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本文由鳥哥筆記春羽計(jì)劃出品  本文6293字  最近很多人都在問我,，如何能夠成為一名數(shù)據(jù)分析師,，我需要掌握哪些技能和工具？我的進(jìn)階路線是什么,？將來是不是有發(fā)展?jié)摿Γ?nbsp;我原來是運(yùn)營能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)么,，我產(chǎn)品能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)么，我技術(shù),，我視覺設(shè)計(jì),，我…能么？我…在我有限的職業(yè)生涯中,，遇到過很多文科生轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析的例子,，可以說屢見不鮮，那么你覺得你們能行么,，那必須行?。〔还馐俏目粕?，我還見過許多不同職位,，比如運(yùn)營、產(chǎn)品,、技術(shù),、市場(chǎng)、視覺設(shè)計(jì)師等等的小伙伴轉(zhuǎn)成了數(shù)據(jù)分析師,，在這里我很負(fù)責(zé)的告訴大家,，你一定行的！解鎖數(shù)據(jù)分析師的成就,，你也值得擁有,！以往我都是以增長為主題，可能大家看得有些蒙圈,，需要一定的門檻,；同時(shí)2020年的開年就被暴擊了，大家都在開玩笑的說能否重啟2020年,，這個(gè)肯定是沒戲了,，但是我可以，對(duì),，數(shù)據(jù)分析師是可以重啟的,。那么今天我就給大家?guī)硪黄A(chǔ)性的文章，告訴大家數(shù)據(jù)分析師需要哪些能力（工具）,、未來進(jìn)階路線,、職場(chǎng)的小建議以及工作中的小案例等。想成為數(shù)據(jù)分析師的小伙伴可以做參考學(xué)習(xí)相關(guān)技能，已經(jīng)是數(shù)據(jù)分析師的小伙伴呢,，可以看一下成長路線與職場(chǎng)建議,，希望大家看完文章各取所得，方法全知道,，分析不吃灰,。言歸正傳，在接下來的章節(jié)里,，我們一起來聊一聊數(shù)據(jù)分析師的常見種類,、職責(zé)與晉升軌跡。最后我為大家總結(jié)了一下數(shù)據(jù)分析師需要的8種基礎(chǔ)能力和日常生活工作中的一些分析小案例,，供大家參考,。  數(shù)據(jù)分析師的種類、職責(zé)與升級(jí)路線在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師一般分為5大種類：數(shù)據(jù)產(chǎn)品,、數(shù)據(jù)分析師,、數(shù)據(jù)建模師、數(shù)據(jù)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家,，這5類人才的必備能力和成長路線我們來逐一介紹,。1、數(shù)據(jù)產(chǎn)品  數(shù)據(jù)產(chǎn)品概覽圖在產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,，增加數(shù)據(jù)思維,。數(shù)據(jù)產(chǎn)品不僅懂得埋點(diǎn)原理，能夠通過抓包等工具抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,。同時(shí)還能夠參與數(shù)據(jù)化產(chǎn)品的制作,，如BI報(bào)表、CRM系統(tǒng),、AB test試驗(yàn)后臺(tái)等,。老板會(huì)說：“去給我做個(gè)神策、GrowingIO那樣式兒的平臺(tái)出來”,，然后你就根據(jù)老板的需求，轉(zhuǎn)化為詳細(xì)的技術(shù)需求,，提給技術(shù)去開發(fā),，這就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的日常。成長路線：CGO,、增長專家,、產(chǎn)品總監(jiān)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān),、數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān) 必備能力： ① 數(shù)據(jù)技術(shù) ② 可視化 ⑤ 業(yè)務(wù)思維 ⑦ 專業(yè)能力 ⑧ 溝通能力（①②⑤⑦⑧是啥,？下文詳解）成長建議：（1）數(shù)據(jù)產(chǎn)品一般會(huì)對(duì)編程、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)知識(shí)方面較弱,，建議加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力,，做個(gè)有技術(shù)、分析能力的產(chǎn)品,。（2）既然有產(chǎn)品屬性,，那就涉及到與技術(shù)無止境的扯皮之中，如何提升自己業(yè)務(wù)與溝通能力讓自己更專業(yè),，同時(shí)使工作流程更加順暢,，這便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的王者能力。