如今，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值越來(lái)越被認(rèn)可,，企業(yè)需要有才能的人員來(lái)洞察數(shù)據(jù),。研究表明，近70％的高管表示,，未來(lái)他們將更偏向于選擇具有數(shù)據(jù)技能的求職者,。那數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么？學(xué)掌門(mén)就和大家聊聊數(shù)據(jù)分析師必備的7種能力,。

1. 具備使用SQL語(yǔ)言的能力

SQL，是行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言,；同時(shí)也是數(shù)據(jù)分析師需要了解的技能之一,，它能夠處理Excel無(wú)法處理的大型數(shù)據(jù)集。

每個(gè)團(tuán)隊(duì)里都需要一個(gè)了解SQL語(yǔ)言的人,，無(wú)論是管理,、存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（例如Amazon用于推薦您可能感興趣的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)）,，或是完全構(gòu)建,、更改這些數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。

如果您希望使用大數(shù)據(jù) ,，那么學(xué)習(xí)使用SQL語(yǔ)言就是很好的一個(gè)開(kāi)始,；即使是非技術(shù)人員也可以從第一步學(xué)起。業(yè)內(nèi)每個(gè)月都會(huì)發(fā)布與SQL語(yǔ)言相關(guān)的職位,，而且在國(guó)外,，具備高級(jí)SQL技能的人，薪水中位數(shù)將超過(guò)75,000美元,。

2.會(huì)使用Excel分析和處理數(shù)據(jù)

當(dāng)我們說(shuō)到Excel時(shí),，首先想到的關(guān)聯(lián)詞是電子表格，但其實(shí)它具有更多的分析功能,。

盡管像R或Python這樣的編程語(yǔ)言更適合處理大數(shù)據(jù)集,，但Excel可以用于更小型的數(shù)據(jù)處理，并能輕松愉快的進(jìn)行分析。如果您在精英企業(yè)或剛剛起步的公司工作,，那就可以在Excel中尋找到第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的版本,。作為初入職場(chǎng)的新人，如果能精通Excel這個(gè)主流軟件是再好不過(guò)的了,。

3.批判性的思維模式

使用數(shù)據(jù)查找問(wèn)題,，首先要搞清楚問(wèn)題本身。

要想成為分析師,，就必須像分析師一樣去思考,。數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)，是發(fā)現(xiàn)和綜合一些不那么清晰的數(shù)據(jù)鏈接,。盡管這種能力在一定程度上是需要天賦的,，但您可以使用一些技巧來(lái)提高您的批判性思維能力。例如,，詢(xún)問(wèn)自己當(dāng)下問(wèn)題的基本要求,，這可以幫助您在尋找方案時(shí)，不會(huì)因?yàn)閺?fù)雜而無(wú)法理解,。此外,，重要的是，要學(xué)會(huì)自己思考,，而不是依靠身材的材料,。

4.具有R或Python語(yǔ)言分析的能力

R或Python語(yǔ)言比Excel做的分析更好，速度也快上10倍,。

像SQL語(yǔ)言一樣,，R和Python語(yǔ)言可以處理Excel無(wú)法處理的內(nèi)容；它們是強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言,，用于對(duì)大數(shù)據(jù)集,，進(jìn)行高級(jí)分析和預(yù)測(cè)分析。要想成為真正的數(shù)據(jù)分析師,，就需要學(xué)習(xí)SQL以上的語(yǔ)言,，并熟練運(yùn)用它；因?yàn)檫@些語(yǔ)言課程都是業(yè)內(nèi)分析師的標(biāo)準(zhǔn)技能,。

那么應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一種呢,？R和Python語(yǔ)言都是開(kāi)放源代碼且免費(fèi)的；因?yàn)樗鼈兪菍?zhuān)門(mén)為分析而構(gòu)建的,，因此,，只要分析準(zhǔn)確，雇主通常不在乎員工使用哪個(gè)工具,。

5.讓數(shù)據(jù)直觀展現(xiàn)

要使用數(shù)據(jù)講述故事并讓觀眾參與進(jìn)來(lái),，是件非常重要的事情,。如果您的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)無(wú)法快速地被識(shí)別出來(lái)，那么也將很難與他人交流,。因此數(shù)據(jù)會(huì)影響到數(shù)據(jù)可視化的成?。环治鰩煏?huì)使用圖表和圖形來(lái)展現(xiàn)他們的一些發(fā)現(xiàn),。Tableau的可視化軟件令人耳目一新,，因此Tableau被認(rèn)為是行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)分析工具。

6.演講技巧

數(shù)據(jù)可視化和表達(dá)技能是緊密聯(lián)系的,。但并不是每個(gè)人的演講都可以游刃有余,，但這沒(méi)關(guān)系；即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的主持人,，有時(shí)也會(huì)感到神經(jīng)不振的時(shí)候,。福布斯還提議我們可以通過(guò)設(shè)定一些具體的目標(biāo)來(lái)改善自己，并著眼于聽(tīng)眾而不是自己,，這可以讓自己的演講技巧變得更好,。

7.學(xué)習(xí)機(jī)器

由于人工智能和預(yù)測(cè)分析，是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最熱門(mén)的兩個(gè)主題,。因此,，成為分析師的關(guān)鍵部分，就是需要對(duì)機(jī)器有一定的了解,。盡管不是每個(gè)分析師都可以使用機(jī)器學(xué)習(xí),，但要在該領(lǐng)域獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，必須要先了解工具和概念,。您需要先降低統(tǒng)計(jì)編程技能，才能在該領(lǐng)域取得進(jìn)步,。使用或?qū)W習(xí)像Orange這樣的“開(kāi)箱即用”工具,，也可以幫助您開(kāi)始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

在開(kāi)始使用數(shù)據(jù)之前,，您需要了解并掌握一些技能,，以上7種能力都是數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)的。這也是為大家將來(lái)進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域做好準(zhǔn)備,。