本文由Rehoo團隊Tin原創(chuàng),,無授權禁轉,!(圖片來自網絡) 圖片來自網絡 隨著新技術的引入,,電子商務行業(yè)正以前所未有的蓬勃發(fā)展。電子商務行業(yè)正在發(fā)生一種重新定義的形式,,將客戶帶入全新的體驗和滿足感,。但AI如何幫助電子商務行業(yè)? 傳統(tǒng)上,,零售企業(yè)只為他們的實體店創(chuàng)建一個電子商務網站感到足以,,但現在還不夠。您必須與新興技術一起發(fā)展,,為用戶提供巨大價值,。它是維持,發(fā)展和超越業(yè)務競爭對手的唯一途徑,。 人工智能是下一個有前途的技術,,它具有很大的潛力,不僅可以幫助改善電子商務,,而且?guī)缀蹩梢陨婕暗剿行袠I(yè),。電子商務行業(yè)憑借其提供的卓越優(yōu)勢,開放地接受了人工智能,。零售企業(yè)正在實施人工智能,,以改善各種流程,客戶體驗,,最后實現更多的收益,。 圖片來自網絡 讓我們來討論人工智能如何改變電子商務行業(yè): 個性化很重要 在人工智能實施之前,電子商務行業(yè)存在個性化,,但價值有限,。人工智能和機器學習技術使其達到了一個新的水平。人工智能使您能夠檢查多個平臺上的客戶交互,,例如網站,,移動應用程序和電子郵件。此外,,通過數據分析,,您可以向客戶提供個性化的產品和產品推薦。通過這種以客戶為中心的定制方法,,您可以贏得客戶的參與和忠誠度,。 通過對客戶的深入映射,在他們可能采取行動時抓住他們的注意力是完全可能的,。通過新的基于語義的搜索選項,,客戶現在能夠巧妙地搜索并獲得他們感興趣的相關結果。AI可以識別,理解和響應人類語義,,因此可以提出相關的搜索結果,。 自動聊天機器人: 語音助手和自動聊天機器人已經上線推出,沒有他們,,我們就無法討論人工智能,。如果您訪問過電子商務網站,可能會在右下角看到彈出的聊天窗口,。這些是編程的聊天機器人,,使用戶體驗更愉快和更優(yōu)越。人工智能的最大特點之一是它在與客戶互動時消除了人為干預,。 在瀏覽網站或應用程序中列出的產品時,,客戶有時可能會遇到一些困難或疑慮。這種情況可能有很多原因,。在這種情況下,Chatbots可以幫助他們立即解決他們的疑問或問題,。無論是關于特定產品的可用性還是有關產品比較或任何支付問題的查詢,,Chatbots都具有人性化的智能,可以幫助客戶更好的解決問題,。 圖片來自網絡 語音助理: 我們都知道亞馬遜的Alexa;它確實是其中之一;一個虛擬助手,,通過授權客戶控制事物,為自己創(chuàng)造了一個利基市場,。物聯(lián)網為電子商務行業(yè)和行業(yè)專家提供了巨大的潛力;它將很快改變人們搜索產品和服務的方式,。 電子商務行業(yè)專家預測,語音助理將出現在所有電子商務網站和應用程序上,,以便與客戶互動并為他們提供更個性化的體驗,。在激烈競爭的時代,您必須在正確的時間做出正確的決定,。借助人工智能和大數據,,借助人工智能工具的企業(yè)可以獲得大量數據并對其進行完美分析,以創(chuàng)建可操作的解決方案,,并就產品定價,,庫存或為客戶創(chuàng)建個性化優(yōu)惠做出正確的決策。借助人工智能工具提供的關鍵數據洞察,,企業(yè)可以做出更好的決策,,從而有助于利用資源和機會。 企業(yè)現在可以直接通過學習算法和預測分析獲取有關市場競爭和動態(tài)的詳細信息,,并提出最優(yōu)價格,。此外,AI通過分析過去的采購記錄,,庫存和實際銷售記錄,,幫助企業(yè)以更好的方式管理庫存,。此外,在AI的幫助下,,您可以評估您的策略并獲得有效的操作和失敗的操作的詳細報告,。它使您能夠使用更有意義的模式和操作設計更好的策略。 包括可口可樂在內的巨型企業(yè)正在投資人工智能,,以通過卓越的決策來取得更大的成功,。 查看評論 無論您是否相信,評論在塑造用戶購買決策方面發(fā)揮著重要作用,。根據Bright Local調查,,87%的用戶相信評論并做出相應的決策。但是,,并非所有這些評論都是真實的,,商業(yè)競爭在這種虛假評論中扮演著相當重要的角色,他們通過發(fā)布不利評論來貶低競爭對手,。審查討論的消極性可能是一個需要立即關注的問題,。 有了AI,您現在可以通過識別真實的評論來快速擺脫這些虛假的評論,。機器學習算法可以分析用戶生成的內容并將這些評論放在列表的頂部,。亞馬遜也提出了一種新的機器學習算法,可以將真正的評論和評級排在最前面,。亞馬遜通過分析不同因素(如upvotes,,用戶驗證和新近度)來識別真實評論。 庫存管理和銷售預測,。 庫存管理和銷售預測對任何企業(yè)都非常有幫助,。銷售預測有助于預測可在特定時間范圍內銷售的產品百分比。此外,,它被證明是一種具有成本效益的方法,,因為您可以避免庫存不需要的產品。由于AI和大數據,,現在所有這一切都成為可能,。 利用購買歷史和購買行為的數據可用性,可以更準確和有效地分析未來的銷售,。您還可以在特定時間段內制定某些產品的營銷計劃,。此外,通過對產品需求的清晰洞察,,您將能夠相應地管理庫存,。因此,對于人口統(tǒng)計用戶行為和天氣,分析可以幫助更好地管理庫存,。 |
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