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第4講 實驗性研究定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計策略（4）： 多樣本方差分析檢驗 t檢驗主要用于兩組定量正態(tài)分布的數(shù)據(jù)比較,，但是如果需要比較多組定量數(shù)據(jù)，t檢驗分析方法很可能不合適,，此時,，必須要借助另外一種方法，方差分析,，英文縮寫ANOVA（ANlysis Of VAriance）,。 實例分析  在評價某臨床新藥耐受性及安全性的2a期臨床試驗中，對符合納入標準的30名健康自愿者隨機分為3組,，每組10名,。各組注射劑量分別為0.5U、1U,、2U,，觀察48小時部分凝血活酶時間（s），試問不同劑量的部分凝血活酶時間有無不同,？數(shù)據(jù)庫見time48.sav  多組定量數(shù)據(jù)的比較,，基本的方法有2種。一種是成組F檢驗,，一種是多樣本的非參數(shù)秩和檢驗（Kruskal Wallis 秩和檢驗）,。 究竟采用哪種方法，必須考慮“三個性”的條件：正態(tài)性,、獨立性,、方差齊性。關于“三個性”的解釋,，可以看之前的文章,，此處不再贅述：SPSS 統(tǒng)計分析策略（2）: 兩樣本t檢驗 總的來說，方差分析針對兩組或以上,、定量,、正態(tài)、獨立,、方差齊的數(shù)據(jù)比較。前面2個要求和多樣本的非參數(shù)秩和檢相同,，差別在于F檢驗要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)性,、獨立性、方差齊性三個要求,。此外,，如果細心的朋友可能會注意到,，這里方差分析的條件是2組或以上，也就是方差分析不僅處理多樣本,，也同樣可以處理2樣本,，關于這一點，我最后進行解釋,。 總結來說,，對于本例： 方差齊性檢驗,，在SPSS 操作F檢驗時同時進行。 SPSS 操作 F檢驗SPSS操作界面： 分析—比較均值—單因素ANOVA檢驗 F檢驗具體參數(shù)設置 “檢驗變量”放入活酶時間（time）,，“分組變量”放入分組（group）,，同時進行“定義組”。 ① 檢驗變量：即放入結局指標,，本例為凝血活酶時間（time） ② 分組變量：放入group,，無須如同t檢驗“定義組” ③ 選項：此處內(nèi)容較為豐富，見下圖： ① 描述：描述不同組的結局的均數(shù),、標準差,、95%CI置信區(qū)間 ② 方差齊性檢驗：方差分析“三個性”條件之一 ③ 韋爾奇：這是一種F檢驗替代，用于方差不齊時進行使用,。 ④平均值：大致比較多組之間的均數(shù),，意義不大。 F檢驗分析結果及解釋 第二，方差齊性檢驗?？蛇x擇第一行結果,，結果顯示方差齊性檢驗P=0.186，方差差不多一致,?？刹捎肍檢驗。 第三,，F(xiàn)檢驗結果,，結果顯示F=0.63，P值=0.005,，說明多組總體均數(shù)存在著統(tǒng)計學差異,。
①F值，為本表中兩個均方值的比值（45.6/6.98=9） ②顯著性,，即P值 第四,，韋爾奇檢驗，這是F檢驗的在方差不齊時的替代,，Welch 檢驗,，P值=0.002，意味著多組存在著統(tǒng)計學差異,。
結果及表格的規(guī)范表達 規(guī)范的統(tǒng)計表（其中一種形式）為：
F檢驗在統(tǒng)計分析中的實際應用 當F檢驗遇見正態(tài)性問題 是否采用F檢驗,，要看其指標理論上是何分布，直方圖形態(tài)是否大致中間多或者兩邊少,，觀其是否極端異常值,；正態(tài)性檢驗是輔助的作用。以下分析習慣,，與t檢驗套路相同,，僅供參考:
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