一.問題與數(shù)據(jù) 10名患者接種某種疫苗前后體溫變化如下表,,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著的變化? 二.分析問題 該資料由10名患者接種疫苗前后的體溫?cái)?shù)據(jù)構(gòu)成,,是對(duì)同一對(duì)象處理前后的對(duì)比,,這種設(shè)計(jì)是典型的配對(duì)設(shè)計(jì)。若數(shù)據(jù)服從或近似服從正態(tài)分布,,那么可以選用配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)對(duì)問題進(jìn)行分析,。 三.了解原理 10名患者接種某種疫苗前后體溫變化如下表,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著的變化,? 目的:利用來(lái)自兩個(gè)總體的配對(duì)樣本,,推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。 配對(duì)樣本的兩個(gè)特征: ①兩組樣本的樣本數(shù)相同,; ②兩組樣本的觀察值的先后順序一一對(duì)應(yīng),,不能隨意更改。 統(tǒng)計(jì)量: 實(shí)質(zhì)是先求出每對(duì)測(cè)量值的差值,,然后檢驗(yàn)差值序列的均值是否與0有顯著差異,。 四.SPSS操作 注意:輸入數(shù)據(jù)時(shí),要設(shè)置兩列變量,。 1.先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn): 將前,、后均放入因變量列表;點(diǎn)擊圖,,出現(xiàn)右側(cè)對(duì)話框,,勾選含檢驗(yàn)的正態(tài)圖。 10名患者接種某種疫苗前后體溫變化如下表,,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著的變化,?
由結(jié)果可以看出,,夏皮洛-威爾克檢驗(yàn)的顯著性結(jié)果為0.709和0.041,,接種疫苗之后的數(shù)據(jù)是不服從正態(tài)分布的。但是我們說(shuō)過(guò)t檢驗(yàn)對(duì)正態(tài)性的穩(wěn)健性比較強(qiáng),,稍微偏態(tài)對(duì)結(jié)果影響不大,。由統(tǒng)計(jì)表格可以看出,接種疫苗后的偏度和峰度分別為0.836和-0.790,,偏離0的程度不大,,所以依然可以采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn),。 2. 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 將前、后分別放入配對(duì)變量: 點(diǎn)擊選項(xiàng),,出現(xiàn)如下對(duì)話框,,根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置和選擇: 3.結(jié)果解讀 (1)配對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)
表格為配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量表,,分別列出了兩組變量的均值,、個(gè)案數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值,。 (2)配對(duì)樣本相關(guān)性
結(jié)果給出了兩種方法間的相關(guān)性和顯著性,,相關(guān)性為0.472,P=0.168,,具有相關(guān)關(guān)系,。 (3)配對(duì)樣本檢驗(yàn) 結(jié)果為配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的分析結(jié)果,并且列出了兩種方法差值的平均值,、標(biāo)準(zhǔn)差,、標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值以及95%置信區(qū)間。統(tǒng)計(jì)量t=-6.450,,P=0.000<0.05,,因此應(yīng)該拒絕原假設(shè),認(rèn)為接種疫苗前后體溫有顯著性變化,。 五.拓展思維 本研究擬分析接種疫苗前后的體溫變化,,實(shí)質(zhì)是將兩種方法的測(cè)定結(jié)果差值作為分析指標(biāo),判斷差值的總體均數(shù)是否為0,,即檢驗(yàn)差值與0之間是否存在顯著性差異,。因此,我們可以在SPSS中生成一列前后體溫的差值變量,,然后利用單樣本的t檢驗(yàn)對(duì)問題進(jìn)行分析,。 |
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