利用人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)藥物似乎正在取得一些回報,，美國麻省理工學(xué)院的科學(xué)家透露稱，最新人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)一種抗生素化合物——halicin,，它不僅能殺死多種形式的耐藥性細(xì)菌,，而且還能以一種新穎的方式殺死它們。

許多抗生素是對現(xiàn)有藥物的輕微改良,，而halicin通過破壞細(xì)菌維持電化梯度的能力來消滅細(xì)菌，電化梯度是產(chǎn)生能量存儲分子所必需的,，這對于細(xì)菌而言很難抵抗,，大腸桿菌在30天內(nèi)對halicin沒有產(chǎn)生任何耐藥性，而它在3天內(nèi)就能戰(zhàn)勝更傳統(tǒng)的抗生素——環(huán)丙沙星（cipofloxacin）,。

研究小組成功研制一個系統(tǒng),，能夠比過去任何系統(tǒng)更加有效地找到具有所需特征的分子結(jié)構(gòu)，不同于之前的方法,，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動分析分子表現(xiàn)形式,，將它們映射成連續(xù)向量,，幫助預(yù)測它們的行為表現(xiàn)。一旦準(zhǔn)備就緒,，研究人員就會對2500個分子進(jìn)行人工智能訓(xùn)練,，其中包括：1700種已知藥物和800種天然產(chǎn)物，在研究6000種化合物數(shù)據(jù)庫時,，人工智能發(fā)現(xiàn)halicin具有顯著的滅菌效果,。

但是人們不要期望短時間內(nèi)就能拿到halicin處方，美國麻省理工學(xué)院成功使用該藥物根除老鼠體內(nèi)鮑曼爾桿菌（這是阿富汗和伊拉克美軍士兵中常見的一種感染疾?。?，人們需要注意的是，這可能是一種新的更大趨勢的開始,，科學(xué)家們已經(jīng)用自己的模型在另一個數(shù)據(jù)庫中篩選了超過1億個分子并找到了23個候選分子,。

他們希望從無到有地設(shè)計抗生素，修改現(xiàn)有藥物,，從而提高它們的有效性或者減少它們意想不到的副作用,，這遠(yuǎn)不能保證消滅“超級細(xì)菌”，然而,，如果只要能夠殺死其中一些細(xì)菌,，就能成功挽救許多人的生命。