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關(guān)閉命令行后如何保持程序繼續(xù)運(yùn)行

 松桃烏羅梵凈山 2020-03-01

在阿里云搭建了一個遠(yuǎn)程Jupyter Notebook服務(wù),,但是每次關(guān)閉了jupyter服務(wù)的終端窗口或者ssh自動斷開連接的時候,,會將jupyter服務(wù)掛斷,。

這樣的場景我們經(jīng)常碰見,折騰了一下,,發(fā)現(xiàn)可以使用Linux中nohup命令來守衛(wèi)程序,,保證程序不受本地關(guān)閉終端窗口/網(wǎng)絡(luò)斷開連接的干擾,。

在講nohup之前,先介紹一下Linux中前后臺任務(wù)的知識,。

前臺任務(wù)

前臺任務(wù)是獨(dú)占命令行窗口的任務(wù),,只有運(yùn)行完了或者手動中止該任務(wù),才能執(zhí)行其他命令,。比如我們開了一個jupyter notebook, 這個命令行就被獨(dú)占了,,無法執(zhí)行其他命令,除非關(guān)閉了jupyter,,命令行才可以輸入其他命令,。

后臺任務(wù)

與前臺任務(wù)相對應(yīng),后臺任務(wù)在運(yùn)行的時候,,并不需要與用戶交互,,它們通常在不打擾用戶其它工作的時候默默地執(zhí)行。使shell可以繼續(xù)響應(yīng)用戶的輸入,。后臺任務(wù)繼承當(dāng)前會話的標(biāo)準(zhǔn)輸出(stdout)和標(biāo)準(zhǔn)錯誤(stderr),。因此,后臺任務(wù)的所有輸出依然會同步地在命令行下顯示,。不再繼承當(dāng)前session的標(biāo)準(zhǔn)輸入(stdin),,你無法向這個任務(wù)輸入指令了。如果它試圖讀取標(biāo)準(zhǔn)輸入,,就會暫停執(zhí)行,。

可以看出,”后臺任務(wù)”與”前臺任務(wù)”的本質(zhì)區(qū)別只有一個:是否繼承標(biāo)準(zhǔn)輸入,。

前臺任務(wù)切換為后臺任務(wù)

·啟動時以后臺任務(wù)啟動,,只需要在原來的命令后面加上&,啟動的進(jìn)程就會變?yōu)楹笈_進(jìn)程,。

# root @ WeideMac-Pro in ~ [14:15:51] C:130# 在后臺運(yùn)行一個Python $ python &[2] 12162
# root @ WeideMac-Pro in ~ [14:15:56] $ Python3.6.1|Anaconda custom (x86_64)| (default, May112017, 13:04:09) [GCC 4.2.1CompatibleApple LLVM 6.0(clang-600.0.57)] on darwinType'help', 'copyright', 'credits'or'license'for more information.
[2] + 12162 suspended (tty output) python
# root @ WeideMac-Pro in ~ [14:15:56] # 這時候發(fā)現(xiàn)命令行可以繼續(xù)執(zhí)行其他命令了,,使用fg命令,將最后一個后臺任務(wù)切換為前臺任務(wù) $ fg[2] - 12162 continued python>>> print('Hello')Hello>>>

·將正在運(yùn)行的前臺任務(wù)切換為后臺任務(wù),,先ctrl+z將前臺程序掛起, 然后執(zhí)行bg命令繼續(xù)運(yùn)行,。

# root @ WeideMac-Pro in ~ [14:20:10] # 在前臺運(yùn)行一個Python  $ pythonPython3.6.1|Anaconda custom (x86_64)| (default, May112017, 13:04:09) [GCC 4.2.1CompatibleApple LLVM 6.0(clang-600.0.57)] on darwinType'help', 'copyright', 'credits'or'license'for more information.>>> ^Z[1]  + 12248 suspended  python(base) # root @ WeideMac-Pro in ~ [14:20:28] C:146# bg命令,讓后臺任務(wù)繼續(xù)執(zhí)行  $ bg[1]  + 12248 continued  python[1]  + 12248 suspended (tty output)  python

