備受矚目的2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)全球工業(yè)智能峰會(huì)在上海圓滿召開(kāi),。峰會(huì)以“創(chuàng)新·融合·筑基，開(kāi)啟智能工業(yè)未來(lái)”為主題,，由“一個(gè)開(kāi)幕式+三場(chǎng)主題論壇”構(gòu)成,， 來(lái)自全球人工智能領(lǐng)域政府主管領(lǐng)導(dǎo)，近百家行業(yè)龍頭企業(yè),，數(shù)十家制造業(yè)企業(yè)家,、頂尖科學(xué)家、行業(yè)專家和各界媒體記者共聚浦江兩岸,，一起探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈金融新模式,，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新生態(tài),。

美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同盟(IIC)技術(shù)工作組及架構(gòu)任務(wù)組聯(lián)席主席 林詩(shī)萬(wàn)

嘉賓觀點(diǎn)：

人工智能作為一門(mén)學(xué)科分為若干領(lǐng)域，其模擬能力著重于與人的交互,。其中機(jī)器學(xué)習(xí)是支持其它人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的工具,。同樣是代替人去做事，工業(yè)界的自動(dòng)化和人工智能之間的區(qū)別在于方法論,、結(jié)果和適用范圍等方面,。

1、 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是多方面的,。機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基本的用法在于對(duì)物態(tài)的各種模式的識(shí)別,、根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，以及針對(duì)當(dāng)前的狀況獲得為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的最佳策略,。把特定的實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)換成可利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法去解決的問(wèn)題,，并能夠獲得所需的數(shù)據(jù)，支持建模和用模,。

2,、 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨著不少的挑戰(zhàn)。①人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景受物理,、化學(xué),、生物學(xué)和工程學(xué)原理的制約。②基于機(jī)理的算法模型,，所依賴的早期原理還沒(méi)有更廣泛地用于生產(chǎn)場(chǎng)景,。③基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型，其結(jié)果是統(tǒng)計(jì)性的,，不具備機(jī)理模型的可確定性,。④機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)要求質(zhì)高量大，完備性強(qiáng),?？偠灾I(yè)智能算法應(yīng)以機(jī)理為優(yōu)先,，與機(jī)器學(xué)習(xí)充分融合,，相互驗(yàn)證、補(bǔ)充和加強(qiáng),。

3,、 數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用——工業(yè)智能的支撐框架和核心要素,。要廣泛推進(jìn)工業(yè)智能應(yīng)用,，首先需要解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，為智能應(yīng)用提供大量高質(zhì)完備的數(shù)據(jù)。算法模型的計(jì)算結(jié)果必須通過(guò)應(yīng)用軟件與業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合起來(lái),，才能智能化地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo),。三大核心要素構(gòu)成閉環(huán)反饋，可以實(shí)現(xiàn)單體設(shè)備的優(yōu)化,，多體設(shè)備或系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化,，以及業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的優(yōu)化，最后的目的是為了追求業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),。

4,、 數(shù)字孿生體把數(shù)據(jù)和算法模型結(jié)構(gòu)性地按OT的角度組織起來(lái)，讓算法模型簡(jiǎn)易地與相應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),，進(jìn)行計(jì)算,，也讓結(jié)果簡(jiǎn)易地被應(yīng)用所調(diào)用，更容易實(shí)現(xiàn)面對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的工業(yè)智能應(yīng)用,。

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