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單霆 鷹眼科技創(chuàng)始人兼CEO 我的第一次人工智能方面的創(chuàng)業(yè)，發(fā)生在十年以前,，我創(chuàng)建了全球最早的圖片可視化搜索引擎,。 2006年我從澳大利亞昆士蘭大學(xué)博士畢業(yè)，然后在澳大利亞國(guó)家信息中心NICTA工作,。我是一個(gè)“非常規(guī)”博士,，比較能折騰。 我在博士二年級(jí)的時(shí)候就參與了一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,，把一個(gè)人臉識(shí)別專利和臥龍崗大學(xué)系主任的圖搜圖專利結(jié)合到一起,，做了一個(gè)圖搜圖Demo。我還清晰地記得,，當(dāng)時(shí)這個(gè)Demo是用C#,，盜版的Matlab跑的,，只能在我自己的筆記本上跑，放到別人的筆記本上還跑不了,。 比較幸運(yùn)的是,，在2006年左右，我們從英國(guó)獨(dú)立媒體集團(tuán)INM（當(dāng)時(shí)世界上僅次于默多克的第二大媒體集團(tuán)）,，拿到了400萬(wàn)美金的風(fēng)險(xiǎn)投資,。這個(gè)數(shù)字對(duì)于第一輪的投資來(lái)說(shuō)，直到今天都是一個(gè)很大的數(shù)字,，更不要說(shuō)是在十年以前,。 所以當(dāng)下我就從澳大利亞國(guó)家信息中心辭職，放棄一個(gè)很穩(wěn)定,、很舒適的工作,，從布里斯班搬去了悉尼，創(chuàng)辦了Imprezzeo?，F(xiàn)在講起辭職,，說(shuō)得很輕松，但是在那會(huì)兒,，我是下了一個(gè)非常大的決心,。 我的導(dǎo)師再三挽留我,，他是世界模式識(shí)別協(xié)會(huì)主席。那時(shí),，我是從昆大最快博士畢業(yè)的學(xué)生,，用了兩年零八個(gè)月，我就完成了博士論文,，順利畢業(yè),。所以在他看來(lái)，我的職業(yè)前景,，包括學(xué)術(shù)前景,，都是一條陽(yáng)光大道,，可我偏偏要去走一個(gè)獨(dú)木橋。 當(dāng)時(shí)我的考慮是,，07年,，我29歲，早上起來(lái)坐哪班地鐵上班,，中午和哪個(gè)同事吃飯,，下午做哪班地鐵回家，幾乎是固定的,。 周六,、周日的日常生活也就是清清前院的草，清清后院的游泳池...... 未來(lái)30年的生活,，我都看得一清二楚,。這種生活并非不好，但這肯定不是我想要的那種生活,。 最終讓我下定決心辭職的,，是當(dāng)時(shí)的投資人跟我講了一句話：你想把你的研究成果一輩子放到學(xué)校里邊做論文呢，還是說(shuō)你想去改變世界,？ 我記得我當(dāng)時(shí)毫不猶豫地回答：我要改變世界,。 多年后回過(guò)頭來(lái)看，當(dāng)真是被人忽悠了,，其實(shí)老外也是很能忽悠人的,。 我可以很自豪地說(shuō),，Imprezzeo是世界上最早給企業(yè)市場(chǎng)提供可視化搜索引擎的一家公司。 2010年,，Imprezzeo被一家數(shù)字管理集團(tuán)聯(lián)合幾家基金收購(gòu),。 第一次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，讓我從一個(gè)學(xué)術(shù)人,、研究員,、科學(xué)家,，變成了一個(gè)創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)人,，會(huì)從全產(chǎn)業(yè)的高度,，去看待整個(gè)人工智能這樣一個(gè)行業(yè)。 我們同期的其他一些創(chuàng)業(yè)公司,，像face.com,，它是世界上第一家做人臉識(shí)別的開放平臺(tái)，09年被Facebook收購(gòu),； like.com是一家可視化購(gòu)物搜索比價(jià)的搜索引擎,，被谷歌收購(gòu)。你今天如果打like.com,，將直接跳轉(zhuǎn)到shopping.google.com,。 還有Viewdle、瑞典的Polar Rose,。Polar Rose的創(chuàng)始人和我還有一些淵源,。我們是同一期的博士生，經(jīng)歷也比較相似,，之前也有非常多的交流,。