龍小洋”以實(shí)體形像展現(xiàn)在我們面前,。 “數(shù)字化雙胞胎”是一種擬人化的說(shuō)法,,分別指的是現(xiàn)實(shí)世界以及利用數(shù)字化技術(shù)營(yíng)造的與現(xiàn)實(shí)世界對(duì)稱的數(shù)字化鏡像。 如果以家用電腦為例,,Word文檔和打印出來(lái)的文稿就是一對(duì)雙胞胎,。以導(dǎo)航軟件為例,城市中的實(shí)體道路和軟件中的虛擬道路也是一對(duì)“數(shù)字化雙胞胎”,;人們?cè)趯?dǎo)航軟件中模擬交通場(chǎng)景,,做出最佳出行決策,就是”數(shù)字化雙胞胎”技術(shù)在日常生活中的一種應(yīng)用,。 根據(jù)目前所看到的資料,,Digital Twin一詞由美國(guó)密歇根大學(xué)的Michael Grieves教授,,于2003年在他所講授的PLM(產(chǎn)品生命周期管理)課程上引入,并且于2014年在其所撰寫(xiě)的“Digital Twin: Manufacturing Excellencethrough Virtual Factory Replication”白皮書(shū)中進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,?!?/span> 美國(guó)國(guó)防部、PTC公司,、西門(mén)子公司,、達(dá)索公司等都在2014年接受了“Digital Twin”這個(gè)術(shù)語(yǔ),并開(kāi)始在市場(chǎng)宣傳中使用,。 如美國(guó)國(guó)防部提出利用Digital Twin技術(shù),,用于航空航天飛行器的健康維護(hù)與保障。 首先在數(shù)字空間建立真實(shí)飛機(jī)的模型,,并通過(guò)傳感器實(shí)現(xiàn)與飛機(jī)真實(shí)狀態(tài)完全同步,,這樣每次飛行后,根據(jù)結(jié)構(gòu)現(xiàn)有情況和過(guò)往載荷,,及時(shí)分析評(píng)估是否需要維修,,能否承受下次的任務(wù)載荷等。 需要指出的是,,他們都是使用的“Digital Twin”,,而不是“Digital Twins”。Digital Twin或譯“數(shù)字孿生”或譯“數(shù)字鏡像”,,通常大家更愿意使用俗稱,,也就是“數(shù)字雙胞胎”。 Digital Twin的產(chǎn)生更多地來(lái)自計(jì)算機(jī)輔助類軟件尤其是仿真軟件,,最初的應(yīng)用是針對(duì)物理實(shí)體空間建立數(shù)字化的虛擬環(huán)境,,當(dāng)然,這二者是完全獨(dú)立的,,沒(méi)有任何關(guān)聯(lián),。 “軟件定義一切”讓二者進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和指令交互變成了現(xiàn)實(shí),Digital Twin的概念逐步建立,,因此,,Digital Twin從開(kāi)始產(chǎn)生就與智能制造密切相關(guān),是智能制造的基本要素,。 “到了2035年,,當(dāng)航空公司接收一架飛機(jī)的時(shí)候,將同時(shí)還驗(yàn)收另外一套數(shù)字模型,。每個(gè)飛機(jī)尾號(hào),,都伴隨著一套高度詳細(xì)的數(shù)字模型?!泵绹?guó)《航空周報(bào)》兩年前就迫不及待地做出這樣的預(yù)測(cè),。 “數(shù)字雙胞胎”與建模仿真技術(shù)曾被稱作智能制造業(yè)的下一波浪潮,,工業(yè)4.0也要求,若要虛和實(shí)的互動(dòng)以及相互增強(qiáng),,數(shù)字化模型必須先出現(xiàn),。 智能制造是工業(yè)4.0的核心要素,“數(shù)字雙胞胎(Digital Twin)”又是實(shí)現(xiàn)智能制造的必經(jīng)之路,。 “數(shù)字雙胞胎”構(gòu)建了虛實(shí)兩個(gè)企業(yè)體系,,虛實(shí)之間實(shí)時(shí)進(jìn)行指令交互和數(shù)據(jù)傳輸,實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)的智能化,;而IT,、OT、CT融合,,是構(gòu)建“數(shù)字雙胞胎”的基礎(chǔ),,3T和“數(shù)字雙胞胎”技術(shù)的實(shí)踐能夠加速智能制造快速落地。 隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),,尤其是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)的入侵,全球制造強(qiáng)國(guó)都在積極布局產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,,與前三次工業(yè)革命一樣,,第四次工業(yè)革命也呈現(xiàn)出了比較明顯的特點(diǎn),以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化,、工業(yè)智能化為代表,,即數(shù)字化創(chuàng)新工業(yè)生產(chǎn),信息技術(shù)與工業(yè)制造深度融合,。大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、人工智能,、區(qū)塊鏈、生態(tài)賦能,、產(chǎn)業(yè)下沉,、智能制造等概念不斷地在沖擊從業(yè)者的視野,究其原因就是互聯(lián)網(wǎng)線上紅利已到頂端,,科技發(fā)展需要回歸制造業(yè),,回歸實(shí)體經(jīng)濟(jì),傳統(tǒng)制造亟待轉(zhuǎn)型,。 專家表示,,“數(shù)字雙胞胎”與智能制造天然匹配,是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù),,通過(guò)將產(chǎn)品制造過(guò)程的所有階段數(shù)據(jù)與智能設(shè)備連接,,實(shí)現(xiàn)虛擬與物理數(shù)據(jù)的同步,。 “數(shù)字雙胞胎”的核心是基于模型的系統(tǒng)控制,數(shù)字化是前提,,首先要廣泛收集設(shè)備數(shù)據(jù),,通過(guò)嵌入在各類設(shè)備的傳感器實(shí)時(shí)采集工廠數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)字化建模,,也即基于模型的定義MBD(Model Based Definition),。 