人工智能正在代替人類潛意識

       人工智能從它誕生的時候開始很重要的任務(wù),，就是研究人類大腦活動,，并用電腦模擬人類大腦的信息處理能力,。而其實對人類大腦活動的研究早就有一個老牌的學科，就是心理學，其中由佛洛依德開創(chuàng)的精神分析法是不少人認識心理學的啟蒙理論。指尖科技說發(fā)現(xiàn)，把人工智能和精神分析法潛意識對比,，能讓我們更加切身感受人工智能正在做的事，以及未來人工智能可能做的事,。

       意識和潛意識是精神分析法基本概念

       我們先看看潛意識給了我們什么啟發(fā),？精神分析法最基本的概念是意識和潛意識。佛洛依德認為人類意識只占大腦活動的10%,，剩下的90%都是潛意識的活動,。潛意識的冰山， 正是這個理論最好的比喻,。意識就是我們清醒時候的大腦思考的能力,，那么龐大90%的潛意識，到底處理什么東西呢,？我們可以這樣理解：五大感官傳遞到大腦的是素材,，而潛意識就是對這些素材的第一級處理能力，它處理的是最大量,、重復(fù)性最多的神經(jīng)信號,。潛意識的功能，是把這些復(fù)雜的素材神經(jīng)信號,，處理成有規(guī)律的,，可以被意識識別的信號。

       意識和潛意識的冰山模型

       例如眼睛的視網(wǎng)膜神經(jīng)感受光線信號,，每個光線信號的感受是以一個細胞為單位的,，在同一個時間，有無數(shù)的視網(wǎng)膜細胞，把無數(shù)的信號發(fā)送給潛意識,。潛意識這個時候就要把這些信號,，拼合成一個圖像，這是圖像處理的第一層功能：合成圖像,。而潛意識的處理還不止這一層，還有另外一層：圖像識別層,。這一層的潛意識會在圖片里面把里面的內(nèi)容識別出來,。除此之外，還有因果處理層,、同時性處理層等等多個潛意識處理層次,。從眼睛看到圖像，到潛意識處理完,，僅在大概13毫秒左右處理完,，并最終發(fā)送給意識大腦，讓意識可以進行高級的判斷,、邏輯思考等處理,。

       人類潛意識處理流程

       我們再看看人工智能是怎么樣的？人工智能從1956年被提出來的時候,，僅是一些科學家發(fā)明的數(shù)學算法,，實際上是僅僅是一種數(shù)學方法，如蒙地卡羅算法,，隨著枚舉數(shù)量增加無限接近一個值,；到80-90年代，隨著電腦興起,，人工智能開始進入機器學習年代,，經(jīng)典的算法就使我們在搜索引擎上，可以根據(jù)你訪問的網(wǎng)頁給你推送一些你訪問過領(lǐng)域的產(chǎn)品廣告,，這其實是一種機器總結(jié),。直到2010年左右出現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），才標志著真正的人工智能出現(xiàn),。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),，實際上標志著人工智能已經(jīng)進入潛意識處理的層次。隨著阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石,，人工智能的潛意識處理能力,，在某些方面已經(jīng)超越人類。

       人工智能發(fā)展圖

       深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心,，是對人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬,。結(jié)構(gòu)上，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)極為類似，一個神經(jīng)節(jié)點（神經(jīng)元）可以接收多個其他神經(jīng)節(jié)點傳來的信號,，神經(jīng)節(jié)點也可以把信號發(fā)送給多個神經(jīng)節(jié)點,，且每次信號傳遞伴隨權(quán)重，從而形成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。功能上,，有一個非常形象的模型比喻：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱。就是說,，只要把訓(xùn)練數(shù)據(jù)不斷的加入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，它最終會得到一個結(jié)果數(shù)。而在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面,，神經(jīng)節(jié)點的計算流程,，外部無法得知，所以叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱,。

