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配對(duì)樣本t檢驗(yàn)及如何利用SPSS實(shí)現(xiàn)其操作

 Nursing小班長(zhǎng) 2020-08-08

一.問題與數(shù)據(jù)

10名患者接種某種疫苗前后體溫變化如下表,,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著的變化?

二.分析問題

該資料由10名患者接種疫苗前后的體溫?cái)?shù)據(jù)構(gòu)成,,是對(duì)同一對(duì)象處理前后的對(duì)比,,這種設(shè)計(jì)是典型的配對(duì)設(shè)計(jì)。若數(shù)據(jù)服從或近似服從正態(tài)分布,,那么可以選用配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)對(duì)問題進(jìn)行分析,。

三.了解原理

10名患者接種某種疫苗前后體溫變化如下表,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著的變化,?

目的:利用來(lái)自兩個(gè)總體的配對(duì)樣本,,推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。

配對(duì)樣本的兩個(gè)特征:

①兩組樣本的樣本數(shù)相同,;

②兩組樣本的觀察值的先后順序一一對(duì)應(yīng),,不能隨意更改。

統(tǒng)計(jì)量:

實(shí)質(zhì)是先求出每對(duì)測(cè)量值的差值,,然后檢驗(yàn)差值序列的均值是否與0有顯著差異,。

四.SPSS操作

注意:輸入數(shù)據(jù)時(shí),要設(shè)置兩列變量,。

1.先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn):

將前,、后均放入因變量列表;點(diǎn)擊圖,,出現(xiàn)右側(cè)對(duì)話框,,勾選含檢驗(yàn)的正態(tài)圖。

10名患者接種某種疫苗前后體溫變化如下表,,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著的變化,?

正態(tài)性檢驗(yàn)


柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫a

夏皮洛-威爾克

統(tǒng)計(jì)

自由度

顯著性

統(tǒng)計(jì)

自由度

顯著性

.200

10

.200*

.953

10

.709

.336

10

.002

.837

10

.041

*. 這是真顯著性的下限。

a. 里利氏顯著性修正

統(tǒng)計(jì)


個(gè)案數(shù)

有效

10

10

缺失

0

0

偏度

.229

.836

偏度標(biāo)準(zhǔn)誤差

.687

.687

峰度

-.820

-.790

峰度標(biāo)準(zhǔn)誤差

1.334

1.334

由結(jié)果可以看出,,夏皮洛-威爾克檢驗(yàn)的顯著性結(jié)果為0.709和0.041,,接種疫苗之后的數(shù)據(jù)是不服從正態(tài)分布的。但是我們說(shuō)過(guò)t檢驗(yàn)對(duì)正態(tài)性的穩(wěn)健性比較強(qiáng),,稍微偏態(tài)對(duì)結(jié)果影響不大,。由統(tǒng)計(jì)表格可以看出,接種疫苗后的偏度和峰度分別為0.836和-0.790,,偏離0的程度不大,,所以依然可以采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn),。

2. 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)

將前、后分別放入配對(duì)變量:

點(diǎn)擊選項(xiàng),,出現(xiàn)如下對(duì)話框,,根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置和選擇:

3.結(jié)果解讀

(1)配對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)

配對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)


平均值

個(gè)案數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值

配對(duì) 1

38.240

10

.1578

.0499

38.630

10

.2058

.0651

表格為配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量表,,分別列出了兩組變量的均值,、個(gè)案數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值,。

(2)配對(duì)樣本相關(guān)性

配對(duì)樣本相關(guān)性


個(gè)案數(shù)

相關(guān)性

顯著性

配對(duì) 1

&

10

.472

.168

結(jié)果給出了兩種方法間的相關(guān)性和顯著性,,相關(guān)性為0.472,P=0.168,,具有相關(guān)關(guān)系,。

(3)配對(duì)樣本檢驗(yàn)

結(jié)果為配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的分析結(jié)果,并且列出了兩種方法差值的平均值,、標(biāo)準(zhǔn)差,、標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值以及95%置信區(qū)間。統(tǒng)計(jì)量t=-6.450,,P=0.000<0.05,,因此應(yīng)該拒絕原假設(shè),認(rèn)為接種疫苗前后體溫有顯著性變化,。

五.拓展思維

本研究擬分析接種疫苗前后的體溫變化,,實(shí)質(zhì)是將兩種方法的測(cè)定結(jié)果差值作為分析指標(biāo),判斷差值的總體均數(shù)是否為0,,即檢驗(yàn)差值與0之間是否存在顯著性差異,。因此,我們可以在SPSS中生成一列前后體溫的差值變量,,然后利用單樣本的t檢驗(yàn)對(duì)問題進(jìn)行分析,。

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