故事前言

前些日子和一位企業(yè)信息部門負(fù)責(zé)人交流，他們用報(bào)表工具有5,、6個(gè)年頭了,，先后做了財(cái)務(wù)報(bào)表,，營(yíng)收分析,、月營(yíng)收?qǐng)?bào)表，細(xì)分到200多家門店以及2000多名員工的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總,，為財(cái)務(wù)開發(fā)了多維度的查詢創(chuàng)建窗口,，可以生成周期性的結(jié)算報(bào)表。

之后又用到業(yè)務(wù)層,，做了OA流程分析,、BOSS駕駛艙和經(jīng)營(yíng)可視化大屏，可以說(shuō)把FineReport的功能和場(chǎng)景用得很全了,。而且?guī)?lái)的效益也很明顯：

1,、利用填報(bào)規(guī)范化各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)收集流程，利用帆軟主數(shù)據(jù)管理幫忙打通了業(yè)務(wù)系統(tǒng),，就主數(shù)據(jù)整理這塊,，就節(jié)約了7個(gè)人力。

2,、IT不再只是支撐,，用人上一方面往專精技術(shù)發(fā)展，一方面主動(dòng)為提升業(yè)務(wù)價(jià)值做創(chuàng)新,。4個(gè)IT報(bào)表開發(fā),，之后分別去做了ETL和搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。3個(gè)原本不斷和業(yè)務(wù)溝通需求為業(yè)務(wù)取數(shù)的,，專做類似數(shù)據(jù)分析層面上的經(jīng)營(yíng)分析,，以及給業(yè)務(wù)部門的分析培訓(xùn)。

3,、建立了商業(yè)分析經(jīng)營(yíng)模型,，提升門店的運(yùn)營(yíng)能力，如根據(jù)客流及租賃系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合,，實(shí)現(xiàn)客流動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),，更好的管理銷售業(yè)務(wù)；

4,、對(duì)分公司（金融）進(jìn)行了客戶畫像分析,，將客戶交易數(shù)額,、交易頻次等分級(jí)，建立VIP客戶陣隊(duì),，為公司拉來(lái)34個(gè)每月百萬(wàn)級(jí)交易的客戶,，直接帶來(lái)超1億的營(yíng)收。

......

當(dāng)初上FineReport,，通過(guò)報(bào)表的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表,、靈活參數(shù)查詢、豐富的圖表展示,、自由的數(shù)據(jù)填報(bào)上報(bào)采集,、企業(yè)級(jí)門戶管理等特性解決了企業(yè)信息化的不少難題，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)報(bào)表可視化展示成果也是受到了領(lǐng)導(dǎo)的不斷好評(píng),。

可以說(shuō)“IT+數(shù)據(jù)”,，價(jià)值越發(fā)凸顯，盤子也越做越大,。

但是任何事過(guò)一陣就會(huì)遇到上升的瓶頸,，隨之而來(lái)的是銷售、門店,、市場(chǎng),、人事的業(yè)務(wù)分析需求接踵而來(lái)，企業(yè)的各數(shù)據(jù)采集模塊越來(lái)越豐富,，即便是有報(bào)表系統(tǒng),，但報(bào)表需求也如井噴。最重要的是,，業(yè)務(wù)的需求越發(fā)專業(yè)和個(gè)性化,，需要IT對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景越發(fā)了解，這種需求很費(fèi)時(shí)間,，溝通稍有不慎之后就是不斷打回,，要么改需求要么繼續(xù)優(yōu)化，教業(yè)務(wù)取數(shù)做報(bào)表又不現(xiàn)實(shí),。

問(wèn)題分析

基于以上種種企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的痛點(diǎn),，我們需要進(jìn)一步的思考,。

首先，要肯定報(bào)表工具的功勞,，它實(shí)實(shí)在在解決了很多數(shù)據(jù)填報(bào)上報(bào)錄入,、日?qǐng)?bào)月報(bào)、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、以及企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表管理的問(wèn)題,，同時(shí)極大地提高了傳統(tǒng)企業(yè)下IT部門使用SQL+代碼到SQL+報(bào)表工具直接出報(bào)表模式下的報(bào)表開發(fā)效率,，功不可沒。

但報(bào)表只覆蓋了企業(yè)部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,，且他的上手難度對(duì)多數(shù)人,，尤其是業(yè)務(wù)人員有一定門檻。

對(duì)于一些數(shù)據(jù)工作走在前列的企業(yè)來(lái)講,，有些數(shù)據(jù)問(wèn)題還得靠BI來(lái)解決,，比如：

• 業(yè)務(wù)有很多分析需求，而且很多是一次性的,、甚至個(gè)人的需求,，溝通和配合效率很低
• 取數(shù)分析涉及的數(shù)據(jù)量很龐大，百萬(wàn)及千萬(wàn)級(jí)以上,；
• 技術(shù)問(wèn)題,，需要對(duì)接hadoop之類的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，甚至需要前端報(bào)表的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)響應(yīng),；
• 業(yè)務(wù)部門培養(yǎng)分析人員需要更容易上手的工具；

......

