本文筆者對推薦產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程進(jìn)行了梳理,主要是對客戶的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)積累和項(xiàng)目預(yù)期進(jìn)行思考,,希望希望通過此文能夠加深你對推薦產(chǎn)品經(jīng)理的認(rèn)識,。 為什么寫這個(gè)主題? 一是目前大家在網(wǎng)絡(luò)上能找到的絕大部分關(guān)于推薦產(chǎn)品的材料,,大家抄來抄去,,講的內(nèi)容大差不差,到了實(shí)際工作中,,會發(fā)現(xiàn),,這些抄來抄去的知識內(nèi)容,只占工作中很小一部分,。 二是筆者最近剛好在做電商推薦的項(xiàng)目,,有一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。將其整理出來,,在梳理自己知識體系的同時(shí),,也與大家交流討論。 本文的受眾對象是對推薦產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)有一定了解,,具體一點(diǎn),,默認(rèn)你已經(jīng)讀過,比如《推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)》,,或者一些關(guān)于推薦算法在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用的一些文章,。再有了這些基礎(chǔ)之后,閱讀我這篇文章,,會更有收獲,。閱讀篇文章的收獲,取決于你在這個(gè)過程中,,是否有進(jìn)行思考,,以及與你之前的經(jīng)驗(yàn)知識進(jìn)行結(jié)合。 一,、業(yè)務(wù)背景 客戶是一家電商,,主營業(yè)務(wù)是奢侈品售賣。該業(yè)務(wù),,具有的特征是高客單價(jià),,低消費(fèi)頻次??蛻粝MM(jìn)行針對性推薦營銷,,在進(jìn)行郵件營銷,或短信營銷的時(shí)候,,推送給用戶的item,,是用戶最有可能購買的,。 二、分析思路 面對這樣的需求,,沒有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理,,可能會說,ok,,沒問題,,提供給我們數(shù)據(jù)吧,我們可以為你們提供解決方案,。 而一個(gè)資深的,,或者說有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品,會遵循如下的思考步驟: 客戶的業(yè)務(wù)邏輯 客戶的數(shù)據(jù)積累 客戶的項(xiàng)目預(yù)期 1. 客戶的業(yè)務(wù)邏輯 要做推薦,,首先第一步,,推薦是給用戶做的推薦,而從推薦到用戶,,是需要載體的,,這個(gè)載體可以分為兩種:電腦,手機(jī),。 電腦端的電商推薦,,我們可以分為兩種:一種是像京東、蘇寧易購這種大的電商,;還有一種是商家自己的網(wǎng)站,。 手機(jī)端的電商推薦,根據(jù)是否是由自己獨(dú)立運(yùn)營,,也可以分為兩種: 獨(dú)立運(yùn)營:APP,、小程序 非獨(dú)立運(yùn)營:大型電商,比如淘寶,、京東,。 我們分別來了解一下web端和手機(jī)端的推薦。 (1)Web端 大型電商的推薦場景,,一般有首頁推薦,、單品頁推薦、購物車頁面,,不同頁面推薦的商品不同,,展示形式不同,推薦的數(shù)量也有差異,。如下圖: (圖一 首頁推薦) (圖二 單品頁推薦) (圖三 購物車頁面) 從推薦內(nèi)容的相似度來說,,圖二和圖三的相似度更高,但是推薦的商品也并沒有重合,,由此可見其邏輯也是不一樣的,。從其文案,,我們可以進(jìn)行推斷,單品頁的文案是“人氣單品”,,猜測可能是某一類商品中每月/每季度銷量最高的商品;購物車頁面的文案是“購買了該商品的用戶還購買了”,,這就是一個(gè)電箱u2i的模型,,就是user to item;購物車頁面還有一個(gè)文案是“您可能還需要”我猜測這個(gè)地方的推薦邏輯是i2i,,就是item to item,。 解釋一下user to item與item to item。 總結(jié)一下上述的分析,,在京東這個(gè)電商網(wǎng)站上,,一共有3個(gè)推薦場景,每個(gè)場景的推薦邏輯都是不一樣的,。在了解了這種大型第三方電商之后,,我們再來看看一些自營的電商。 (圖四 首頁推薦) (圖五 單品頁推薦) 金奉祥這家珠寶商的網(wǎng)站,,我一共看到兩個(gè)推薦場景,,其實(shí)實(shí)際上應(yīng)該也是3個(gè),首頁,、單品頁,、購物車頁,至于為什么沒有購物車頁呢,?因?yàn)槲以谒麄兙W(wǎng)站上的單品頁沒有找到可以將item加購到購物車的功能,,這個(gè)設(shè)計(jì)也是很迷。