他們是做3D人臉識(shí)別，后來(lái)賣給了蘋果,。 還有比價(jià)搜索引擎Snapshot賣給了亞馬遜,。 我們是最早的一批把圖像識(shí)別，人工智能技術(shù)應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家,。十年以前的技術(shù)和現(xiàn)在相比,，還真有點(diǎn)“小米加步槍”的感覺。 身為一個(gè)十年之前就開始嘗試人工智能創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家,，這個(gè)行業(yè)的從業(yè)者，或是人工智能老兵,，我有立場(chǎng)說(shuō)：這其實(shí)是一件非常非?？啾频氖隆?/span> 為什么這么說(shuō),？ 第一,，創(chuàng)業(yè)的周期非常長(zhǎng)。其實(shí)我挺羨慕我那些做游戲,，做電商的朋友,，因?yàn)樗麄冏儸F(xiàn)非常快,。反觀人工智能創(chuàng)業(yè),，沒有十年的積累，你在這個(gè)市場(chǎng)上是賺不到錢的,。 所以我第二次開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,，很清楚自己跳入了一個(gè)更大的“坑”，我進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,。  我相信在未來(lái)自動(dòng)駕駛替代司機(jī)開車以后,，你可以做更多更有意義的事，比搶手機(jī)更有意義的事,。 我們?yōu)槭裁催x擇自動(dòng)駕駛來(lái)做第二次人工智能創(chuàng)業(yè)的方向？ 這兩年我們經(jīng)過(guò)和做自動(dòng)駕駛的前裝車廠,，Tier1的供應(yīng)商,、芯片廠商以及深圳的后裝廠商一起合作交流這么多，我們發(fā)現(xiàn),，現(xiàn)在的汽車正處在有點(diǎn)像08,、09年做手機(jī)APP時(shí)的感覺，就是從一個(gè)功能車往智能車升級(jí)換代這樣一個(gè)過(guò)程當(dāng)中,，需求非常非常大,。 第二，從安全角度來(lái)講,，其實(shí)現(xiàn)在我們發(fā)生了很多很多的交通事故,，并不是因?yàn)檐嚤旧淼脑颍侨说脑颉?/span> 到現(xiàn)在我看到了幾個(gè)不同成長(zhǎng)的波段，以智能感知模塊,，以圖像識(shí)別為例,，它的圖像識(shí)別準(zhǔn)確率在幾何級(jí)般的提升。給無(wú)人駕駛、自動(dòng)駕駛提供了一個(gè)非常好的技術(shù)支撐,。 100萬(wàn) vs 1萬(wàn) 假如汽車有進(jìn)化史的話,，它可以分為三個(gè)階段。 第一個(gè)階段是高級(jí)駕駛輔助階段,，就是我們通常講的ADAS階段,。汽車仍然由人來(lái)控制，但是我們通過(guò)攝像頭或者雷達(dá),，給駕駛員提供包括車道偏移預(yù)警,，前方碰撞預(yù)警等功能。 它們采取激光雷達(dá)配合高精度地圖的方式，采取一步到位來(lái)做無(wú)人駕駛,，但是這種方式存在一個(gè)問(wèn)題,，就是傳感器昂貴，成本非常高,。 在谷歌汽車頂上的這套激光雷達(dá)成本至少在100萬(wàn)人民幣以上,，很多時(shí)候傳感器本身比車都貴。  我們所采取的這種方式叫做循序漸進(jìn)型,，最大的優(yōu)勢(shì)就是成本非常便宜,，開車基本靠“算”。 我們利用低成本傳感器,，比如毫米波雷達(dá),，超聲波雷達(dá)以及光學(xué)攝像頭，配合我們的人工智能的算法,，實(shí)現(xiàn)這種半自動(dòng)駕駛或者自動(dòng)駕駛,。 下面我稍微簡(jiǎn)單介紹一下我們這樣一個(gè)技術(shù)的解決方案,。  大家看到的在紅圈這部分是超聲波雷達(dá),，因?yàn)樗行Ь嚯x最短,，我們可以起到360度環(huán)視以及自動(dòng)泊車的一個(gè)功能。 這個(gè)方案的好處在于,，第一，成本非常低,，可能你的攝像頭成本只有一兩百塊,，幾百塊人民幣左右。 第二,，為什么人可以在開車的時(shí)候,，自如地、安全地做出很多指令或者控制呢,？因?yàn)槟隳芸吹?。人有眼睛，眼睛傳給大腦,，可以做出很多這樣的判斷,。 光學(xué)攝像頭在汽車?yán)锩嬉财鸬搅似嚨难劬@樣的作用，它一定要實(shí)時(shí)地感知自己所處的環(huán)境,。