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樣品與標準的接近程度如何？

即使兩種顏色對一個人看起來相同,，用測色儀評估時也會發(fā)現(xiàn)細微的差異,。如果樣品的顏色不符合標準，則會損害客戶滿意度,，并且返工量和成本都會增加。因此,，在生產(chǎn)過程中盡早識別樣品和標準品之間的色差很重要,。

色差可以定義為樣品顏色與標準品的數(shù)值比較,。它指示絕對顏色坐標中的差異，并稱為Delta（Δ）,。這些公式計算兩種顏色之間的差異,，以識別不一致之處，并幫助用戶更有效地控制其產(chǎn)品的顏色,。

首先,，應(yīng)測量樣品顏色和標準顏色，并保存每次測量的值,。樣品和標準品之間的色差使用所得的比色值計算,。

使用CIE L * a * b *坐標識別色差

由國際照明委員會（CIE）定義，L * a * b *顏色空間是根據(jù)一種顏色反對者理論建模的,，該理論指出兩種顏色不能同時為紅色和綠色,，也不能同時為黃色和藍色時間。如下所示,，L *表示亮度,，a *是紅色/綠色坐標，b *是黃色/藍色坐標,。L *（ΔL*）,，a *（Δa*）和b *（Δb*）的增量可以是正數(shù)（+）或負數(shù)（-）。但是,，總差值Delta E（ΔE*）始終為正,。

ΔL*（L *樣品減去L *標準）=明暗差異（+ =較亮，– =較深）

Δa*（a *樣品減去a *標準）=紅色和綠色的差異（+ =更紅,，– =綠色）

Δb*（b *樣品減去b *標準）=黃色和藍色之間的差異（+ =較黃,，– =較藍）

圖1

查看圖1中每個蘋果的L * a * b *值，我們可以客觀地確定蘋果的顏色不匹配,。這些值告訴我們,，Apple 2（樣本）比Apple 1（標準）更亮，紅色更少,，顏色更黃,。如果將ΔL* = + 4.03，Δa* =-3.05和Δb* = + 1.04的值放入色差方程,，則可以確定兩個蘋果之間的總色差為5.16,。

5.16 = [4.03 * 2 + -3.05 * 2 + 1.04 * 2] 1/2

使用CIE L * C * H *坐標識別色差

L * C * h顏色空間類似于L * a * b *，但是它使用圓柱坐標而不是直角坐標來描述顏色,。在該色彩空間中,，L *表示亮度，C *表示色度,，h是色相角,。根據(jù)L * a * b *中的a *和b *坐標計算色度和色相,。亮度（ΔL*），色度（ΔC*）和色相（ΔH*）的色差可以為正（+）或負（-）,。這些表示為：

ΔL*（L *樣品減去L *標準）=明暗差異（+ =較亮,，– =較深）

ΔC*（C *樣品減去C *標準）=色度差異（+ =較亮，– =暗度）

ΔH*（H *樣品減去H *標準）=色相差

讓我們將Apple 1與Apple 2進行比較（見圖2）,。

圖2

查看圖2中每個蘋果的L * C * h值,，我們可以客觀地確定蘋果的顏色不匹配。像L * a * b *值一樣,，這些值告訴我們Apple 2（示例）的外觀比Apple 1（標準）更輕巧,。ΔH*正值+1.92表示在L * C * h顏色空間中，Apple 2相對于Apple 1逆時針下降,。這告訴我們,，Apple 2的紅色程度低于Apple 1。

顏色測量儀器（例如色度計和分光光度計）可以檢測到人眼無法識別的差異,，然后立即以數(shù)字形式顯示這些差異,。使用L * a * b *或L * C * h值識別色差后，應(yīng)使用公差極限確定樣品是否可接受,。

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