一段通過AI技術(shù)將朱茵所扮演的黃蓉進(jìn)行“易容”處理而替換成楊冪臉的視頻在網(wǎng)絡(luò)流傳開來之后,，人工智能深度換臉技術(shù)——Deep Fakes再次引發(fā)熱議。Deep Fakes是一項類似于武俠小說中所描述的“易容術(shù)”,，它是在人工智能技術(shù)結(jié)合人物圖像合成技術(shù)雙重驅(qū)動下實現(xiàn)的“換臉技術(shù)”,。

上一次關(guān)于Deep Fakes的熱議也是從一段“假視頻”開始的。某用戶利用Deep Fakes在成人電影中將演員的臉替換成某藝人的臉,，制作了一段看上去能以假亂真的視頻,。因為涉及到嚴(yán)重侵犯用戶隱私和肖像權(quán)等問題，Deep Fakes備受質(zhì)疑,。

盡管Deep Fakes開源之后被全網(wǎng)封禁,，但是網(wǎng)絡(luò)端依然存在下載鏈接和安裝使用教程。目前在Deep Fakes 的中文網(wǎng)中有這樣一則聲明：Deepfakes是人工智能技術(shù)的一個形像應(yīng)用,，只涉及AI技術(shù)的研究,，請勿用于制造和傳播任何色情、政治等違法音視頻文件,。

人工智能技術(shù)應(yīng)用正當(dāng)時

從圖靈測試的提出到人工智能完勝人類圍棋高手,，歷時66年之久。但這集66年之力而爭一子之弈的人機(jī)對決所傳達(dá)出的深層意義遠(yuǎn)大于表象意義,。表象是人工智能贏了圍棋高手,，而深層面的意義在于人工智能技術(shù)研究及應(yīng)用層面取得的階段性成果，同時也引發(fā)思考——逐漸成熟的人工智能技術(shù)如何在提升效率,、降低能耗等維度上為人所用,。

過去的這幾年，人工智能技術(shù)在機(jī)器視覺、指紋識別,、人臉識別,、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別等實際應(yīng)用領(lǐng)域愈發(fā)成熟,，關(guān)聯(lián)解決方案也下沉到包括消費(fèi)金融,、安防、電子商務(wù)在內(nèi)的多個細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用場景中,。

比如說已經(jīng)成為智能手機(jī)行業(yè)標(biāo)配的手機(jī)指紋解鎖方案,、線下刷臉支付重構(gòu)零售消費(fèi)行為、打通智能出行新路徑等等慢變量,。

圍繞這些人工智能技術(shù)應(yīng)用場景拓展的慢變量而展開的趨勢性變革,，即是人工智能技術(shù)匹配應(yīng)用場景改革落層面的不斷攻擂與突破。

AI技術(shù)應(yīng)用的攻擂與守擂

對比上述AI技術(shù)于生活場景層面帶來的便捷性,、安全性變革而言,，飽受爭議的去應(yīng)用AI“易容術(shù)”Deep Fakes成為一件值得推敲的事兒。

當(dāng)利用AI技術(shù)侵犯到用戶隱私和肖像權(quán)等問題時,，這種AI技術(shù)于傳統(tǒng)應(yīng)用場景下的變革攻擂便是在法律的邊緣瘋狂試探,，顯然行不通。除此之外,，人臉識別方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用到消費(fèi)金融,、安防、電商等場景,，因此AI“易容術(shù)”實際上還在沖擊消費(fèi)層面,、安全壁壘。

但是從AI技術(shù)探索應(yīng)用層面最開始的出發(fā)點去考慮,，它只是人工智能技術(shù)結(jié)合人物圖像合成技術(shù)的一次碰撞,、一次摸索。于技術(shù)本身而言,，無對錯可言,。

同樣是AI“易容術(shù)”Deep Fakes，好萊塢的數(shù)字特效公司就很感興趣,。對于他們來說,，AI“易容術(shù)”可以有效的提高后期制作效率，并節(jié)約后期制作成本,。

所以說到底,，AI“易容術(shù)”所引發(fā)的思考不過是人工智能技術(shù)在應(yīng)用場景拓展層面的攻擂與守擂問題。怎么把握好尺度是AI技術(shù)研究及應(yīng)用之外的又一課題,。

與此同時，AI技術(shù)應(yīng)用場景拓展本就是一場涉及到安全性,、可靠性對立面的博弈,。拿人臉識別解鎖來舉例,，破解人臉解鎖方案便是其對立面。

文丨李民民