2,、數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)分析師概覽圖 這就是我們常說的商業(yè)化數(shù)據(jù)分析師,，主要負(fù)責(zé)01搭建可視化監(jiān)控報(bào)表，利用數(shù)據(jù)挖掘和洞察業(yè)務(wù),，為需求部門提供數(shù)據(jù)支撐,、分析報(bào)告、商業(yè)化模型等服務(wù),，這里面的key word是監(jiān)控,、挖掘、有價(jià)值和服務(wù),，在公司里擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)的眼睛與大腦的角色,。成長路線：CGO、增長專家,、數(shù)據(jù)咨詢專家,、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)、數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān)必備能力： ① 數(shù)據(jù)技術(shù) ② 可視化 ③ 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ⑤ 業(yè)務(wù)思維能力 ⑦ 專業(yè)能力 ⑧ 溝通能力（①③③⑤⑦⑧是啥,？下文詳解）成長建議：（1）一定要重視可視化,。為什么呢？因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師花90%的時(shí)間用在處理數(shù)據(jù)上,，只貢獻(xiàn)了10%的價(jià)值,，而老板看到你的報(bào)告，卻用了不到10%的時(shí)間便做出決策,，貢獻(xiàn)了90%的價(jià)值,，所以說BI可視化尤為重要。下圖給大家展示可視化的正反兩個(gè)例子A和B： 同樣是數(shù)據(jù)分析師做出來的AB兩張圖,，看了圖A的老板點(diǎn)頭肯定,，看了圖B的老板肯定想弄死你，正愁沒人裁,，有沒有,？（2）分析師要有自己的業(yè)務(wù)思維能力,，什么意思，比如老板經(jīng)常會(huì)問你今天的DAU怎么暴漲了,，留存怎么掉了等等,。許多大神都有自己的獨(dú)立業(yè)務(wù)思維，對(duì)答如流,，迅速解決問題,，并有自己的一套思維，什么留存“六脈神劍”啊,，增長“九宮格”啊啥的,，這都是業(yè)務(wù)思維沉淀形成的。（3）千萬不要把數(shù)據(jù)分析師做成取數(shù)的,、跑數(shù)的,，那樣你的可替代性太強(qiáng)。如果明天要裁一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,，那么這類“工具人”就是首選,。數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值是挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值并讓領(lǐng)導(dǎo)知道你這么做的價(jià)值，不要你覺得,，要你的領(lǐng)導(dǎo)和你都覺得,，這才是最重要的。（4）溝通能力,，這個(gè)是我面試經(jīng)常會(huì)問的問題,，你覺得數(shù)據(jù)分析師最重要的能力是什么？對(duì),，就是溝通能力,，如果你連需求方想要的是什么都嘮不明白，那你如何服務(wù)于他,，目標(biāo)錯(cuò)誤高效的執(zhí)行就是災(zāi)難,，咔咔做了2周，發(fā)現(xiàn)不是人家想要的,，這種事在工作上并不少見,，所以說溝通真的很重要。（5）要養(yǎng)成大局觀,，作為數(shù)據(jù)分析師不能總局限于自己業(yè)務(wù)的那些數(shù),，也要抬頭看看市場(chǎng)上大盤變化，以及競(jìng)品變化,。分析格局的大小源自看待問題的高度，這一點(diǎn)非常重要,，初期可以慢慢養(yǎng)成,，這也是高階分析師必備的能力,。3、數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)建模師概覽圖數(shù)據(jù)建模師也叫算法工程師,，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),、編程與業(yè)務(wù)思維集一身的模型大師，通過建立數(shù)學(xué)模型,、利用算法實(shí)現(xiàn)增長,，可以說是一家產(chǎn)品的靈魂工作者，你就說信息流產(chǎn)品的推薦算法核不核心,、金融行業(yè)的反欺詐和信用評(píng)級(jí)厲不厲害,，P2P的智能配標(biāo)優(yōu)不優(yōu)秀。成長路線：CTO,、技術(shù)總監(jiān),、資深算法工程師必備能力： ① 數(shù)據(jù)技術(shù) ③ 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ④ 建模能力 ⑤ 業(yè)務(wù)思維能力 ⑥ 大局能力 ⑦ 專業(yè)能力（①③④⑤⑥⑦是啥？下文詳解）成長建議：（1）技術(shù)不用說,，那必須杠杠的,，但容易鉆入數(shù)據(jù)的黑洞，沉迷于算法但又無法與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,，最終項(xiàng)目流產(chǎn),。谷歌眼鏡厲不厲害，炫不炫酷,，最終慘遭壓箱底,，暫停個(gè)人消費(fèi)者服務(wù)的命運(yùn)，為什么,？出發(fā)點(diǎn)很好,，但花費(fèi)過高、周邊技術(shù)不完善等因素,，使其不具備商業(yè)價(jià)值,，最終倒在了5G之前。我還認(rèn)識(shí)一個(gè)彩票公司的小哥,，自稱研制出了一套“迷人”的算法,，能夠讓公司收益最大化，可最終…呵呵,。我想說的是技術(shù)一定要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù),，通過技術(shù)變現(xiàn)這才是王道，并不是所有公司都有錢有精力去做“華而不實(shí)”的事情,，尤其是在目前的大環(huán)境下,。