由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦,、雷鋒網(wǎng)和港中大（深圳）聯(lián)合承辦的第四屆「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR）將于 2019 年 7 月 12 日至 14 日在深圳舉行。CCF-GAIR也由四年前那個小心翼翼的張望者變成了今天有所感慨的時代見證者,。輾轉(zhuǎn)沉思,，這四年很多事情都從未在我們的計劃之內(nèi)。

自2016年第一屆CCF-GAIR開始,，我們把峰會定位于跨界人工智能和機器人的產(chǎn),、學(xué)、投盛會,，四年過去了,，產(chǎn)業(yè)界,，人工智能由初始的學(xué)產(chǎn)結(jié)合到今天的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；學(xué)術(shù)界,，人工智能從深度學(xué)習(xí)的無孔不入到現(xiàn)在的后深度學(xué)習(xí)冷靜挪步,；投資界,，由投資人的遍地押寶到今天的寒冬慎重,。我們用小白入門的心態(tài)、股民般的勤奮,、科學(xué)家的鉆研精神,，終于贏得了人工智能與機器人新時代合格參與者的殊榮，而接下來我們應(yīng)該做什么呢,？或許CCF-GAIR 2019能為你一語中的,。

前沿之中的前沿

中國“工業(yè)革命”轟轟隆隆40年，以“中國高鐵般”的速度跑贏了資本主義國家早年近100年的增速,，讓無數(shù)人從農(nóng)業(yè)文明時代轉(zhuǎn)換過來的互聯(lián)網(wǎng)土著,，唏噓中國經(jīng)濟發(fā)展之快的同時，對這個鋼筋水泥大陸的下一步走向感到惴惴不安,，但此時此刻,，如果有一個踱步前沿的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主告訴我們，經(jīng)濟的發(fā)展不當(dāng)盲目,，我們應(yīng)該回歸人類本身,，我們應(yīng)該著手探究不平等、社會流動性,、歧視,、勞動力市場等相關(guān)的重大社會及經(jīng)濟問題的起源，同時設(shè)計并評估針對這些問題的解決策略,。你會不會如釋重負,，是的，我們要告訴你,，在中國工程院院士,，IEEE Fellow，香港中文大學(xué)（深圳）徐揚生校長做【人工智能前沿專場】和相關(guān)市領(lǐng)導(dǎo)開場致辭后,，諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主 James Heckman 將出席CCF-GAIR【人工智能前沿專場】并就相關(guān)問題做開場報告,。然后加拿大工程院院士，Citadel首席人工智能官,，前微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力,；騰訊 AI Lab&Robotics X實驗室主任、杰出科學(xué)家張正友博士將做接下來的演講,。

從深度學(xué)習(xí)模型到一個完整的工業(yè)級應(yīng)用要多少步驟,？深度學(xué)習(xí)的模型只是整個流程的一部分,，要構(gòu)建和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型，還有數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,、數(shù)據(jù)清洗,、特征提取、對整個集群的資源的管理和各個應(yīng)用之間對這個資源的共享等,，這些工作事實上占據(jù)了機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的一個工業(yè)級應(yīng)用開發(fā)大部分的時間和資源,。所以，數(shù)據(jù)處理,、機器學(xué)習(xí),，以及算法必須很好地和現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理的工作流整合在一起。但構(gòu)建一個端到端的應(yīng)用場景所面臨的問題,，在沒有一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析+AI平臺之前,，需要人工把很多不同的框架拼湊起來。所以在CCF-GAIR的【人工智能前沿專場】,，你將看到英特爾的高級首席工程師,、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)的相關(guān)生動收尾演講。

類腦芯片都被不少人視作“黑科技”,，但其實這些概念首次被提出都很早,，類腦芯片或者說神經(jīng)形態(tài)計算的概念，至少可以追溯到20世紀80年代,，當(dāng)時傳奇的加州理工學(xué)院研究員Carver Mead提出設(shè)計集成電路來模仿活神經(jīng)元細胞的組織,。然而，由于生物神經(jīng)元的發(fā)射是非確定性的,，經(jīng)典計算架構(gòu)馮諾依曼是確定性的架構(gòu),，這一因素在很大程度上讓計算機無法模仿人類大腦。除了技術(shù)的難題,，類腦研究人員的心態(tài)也是一個重要影響,。在類腦研究起步較早的歐洲，許多研究人員進行相關(guān)的研究是覺得類腦研究很有意義,，并且很享受研究的過程,，而不是考慮如何去應(yīng)用或?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化。40多年過去了,，芯片界人士依然對類腦芯片的研究表示了極大的耐心,，因為我們確定它是前沿之一。不負所望,，在CCF-GAIR的【類腦計算前沿專場】,，你將看到這個極具技術(shù)難度的類腦專家們共話一堂。