將一個程序變?yōu)楹笈_任務(wù)并不能達(dá)到退出命令行后繼續(xù)運(yùn)行的效果,,這是因?yàn)榍懊娴哪切┣芭_和后臺進(jìn)程都算做是我們打開那個命令行的子進(jìn)程,,如果我們關(guān)掉了命令行,系統(tǒng)將向這些子進(jìn)程發(fā)送一個稱為“SIGHUP”的信號,,子進(jìn)程收到信號后就會關(guān)閉,。因此,只需要讓子進(jìn)程忽略SIGHUP信號,,就能實(shí)現(xiàn)關(guān)閉命令行窗口后程序繼續(xù)運(yùn)行了,。

什么是nohup,?

nohup 全稱:no hang up(不掛起)??梢詫⒊绦蛞?strong>忽略掛起信號的方式運(yùn)行起來,,被運(yùn)行的程序的輸出信息將不會顯示到終端

基本用法

nohup Command[ Arg… ] [ & ]

nohup Command [Arg...] [ &] 最后的' &':表示后臺運(yùn)行,不霸占交互命令行

如果不將 nohup 命令的輸出重定向,,輸出將附加到當(dāng)前目錄的 nohup.out 文件中,。

如果當(dāng)前目錄的 nohup.out 文件不可寫,輸出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中,。

如果沒有文件能創(chuàng)建或打開以用于追加,,那么 Command 參數(shù)指定的命令不可調(diào)用。

示例:

nohup jupyter notebook &

運(yùn)行上面的命令,,就會以后臺任務(wù)運(yùn)行jupyter,并且忽略掛起信號,,即使關(guān)閉了命令行,我們依然可以正常訪問 jupyter notebook,。

如何kill后臺任務(wù)

既然程序可以放在后臺運(yùn)行,,那我們該如何關(guān)掉后臺任務(wù)呢?要關(guān)閉后臺任務(wù),,關(guān)鍵是要找到后臺任務(wù)的進(jìn)程ID, 然后通過kill -9 [id]來殺死進(jìn)程,。這里提供兩種方法:

·如果創(chuàng)建任務(wù)的終端窗口沒有被關(guān)掉,可以使用jobs -l查看進(jìn)程ID

# root @ WeideMac-Pro in ~ [15:22:22] $ pythonPython3.6.1|Anaconda custom (x86_64)| (default, May112017, 13:04:09) [GCC 4.2.1CompatibleApple LLVM 6.0(clang-600.0.57)] on darwinType'help', 'copyright', 'credits'or'license'for more information.>>> ^Z[1] + 13089 suspended python# root @ WeideMac-Pro in ~ [15:22:34] $ jobs -l[1] + 13089 suspended python# root @ WeideMac-Pro in ~ [15:22:47] $ kill -913089[1] + 13089 killed python

·如果命令行被關(guān)掉了,,我們jobs命令是找不到我們的后臺任務(wù)的,,因?yàn)槊總€后臺任務(wù)都是和命令行關(guān)聯(lián)在一起,這里我們可以使用ps命令:

  # root @ WeideMac-Pro in ~ [15:33:30]   $ python &                         [1] 13434  # root @ WeideMac-Pro in ~ [15:33:39]   $ Python 3.6.1 |Anaconda custom (x86_64)| (default, May 11 2017, 13:04:09)   [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin  Type 'help', 'copyright', 'credits' or 'license' for more information.
[1] + 13434 suspended (tty output) python # root @ WeideMac-Pro in ~ [15:33:39] $ ps -ef|grep python|grep -v grep 501 13434 12860 0 3:33下午 ttys000 0:00.04 python # root @ WeideMac-Pro in ~ [15:33:42] $ kill -9 13434 [1] + 13434 killed python

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