不過,,像這種比較傳統(tǒng)的企業(yè),,IT基礎(chǔ)確實(shí)比較弱。 (2)手機(jī)端 在手機(jī)端,,我們不得不說的是APP,,在APP里面不得不說的是淘寶,淘寶的千人千面總能為我推薦我喜歡的物品,,比如我買了一罐蛋白粉,,他會為我推薦搖搖杯(喝蛋白粉專用)非常厲害。 接著我們看看小程序,, 2. 客戶的項(xiàng)目預(yù)期 對客戶的業(yè)務(wù)有了了解之后,,我們需要和客戶確認(rèn)對方的預(yù)期。對方希望通過推薦系統(tǒng),,為業(yè)務(wù)帶來什么影響,。一般來說,,采取一個(gè)新技術(shù),對業(yè)務(wù)的影響,,產(chǎn)品經(jīng)理分析思路如下: 這個(gè)功能是否能夠幫助客戶建立一個(gè)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn),? 如果不能,是否能夠幫客戶提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的效率,,或降低現(xiàn)有業(yè)務(wù)的成本,? 這個(gè)解決方案的服務(wù)模式和收費(fèi)模式如何?是基于云平臺的API調(diào)用并按調(diào)用次數(shù)收費(fèi),,還是定制化的軟件服務(wù)并按軟件授權(quán)來收費(fèi),?等等。 為什么我說,,這個(gè)問題是需要產(chǎn)品經(jīng)理思考的呢,?一句話,當(dāng)我們不知道要談什么,,以及對要談的內(nèi)容,,我們心理是沒有答案的話,那么,,永遠(yuǎn)不要上談判桌,,因?yàn)椋@種狀態(tài)上談判桌,,我們是非常被動的,。只有對談判桌上會發(fā)生什么,以及了解了客戶關(guān)注的利益點(diǎn),,在談判桌上的我們,,才能游刃有余。 當(dāng)我們提供給客戶一項(xiàng)新技術(shù),,我們能帶給客戶的利益,,以及客戶需要付出的代價(jià),就是我們的思考框架,。 我們提供的推薦系統(tǒng),,是否能幫助客戶建立一個(gè)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)?即,,是否會給用戶帶來業(yè)務(wù)的增長,,注意哦,這里說的是業(yè)務(wù)的增長,。這個(gè)怎么理解呢,?比如,對于媒體類產(chǎn)品,,我們提供推薦系統(tǒng),,可能最大的價(jià)值,,是延長客戶的用戶在其產(chǎn)品上的停留時(shí)長,畢竟現(xiàn)在媒體類產(chǎn)品,,爭奪的都是注意力,。如果是對電商類產(chǎn)品,那這個(gè)業(yè)務(wù)增長,,可以是gmv,,也可以是轉(zhuǎn)化率。 我們提供的推薦系統(tǒng),,能否幫助客戶提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的效率?對這個(gè)感興趣的同學(xué),,可以看看我之前寫的一篇NLP的文章,,在那篇文章里面,我詳細(xì)講述了利用NLP技術(shù),,來提升企業(yè)運(yùn)營效率,,降低運(yùn)營成本的一個(gè)case。 服務(wù)模式和收費(fèi)模式,。為什么要談收費(fèi)呢,?因?yàn)槲覀兲峁┙o客戶的產(chǎn)品,能創(chuàng)造的價(jià)值是A,,那么我們對創(chuàng)造的這部分價(jià)值,,所能收取的費(fèi)用B,B是小于A的,。 梳理清楚客戶的預(yù)期目標(biāo)后,,就可以開始和客戶聊數(shù)據(jù)啦~ 3. 客戶的數(shù)據(jù)積累 在我們本篇的討論中,我們暫時(shí)將場景鎖定在web網(wǎng)站,。 在數(shù)據(jù)這里,,涉及到取數(shù)。如果客戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好,,對一些用戶的關(guān)鍵行為節(jié)點(diǎn)都有埋點(diǎn),,那么可以直接從客戶的數(shù)據(jù)庫里提取這些字段來使用,但是,,如果客戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差,,那么,作為方案解決方,,我們需要在客戶的官網(wǎng)上進(jìn)行埋點(diǎn),,然后再通過API接口的方式,獲取這些數(shù)據(jù),。 分別介紹一下埋點(diǎn)和API接口的基本概念,。 (1)埋點(diǎn) 前端的埋點(diǎn)方式主要有代碼埋點(diǎn),,可視化埋點(diǎn),無埋點(diǎn)三種: 1)代碼埋點(diǎn) 代碼埋點(diǎn)主要是由研發(fā)工程師手工在程序中寫代碼實(shí)現(xiàn),,通過觸發(fā)某個(gè)動作后程序自動發(fā)送數(shù)據(jù),。 