1.什么是numpy

numpy是一個(gè)在python中做科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)庫(kù),，重在數(shù)值計(jì)算，也是大部分python科學(xué)計(jì)算庫(kù)的基礎(chǔ)庫(kù),，多用于在大型,，多維數(shù)組上執(zhí)行數(shù)值運(yùn)算。學(xué)習(xí)numpy是后面學(xué)習(xí)pandas的重要基礎(chǔ),。Numpy用np.array()的方法就可以創(chuàng)建數(shù)組,，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型有int，float,，bool,。一般64位的電腦默認(rèn)為int64，也可以通過(guò)dtype=‘ ’的方式來(lái)改變類(lèi)型,。數(shù)組的形狀可以用(2,3)來(lái)表示,，比如這個(gè)例子就表示這是一個(gè)2行3列的數(shù)組，用reshape()的方法可以更改數(shù)組的形狀。數(shù)組的基本運(yùn)算與矩陣的運(yùn)算有點(diǎn)類(lèi)似,，但這不是今天的重點(diǎn),，今天主要講的是numpy讀取本地?cái)?shù)據(jù)和索引。

2.Numpy讀取數(shù)據(jù)

由于csv便于展示,、讀取和寫(xiě)入,，所以很多地方也是用csv的格式存儲(chǔ)和傳輸中小型的數(shù)據(jù)，操作csv格式的文件,，操作數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)也是很容易的實(shí)現(xiàn)的,。

np.loadtxt(frame,dtype=np.floatdelimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)

（1）frame：文件的路徑。

（2）dtype：數(shù)據(jù)類(lèi)型,，可選,，CSV的字符串以什么數(shù)據(jù)類(lèi)型讀入數(shù)組中，默認(rèn)np. float

（3）delimiter：分隔字符串,，默認(rèn)是任何空格,，改為逗號(hào)。

（4）skiprows：跳過(guò)前x行,，一般跳過(guò)第一行表頭,。

（5）usecols：讀取指定的列,，索引,，元組類(lèi)型。

（6）unpack：如果True,，讀入屬性將分別寫(xiě)入不同數(shù)組變量,，False 讀入數(shù)據(jù)只寫(xiě)入一個(gè)數(shù)    組變量，默認(rèn)False,。Unpack實(shí)際上就是轉(zhuǎn)置,。

如下舉例:

圖2.1

圖2.2

3.Numpy的索引和切片

Numpy的索引和切片和與列表相似，以后可能會(huì)經(jīng)常遇到這樣的操作,，所以熟練掌握與切片相關(guān)的操作是很重要的,。取某一行可以直接寫(xiě)t2[2]，這個(gè)例子是指取第三行,。要記住除了xpath是從下標(biāo)1開(kāi)始,，其它的一般都是從0開(kāi)始。取連續(xù)的多行t2[2:],，從三行開(kāi)始一直取,。取不連續(xù)的多行t2[[0,2,4]]，這就是數(shù)組與一般列表切片的區(qū)別,。列與行相似,，與列表相似t2[:,0]這個(gè)就表示對(duì)行不做任何操作，取第一列。取行和列,，t2[2,3],。取多行和多列t2[0:2,1:3]。取多個(gè)不相鄰的點(diǎn)t2[[0,1,2],[1,2,3]],，它實(shí)際上取的點(diǎn)是(0,1),(1,2),(2,3),。

4.Numpy中數(shù)值的修改              

數(shù)值的修改是比較簡(jiǎn)單的，想要修改一個(gè)值只需要找到這給數(shù),，再重新給它賦值就可以了,。

如果想要修改，比如將所有小于10000的數(shù)變?yōu)?/span>1,，就可以寫(xiě)t2[t2<10]=1,。也可以用np.where(t2<10000,1,0)，三元運(yùn)算符將小于10000的變?yōu)?/span>1,，否則變?yōu)?/span>0.

編  輯   |   王楠嵐

責(zé)  編   |   王   曦