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前言

2020年4月24日,，CVer第一時間推文：大神接棒,，YOLOv4來了！

2020年6月28日,，CVer第一時間推文：YOLOv4-Tiny來了,！371 FPS！

距離YOLOv4正式推出,，已經(jīng)2個多月了,。因?yàn)閅OLO系列官方源碼（v1-v4）都是用 C 語言編寫的，代碼太'硬核',。很多人習(xí)慣用Python搞事情,，所以網(wǎng)上出現(xiàn)了各種基于 xxx 框架的 YOLOv4復(fù)現(xiàn)版本。

其實(shí)去年Amusi 就整理過YOLOv3的最全復(fù)現(xiàn)合集,，詳見：YOLOv3最全復(fù)現(xiàn)代碼合集（含PyTorch/TensorFlow和Keras等）

現(xiàn)在Amusi 將基于不同深度學(xué)習(xí)框架的 YOLOv4 復(fù)現(xiàn)代碼進(jìn)行匯總（自認(rèn)為還不錯的復(fù)現(xiàn)代碼）,，為了方便各位 CVers 瀏覽，下述內(nèi)容已經(jīng)同步上傳至github：

https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary

此次YOLOv4 復(fù)現(xiàn)代碼合集涵蓋下面幾種常用深度學(xué)習(xí)框架（含推理）：

• PyTorch

• TensorFlow

• Keras

• PaddlePaddle

• Caffe

• TensorRT

• tkDNN
  

主要信息有：是否支持訓(xùn)練和 star 星數(shù)

PyTorch

1. https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4 支持訓(xùn)練(926 star)

2. https://github.com/bubbliiiing/yolov4-pytorch 支持訓(xùn)練(120 star)

TensorFlow

1. https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite 支持訓(xùn)練(464 star)

2. https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow 支持訓(xùn)練(116 star)

tensorflow-yolov4-tflite

Keras

1. https://github.com/david8862/keras-YOLOv3-model-set 支持訓(xùn)練(279 star)

2. https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4 支持訓(xùn)練(98 star)

3. https://github.com/bubbliiiing/yolov4-keras 支持訓(xùn)練(142 star)

4. https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4 支持訓(xùn)練(220 star)

Keras-YOLOv4

PaddlePaddle

1. https://github.com/miemie2013/Paddle-YOLOv4 支持訓(xùn)練(14 star)

Caffe

1. https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3 (362 star)

2. https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe (54 star)

TensorRT

1. https://github.com/CaoWGG/TensorRT-YOLOv4 (106 star)

tkDNN

1. https://github.com/ceccocats/tkDNN (177 star)