大家可以看到,，這是我們的一個(gè)智能感知模塊現(xiàn)在所做的一些工作。 可以看一下我們一個(gè)視頻,。這個(gè)是在廣州的一個(gè)鬧市，我們隨意拍下來(lái)的一個(gè)視頻,。這是一個(gè)非常嘈雜,，非常熱鬧的環(huán)境,。有的時(shí)候我們也開玩笑講，能夠在中國(guó)做到自動(dòng)駕駛,，在全世界都沒什么問(wèn)題了,。因?yàn)橹袊?guó)是司機(jī)開車自由度最高的國(guó)家。 包括各個(gè)角度的車輛,，包括遮擋的車輛,，包括遮擋的行人，我們都能做到非常好的檢測(cè)識(shí)別,，真正做成像汽車的眼睛一樣,。其實(shí)也是我們公司的命名所來(lái)，慧眼科技,，就是說(shuō)智慧的眼睛,，汽車的智慧的眼睛。 大家想問(wèn)了,，你們?yōu)槭裁锤液凸雀柽@樣的大科技公司競(jìng)爭(zhēng),？這樣的一個(gè)領(lǐng)域非常燒錢，需要很大的資金投入,，為什么有這個(gè)信心呢,？我們的信心來(lái)自于這兒。我列了一個(gè)數(shù)字,，谷歌高精度激光雷達(dá)成本至少在100萬(wàn)人民幣,。 那我們的成本呢？1萬(wàn)塊人民幣,。相差了100倍,，而且我認(rèn)為哪怕在未來(lái)的三年之內(nèi)，不會(huì)有人去為一個(gè)自動(dòng)駕駛的功能花100萬(wàn),，但是一萬(wàn)塊,，很多人可能會(huì)加裝這樣的一個(gè)功能。這是我們敢去和這種科技巨頭去PK,，去競(jìng)爭(zhēng)同一個(gè)領(lǐng)域的信心所在,。 那么通過(guò)我們的技術(shù)路線通過(guò)各種低成本傳感器,，比如說(shuō)像雷達(dá)加光學(xué)攝像頭這種方向，成本低廉,，相對(duì)的準(zhǔn)確性也就沒有激光雷達(dá)那么高,。 我們不懈努力的，就是不斷地提高人工智能算法,。實(shí)際上，我們的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到了可以商用化的地步,。 在圖像識(shí)別準(zhǔn)確率,，以及雷達(dá)識(shí)別準(zhǔn)確率保障基礎(chǔ)之上，我們會(huì)選擇一些結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景,，簡(jiǎn)單的,、低速的、路線固定的一些場(chǎng)景作為我們無(wú)人駕駛車落地的場(chǎng)景,。 中國(guó)原來(lái)是個(gè)自行車大國(guó),，現(xiàn)在變成了一個(gè)汽車大國(guó)。保有量在1.5億輛,，而且每年按照2500萬(wàn)輛新增汽車這樣的一個(gè)增長(zhǎng)水平,，在不斷地刷新車輛的數(shù)量。 但是每年全世界120萬(wàn)人因?yàn)槿藶殚_車而喪失自己的性命,，這其實(shí)是一個(gè)非?？植赖臄?shù)字,，其中93%是由于人為操作不當(dāng)而引起的。 2017年，也就是明年,，車聯(lián)網(wǎng),、汽車智能化會(huì)有一個(gè)全面爆發(fā)。我們跟很多車廠,，包括后裝的廠商聊下來(lái),，大致得到這樣一個(gè)共識(shí)：汽車在今年和明年，就已經(jīng)要開始變成一個(gè)在路上跑的”手機(jī)”,。越來(lái)越多的汽車會(huì)聯(lián)網(wǎng),。 2018年會(huì)實(shí)現(xiàn)非常多的車普及半自動(dòng)駕駛。所謂半自動(dòng)駕駛,，就是通過(guò)雷達(dá)和光學(xué)攝像頭來(lái)幫助你控制汽車,，目前高檔車上有，但是在2018年,，也就是兩年以后,，我們很多國(guó)產(chǎn)車、中低檔車都會(huì)配備這樣的功能,，會(huì)逐漸變成一種標(biāo)配,。 2026年，也就是十年以后,，自動(dòng)駕駛會(huì)實(shí)現(xiàn)全面普及,。
做了數(shù)十年的人工智能，我覺得人工智能技術(shù)其實(shí)和我們?nèi)松浅Ｏ嗨?，借用某一句廣告詞：Impossible is nothing,。 謝謝大家。
田沁鑫 | 中國(guó)為什么出不了星球大戰(zhàn)這樣的超級(jí)IP？ 簡(jiǎn)里里 | 我們?yōu)槭裁从X得孤獨(dú) |
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