       深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很相似

       這其實跟人類意識對潛意識的感覺一致,，人類能直接感知意識的處理過程，卻也無法感知潛意識的處理過程,。所以可以說現(xiàn)階段人工智能正在做的事情,，正是人類潛意識能做的事情。

       而放眼看人工智能正在實現(xiàn)并在應(yīng)用推廣中的有哪些功能呢,？

       (1)圖形和人臉識別：人工智能人臉識別已經(jīng)進入一個精準度非常高的程度了,，以至于可以用于手機開屏。人工智能通過對人臉幾十個點的位置和特征,，在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到結(jié)果,，最終確定人臉。而圖像識別也是類似的方法,，在圖像中能識別出各種東西,，甚至識別物的表面屬性、識別物的形狀,、兩個識別物的距離等,。而這個功能在人類大腦中，也是潛意識處理的重要功能,。

       人臉識別

       (2)自然語言處理：人工智能已經(jīng)可以對自然語言的各個語言成分進行分解,，并得到關(guān)鍵字。剛剛過去的2018年被譽為是自然語言處理年,，因為這一年自然語言的分解和整合處理出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,，甚至出現(xiàn)了不少開源的自然語言處理庫。對自然語言的處理能力,，一直被認為是由潛意識進行處理的人類特有的能力,，甚至是人類區(qū)別于動物的關(guān)鍵能力,，而現(xiàn)在電腦也能進行類似處理了。雖然現(xiàn)在自然語言處理在電腦理解,、表達上需要加強,，但是未來電腦出現(xiàn)流暢語言，是可以看得到前景的,。

       自然語言處理

       (3)無人駕駛：無人駕駛早在幾年前,，就已經(jīng)在硅谷中研發(fā)出來，并不斷進行訓(xùn)練了,。而通過無人駕駛的訓(xùn)練,，目前為止已經(jīng)達到了非常高的安全性。雖仍未能進入真實的應(yīng)用領(lǐng)域,，但是它的前景非常樂觀，并已成為汽車巨頭爭相進入的領(lǐng)域,。全程無人駕駛甚至已經(jīng)進入了無人機和超小型載人飛機的領(lǐng)域,。人類大腦進行駕駛活動，實際上使用的是人類由潛意識主導(dǎo)的對外界的快速判斷和應(yīng)激反應(yīng)能力,，所以人類才能開很高的速度而不輕易碰撞,。

       無人駕駛汽車

       (4)人工智能設(shè)計師：某電商平臺推出的人工智能設(shè)計師：魯班，已經(jīng)在雙十一等重大節(jié)日中,，對電商平臺的設(shè)計做出了非常大的貢獻,。據(jù)說每秒鐘可以生成幾千張設(shè)計圖片，并且能保證一定設(shè)計質(zhì)量,，極大的節(jié)省了人類設(shè)計師工作量,。設(shè)計在我們看來更多可能是意識范疇，但是實際上“魯班”使用的是對人物,、產(chǎn)品,、場景的快速組合設(shè)計，所以也可以認為屬于潛意識范疇,。

       人工智能設(shè)計師

       除了上述幾個還有很多,，包括人工智能寫作、人工智能服務(wù)員等等,。所以說,，人工智能正在代替人類潛意識。其實這也代表了人類的可控智能已經(jīng)達到潛意識的程度,，是一個非常高的智力程度,。甚至可以理解為，人類已經(jīng)不斷在創(chuàng)造比自己第一級的智能了,。

       未來就在眼前

       再從潛意識的角度看人工智能將來的發(fā)展,，可以預(yù)測,，未來人類會把這種人類發(fā)明的潛意識能力運用到每個可以使用的領(lǐng)域，提高人類生活水平,。我們可以想想哪些我們的現(xiàn)有工作,，比較機械并主要以潛意識工作為主呢？這些工作可能是我們現(xiàn)有工作的全部,，也可能是一部分,。其實這些工作非常多，或者這個問題,，可以由讀者您自己想象一下,，指尖科技說認為，您的想法才是您最在乎的,。歡迎關(guān)注指尖科技說,，和我們一起感受意識的分量。

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