而在我們前沿專場的壓軸,，是悉心匯集的【中國人工智能四十周年紀念專場】,，至于它會有多悉心,，我只能告訴你，在CCF理事長,，中國工程院院士高文做此專場開場致辭后,，我們設(shè)計了NLP人工智能40周年主題演講（周明）、模式識別人工智能40周年主題演講（張大鵬）,、智能控制人工智能40周年主題演講（王飛躍）以及相關(guān)巨頭企業(yè)做人工智能未來10年的主題演講……回顧日本老齡化過去40年可以看到中國未來老齡化40年的滿目瘡痍,，但回顧中國人工智能40周年卻可以看到一個前所未有的下一個40周年。

現(xiàn)狀之中的現(xiàn)狀

“今年我們都不談案例了,，不談AI+了,，”

“是嗎,？ 那今年我們談什么,。"

  "我們談AI落地、我們談產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),。"

作為全網(wǎng)“AI落地”報道執(zhí)行最徹底的媒體,，我們雷鋒網(wǎng)基于過去4年落地報道經(jīng)驗，在CCF-GAIR第二天第三天,，分別召開了機器人,、AI芯片、AI金融,、AI醫(yī)療,、智能交通、5G&IoT,、視覺智能,、智慧教育、智慧城市9個AI落地專場,。每一個專場,，你都會看到最尖銳的話題和最與時俱進的議程設(shè)置。

（注：以下所有專場議程非終版議程,，若有個別出入,，請以稍后終版議程為準）

機器人·《工業(yè)興國與機器人前沿》

(附邀請嘉賓或企業(yè)，其中100%已確認,；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準。）

Kazuhiro Kosuge：

(小菅一弘),，日本東北大學(xué)機器人系教授,，2010-2011年IEEE機器人自動化學(xué)會主席，IEEE,、JSME,、SICE,、RSJ、JSAE Fellow主題演講     

凌曉峰：

加拿大工程院院士,，加拿大西安大略大學(xué)教授 ,、杰出研究教授、數(shù)據(jù)挖掘及商業(yè)智能實驗室主任 

孟慶虎：

香港中文大學(xué)電子工程學(xué)系系主任,，加拿大工程院院士,，香港工程師學(xué)院院士，IEEE Fellow

劉榮：

全軍肝膽外科研究所所長,、解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心肝膽外二科主任

宋愛國：

東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院院長,、生物電子學(xué)國家重點實驗室副主任，國家杰出青年基金獲得者

Abderrahmane Kheddar：

法國科學(xué)院院士,、法國CNRS與日本AIST機器人聯(lián)合實驗室主任

趙杰：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人研究所所長,、教授、博導(dǎo)

張憲民：

華南理工大學(xué)機械與汽車工程學(xué)院院長,、教授,、博導(dǎo)

Francesco Maurelli：

德國雅各布大學(xué)機器人學(xué)和自治系統(tǒng)助理教授

朱曉蕊：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，IEEE國際機器人與自動化協(xié)會新一屆分會及國際事務(wù)委員會主席

吳新宇:

“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才,，中科院深圳先進技術(shù)研究院研究員,，智能仿生中心執(zhí)行主任

AI芯片·《破解資本寒冬AI芯片落地的難題》

AI芯片市場已經(jīng)吸引了不少巨頭和初創(chuàng)公司的入局，2019年,，在摩爾定律放緩的背景下,，內(nèi)存墻的問題更加明顯，同時,，AI技術(shù)的進步以及資本寒冬讓AI芯片的落地更顯關(guān)鍵,。為此，CCF-GAIR 2019 AI芯片專場將目睹學(xué)術(shù)專家解讀AI芯片的發(fā)展趨勢,，審視芯片產(chǎn)業(yè)鏈上的不同企業(yè)共同探討AI芯片發(fā)展的最新動態(tài),。為我們呈上國內(nèi)外的芯片巨頭、AI芯片獨角獸公司,、明星創(chuàng)業(yè)公司的嘉賓們將分享對AI芯片發(fā)展和落地獨到的見解,。(附邀請嘉賓或企業(yè)，其中100%已確認,；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準。）

