由于人工智能的興起,，英偉達(dá)（NVIDIA）憑借其GPU在該領(lǐng)域的優(yōu)勢而獲得營收和股價(jià)的持續(xù)增長,，而Intel則被質(zhì)疑它可能在該領(lǐng)域無法應(yīng)對英偉達(dá)的挑戰(zhàn),，不過近日微軟采用Intel的FPGA芯片作為實(shí)時(shí)AI云平臺Project Brainwave的DPU，似乎顯示出Intel有望改變劣勢,。

NVIDIA挑戰(zhàn)Intel

NVIDIA的GPU之所以能在人工智能領(lǐng)域取得優(yōu)勢,，在于其擁有較Intel的CPU更強(qiáng)的并行計(jì)算、低精度運(yùn)算等性能,，由于這種優(yōu)勢當(dāng)前全球大多使用NVIDIA的GPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

借助GPU的這種優(yōu)勢,，NVIDIA開始進(jìn)軍服務(wù)器市場,。在當(dāng)前的服務(wù)器市場，Intel的X86處理器占據(jù)絕對優(yōu)勢市場份額,，獲得99%的市場份額,。NVIDIA進(jìn)軍服務(wù)器市場選擇的是ARM架構(gòu)，希望借助ARM架構(gòu)所擁有的低功耗,、低成本優(yōu)勢挑戰(zhàn)Intel在服務(wù)器芯片市場的壟斷地位,。

NVIDIA本財(cái)年第一季的財(cái)報(bào)顯示，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入達(dá)到4.09億美元,，同比增長186%,，顯示出了強(qiáng)大的攻勢。NVIDIA還獲得了收購了ARM的軟銀的支持,，今年5月軟銀持有NVIDIA 4.9%股份成為其第四大股東,。

軟銀在收購ARM后正希望它在壟斷了移動(dòng)市場后向服務(wù)器芯片市場發(fā)展，期望到2020年能占有服務(wù)器芯片市場20%的份額,，除了NVIDIA外,，高通、AMD都發(fā)布了它們的ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片,。

不過在形勢一片大好之下,，NVIDIA在人工智能領(lǐng)域也有它的短板，在處理延時(shí)方面CPU較NVIDIA的GPU更有優(yōu)勢,，GPU 處理的首要目標(biāo)是運(yùn)算以及數(shù)據(jù)吞吐量,，而 CPU 內(nèi)部晶體管的首要目的是降低處理的延時(shí)，對于自動(dòng)駕駛等對低延時(shí)有極高要求的行業(yè)來說這是GPU的一大弱點(diǎn),。

Intel為改變在人工智能領(lǐng)域的弱勢做出的努力

Intel缺乏自己的GPU,，為改變在人工智能領(lǐng)域的劣勢它先后收購了FPGA大廠Altera。FPGA最初是從專用集成電路發(fā)展起來的半定制化的可編程電路,，通過用不同的編程數(shù)據(jù)產(chǎn)生不同的電路功能,，擁有很高的靈活性及適應(yīng)性，因此它可以作為一種用以實(shí)現(xiàn)特殊任務(wù)的可再編程芯片應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)中,。

相比起GPU的優(yōu)勢在于FPGA在出廠后可以在硬件電路里“現(xiàn)場編程”相應(yīng)的程序,，改變FPGA的硬件結(jié)構(gòu)讓FPGA可以原生支持相應(yīng)的人工智能運(yùn)算,，因此效率會比GPU更高。谷歌的TPU其實(shí)也類似于FPGA,，專為它的深度學(xué)習(xí)語言Tensor Flow定制的一種芯片,，只是TPU不可以再通過編程來改變，而FPGA可以因此擁有更高的靈活性,。

Intel還收購了深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù)供應(yīng)商N(yùn)ervana Systems,，Nervana是一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，據(jù)稱其研發(fā)的加速處理器較NVIDIA的頂級圖形處理器在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時(shí)將會有更好的性能,。Intel方面希望將自己的服務(wù)器芯片至強(qiáng)處理器和Nervana的加速處理器整合在人工智能領(lǐng)域擁有更強(qiáng)的性能,，同時(shí)更易于編程，這與它收購Altera以提供可編程的通用人工智能芯片的目的是相通的,。

如今微軟引入Intel的FPGA芯片用于其實(shí)時(shí)AI平臺,，意味著Intel在人工智能領(lǐng)域可能將取得突破。市調(diào)機(jī)構(gòu)Synergy Research指微軟為全球第二大云平臺占有11%的市場份額,，亞馬遜則是第一大云平臺占有34%的市場份額,，不過這兩家企業(yè)近期在云業(yè)務(wù)方面展開合作，這兩家企業(yè)都希望將人工智能服務(wù)打包在云服務(wù)中以更好為其他企業(yè)提供服務(wù),。Intel的FPGA芯片被用于微軟這家全球第二大的云平臺中,，如果取得不錯(cuò)的效果無疑將起到極大的示范作用，為Intel在人工智能市場贏得更多市場份額,，這對于NVIDIA來說可不是好消息,。

Intel占有全球服務(wù)器芯片市場近乎壟斷的市場份額也有利于其在人工智能領(lǐng)域取得優(yōu)勢，人工智能需要大數(shù)據(jù),，而Intel的服務(wù)器芯片被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心中,，只是此前由于Intel缺乏GPU而難以與NVIDIA抗衡，在收購Altera和Nervana它正補(bǔ)上這一短板,。

相比之下,，NVIDIA雖然寄望通過開發(fā)ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片，但是目前其在服務(wù)器芯片市場相比起Intel還太弱,，ARM方面也不過是寄望到2020年贏得有限的市場份額,，NVIDIA在服務(wù)器芯片市場更難挑戰(zhàn)Intel。形勢似乎開始往有利于Intel的方向發(fā)展了,。

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