FineBI的存在就是解決這類問(wèn)題的,！

1,、FineReport+FineBI，兩者是互補(bǔ)的存在,！

如果你所在企業(yè)也存在著如上所述問(wèn)題,，那么核心問(wèn)題就需要通過(guò)一款商業(yè)智能工具以滿足業(yè)務(wù)人員或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的即席/自助數(shù)據(jù)分析需求,。

首先FineReport作為一款報(bào)表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報(bào)表開發(fā)效率問(wèn)題,；而FineBI作為一款商業(yè)智能工具,，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，以滿足業(yè)務(wù)人員或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的即席/自助數(shù)據(jù)分析需求,。通過(guò)FineReport+FineBI的完美結(jié)合互補(bǔ),，輕松搞定企業(yè)IT的復(fù)雜報(bào)表&業(yè)務(wù)即席分析需求！

2,、報(bào)表FineReport和BI工具FineBI的區(qū)別

1,、數(shù)據(jù)引擎方面,，F(xiàn)ineReport產(chǎn)品是直連數(shù)據(jù)庫(kù)，性能方面需要數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐；FineBI產(chǎn)品包含F(xiàn)ineIndex和FineDirect兩種數(shù)據(jù)引擎可供用戶使用,，其中FineDirect也是直連數(shù)據(jù)庫(kù),，而FineIndex數(shù)據(jù)引擎是做大數(shù)據(jù)建模的，可以生成列式存儲(chǔ)的多維數(shù)據(jù)集對(duì)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行加速,；

2,、FineReport在設(shè)計(jì)報(bào)表模板時(shí)屬于C/S架構(gòu)，支持靈活定制各種中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表,；FineBI屬于B/S架構(gòu),，主要提供自助式的OLAP多維數(shù)據(jù)分析模式；

3,、FineReport可以用來(lái)出固定格式的周報(bào),、月報(bào)、適合作為正式匯報(bào)材料,；FineBI的使用主要面向業(yè)務(wù)人員可以自己設(shè)計(jì)報(bào)表進(jìn)行分析,，向自主分析得出結(jié)果，輔助企業(yè)業(yè)務(wù)決策,；

4,、如果把FineReport和FineBI的最終數(shù)據(jù)分析結(jié)果都比喻為一場(chǎng)盛宴的話，F(xiàn)ineReport可以比喻為一桌經(jīng)過(guò)精心調(diào)理和準(zhǔn)備的滿漢全席,，而FineBI則可以比喻為一場(chǎng)可供用戶進(jìn)行豐富自由選擇的自助餐,；

5、報(bào)表系統(tǒng)和BI的使用對(duì)象和目的都不相同,，報(bào)表系統(tǒng)更著重于短期的運(yùn)作支持,，而BI則關(guān)注長(zhǎng)期的戰(zhàn)略決策，甚至更著重于商業(yè)趨勢(shì)和業(yè)務(wù)單元的聯(lián)系而非具體的數(shù)據(jù)和精確度本身,，BI并不是用來(lái)代替著眼于日常運(yùn)做的報(bào)表系統(tǒng)的,。

3、兩者如何配合,？

1.FineBI中FineIndex列式存儲(chǔ)的多維數(shù)據(jù)庫(kù)可以在FineReport中進(jìn)行讀取和使用,，F(xiàn)ineReport的拓展數(shù)據(jù)源也可以通過(guò)服務(wù)器數(shù)據(jù)集和FineBI進(jìn)行共享,；

2.FineReport制作的所有報(bào)表頁(yè)面都可以掛載在FineBI中進(jìn)行查看和使用；

3.FineBI和FineReport產(chǎn)品支持融合部署,，所有功能都可以整合在同一個(gè)工程中進(jìn)行使用（推薦FineReport整合到FineBI）,，同時(shí)移動(dòng)端共用一個(gè)數(shù)據(jù)分析app。

典型案例

以某銀行為例,，下轄13家省內(nèi)分行,、4家省外分行,，營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)541家，員工1.4萬(wàn)人,。全行的生產(chǎn)實(shí)際ODS總共的數(shù)據(jù)量20幾T,，單表數(shù)據(jù)量最大1億3千萬(wàn)。