Intel    Intel

黃暢   地平線聯(lián)合創(chuàng)始人,、算法副總裁

李愛軍   云天勵飛副總裁 

肖洪波   觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

思必馳   思必馳

包云崗   中科院計算所研究員

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AI金融·《金融人工智能的終極閉環(huán)》

過去AI金融企業(yè),，其主要經(jīng)營模式是為客戶輸出單一的項目解決方案。而在2019年,，企業(yè)的產(chǎn)品思路則是開發(fā)出更多“越界”產(chǎn)品,，為客戶提供一整套從獲客到借貸的全流程平臺,。如從交互層的人臉識別切入，把產(chǎn)品線延伸至與人臉識別看似完全無關(guān)的決策層大數(shù)據(jù)平臺,、反欺詐平臺,、營銷平臺，形成統(tǒng)一平臺,，致使各個產(chǎn)品之間數(shù)據(jù)流通,，打造AI金融全流程閉環(huán)體系。本次CCF-GAIR 2019 AI金融專場,，我們將依照AI金融閉環(huán)中最重要的AI技術(shù)與產(chǎn)品分支,，如風(fēng)控、反欺詐,、征信,、知識圖譜、人臉識別,、NLP等方向,，邀請各個分支最具代表性的公司或人物發(fā)表演講,。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中80%已確認；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準,。）

楊強     IJCAI理事會主席，微眾銀行首席AI官,，AAAI,、ACM、IEEE Fellow

陳家強    財經(jīng)事務(wù)及庫務(wù)局前局長,、香港科技大學(xué)工商管理學(xué)院原院長

許冬亮    度小滿金融副總裁

楊永智    阿博茨科技創(chuàng)始人

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智能商業(yè)·《零售科技的復(fù)古運動》

相比于前幾年“無界零售”“智慧零售”等各種時髦概念充斥眼球,，2019年行業(yè)多了幾分平淡，人們開始回歸“數(shù)字化”這個相對“復(fù)古”的提法,。與此同時,，無人便利店、機器人餐廳,、盒馬鮮生等逐漸退去神奇的光環(huán),，人們開始更加理性的思考，如何在現(xiàn)有業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)上改良進化,。關(guān)于騰訊,、阿里陣營孰強孰弱的討論，也慢慢落在了他們究竟能給品牌商,、零售商創(chuàng)造怎樣的價值上來,。一切正在慢慢回歸商業(yè)本質(zhì)——更好的服務(wù)和更高的效率,，而實現(xiàn)的途徑是數(shù)據(jù)驅(qū)動。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中80%已確認,；另此名單排名不分先后，請以下周終版議程為準,。）

程浩    遠望資本,、迅雷創(chuàng)始人

胡俠    美國德州農(nóng)工大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇抑魅?/p>

王俊杰 蘇寧零售技術(shù)研究院院長

譚曉華    天虹數(shù)字化經(jīng)營中心總經(jīng)理

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AI醫(yī)療·《后深度學(xué)習(xí)時代的醫(yī)療AI方法論》

在深度學(xué)習(xí)進入瓶頸之際，醫(yī)療AI研究也分為兩大派：理論派和工程派,。理論派希望解決深度學(xué)習(xí)“短缺”的部分,，通過預(yù)先構(gòu)建先驗知識，在不過度依賴大數(shù)據(jù)的前提下,，開發(fā)出一個可解釋的,、高精度、可解決諸多長尾問題的“智能模型”,；工程派的做法則是進一步發(fā)揮深度學(xué)習(xí)自身的優(yōu)勢,，利用更多標注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出一個能夠?qū)W習(xí)更多維度特征的“經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀?。二者雖殊途,，但目的是同歸。CCF-GAIR  2019 AI醫(yī)療專場,，以“后深度學(xué)習(xí)時代的醫(yī)療AI”為主題,，邀請全球最具代表性的理論派、工程派專家以及知名企業(yè)家,，向海內(nèi)外業(yè)內(nèi)人傳播未來人工智能醫(yī)療的技術(shù)理念,、產(chǎn)品邏輯和商業(yè)方法論。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中100%已確認,；另此名單排名不分先后，請以下周終版議程為準,。）

