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“大數(shù)據(jù)+自動(dòng)化”,,存量時(shí)代下的用戶(hù)增長(zhǎng)邏輯

 昵稱(chēng)70172770 2020-05-26

活動(dòng)盒子運(yùn)營(yíng)社(ID:huodongheziyys)

 一個(gè)“正經(jīng)”的訂閱號(hào),,專(zhuān)注于分享APP運(yùn)營(yíng)推廣原創(chuàng)干貨

本文為活動(dòng)盒子原創(chuàng)內(nèi)容,轉(zhuǎn)載需注明來(lái)源

根據(jù)QuestMobile發(fā)布的《2019年Q1移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)流量洞察報(bào)告》顯示,,中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶(hù)規(guī)模達(dá)到11.38億,,同比用戶(hù)增速首次跌破4%。

數(shù)據(jù)來(lái)源:QuestMobile

這反映出當(dāng)下流量紅利已不再,,用戶(hù)增長(zhǎng)呈現(xiàn)疲軟的現(xiàn)實(shí)狀況,。整個(gè)市場(chǎng)從“增量用戶(hù)”野蠻生長(zhǎng),進(jìn)入到“存量用戶(hù)”精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的階段,,沒(méi)有BATJ這些巨頭的龐大流量支撐,,企業(yè)想要快速收割流量實(shí)現(xiàn)用戶(hù)增長(zhǎng)難上加難。如何在存量時(shí)代搶量,,尋找新的增長(zhǎng)突破口,,成為所有企業(yè)都需要面臨的問(wèn)題。

在這種行業(yè)環(huán)境下,為了應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)困境,,很多企業(yè)都設(shè)置了首席增長(zhǎng)官和專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)增長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì),,比如,可口可樂(lè)在2017年3月裁撤CMO職位,,取而代之的是“首席增長(zhǎng)官”(CGO),。同時(shí),聯(lián)合利華,、高露潔,、億滋等快消品巨頭也陸續(xù)設(shè)立這一職位。

各種增長(zhǎng)類(lèi)職位如雨后春筍般涌出,,從趨勢(shì)看,,不管你是產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)者還是開(kāi)發(fā)者,,想要在存量時(shí)代做到穩(wěn)步增長(zhǎng),,“黑客式”的增長(zhǎng)思維必不可少。

一,、那么,,什么是增長(zhǎng)思維?

很多人對(duì)增長(zhǎng)的認(rèn)知都來(lái)自“增長(zhǎng)黑客”(Growth Hacking)這一概念,。但一講增長(zhǎng),,通常都是說(shuō)如何采買(mǎi)流量、投廣告,、拉新等,都比較偏具體執(zhí)行的,??墒谴蟓h(huán)境始終在變,如果只關(guān)注執(zhí)行方法,,其實(shí)很難長(zhǎng)久,、可持續(xù)地給企業(yè)帶來(lái)增長(zhǎng)。事實(shí)上,,比增長(zhǎng)方法論更重要的,、更長(zhǎng)久的,應(yīng)該是增長(zhǎng)思維,。

所謂增長(zhǎng)思維就是一個(gè)模型的構(gòu)建過(guò)程,,我們可以理解為一個(gè)金字塔。如下圖:

增長(zhǎng)思維圖(圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))

首先,,在塔尖上完成對(duì)核心產(chǎn)品和企業(yè)價(jià)值的精準(zhǔn)定位,,鎖定產(chǎn)品粉絲群體,注意用戶(hù)留存率,關(guān)注用戶(hù)的產(chǎn)品體驗(yàn),。在這一階段,,用戶(hù)需求和產(chǎn)品體驗(yàn)高度匹配,相關(guān)數(shù)據(jù)清晰準(zhǔn)確,,對(duì)優(yōu)化產(chǎn)品和銷(xiāo)售方案都有極大幫助,。市場(chǎng)擴(kuò)大后,再輔以SEO,、社交廣告等等,,完成向目標(biāo)用戶(hù)群的營(yíng)銷(xiāo)。

看著到這里你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),,這種新型的增長(zhǎng)思維是對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)思維的顛覆性認(rèn)知,。傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)是以流量為起點(diǎn)不斷做除法,是一種漏斗型的思維,。而新型增長(zhǎng)模型則是從核心價(jià)值出發(fā)不斷做乘法,,它從一個(gè)核心價(jià)值點(diǎn)開(kāi)始培養(yǎng)忠誠(chéng)的用戶(hù)群,再根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行培育和傳播,,最后一步,,才做全面的市場(chǎng)品牌認(rèn)知。

盛極一時(shí)的共享單車(chē)就得益于這一新型增長(zhǎng)思維,,通過(guò)“便捷性”,、“低成本”的出行方式,打通出行最后一公里,,大眾的接受度快,,流量也就“蹭蹭蹭”地上去了,而一元乘車(chē)的設(shè)置,,也使得用戶(hù)體驗(yàn)更容易獲取,。

二、 如何構(gòu)建增長(zhǎng)思維,?

