大腦是非常神秘莫測的，你永遠(yuǎn)無法想象這樣一個組織支配著一個身體,，對大腦的研究也比比皆是,。

網(wǎng)上甚至流傳出很多關(guān)于大腦開發(fā)100%會發(fā)生什么，但事實證明現(xiàn)在每個人的大腦都已經(jīng)完全利用了,。

雖然有研究表明,，更大的大腦確實更聰明，但對微觀結(jié)構(gòu)的進一步研究表明,，聰明不僅僅是更多腦細(xì)胞的問題,，而是更有效連接腦細(xì)胞的問題,。

一項關(guān)于智力的研究

一個由神經(jīng)學(xué)家組成的國際團隊使用了一種被稱為多殼擴散張量成像的非侵入性技術(shù)，分析了260名志愿者大腦中灰質(zhì)的密度和分支結(jié)構(gòu),。

每位受試者還接受了一項文化公平的復(fù)雜推理測試,，在28個選項中選出7到27個正確答案。

研究人員將成像數(shù)據(jù)與測試分?jǐn)?shù)進行比對,，發(fā)現(xiàn)那些分析能力較高的人不僅擁有更多的腦細(xì)胞,，而且大腦皮層神經(jīng)元之間的分支也往往較少。

然后,，他們轉(zhuǎn)向“人腦連接組計劃”(Human Connectome Project)中包含近500幅神經(jīng)圖譜的數(shù)據(jù)庫,，發(fā)現(xiàn)了同樣的模式:智商越高，互聯(lián)性越低,。

乍一看,，這似乎有違直覺,。直覺告訴我們互聯(lián)性越高可能越好,，但涉及到思考能力時，這些多余的連接似乎并沒有傳遞更多的信息,。

此前的研究表明,，盡管擁有更多的腦細(xì)胞會分擔(dān)更繁重的任務(wù)，但更聰明的大腦往往不那么努力工作,，在接受智商測試時,，那些獲得高分的人，新陳代謝活動往往更少,。

這一觀察結(jié)果導(dǎo)致了“神經(jīng)效率”假說(neuroefficiency hypothesis)的發(fā)展,。該假說認(rèn)為，更有效的皮質(zhì)功能表現(xiàn)在最小的能量消耗,。

智能大腦的特點是神經(jīng)元組成了一個纖細(xì)而高效的網(wǎng)絡(luò),，這使得用最少的神經(jīng)活動達(dá)到高水平的思考成為可能。

這項研究于2018年5月份發(fā)表在《自然通訊》雜志上,。

為什么會這樣呢,？

目前，很難確定這些發(fā)現(xiàn)的因果關(guān)系,，但是有兩種比較靠譜的解釋,。

一種是，一個人的大腦部分預(yù)先配置為在休息和完成任務(wù)之間切換,，因此不需要太多的重構(gòu),，達(dá)到高效。

另一種解釋是,，那些在任務(wù)中表現(xiàn)出色的人只需要他們大腦活動的微小變化,，從而達(dá)到高效,。

換句話說，要么一個人的大腦準(zhǔn)備好了,，隨時準(zhǔn)備好輕松地進行轉(zhuǎn)換,，要么是大腦只需要做出非常小的改變。

這可能表明,，更聰明的人的大腦模塊內(nèi)部和相互連接,，會隨時準(zhǔn)備好丟棄不相關(guān)或分散注意力的信息。

這可能是因為高智商的人天生具有不同的連接方式,，也可能是因為這些連接模式是由從事要求高智商的習(xí)慣性工作造成的,。

最后

大腦可以做很多很棒的事情，分析推理只是其多樣化認(rèn)知技能的一部分,。

但是,，更多地了解單個單元如何相互作用，以最大效率解決問題,，并不僅僅是展示大腦在細(xì)胞水平上的功能,，它們更有可能會為改進模仿它們的技術(shù)指明道路。

更多的研究無疑將有助于解開一個謎團,，即一個流線型的神經(jīng)系統(tǒng)是如何更好地解決問題的,。

大腦的研究可能不會幫助我們成為天才，但可能讓我們知道如何高效工作,，而不是更努力地工作,。