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8月20日，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）舉辦的“阿爾法狗斗試驗”（AlphaDogflight）決賽正式落下帷幕,，赫倫系統(tǒng)公司人工智能團隊研制的“蒼鷺系統(tǒng)”經(jīng)過重重挑戰(zhàn)后,，以5:0的戰(zhàn)績大勝真實人類飛行員團隊。這一結果在AI界的學者或者愛好者看來并不意外,，早在人工智能機器人（AlphaGo）戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的那刻，人們便預料到由機器人駕駛的戰(zhàn)斗機會以同樣的絕對優(yōu)勢戰(zhàn)勝人類駕駛的戰(zhàn)斗機,，但這一天來得那么快令世界各國感到緊張,。
正如恩格斯所言：一旦技術上的進步可以用于軍事目的并且已經(jīng)用于軍事目的，它們便立刻幾乎強制地,，而且往往是違反指揮官意志地引起作戰(zhàn)方式上的改變甚至變革,。正因為現(xiàn)代作戰(zhàn)中空中力量對整個戰(zhàn)場的主導作用，人工智能技術便自覺地首先應用于提升空戰(zhàn)系統(tǒng)的智能化,，空戰(zhàn)裝備的無人化進程將加快,，有人/無人作戰(zhàn)系統(tǒng)深度融合，空中作戰(zhàn)樣式和制勝機理都將迎來天翻地覆的變化,。
隱身性能,，突顯優(yōu)勢。在這場人機大戰(zhàn)的模擬中,，AI控制的飛機和人工駕駛的飛機都只能使用機頭大炮進行對戰(zhàn),。由此可以看出這場空戰(zhàn)為視距內(nèi)的近距纏斗，敵我雙方空中態(tài)勢近乎全透明,，而5:0的結局也使人們意識到,，在敵我雙方信息對等的情況下，人類對信息的處理能力,、決策能力以及對系統(tǒng)的操控能力都已無法和機器對抗,。人類要想再次戰(zhàn)勝機器便必須要形成信息的不對稱，使AI無法從有限的信息來源中作出最佳的決策,，而我方則掌握有實時的態(tài)勢信息,，形成信息優(yōu)勢。此時,，飛機的隱身性能就顯得尤為重要,，它已成為未來空戰(zhàn)構建信息不對稱的關鍵技術,，既是保命手段，也是先發(fā)制人的關鍵,。電子對抗,，搶占先機。未來戰(zhàn)場上真實的空戰(zhàn)對抗不可能如這次“阿爾法狗斗試驗”般單純,，僅僅進行單一武器下的近距纏斗,，敵我態(tài)勢一目了然，不存在外界的欺騙和擾動,。真實戰(zhàn)場上高強度的電子干擾和壓制,，以及超視距空戰(zhàn)樣式會給空中對抗披上層層迷霧，人工操控下的飛機為了避免被AI機器人獲取更多有效信息必然會加大電子對抗武器裝備的應用,，從而降低AI的決策效率,，一旦AI發(fā)生決策錯誤，人工操控下的飛機便有了取勝的機會,。因此,，圍繞獲取信息優(yōu)勢的電子對抗會變得更加激烈，它將決定局部制空權的歸屬,。狹路相逢,，“智”者為王。隨著AI技術的發(fā)展和普及,，世界各軍事強國的武器裝備都將迎來智能化時代,，同時還將進一步無人化，有人/無人機協(xié)同作戰(zhàn)成為主要作戰(zhàn)樣式,。此時,，空中作戰(zhàn)最前沿的對抗將是無人機與無人機的對抗，有人機將“退居二線”擔負關鍵性的指揮決策和支援掩護職能,。敵我雙方無人機之間的對抗將直接是大國之間工業(yè)實力和AI技術實力的對抗,。其中，AI技術的對抗最為重要,，從信息的融合,、環(huán)境的利用、機載電子設備的使用,、戰(zhàn)術的協(xié)同直至武器的發(fā)射,，都將由人工智能執(zhí)行，在敵我裝備性能對等的情況下,，勝負直接由AI技術的高低決定,。
情報偵搜，奠定勝局,。“蒼鷺系統(tǒng)”并非天生就是空戰(zhàn)專家,，根據(jù)赫侖系統(tǒng)公司的高級機器學習工程師Ben Bell表示,，他們的AI算法已經(jīng)進行了至少40億次仿真，并且累積了至少12年的經(jīng)驗,。從當前AI技術理論的發(fā)展狀況來看,，人工智能能夠形成的關鍵在于大數(shù)據(jù)的支撐和深度學習算法設計，通過不斷的迭代進化,，最終形成近似于人的決策行為,。因此，戰(zhàn)爭爆發(fā)前,，機器學習知識庫的建設至關重要,。在充分掌握敵方日常空戰(zhàn)戰(zhàn)術應用的方法數(shù)據(jù)后,，AI便能夠以更快的速度形成應對方案,，占據(jù)有利態(tài)勢。特別是在武器系統(tǒng)邊界性能使用方面,，機器的控制準確性能夠顯著高于人類,。為了強化空戰(zhàn)系統(tǒng)智能化的程度，世界各國必將加強日常情報偵搜活動,，提前預判機載雷達探測范圍、火控雷達頻率特性,、武器發(fā)射距離,、飛機機動性能、裝載能力等數(shù)據(jù),，為AI的空戰(zhàn)決策模型構建提供數(shù)據(jù)參考,，為下一場戰(zhàn)爭的取勝奠定基礎。創(chuàng)新戰(zhàn)法,，常勝之理,。AlphaGo機器人和“蒼鷺系統(tǒng)”都在人機對抗中取得了傲人的成績，但當前的AI技術并非無懈可擊,，在創(chuàng)新能力上任然存在缺陷,。AI機器人所有決策的生成均基于知識庫的訓練和目標函數(shù)的最優(yōu)化計算，一旦求解過程中遇到超出當前機器認知范圍的事物,，目標函數(shù)將會大概率失效,，決策將會失誤，最終導致敗局,。因此,，軍隊的創(chuàng)新能力將成為未來作戰(zhàn)出奇制勝的關鍵，也是敵我雙方裝備性能存在顯著差距情況下,，以弱勝強的法寶,。這場人機空戰(zhàn)對抗試驗的帷幕雖然已經(jīng)落下,，但由AI技術引發(fā)的新一輪軍事變革卻正式開啟，智能化和無人化的作戰(zhàn)裝備將極大顛覆傳統(tǒng)的戰(zhàn)場面貌,。只有充分掌握人工智能技術影響下的作戰(zhàn)機理,，搶占新一輪軍事理論制高點，才能在下一場戰(zhàn)爭中克敵制勝,。
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