Demetri Terzopoulos         英國皇家科學(xué)院,、加拿大科學(xué)院院士，體素科技首席科學(xué)家

Dimitris  Metaxas         CVPR,、ICCV,、MICCAI大會主席，IEEE Fellow

姚智清      飛利浦大中華區(qū)首席技術(shù)官

姚建華     騰訊AI lab醫(yī)療中心首席科學(xué)家

尹國圣       香港大學(xué)統(tǒng)計與精算科學(xué)系主任

高云龍       翼展醫(yī)療集團合伙人

智慧城市*視覺智能·《機器視覺產(chǎn)業(yè)的Google式經(jīng)營》

以智能城市為代表的視覺產(chǎn)業(yè),，正在邁入Google經(jīng)營模式,。產(chǎn)品的競爭，從識別精度的博弈，轉(zhuǎn)移至運營成本層,。去年,，林達華教授在 CCF-GAIR 計算機視覺專場中提到，AI產(chǎn)品的精度遲早會觸頂,，針對這一問題,，企業(yè)應(yīng)重點在成本經(jīng)營和效率方面發(fā)力：一、提高計算資源的使用效率,；二,、降低數(shù)據(jù)資源的標注成本；三,、提高人工智能的品質(zhì),。此外，“精益AI”的概念也進入大眾視野,，進一步佐證視覺智能行業(yè)追求“單位運營成本性能比”的Google經(jīng)營理念,。CCF-GAIR  2019 智慧城市·視覺智能專場，匯聚全球極具代表性的計算機視覺基礎(chǔ)研究華人科學(xué)家和智能城市企業(yè)家,，在大會上分享最新計算機視覺+智能城市的最新研究成果與經(jīng)典企業(yè)經(jīng)營案例,。(附邀請嘉賓或企業(yè)，其中90%已確認,；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準。）

羅杰波    CVPR 2012大會程序主席,，AAAI,、ACM、IEEE Fellow

賈佳亞   騰訊優(yōu)圖實驗室負責(zé)人,，香港中文大學(xué)教授

孫劍   曠視科技首席科學(xué)家

王曉剛   商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、研究院院長

溫浩   云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人

馬原    澎思科技CEO

胡大鵬   千視通CTO

5G&IoT·《5G的商用前景及AIoT中場布局》

在2018年AIoT燃盡最后一把火后,，上云,、上平臺，協(xié)議互通,、網(wǎng)絡(luò)基建已經(jīng)初步完成,，與此同時，5G中低頻段試驗,、5G牌照下發(fā),，為AIoT在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建也加上了最后一個助推器。技術(shù)迭代,、產(chǎn)業(yè)升級,，為包括智能家居、智能制造、自動駕駛,、智慧城市等產(chǎn)業(yè)向更深維度拓展奠定了基礎(chǔ),，5G和AIoT進入2019后，在邊緣計算,、網(wǎng)絡(luò)傳輸,、產(chǎn)品落地、產(chǎn)業(yè)融合等方面面臨全新的問題,，為此,，CCF-GAIR 2019 5G+AIoT專場匯集5G及AIoT領(lǐng)域技術(shù)專家及關(guān)鍵廠商，共同探討5G的商用前景及AIoT中場布局,。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中80%已確認；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準,。）

黃鎧     香港中文大學(xué)校長講席教授，IEEE Fellow

丁險峰    阿里云首席物聯(lián)網(wǎng)學(xué)家 

崔寶秋     小米集團副總裁,、技術(shù)委員會主席

周炯    京東物聯(lián)總經(jīng)理

思必馳    思必馳

陳方平    云圣智能CEO

智慧教育·《教育產(chǎn)業(yè)智慧化個性化升級的機遇與挑戰(zhàn)》

近年來,，國務(wù)院、教育部陸續(xù)出臺支持教育現(xiàn)代化,、信息化發(fā)展的重要文件,，鼓勵社會探索AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合應(yīng)用。眾多學(xué)校和教育主管部門產(chǎn)生了教育智慧化,、個性化轉(zhuǎn)型的強烈需求,，由于抗周期性，教育板塊也頗受眾多資本和巨頭的青睞,，如今,，BAT、字節(jié)跳動,、華為,、平安科技等教育圈外巨頭公司均開始調(diào)整姿態(tài)，希望借助AI技術(shù),、云計算和平臺優(yōu)勢入局教育產(chǎn)業(yè),。教育產(chǎn)業(yè)的變量激增，未來形勢走向也更加復(fù)雜,。自去年以來,，AI+教育的落地在不斷加速，從題庫,、測評,、作業(yè),、教學(xué)輔助等學(xué)習(xí)的外圍不斷向教、學(xué),、認知等學(xué)習(xí)的核心滲透,，我們不禁想知道AI、云計算等究竟還能為教育帶來哪些想象空間,？因此,，雷鋒網(wǎng)決定開設(shè)智慧教育專場，邀請業(yè)界代表嘉賓闡述教育發(fā)展前沿,，提供一個交流碰撞的平臺,，希望能為行業(yè)貢獻更多有價值的思考，從而把握教育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級所帶來的發(fā)展機遇,。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中90%已確認；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準,。）