在上FineBI產(chǎn)品之前，信息科技部承擔(dān)著全行內(nèi)日常的數(shù)據(jù)管理以及響應(yīng)各部門的報(bào)表制作需求,，譬如,，營(yíng)運(yùn)客服中心需要定期對(duì)客戶進(jìn)行跟蹤、電話回訪,，信息科技部通過(guò)sql將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)取出來(lái),，再展示成報(bào)表提供給營(yíng)運(yùn)客服中心的客戶人員進(jìn)行查詢。

行內(nèi)的其他業(yè)務(wù)部門,，有計(jì)劃財(cái)務(wù)部,，公司業(yè)務(wù)部，消費(fèi)金融與信用卡中心,，風(fēng)險(xiǎn)管理部,，營(yíng)運(yùn)部，對(duì)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有自助分析的需求,，譬如計(jì)劃財(cái)務(wù)部要做經(jīng)營(yíng)分析,、資金清算，消費(fèi)金融與信用卡中心要做信用卡發(fā)放的覆蓋率,、信用卡消費(fèi)的分析，公司業(yè)務(wù)部要做增長(zhǎng)的趨勢(shì),、增長(zhǎng)速度的分析,，風(fēng)險(xiǎn)管理部有對(duì)對(duì)標(biāo)上市銀行的相關(guān)分析。

這些業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特性是變化快,，不但要不斷增加新的指標(biāo),，而且已有指標(biāo)的計(jì)算方式也在變化，所以需要經(jīng)常調(diào)整,。信息科技部并不知道哪些指標(biāo)對(duì)這些于業(yè)務(wù)部門而言是重要的指標(biāo),，信息科技部按照業(yè)務(wù)部門提過(guò)來(lái)的需求來(lái)做好指標(biāo)，也不能完全實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門需求,。

上了FineBI平臺(tái)之后,，信息科技部給計(jì)劃財(cái)務(wù)部，公司業(yè)務(wù)部,，消費(fèi)金融與信用卡中心,，風(fēng)險(xiǎn)管理部，營(yíng)運(yùn)部分別開設(shè)了分析編輯用戶。信息科技部將這些部門相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)表加載到FineIndex數(shù)據(jù)引擎中,，按照業(yè)務(wù)給每個(gè)部門的賬號(hào)分配數(shù)據(jù)權(quán)限,，每個(gè)業(yè)務(wù)部門可以自由地對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。新的模式為信息科技部只需要維護(hù)底層數(shù)據(jù)表,，業(yè)務(wù)部門的科技項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)向信息科技部申請(qǐng)需要的數(shù)據(jù),，普通的業(yè)務(wù)員可以對(duì)自己模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行自助分析，徹底改變了原有的模式,。

目前全行各部門有效的分析模板300多張,，各部門對(duì)自己的數(shù)據(jù)和分析模板有著絕對(duì)的自主性，同時(shí)也方便了匯報(bào)工作,，譬如計(jì)財(cái)部總監(jiān)給董事會(huì)匯報(bào),，以前都采用先查詢報(bào)表，然后將結(jié)果粘貼到ppt匯報(bào),，現(xiàn)在直接使用FineBI平臺(tái),，邊匯報(bào)邊切換指標(biāo)講解。

總行順利推進(jìn)，近期各分行也正在積極推廣使用中,。

寫在最后

數(shù)據(jù)本身的價(jià)值其實(shí)是潛在的,，而工具的作用是幫助用戶更加便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，但是在這之中數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)閉環(huán)才是最為重要的,。

除了常規(guī)FineReport的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表之外,，還需要通過(guò)FineBI不斷完善企業(yè)即席分析和數(shù)據(jù)多維可視化建設(shè)，讓業(yè)務(wù)人員也能夠通過(guò)BI工具從單個(gè)核心指標(biāo)出發(fā),，然后進(jìn)行指標(biāo)拆解,，進(jìn)而深層次多維分析，切片切塊,，通過(guò)同型分析,、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等數(shù)據(jù)分析方法定位到數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn),，最終通過(guò)調(diào)整決策解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,。

畢竟在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)信息化爆炸時(shí)代，只有堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)成為生產(chǎn)力的企業(yè)指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)方針,，讓全員都利用好企業(yè)的數(shù)據(jù)以分析引導(dǎo)業(yè)務(wù)決策,，才能讓企業(yè)真正煥發(fā)生機(jī)，成為真正超越和引領(lǐng)同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,。