匿名函數(shù)lambda

除了def語句,，python還提供了一種生成函數(shù)對象的表達式形式。由于它與LISP語言中的一個工具類似,，所以稱為lambda,。

就像def一樣，這個表達式創(chuàng)建了一個之后能夠調(diào)用的函數(shù),，但是它返回一個函數(shù)而不是將這個函數(shù)賦值給一個變量,。這些就是lambda叫做匿名函數(shù)的原因。實際上,，他常常以一種行內(nèi)進行函數(shù)定義的方式使用,，或者用作推遲執(zhí)行一些代碼。

lambda的一般形式是關鍵字lambda之后跟著一個或多個參數(shù)（與一個def頭部內(nèi)用括號括起來的參數(shù)列表類似）,，緊跟著是一個冒號,，之后是表達式

lambda arg1，arg2,argn:expression using arguments

由lambda表達式所返回的函數(shù)對象與由def創(chuàng)建并復制后的函數(shù)對象工作起來是完全一致的,，但lambda有一些不同之處,，讓其扮演特定的角色時更有用：

lambda是一個表達式，而不是一個語句

因為這一點,，lambda可以出現(xiàn)在python語法不允許def出現(xiàn)的地方,。
此外，作為一個表達式,，lambda返回一個值（一個新的函數(shù)）,，可以選擇性的賦值給一個變量
相反，def語句總是得在頭部將一個新的函數(shù)賦值給一個變量,，而不是將這個函數(shù)作為結果返回,。

lambda的主題是單個表達式，而不是一個代碼塊

這個lambda的主題簡單的就好像放在def主體return語句中的代碼一樣,。
簡單的將結果寫成一個順暢的表達式,，而不是明確的返回。
但由于它僅限于表達式,，故lambda通常要比def功能少…你僅能夠在lambda主體中封裝有限的邏輯進去,，因為他是一個為編寫簡單函數(shù)而設計的。
除了上述這些差別,，def和lambda都能過做同樣種類的工作

def與lambda的相同用法

x = lambda x, y, z: x + y + z
x(2, 3, 4)>>> 9y = (lambda a='hello', b='world': a + b)
y(b='Python')>>> 'hellopython'

為什么使用lambda

看過上面的兩個小例子,，很多人會說這個和def沒什么差別，我們又為什么要使用lambda呢,？

通常來說,，lambda起到一種函數(shù)的速寫作用,，允許在使用的代碼內(nèi)嵌一個函數(shù)的定義，他完全是可選的(是可以使用def代替他們),，但是在你僅需要切入一段可執(zhí)行代碼的情況下,，它會帶來一個更簡潔的書寫效果。

lambda通常用來編寫跳轉(zhuǎn)表,，也就是行為的列表或者字典,，能夠按照需求執(zhí)行操作，比如：

l = [lambda x: x ** 2, lambda x: x ** 3, lambda x: x ** 4]for f in l:
    print(f(2))>>> 4>>> 8>>> 16print(l[0](3))>>> 9

當需要把小段的可執(zhí)行代碼編寫進def語句從語法上不能實現(xiàn)的地方是,，lambda表達式作為def的一種速寫來說,，是最為有用的，如果上面的代碼用def編寫,，則變?yōu)椋?/p>

def f1(x):
    return x ** 2
 def f2(x):
    return x ** 3
 def f3(x):
    return x ** 4
 l = [f1, f2, f3]for f in l:
    print(f(2))
print(l[0](3))

實際上,，我們可以用python中的字典或者其他的數(shù)據(jù)結構來構建更多種類的行為表，從而做同樣的事情,。

lambda中實現(xiàn)if-else

Python中具備的單行表達式：if a:b else c語法在lambda中同樣適用：

lower = lambda x,y:x if x<y else y
lower(4,5)>>> 4

看了半天,，大家可能也并未覺得lambda在python中到底比def優(yōu)越與便利在哪里，那么說到lambda,，就必須要提及三個函數(shù)map,、filter、reduce,，當你接觸了這三個函數(shù),，那么你才能感受到lambda真實的方便之處

map 函數(shù)

程序?qū)α斜砘蛘咂渌蛄谐３Ｒ龅囊患戮褪菍γ總€元素進行一個操作，并把其結果集合起來,。
python提供了一個工具map,，它會對一個序列對象中的每一個元素應用該的函數(shù)，并返回一個包含了所有函數(shù)調(diào)用結果的列表,。

舉個栗子，我們有一個列表,，需要將列表的每一個字段+10,，我們該如何操作？

list_show = [1, 2, 3, 4]# 方式1new_list_show = []for i in list_show:
    new_list_show.append(i + 10)

print(new_list_show)# 方式2def adds(x):
    return x + 10print(list(map(adds, list_show)))# 更優(yōu)雅的方式3：print(list(map(lambda x: x + 10, list_show)))

看看上面三個實現(xiàn)方式,，你覺得那種更加Pythonic,？

eg:需要注意一點，map在python3中是一個可迭代對象,，引入需要使用列表調(diào)用來使它生成所有的結果用于顯示,，python2不必如此。

當然map的闡述函數(shù),，不僅僅支持自己編寫的,，同樣也支持python自帶的多種函數(shù),，比如：

list_show = [1, -2, 3, -4, 5, -6]
print(list(map(abs, list_show)))>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

filter函數(shù)

filter通過字面意思，大家就知道它的用處了,，用于數(shù)據(jù)的過濾操作python基礎教程,，它也是lambda的一個好基友，舉個栗子,。
我們需要過濾0-9中,，能被2整除的數(shù)字組成一個列表，我們該如何操作,？只需要一行代碼：

print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))))>>> [0, 2, 4, 6, 8]

沒錯,，filter就是這么的簡單實用….

reduce的妙用

reduce在python2中是一個簡單的函數(shù)，但在python3中它責備收錄與functools中,。
它接收一個迭代器來處理并返回一個單個的結果,。

list_show = [1, 2, 3, 4]
print(reduce(lambda x, y: x + y, list_show))>>> 10print(reduce(lambda x, y: x * y, list_show))>>> 24

lambda的實用與它的好基友就介紹到這里，希望對大家有所幫助,。