在問卷研究中,，分析問卷信效度總是不可避免的環(huán)節(jié)之一。

如何更有效得到進(jìn)行信效度分析,，避免無用功,，今天我們就一起來探討一下。

本文主要針對信度分析（效度介紹請期待后續(xù)文章）,。從分析思路角度進(jìn)行梳理,，希望能夠讓大家對信度分析有更深入地理解。

1. 為什么要做信度分析

在進(jìn)行信度分析前,，首先需要了解什么是信度,，以及為什么要做信度分析,。

一份問卷在調(diào)查研究中，容易受到很多因素影響,，導(dǎo)致實際測量的結(jié)果與預(yù)期想測量的目標(biāo)產(chǎn)生偏差,。

檢驗問卷的信效度的目的就是為了確保，回答的結(jié)果能夠真實反映預(yù)期目標(biāo),，收集的數(shù)據(jù)有分析價值,。

信效度區(qū)分：如何直觀理解信度、效度及兩者關(guān)系,？

2. 信度種類

單看信度,，可以將信度分為兩類：內(nèi)在信度和外在信度。

內(nèi)在信度,，側(cè)重問卷結(jié)構(gòu)的一致性,，也就是看題項是否都是考察同一個方向的問題。最常用的內(nèi)在信度指標(biāo)為Cronbachα系數(shù)和折半信度,。

外在信度,，側(cè)重測量問卷在不同時間得到結(jié)果的穩(wěn)定性程度。最常用的外在信度指標(biāo)是重測信度,。

（1）Cronbach α系數(shù)

目前最常用的信度測量方法,。很多人第一次分析信度會認(rèn)為信度分析就只有這一種，實際上還有很多測量信度的方法,，只是這種方法最方便,，可操作性強(qiáng)，因此多數(shù)論文中都會使用該方法,。

操作方法：使用SPSSAU信度分析進(jìn)行分析時,，應(yīng)按同一維度的題項為一個整體進(jìn)行分析，整個量表分為幾個維度就需要分析幾次,。

SPSSAU信度分析

判斷標(biāo)準(zhǔn)：信度系數(shù)越大,，代表信度越高。

分析結(jié)果

一般Cronbachα系數(shù)值最好在0.8以上,，0.7-0.8之間可以接受,；分量表的信度系數(shù)最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受,。0.6以上則該量表應(yīng)進(jìn)行修訂,但仍不失其價值,；如果低于0.6，就要考慮重新編問卷,。

結(jié)果展示：最終可將各個維度對應(yīng)的分析結(jié)果整理匯總成一個表格進(jìn)行展示,。

（2）折半信度

折半系數(shù)是將所有量表題項分為兩半，計算兩部分各自的信度以及相關(guān)系數(shù),，從而估計整個問卷的信度,。

操作方法：在SPSSAU選擇信度分析時,，右側(cè)下拉框處選擇‘折半系數(shù)’。

判斷標(biāo)準(zhǔn)：折半信度系數(shù)越大,，代表信度越高,。

分析時需要結(jié)合兩部分題項數(shù)是否相等，選擇折半系數(shù)（Spearman-Brown系數(shù)）,。

其判斷標(biāo)準(zhǔn)可參考α信度系數(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn),。如果折半系數(shù)值介于0.7~0.8之間；則說明信度較好,；如果折半系數(shù)值介于0.6~0.7,；則說明信度可接受；如果折半系數(shù)值小于0.6,；說明信度不佳,。

（3）復(fù)本信度

復(fù)本信度是指設(shè)計兩份（或多份）功能一致內(nèi)容不同的問卷，對同一批樣本進(jìn)行測試,，并兩次結(jié)果的相關(guān)性,。復(fù)本信度多用于教育學(xué)測驗效果的信度考察，在一般量表中很少使用,。

操作方法：分別計算兩個復(fù)本各個維度（或整體）得分,，使用pearson相關(guān)分析，考察兩個量表的相關(guān)性,。

SPSSAU相關(guān)分析

判斷標(biāo)準(zhǔn)：相關(guān)系數(shù)越大,，代表相關(guān)性越高，信度越高,。

（4）重測信度

重測信度是指在不同時間,，對同一批樣本進(jìn)行兩次相同內(nèi)容的問卷測量，并兩次結(jié)果的相關(guān)性,。

操作方法：和復(fù)本信度方法一致。分別計算兩個復(fù)本各個維度（或整體）得分,，使用pearson相關(guān)分析,，考察兩個量表的相關(guān)性。

3. 信度不達(dá)標(biāo)的解決方法

信度系數(shù)不達(dá)標(biāo),，通常就代表問卷質(zhì)量不佳,，需要刪除部分題項或重新編制問卷。

但有一些情況下,，信度系數(shù)過低甚至出現(xiàn)負(fù)值,，可能是由于操作不當(dāng)導(dǎo)致的。

①反向計分題未處理

如果α信度系數(shù)值小于0,，很可能是量表中存在反向計分題,，而在分析前未進(jìn)行處理,。

解決方法：先對反向題進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼，反向處理后,，使用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,。

②放錯題項或用錯方法

信度分析只針對量表題，如果將非量表題都放進(jìn)去分析,，就會導(dǎo)致結(jié)果非常槽糕,。

解決方法：非量表題建議用文字描述數(shù)據(jù)收集的過程、樣本有效性,、無效樣本的處理過程等,，以證明數(shù)據(jù)質(zhì)量可信可靠。

③樣本量過少

樣本少信度系數(shù)值相對會較低,。

解決方法：增加樣本量,。

更為詳細(xì)地說明可以查看SPSSAU文章：問卷信度不達(dá)標(biāo)怎么辦？以及結(jié)合SPSSAU幫助手冊說明進(jìn)行操作,。

4. 分析思路

從分析角度看,，為保證問卷質(zhì)量，通常會在正式調(diào)研前,，進(jìn)行預(yù)調(diào)查,，即小規(guī)模發(fā)放問卷，根據(jù)調(diào)研的信效度結(jié)果對問卷題項做調(diào)整,，然后在進(jìn)行正式調(diào)研,。

預(yù)調(diào)研階段和正式調(diào)研階段均需要對問卷進(jìn)行信效度檢驗，在確定問卷具有良好信效度后才可進(jìn)行進(jìn)一步分析,。

總結(jié)

信度一般都比較容易達(dá)標(biāo),。但如果沒有進(jìn)行預(yù)調(diào)研，且原本設(shè)計題項的就較少,，在正式分析階段得到信度系數(shù)非常低,，很難進(jìn)行調(diào)整，因此建議大家按照標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行預(yù)調(diào)研,。

以及以上所有信度檢驗都只針對量表題,。非量表題分析請參考：SPSSAU信度分析幫助手冊。

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