了解什么是增長(zhǎng)思維后,,我們來(lái)研究一下“黑客式”增長(zhǎng)思維應(yīng)該如何構(gòu)建?小編覺(jué)得可以遵循以下3種方法:

1

找到產(chǎn)品增長(zhǎng)的“北極星指標(biāo)”

北極星指標(biāo)(NorthStar Metric),,是用來(lái)衡量產(chǎn)品核心價(jià)值是否被用戶(hù)體驗(yàn)到的重要指標(biāo),。它的作用是為了指引方向、統(tǒng)一認(rèn)知,;明確優(yōu)先級(jí),、指導(dǎo)行動(dòng)。與北極星指標(biāo)相對(duì)的是“虛榮指標(biāo)”(Vanity Metric),,這個(gè)指標(biāo)是沒(méi)有意義的,,只是看起來(lái)很好看,,不能反映用戶(hù)的活躍度。

不同的公司有不同的“北極星目標(biāo)”,,例如在Facebook內(nèi)部,,使用的北極星目標(biāo)是“月活躍用戶(hù)數(shù)”,而MySpace則將“總注冊(cè)用戶(hù)數(shù)”作為目標(biāo),。再比如國(guó)內(nèi)的滴滴,,從商業(yè)模式來(lái)說(shuō),滴滴是一個(gè)供需撮合平臺(tái),,把有車(chē)的人和有出行需求的人撮合在一起,,它的北極星指標(biāo)是訂單量和司機(jī)每周的收入和時(shí)效。

優(yōu)秀的北極星指標(biāo)與產(chǎn)品價(jià)值相輔相成的,,因此,,在做增長(zhǎng)之前一定要搞清楚你的產(chǎn)品給用戶(hù)提供什么實(shí)際價(jià)值,從實(shí)際價(jià)值出發(fā)才能得到正確的北極星指標(biāo),。否則你無(wú)法找到能夠撬動(dòng)目標(biāo)的大因子,,甚至在開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)很有可能走上一條錯(cuò)誤的道路。

2

搭建產(chǎn)品的“增長(zhǎng)模型”

經(jīng)典的AARRR增長(zhǎng)模型(也稱(chēng)之為海盜模型)已經(jīng)成為過(guò)去式,,因?yàn)閷?duì)于大多數(shù)應(yīng)用而言,,獲取新用戶(hù)幾乎毫無(wú)意義。

看一組數(shù)據(jù),,現(xiàn)在平均每個(gè)APP在安裝后的情況:

  • 前3天內(nèi)將流失掉77%的DAU,;

  • 在30天內(nèi),它將流失90%的DAU,;

  • 而到了90天,,流失率躍升到95%以上。

顯然,,現(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于用戶(hù)留存,,而不是獲客。所以我們需要一個(gè)更好的模型,,那就是RARRA模型。這個(gè)模型是對(duì)經(jīng)典海盜模型的優(yōu)化和增長(zhǎng)階段的重新組合,,把留存和激活前置,,獲客做為增長(zhǎng)的最后一個(gè)階段。

RARRA模型(圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))

在這幾個(gè)環(huán)節(jié)中,,我們需要關(guān)注不同階段的數(shù)據(jù)指標(biāo),,通過(guò)這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合公司的實(shí)際情況,,來(lái)優(yōu)化RARRA增長(zhǎng)模型,,進(jìn)而提高活躍和留存,。同時(shí),還需要把數(shù)據(jù)做到精細(xì)化,、可視化,。在活動(dòng)盒子運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)可視化,讓每一位產(chǎn)品,、運(yùn)營(yíng)人員直觀的感受到數(shù)據(jù)的變化,,進(jìn)而不斷的優(yōu)化增長(zhǎng)模型。

圖片來(lái)源:活動(dòng)盒子

3

深刻理解團(tuán)隊(duì)的OKR

O是Objectives,,KR是Key Results,,OKR法就是目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果法。

OKR(圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))

OKR的優(yōu)勢(shì)在于,,它可以讓團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)更加聚焦,,同時(shí)還能使目標(biāo)主次分明,層次有致,。另外,,它還可以讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作更加協(xié)調(diào),保持方向和行動(dòng)的一致性,。

舉個(gè)例子:O是目標(biāo)拉新量,,KR則是各個(gè)目前能用到的渠道都該如何去做,最終能有哪些量化數(shù)據(jù),,這樣就能看到資源如何去傾斜,,如何需做優(yōu)先級(jí)的排序,以及到底現(xiàn)階段出現(xiàn)什么樣的問(wèn)題等等,。

任何增長(zhǎng)的背后都是為用戶(hù)提供實(shí)際價(jià)值,。在這個(gè)過(guò)程中不能一味地做增長(zhǎng),還要明確這件事的目的和背后的使命,,而作為管理者,,既要管理結(jié)果(KR),也要管理你的動(dòng)向跟使命(Objective),。