優(yōu)點(diǎn):很強(qiáng)的靈活性,可以控制發(fā)送的時(shí)機(jī)和發(fā)送方式 缺點(diǎn):人力成本高 2)可視化埋點(diǎn) 可視化埋點(diǎn)以前端可視化的方式來記錄前端設(shè)置頁面元素與其操作的關(guān)系,,然后以后端截屏的范式統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 優(yōu)點(diǎn):簡單,、方便 缺點(diǎn):上報(bào)的行為信息有限 3)無埋點(diǎn) 無埋點(diǎn)綁定頁面的各個(gè)空間,當(dāng)事件觸發(fā)時(shí)就會調(diào)用相關(guān)的接口上報(bào)數(shù)據(jù) 優(yōu)點(diǎn):無需埋點(diǎn),,方便,,快捷,省事 缺點(diǎn):傳輸數(shù)據(jù)量比較大,,需要消耗一定的數(shù)據(jù)存儲資源 在記錄埋點(diǎn)信息時(shí)候,,主要的埋點(diǎn)事件分為點(diǎn)擊事件、曝光事件和頁面停留時(shí)長3類 用戶每點(diǎn)擊頁面上的一個(gè)按鈕就會記錄一次數(shù)據(jù),,如下午當(dāng)用戶點(diǎn)擊一次“酒店住宿”按鈕時(shí),,便會統(tǒng)計(jì)一次點(diǎn)擊事件 曝光事件。當(dāng)用戶成功進(jìn)入一個(gè)頁面時(shí)記錄一次數(shù)據(jù),,當(dāng)刷新一次頁面時(shí)也會記錄一次數(shù)據(jù) 頁面停留時(shí)長,。頁面停留時(shí)長主要用來記錄用戶在一個(gè)頁面的停留事件,可以通過記錄用戶進(jìn)入頁面的事件t1和離開頁面的時(shí)間t2,,計(jì)算公式為t2-t1 (2)API接口 學(xué)習(xí)了埋點(diǎn),,我們來聊聊API接口,我會先講講什么是API,,接著我會介紹一下如何利用API進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,。 埋點(diǎn)和API傳輸,分別對應(yīng)兩部分,,收集數(shù)據(jù),,傳輸數(shù)據(jù)。除了這兩部分之外,,需要確認(rèn)的是,,需要收集哪些數(shù)據(jù),即哪些字段,。 以上要素確認(rèn)完成之后,,就可以開始進(jìn)行埋點(diǎn)了。還有一點(diǎn)需要確認(rèn),,就是我們需要用來訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),,需要收集多長時(shí)間,客戶的業(yè)務(wù)是否有時(shí)許特征,比如是否有周期性,,如果客戶的業(yè)務(wù)周期性是以季度為單位,,但是我們收集的數(shù)據(jù),總周期只有2個(gè)月,,那么可能這個(gè)就是會對后期的數(shù)據(jù)有影響的,。 如果說在聊數(shù)據(jù)的這個(gè)階段,發(fā)現(xiàn)可能數(shù)據(jù)質(zhì)量會影響項(xiàng)目,,那么需要盡早和客戶溝通,。這里想多說一點(diǎn),因?yàn)槲沂亲鲆曳降?,每時(shí)每刻,,讓客戶感受到筆者的專業(yè)是第一準(zhǔn)則。因此,,在同客戶取數(shù)的時(shí)候,,我們最好: 將對于推薦系統(tǒng)來說,什么是高質(zhì)量的數(shù)據(jù),,先告訴客戶, 并且提前發(fā)給客戶數(shù)據(jù)確認(rèn)文檔 這樣既可以節(jié)省時(shí)間,,也可以讓客戶感受到我們的專業(yè),。 對于推薦系統(tǒng)來說,時(shí)序行為相關(guān)的字段是高質(zhì)量數(shù)據(jù)中不可或缺的部分,。數(shù)據(jù)確認(rèn)文檔的格式可以從兩個(gè)維度展開:數(shù)據(jù)量,,時(shí)間維度。即一共提供了多少數(shù)據(jù),,每個(gè)字段的分別業(yè)務(wù)含義是什么,,以及數(shù)據(jù)的時(shí)間周期。 總結(jié) 一般來說,,做完上述3個(gè)步驟,,就是為這樣一個(gè)推薦項(xiàng)目,開了個(gè)好頭~ PS:筆者是乙方,,所以是從乙方的角度來講述推薦產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程,,但是本質(zhì)與甲方推薦產(chǎn)品經(jīng)理的工作一致。 #參考資料# 《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊》 本文由 @一顆西蘭花 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,。 題圖來自Unsplash,,基于CC0協(xié)議 |
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