這段時(shí)間，扎克伯格忙得焦頭爛額,。5000萬用戶數(shù)據(jù)信息泄露，并有可能左右美國(guó)總統(tǒng)大選的結(jié)果等,，將Facebook推上輿論的風(fēng)口浪尖,。不僅Facebook市值兩天蒸發(fā)500億美元，就連扎克伯克都受到了英國(guó)議會(huì)的傳訊,，甚至美國(guó)聯(lián)邦委員會(huì)也啟動(dòng)了相關(guān)調(diào)查……用戶數(shù)據(jù)的泄露不止關(guān)乎到安全問題,，更能讓別有用心的人去制造相對(duì)應(yīng)的假新聞去影響每個(gè)人。而在AI的深度運(yùn)用下,，假新聞在當(dāng)下可謂來勢(shì)洶洶,。

     為了應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的虛假和不可靠信息的泛濫，近日谷歌表示,，將會(huì)拿出三億美元的資金打擊網(wǎng)絡(luò)假新聞,，來提高其平臺(tái)上出現(xiàn)的新聞的準(zhǔn)確性和質(zhì)量,。此外，谷歌還會(huì)幫助傳統(tǒng)媒體采用新技術(shù),，提高經(jīng)營(yíng)能力,。這是繼Facebook后，另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭承諾為“信息治理”付出的實(shí)際行動(dòng),。

現(xiàn)在技術(shù)不能完全對(duì)抗算法制造的假新聞

    在國(guó)內(nèi),，我們似乎對(duì)微信、微博等平臺(tái)上的謠言和假新聞已經(jīng)習(xí)以為常,。不管是撿到高考準(zhǔn)考證,、交規(guī)出臺(tái)新政策，還是某某名人去世等假新聞,，總是被肆意傳播,。不得不提的是，還真有許多人相信,。無獨(dú)有偶,，即使是在專注新聞?wù)鎸?shí)性的歐美國(guó)家，依托于網(wǎng)絡(luò)傳播的假新聞也尤為泛濫,，成為人人喊打的“過街老鼠”,。

    而谷歌、Facebook,、Twitter等掌控新聞傳播的巨頭,，更是飽受詬病。它們被指責(zé)疏于監(jiān)管,，導(dǎo)致假新聞泛濫,，甚至干擾了社會(huì)輿論。尤其是在美國(guó)總統(tǒng)大選期間,，這些巨頭允許傳播可能影響選民投票意向的虛假新聞和惡意消息,，進(jìn)而影響了大選。

    比如在特朗普的競(jìng)選中就聘用了劍橋分析公司打造數(shù)據(jù)模型,，還聘請(qǐng)了一家名為Giles-Parscale的數(shù)字營(yíng)銷公司開展在線廣告活動(dòng),。劍橋分析公司的數(shù)據(jù)模型通過AI進(jìn)行反希拉里宣傳，逐漸拉開特朗普和希拉里在社交網(wǎng)絡(luò)傳播中的影響力,。據(jù)悉僅在傳播選舉信息方面,，特朗普旗下的團(tuán)隊(duì)采用AI實(shí)現(xiàn)的信息量，就五倍于希拉里,。對(duì)此,，衛(wèi)報(bào)指出，算法和數(shù)據(jù)庫一起構(gòu)成了強(qiáng)大的政治工具,。

     可以看到,，現(xiàn)在的技術(shù)還不足以完全對(duì)抗算法制造的假新聞,。因?yàn)榧傩侣劜粌H來源廣泛，且具有很強(qiáng)的針對(duì)性,，巨頭的技術(shù)不能夠?qū)λ屑傩侣勥M(jìn)行翔實(shí)的審核,。再加上巨頭們疏于監(jiān)管，只是被動(dòng)應(yīng)對(duì),，甚至還抱之以放任不管的態(tài)度,，最終讓假新聞泛濫。