三,、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)思維落地

增長(zhǎng)思維的基本框架有了,,就要考慮如何將這種增長(zhǎng)思維運(yùn)用到實(shí)際增長(zhǎng)中,,掘金存量用戶(hù),引爆企業(yè)增長(zhǎng)了,。接下來(lái)我們講講驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)思維落地的兩種手段:大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化,。

1

大數(shù)據(jù):挖掘用戶(hù)需求,刺激用戶(hù)轉(zhuǎn)化

信息過(guò)載和流量昂貴是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的兩個(gè)重要特征,。針對(duì)這種環(huán)境的變化,,產(chǎn)品人的核心工作也從低頭打磨產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樽龊脙?yōu)質(zhì)服務(wù)和目標(biāo)用戶(hù)之間的連接人,。這項(xiàng)工作其實(shí)包含兩個(gè)層面:

  • 識(shí)別:精準(zhǔn)識(shí)別不同用戶(hù)周期的高價(jià)值用戶(hù);

  • 洞察:洞察高價(jià)值用戶(hù)的喜好和行為傾向,,并滿(mǎn)足個(gè)性化需求,。

這兩項(xiàng)工作可以通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)的支撐下可以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),,做到基于個(gè)人偏好的個(gè)性化推薦,,并運(yùn)用算法連接恰當(dāng)?shù)挠脩?hù)和恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容,在解決信息過(guò)載問(wèn)題的同時(shí),,又不至于構(gòu)建信息繭房,。

下面我們來(lái)具體介紹如何借助大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶(hù)增長(zhǎng):

(1)量化用戶(hù)行為,指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析形成的用戶(hù)畫(huà)像,,可以讀出用戶(hù)喜歡什么,、不喜歡什么、喜歡什么樣的溝通方式,、不接受什么樣的溝通方式等信息,。基于這些信息,,就可以進(jìn)行更加個(gè)性化的觸達(dá),,從而優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn),提升用戶(hù)對(duì)于品牌的好感度,,進(jìn)而增加轉(zhuǎn)化的可能性,。

以Instagram為例,早期的產(chǎn)品定位尷尬,,功能多到讓用戶(hù)迷茫,,甚至連創(chuàng)始人都解釋不清楚它到底是用來(lái)做什么的,發(fā)布幾周后用戶(hù)量勉強(qiáng)才達(dá)到1000多人,,用戶(hù)量停滯不前,。

于是他們通過(guò)數(shù)據(jù)分析研究用戶(hù)行為,之后,,兩位創(chuàng)始人決定:砍掉其他功能,,只留下照片、評(píng)論,、點(diǎn)贊功能,,并增加了濾鏡。幾個(gè)月后,,專(zhuān)注于圖片社交的 Instagram 正式推出,上線(xiàn)一天就獲得了25000個(gè)用戶(hù),,三個(gè)月后這個(gè)數(shù)字達(dá)到100W,。

(2)洞察真實(shí)需求,,豐富用戶(hù)場(chǎng)景

通過(guò)大數(shù)據(jù)能更加全面的了解用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)偏好,洞察用戶(hù)的真實(shí)需求,。舉個(gè)例子:

美味不用等通過(guò)大數(shù)據(jù)了解用戶(hù)的口味偏好后,,為用戶(hù)推薦所處場(chǎng)景最?lèi)?ài)餐飲品牌的折扣及等位信息。例如用戶(hù)A喜歡川菜,,本商場(chǎng)有3家川菜,,其中一家有八折優(yōu)惠,異?;鸨?,是否需要現(xiàn)在開(kāi)始排隊(duì)等位?從中優(yōu)選一家推薦給該用戶(hù),。

通過(guò)量化用戶(hù)的決策場(chǎng)景,,并基于用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)偏好,優(yōu)化服務(wù)推薦機(jī)制,,在合適的場(chǎng)景把合適的內(nèi)容展現(xiàn)給合適的目標(biāo)人群,,既能提高轉(zhuǎn)化率,也可以提升用戶(hù)體驗(yàn),。這對(duì)于APP而言,,意味著更低的成本和更高的轉(zhuǎn)化,對(duì)于用戶(hù)而言,,則是更智能的體驗(yàn)和更便捷生活方式,。

2

營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化:精準(zhǔn)觸達(dá),提升轉(zhuǎn)化效果

營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化是指基于大數(shù)據(jù)的用于執(zhí)行,、管理和自動(dòng)完成營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)和流程的一種模式,,是符合增長(zhǎng)黑客概念的一種營(yíng)銷(xiāo)工具。

對(duì)于面臨獲客渠道單一,、轉(zhuǎn)化效率低下,、以及內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)缺乏創(chuàng)新,交互渠道與玩法落后的企業(yè)來(lái)說(shuō),,通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化能極大地提高獲客能力和降低獲客成本,。

(1)全渠道數(shù)據(jù)接入,整合客戶(hù)資源

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