數(shù)字模型建立后,基于模型進(jìn)行軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)MES(Manufacturing ExecutionSystem,,生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng),,俗稱二級(jí)系統(tǒng)),MES通過(guò)模型仿真,、反饋,、修正,形成數(shù)據(jù)閉環(huán),,對(duì)機(jī)器生產(chǎn)進(jìn)行事先預(yù)警,,可監(jiān)測(cè)產(chǎn)品制造全過(guò)程管理,形成基于模型的虛擬化企業(yè)MBE(Model Based Enterprise)和基于自動(dòng)化技術(shù)的現(xiàn)實(shí)企業(yè),,數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)和虛擬之間傳輸,,指令在兩個(gè)空間交互。MBE在已有的MBD基礎(chǔ)上建立了一個(gè)集成協(xié)同環(huán)境,,基于單一數(shù)據(jù)源開(kāi)展工作,,能有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,改善生產(chǎn)環(huán)境,,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,,是智能制造的最佳實(shí)踐。 在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域,,可以虛擬數(shù)字化產(chǎn)品模型,,對(duì)其進(jìn)行仿真測(cè)試和驗(yàn)證,以更低的成本做更多的樣機(jī),; 在生產(chǎn)管理領(lǐng)域,,可將數(shù)字化模型構(gòu)建在生產(chǎn)管理體系中,在運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)管理的平臺(tái)上對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)度,,調(diào)整和優(yōu)化,; 在設(shè)備管理領(lǐng)域,我們可以通過(guò)模型模擬設(shè)備的運(yùn)動(dòng)和工作狀態(tài),,實(shí)現(xiàn)機(jī)械和電器的聯(lián)動(dòng),。 預(yù)測(cè)一:2019年,,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將開(kāi)始融合,,以產(chǎn)生一種新的自動(dòng)化模式。 預(yù)測(cè)二:數(shù)字化雙胞胎將開(kāi)啟新的全景和視角,,幫助企業(yè)第一次真正的看清其所有業(yè)務(wù),。 預(yù)測(cè)三:大多數(shù)公司對(duì)區(qū)塊鏈的認(rèn)知將在2019年發(fā)生重大變化,因?yàn)楦嗟墓緦?huì)把區(qū)塊鏈看成有助于業(yè)務(wù)的創(chuàng)新產(chǎn)物,。 根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),,到2021年,所有大型工業(yè)公司中有一半將使用數(shù)字雙胞胎,,從而使效率提高10%,。 數(shù)字雙胞胎的引入國(guó)內(nèi)僅僅幾年時(shí)間,目前處于初步探索與實(shí)踐環(huán)節(jié),,距離廣泛應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走,。 目前,數(shù)字雙胞胎技術(shù)還面臨著諸多難題,,主要可分為三類: 一是高仿真度,,高保真度的仿真建模是構(gòu)建數(shù)字雙胞胎體系的關(guān)鍵,數(shù)字雙胞胎作為物理實(shí)體在數(shù)字空間的超寫(xiě)實(shí)動(dòng)態(tài)模型,,產(chǎn)品虛擬模型的高精度性,、多物理場(chǎng)建模、高保真度響應(yīng)模擬等是首要解決的技術(shù)難題,。 二是數(shù)據(jù)收集,由于數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),,并且是基于全要素,、全生命周期的數(shù)據(jù),而有關(guān)這些數(shù)據(jù)所涉及的先進(jìn)傳感器技術(shù),、自適應(yīng)感知,、精確控制與執(zhí)行技術(shù)等難題急需攻關(guān)。 三是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與健康預(yù)測(cè)技術(shù)也尚待完善,,實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)是數(shù)字孿生的核心要素,,一方面物理產(chǎn)品的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)反映在數(shù)字孿生體系中,另一方面,,數(shù)字孿生基于感知的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策,,進(jìn)而控制物理產(chǎn)品,而其中離不開(kāi)相應(yīng)的高實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)交互,、高置信度仿真預(yù)測(cè),、超級(jí)計(jì)算能力等技術(shù)能力。此外,,新的設(shè)計(jì)檢驗(yàn)方法仍需進(jìn)一步探索,,使物理模式的實(shí)驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確,、更接近真實(shí)的工況,為數(shù)字孿生體的推演提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,。 目前中國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,,使得中國(guó)制造競(jìng)爭(zhēng)力得到大幅提升。未來(lái),,數(shù)字雙胞胎也可結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集,、大數(shù)據(jù)處理和人工智能建模分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)去發(fā)生問(wèn)題的診斷,、當(dāng)前狀態(tài)的評(píng)估以及未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),,并給予分析結(jié)果,模擬各種可能性,,提供更全面的決策支持,。 專注做內(nèi)容的公眾號(hào) |
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