假新聞已進(jìn)入到“合成媒體”時(shí)代

    更讓人無奈的是,，現(xiàn)在假新聞已經(jīng)進(jìn)入到“合成媒體”時(shí)代,。以往PS剛剛流行時(shí)就造成了諸多誤會(huì)，后來因?yàn)槿藗儽鎰e能力的提高,，PS似乎成為了惡搞的代名詞,。而即將來到的“合成媒體”時(shí)代與PS時(shí)代完全不同，這是一種使用AI操控的照片和視頻流派,。

     同時(shí),，這也是最令人頭疼的形式——“ deepfakes ”。如,，制造出的虛假視頻,、將一張臉換成另一張、以假亂真的口音等,。在去年科大訊飛2017年度發(fā)布會(huì)上,，現(xiàn)場(chǎng)播放了“特朗普”對(duì)大會(huì)的祝福。視頻聲音是通過科大訊飛的機(jī)器學(xué)習(xí),、合成技術(shù),，通過對(duì)特朗普大量語音的分析，從而實(shí)現(xiàn)任意字詞的語音合成,，進(jìn)而達(dá)到逼真效果,。

     而在今年，另外一家國(guó)內(nèi)巨頭再度將類似技術(shù)推高至新階段,。某款A(yù)I能夠分析并學(xué)習(xí)發(fā)言者交談時(shí)的聲音特質(zhì),，只需聽一個(gè)人說話一分鐘，就能模仿其嗓音,，與真人聲音別無二致。此外,，英偉達(dá)的研究人員也創(chuàng)建了一個(gè)AI系統(tǒng),，可以通過分析成千上萬真正的名人照片，并創(chuàng)建看起來相似,，實(shí)則完全“無中生有”的“假照片”,。

     毋庸置疑的是,，隨著這些一般人根本分辨不出來的假聲音、假照片,、假視頻,，一個(gè)“合成媒體”時(shí)代正在加速落地。對(duì)此,，業(yè)界很擔(dān)心它們會(huì)對(duì)信息領(lǐng)域造成極大破壞,。

AI是始作俑者，也是治理者：對(duì)抗需要更多智慧

    純粹靠人力去憑空想象假新聞,，顯然已經(jīng)不可能再會(huì)騙到大多數(shù)人,。而伴隨AI的不斷進(jìn)化，讓其成為假新聞的始作俑者,。要對(duì)抗這些假新聞,，靠人力篩查和普通技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因此,，同樣需要正面的AI技術(shù)去對(duì)抗這些假新聞,，變成終極的治理者。

    對(duì)此,，谷歌高層表示該公司已經(jīng)構(gòu)建了新的工具,，包括一些已經(jīng)投入使用的工具，以防止部分人通過AI算法來傳播虛假信息,。此外,，谷歌的非營(yíng)利組織Google.org也宣布了一項(xiàng)耗資1000萬美元的媒體素養(yǎng)項(xiàng)目，以幫助美國(guó)青少年學(xué)習(xí)識(shí)別虛假新聞的技能,。

     此外,，谷歌沒有公布任何針對(duì)合成媒體的具體計(jì)劃，但表示將向新聞機(jī)構(gòu)和研究人員發(fā)布數(shù)據(jù)集以幫助他們開發(fā)識(shí)別假新聞的工具,。當(dāng)然,，谷歌也表示并不能立刻就解決假新聞這一問題。只能是依托于正面AI技術(shù)的快速迭進(jìn),，來做更多的事情,。

    除了在技術(shù)上進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)之外，治理假新聞也要加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)媒體的幫助,。通過新技術(shù),、開發(fā)工具、資金扶持等來強(qiáng)化傳統(tǒng)媒體的覆蓋人群,，讓真新聞能夠更多地觸達(dá)至更廣泛的群體中,。這樣一來，就能以良幣驅(qū)逐劣幣,。配合AI的審查,，雙管齊下的策略有望讓假新聞的泛濫現(xiàn)象得以扼住,，進(jìn)而還大眾一個(gè)真實(shí)的信息空間。

     那么,，未來我們何時(shí)才能不被假新聞左右呢,？（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）