目前,，計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)中最熱門的研究領(lǐng)域之一,。 它位于許多學(xué)術(shù)學(xué)科的交叉點(diǎn)，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)（圖形,，算法,，理論，系統(tǒng),，體系結(jié)構(gòu)）,，數(shù)學(xué)（信息檢索，機(jī)器學(xué)習(xí)）,，工程學(xué)（機(jī)器人,，語音，NLP,，圖像處理）,，物理（光學(xué)） ）,，生物學(xué)（神經(jīng)科學(xué)）和心理學(xué)（認(rèn)知科學(xué)）。由于計(jì)算機(jī)視覺代表了對(duì)視覺環(huán)境及其上下文的相對(duì)理解,，因此許多科學(xué)家認(rèn)為,，由于其跨域精通，該領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展鋪平了道路,。

計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些,？

最明顯的答案是，從這個(gè)研究領(lǐng)域中衍生出來的有用的應(yīng)用程序正在迅速增長(zhǎng),。 這里只是其中的少數(shù)幾個(gè)：

人臉識(shí)別：使用人臉檢測(cè)算法來應(yīng)用過濾器并在圖片中識(shí)別人臉,。

圖片檢索：Google圖片使用基于內(nèi)容的查詢來搜索相關(guān)圖片。 該算法分析查詢圖像中的內(nèi)容,，并根據(jù)最匹配的內(nèi)容返回結(jié)果,。

監(jiān)測(cè)：智能攝像頭在公共場(chǎng)所無處不在，用于檢測(cè)可疑行為,。

生物識(shí)別：指紋,，虹膜和面部匹配仍然是生物識(shí)別中的一些常用方法。

智能汽車：視覺仍然是檢測(cè)交通標(biāo)志和燈光及其他視覺功能的主要信息來源,。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方法的最新發(fā)展極大地提高了這些最新的視覺識(shí)別系統(tǒng)的性能,。 借助攝像機(jī)和視頻中的數(shù)字圖像以及深度學(xué)習(xí)模型,，機(jī)器可以準(zhǔn)確地識(shí)別和分類對(duì)象，然后對(duì)它們“看到的”做出反應(yīng),。 在不到十年的時(shí)間里,，對(duì)象識(shí)別和分類的準(zhǔn)確率已從50％上升到99％-今天的系統(tǒng)在快速檢測(cè)視覺輸入并對(duì)視覺輸入做出反應(yīng)方面比人類更準(zhǔn)確。

AI技術(shù)已在多行業(yè)如制造,、教育,、交通、金融,、醫(yī)療,、安防等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)落地，應(yīng)用場(chǎng)景也愈來愈豐富,，并且正在實(shí)現(xiàn)全方位的商業(yè)化,。

AI視覺算法的碎片化是AI應(yīng)用落地的一大瓶頸

AI本身的賦能屬性，會(huì)緊緊和場(chǎng)景結(jié)合在一起,，而場(chǎng)景則意味著個(gè)性化,，因此隨著AI在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深化,，用戶對(duì)于AI應(yīng)用的訴求也將根據(jù)不同的場(chǎng)景變得越來越個(gè)性化和碎片化。

由于場(chǎng)景的碎片化，企業(yè)所提供的產(chǎn)品和解決方案也會(huì)呈現(xiàn)碎片化,，當(dāng)前的情況是,，無論是邊緣計(jì)算還是云計(jì)算，實(shí)際上都是在解決點(diǎn)狀的問題,，但由于碎片化太嚴(yán)重,，真正讓AI應(yīng)用落地是一個(gè)很痛苦的過程。

除此之外,，其實(shí)還有算法的碎片化，大規(guī)模應(yīng)用問題由于算法持續(xù)不斷的更新,，算法更新將成為一個(gè)永無止境的過程,。這樣一來會(huì)讓廠商在進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃,、可視化檢索和大數(shù)據(jù)融合時(shí)增加不少難題。

緩解場(chǎng)景碎片化痛點(diǎn)：一站式AI需求平臺(tái)

首先需要積累面向場(chǎng)景的數(shù)據(jù),，第二個(gè)需要工程師開發(fā)面向場(chǎng)景的算法,，第三需要大規(guī)模的訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行算法的訓(xùn)練,，第四需要前后端的產(chǎn)品來承載智能算法，最后需要一個(gè)平臺(tái)軟件來對(duì)接智能功能和行業(yè)的需求,。

基于此,，不少芯片商,、算法廠商以及設(shè)備商也在尋求一站式的AI需求及解決方案整合平臺(tái)，直接建立更加高效的連接,，加速 AI 技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地和應(yīng)用,。無論是AI開發(fā)者,，還是IT服務(wù)商、硬件設(shè)備制造商,、集成商,，或是新一代各行業(yè) AI 服務(wù)商，入駐鈦靈 AI 市場(chǎng)都將是不錯(cuò)的選擇,。這里不僅有基于企業(yè)需求對(duì)接的 AI 商業(yè)平臺(tái),，更提供了AI產(chǎn)業(yè)所需的多維度機(jī)器學(xué)習(xí)模型,、算法及硬件商品?；谕珿oogle的合作關(guān)系,，平臺(tái)將努力提供更多的企業(yè)采購服務(wù),，打造一站式AI賦能業(yè)務(wù)的領(lǐng)先平臺(tái),。

隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用,，以及5G時(shí)代的到來,，面對(duì)碎片化的行業(yè)市場(chǎng)，落地能力將成為衡量一家AI公司競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo),，而鈦靈AI市場(chǎng)正是解決了AI行業(yè)落地難的痛點(diǎn)和問題,。如果團(tuán)隊(duì)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán) AI 產(chǎn)品(軟硬件均可)及解決方案，可以申請(qǐng)入駐鈦靈AI市場(chǎng),。