（2）大家都認(rèn)為技術(shù)不需要溝通，我們的通用語言是R,、python,、java,、自然語言，很冰冷很cool,。但殊不知你若會(huì)技術(shù)又有業(yè)務(wù)頭腦,，那總監(jiān)的位置是不是在向你招手；你若懂業(yè)務(wù),、懂管理又會(huì)為人處世,，拿下CTO這個(gè)位置是不是志在必得。當(dāng)然也有喜歡鉆研算法,，不摻乎管理層的資深技術(shù),，所謂事了拂衣去，深藏功與名,，說的就是這些人,。不管怎么說，之所以能夠有今天的成就,，除了過硬的技術(shù)外,，很好的溝通能力也是必不可少的。 4,、數(shù)據(jù)工程師必備能力： ① 數(shù)據(jù)技術(shù) ④ 建模能力 ⑤ 業(yè)務(wù)思維能力 ⑦ 專業(yè)能力（①④⑤⑦是啥,？下文詳解）成長建議：（1）我們不生產(chǎn)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工,，搬好了是我們應(yīng)該的,，但搬不好任務(wù)流程掛掉，BI報(bào)表自動(dòng)化任務(wù)失敗就要扣薪水,。這是許多數(shù)據(jù)工程師接觸都遇到的問題,，這個(gè)時(shí)候就考驗(yàn)專業(yè)能力，如何優(yōu)化流程,，監(jiān)控及預(yù)警就尤為重要了,。舉個(gè)我自己的親身經(jīng)歷吧,，之前做了流失用戶自動(dòng)召回系統(tǒng)，每天定時(shí)按照算法算出目標(biāo)用戶并發(fā)送短信,、push和紅包。邏輯簡單的說是這樣的,，A表是全量用戶表,，B表是活躍用戶，那么A-B=C,，C表就是目標(biāo)用戶,，即不活躍的流失用戶。突然有一天因?yàn)橐粋€(gè)BUG,，導(dǎo)致B表掛掉了,，B表變?yōu)榭毡恚敲碅-B=A-0=A=C,，就相當(dāng)于把A表全量用戶都發(fā)送優(yōu)惠券及信息,。這事故僅次于PDD那次紅包事故了，當(dāng)時(shí)我們沒有推卸責(zé)任（畢竟績效已經(jīng)沒了）,，迅速制定了數(shù)據(jù)異常預(yù)警,，人工短信確認(rèn)等機(jī)制，避免了類似事故發(fā)生,。這次事故給我的教訓(xùn)就是,，人無遠(yuǎn)慮必有近憂，錯(cuò)誤是不可避免的,，但如何提升專業(yè)水平,，降低錯(cuò)誤發(fā)生概率，提前預(yù)知錯(cuò)誤,，以避免資源的浪費(fèi),。（2）溝通、溝通還是溝通… 5,、數(shù)據(jù)科學(xué)家 數(shù)據(jù)分析師的8種能力① 數(shù)據(jù)技術(shù)既然是數(shù)據(jù)分析,，就要了解數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的,，同時(shí)還能運(yùn)用工具讀取和分析數(shù)據(jù)，在這里我將其分成基礎(chǔ),、數(shù)據(jù)提取,、分析工具?；A(chǔ)：office軟件包括且不限于excel,、VBA、ppt,、word,，尤其是excel很深很深，大多數(shù)人只用了excel中1%的功能,，到現(xiàn)在我只敢說會(huì)用excel,，談不上精通，也許我只用了2%吧，但應(yīng)付日常數(shù)據(jù)足矣,。數(shù)據(jù)提?。篠QL、HiveSQL都是類SQL軟件,，會(huì)一個(gè)就能精通所有,，大家不要覺得編程很難就望而卻步，其實(shí)SQL是最簡單的語言,，不夸張的說,，用心學(xué)SQL不到一個(gè)月就可以干活了，什么你還學(xué)不會(huì),？你只是缺個(gè)人逼你而已。分析工具：SPSS,、SPSS modeler,、R、Python,、SAS不是每個(gè)人都有機(jī)會(huì)接觸SAS,，如果沒機(jī)會(huì)也不要緊，這里推薦大家一定要學(xué)SPSS,，可以理解為升級(jí)版的excel,，也很簡單；然后Python和R任選其一即可,。 ② 可視化Excel,、PPT、Tableau,、Echarts,、powerBI數(shù)據(jù)可視化的工具很多，除了Python,、R,、JAVA這類的之外，上面列的幾種算是比較常見的BI可視化工具,。先說Excel和PPT,，沒錯(cuò)它們也算可視化軟件，如下圖： Excel可視化 這是用我用excel做出來的dashboard（看板）,，也還可以吧,，應(yīng)付一般老板那是夠夠的。但要想玩的洋一點(diǎn),，就得用例如tableau,、powerBI等軟件，畢竟老美都用tableau么，樣式如下圖所示：新增用戶熱力圖不管是用什么工具,，能夠?qū)⒊橄蟮臄?shù)據(jù)用圖形展示出來,，便于老板觀察和決策，那就是ok的,，至于如何做的好看,，那就是進(jìn)階的課題了。 ③ 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)在AB test,、數(shù)學(xué)模型,、抽樣檢驗(yàn)里常常會(huì)用到，有的時(shí)候你看到的數(shù)據(jù)并不是真實(shí)的,，怎么去解釋,，我給大家列幾個(gè)例子：示例一 AB test的錯(cuò)覺：
模型概念圖聚類：按照個(gè)體的特征將他們分類,，讓同一個(gè)類別內(nèi)的個(gè)體之間具有較高的相似度，不同類別之間具有較大的差異性,，常用于給用戶打標(biāo)簽,，如下圖K-means聚類所示：
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