【原】Python|python實用“高端操作“

算法與編程之美 2020-08-08

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1.開篇

總所周知,，python是一門簡單便捷的語言,，所以有很多的第三方庫可以被python學(xué)習(xí)者使用，這其實會幫助大家實現(xiàn)很多隱藏的“高端操作“,，接下來筆者就介紹幾個很有意思但平時又接觸不到的庫,。

2.詳細介紹

（1）Python生成二維碼

二維碼可以說在生活中無處不見，看似普普通通的二維碼后面往往儲存著一組數(shù)據(jù)或是其他東西,。其實百度一下就會有很多幫忙做二維碼的網(wǎng)站,，在這里，將會用MYQR模塊來制作二維碼,。

首先安裝MYQR庫：

pip install MYQR

然后使用該庫：

from MyQR import myqr

myqr.run(words="www.baidu.com",

picture = "2.jpg",

colorized=True,

save_name="baidu.png")

由代碼可以知道,，以“2.jpg”為背景（2.jpg為自己所用照片），生成了一張含有百度網(wǎng)址的名為“baidu.png”的二維碼,，且二維碼有顏色。如colorized=False則為黑白。

生成如下：

圖2.1生成的二維碼

（2）識別圖片中的文字

其實生活中,，識別圖片中的文字早已不是什么高科技技術(shù),，到處都是這個功能，python中Tesseract模塊就是專門用來識別圖片中的文字的,。因為Tesseract與其他庫不同,，不能直接pip下載后使用，還需要對文件位置進行配置,。網(wǎng)上也有許多配置方法,，大家可以從網(wǎng)上獲取配置方法，這里直接使用代碼來看看到底有多簡單：

import pytesseract

from PIL import Image

img = Image.open("百度.png")

text = pytesseract.image_to_string(img)

print(text)

text就是識別的文字,，這段代碼的重點就是.image_to_string,。關(guān)于庫的安裝我就不多贅述。

（3）生成詞云

有時拿到一大段文字或是文章卻看不出任何中心點,，讓人很盲目,，這是詞云就可以大大幫助理解這段文字，通過某些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)就可以大致判斷主要方向,。而python中wordcloud模塊就是生成詞云的,。

安裝模塊：

pip install wordcloud

使用方法：

from wordcloud import WordCloud