logit和logistic模型的區(qū)別,？

關(guān)于logit和logistic模型的區(qū)別貌似是個(gè)老生常談的問題，學(xué)習(xí)之后稍微整理一下： （1）二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式,。logit采用對(duì)數(shù)形式log(a),，logistic形式為log(a/1-a),。 （2）應(yīng)用上，普通logistic的響應(yīng)變量是二元的,，多元logistic的因變量可為多元,。logit的響應(yīng)變量可以是多元的。 （3）統(tǒng)計(jì)軟件spss中：logit屬于對(duì)數(shù)線性模型,，分析結(jié)果主要為因變量和自變量之間的關(guān)系,，可以細(xì)化到各分類因變量與分類自變量之間；logistic屬于回歸分析,，分析結(jié)果為估計(jì)出自變量參數(shù),。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因變量只取0和1時(shí)用的就是Binary logistic regression ,。而Multinomial logistic regression 分為多分類無序因變量和多分類有序因變量的logistic回歸,。即因變量多于兩個(gè)的。 （4）當(dāng)因變量是多類的,，可以采用logistic,，也可以用logit，計(jì)算結(jié)果并無多少差別,。 看到前面幾個(gè)有關(guān)Logit回歸的問題,，給大家做點(diǎn)貢獻(xiàn)吧。 1,，對(duì)于（0,，1）的情況，SAS里面默認(rèn)0在先,。要么你編碼的時(shí)候講事件編為0,，要么在回歸的時(shí)候加上Descending的選項(xiàng)。 2,，結(jié)果一般用兩張表,。第一張就像一般的OLS回歸，匯報(bào)系數(shù)的大小和符號(hào)（是的,，Logit系數(shù)大小沒有意義,，符號(hào)表示影響的方向），系數(shù)是否為0的統(tǒng)計(jì)值,，樣本量（這個(gè)很重要,，我看所有的文章里都有），最后就是模型的Fit,。 3,，系數(shù)是否為零的檢驗(yàn)，可以直接匯報(bào)SAS結(jié)果里面的P值，也可以根據(jù)開方值計(jì)算通常用的T值,，你知道,，開方的平方根就是近似的T值。注意,，不要匯報(bào)開方,，看起來很傻的。 4,，擬合度方面,，現(xiàn)在流行報(bào)告一個(gè)PseudoR2（有人叫假R2）。比較流行的就是McFadden1974的方法,。很簡單,，用Log－Likelihood（SAS結(jié)果的－2 Log L）的Intercept Only除于InterceptAndCovariates再減去1就是假R2了。 第一章表就結(jié)束了,。因?yàn)長ogit不是線性模型,，系數(shù)大小沒有意義,，要解釋每個(gè)變量到底在多大程度上影響自變量,，就有了第二張表，就是要匯報(bào)概率相對(duì)于解釋變量變化的變化,，也就是DependentVar的Derivative,，下次再說。

logit和logistic模型的區(qū)別,？

區(qū)別如下,；

一、意思不同

logistic回歸是概率模型,，非線性表達(dá)式,，其線性表達(dá)式即logit回歸。logistic回歸計(jì)算的是P,，而logit回歸計(jì)算的是logit(p),。logistic屬于概率型非線性回歸，是研究二分類(可擴(kuò)展到多分類)觀察結(jié)果與一些影響因素之間關(guān)系的一種多變量分析方法,。

二,、參照不同

Logit是把其中的一種選擇作為另一種選擇的參照，而Logistic是把一件事不發(fā)生作為這件事發(fā)生的參照,。模型上完全一致,。只不過由于Logit選取了一種選擇項(xiàng)作為參照，因此在模型中的一個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)兩個(gè)變量,，分別對(duì)應(yīng)兩種選擇項(xiàng),。而Logistic由于參照對(duì)象是事件的不發(fā)生，即事件自身,，因此一個(gè)參數(shù)只對(duì)應(yīng)一個(gè)變量,。但是本質(zhì)完全一樣,。

三、模式不同

Logit模型的左側(cè)是Odds的對(duì)數(shù),，而Logistic模型的左側(cè)是概率,。

Logit模型的右側(cè)是一個(gè)線性結(jié)構(gòu)，而Logistic模型的右側(cè)是非線性的,。

logistic模型,，logit還有probit這些都是什么關(guān)系啊,？

logit模型也叫Logistic模型,，服從Logistic分布。probit模型服從正態(tài)分布,。兩個(gè)模型都是離散選擇模型的常用模型,。但logit模型簡單直接，應(yīng)用更廣,。離散選擇模型的軟件很多,，有l(wèi)imdep，elm,、nlogit等,。spss18.0中能做2元和多元logit模型。stata,，sas,，guass都能做logit模型。入門級(jí)的軟件是spss和elm,，后者可以做多元logit和分層logit,。但是elm必須購買注冊(cè)號(hào)才能使用。

logistic模型對(duì)世界人口增長過程的適用性,？

logistic模型也稱“S”型模型,，可以用來描述種群個(gè)體數(shù)目增長變化的過程，不太適用于世界人口增長過程,。因?yàn)槿说纳鐣?huì)性太強(qiáng),，不完全受生物環(huán)境的控制。