王帥    騰訊云副總裁    

王士進    科大訊飛AI教育研究院院長    

劉子韜    好未來AI Lab 負責(zé)人   

……        ……

智慧城市·《尋找城市智慧化落地的關(guān)鍵路徑》

智慧城市是產(chǎn)學(xué)研投合力去做的大系統(tǒng)、大項目,，沒有一家靠單打獨斗能贏得勝利,，平臺廠商+垂直廠商構(gòu)成強強聯(lián)合新模式。2019年,，智慧城市全面開花,，大到全省的政務(wù)系統(tǒng)被AI“重塑”，小到一個路燈的方案被行業(yè)“聚焦”,。走過了信息化建設(shè),，城市如何邁進新型智慧化階段？如何在“云大物移”改造下煥發(fā)新的思考力,？這儼然已成為產(chǎn)業(yè)上下游極度關(guān)注的命題,。為此，CCF-GAIR 2019 智慧城市專場將重度討論城市頂層設(shè)計,、城市數(shù)據(jù)智能,、城市ABC核心技術(shù)與實踐。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中100%已確認；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準,。）

楊春立    中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副主任    《智慧城市與數(shù)字孿生》

鄭志彬    華為EBG智慧城市業(yè)務(wù)部總裁  《城市數(shù)字平臺，引領(lǐng)智慧城市發(fā)展新趨勢》

胡瑋    平安智慧城市聯(lián)席總經(jīng)理兼CTO  

王新輝    騰訊公司政務(wù)云副總裁,、數(shù)字廣東CEO

曾震宇    阿里云數(shù)據(jù)智能總經(jīng)理

童劍軍    科大訊飛智慧城市BG總工程師/副總裁

袁洪凱     碧桂園服務(wù)副總經(jīng)理兼CIO

徐甲    銀江股份智慧交通研究院副院長    《HI@AI的城市全域交通信號服務(wù)》

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智能交通·《尋找城市智能交通落地的關(guān)鍵路徑》

大數(shù)據(jù),、5G通信、車路協(xié)同、智能視頻,、人工智能等構(gòu)成了新一代智能交通系統(tǒng)的技術(shù)基石,。大數(shù)據(jù)、5G通信,、車路協(xié)同,、智能視頻、人工智能等構(gòu)成了新一代智能交通系統(tǒng)的技基石,。新一代智能交通系統(tǒng),，“新”在哪里？簡單說就是感知和信息采集的能力,、數(shù)據(jù)處理和計算的能力,、協(xié)同與決策的能力等三方面的“新”。在CCF-GAIR 2019 智能交通專場上,，我們將討論構(gòu)建智能交通的基礎(chǔ)設(shè)施,、車路協(xié)同、自動駕駛?cè)齻€方面,。(附邀請嘉賓或企業(yè),，其中100%已確認；另此名單排名不分先后,，請以下周終版議程為準,。）

楊曉明     安波福亞太區(qū)總裁

張云飛    騰訊未來網(wǎng)絡(luò)實驗室主任、國家“萬人計劃”專家

熊繼林    四維圖新-世紀高通副總裁

綦平    采埃孚（中國）研發(fā)負責(zé)人

王勁    中國無人駕駛推動者 

虞正華    魔視智能創(chuàng)始人兼CEO

……      ……

未來之中的未來

當(dāng)我們轟轟烈烈地經(jīng)歷過上頭的啟蒙式前沿,、反思式現(xiàn)狀,，我們的心卻忽然感覺少了些什么，是的,，我們少了最激動人心的未來展望,。互聯(lián)網(wǎng)可鑒,，今年的獨角獸式巨鱷,，4年前都是“未來中的未來”式小公司，當(dāng)AI布局相對成熟的行業(yè),，市場擯棄了同質(zhì)化和燒錢嚴重的不良公司,；當(dāng)過去相對難啃的醫(yī)療、零售和教育,、內(nèi)容行業(yè),，涌現(xiàn)出新的“早期”投資潮；在5G和端,， 邊緣與云的新風(fēng)口下,，未來又在醞釀著什么呢,？我們想它的答案應(yīng)該有一些藏在AI最佳未來成長榜中。