3月20日，作為SEMICON China 2019同期物聯(lián)網(wǎng)專題,，以及國(guó)際專業(yè)組織MSIG的年度論壇,，吸引了來自于全球的眾多知名廠商和專業(yè)人員參與的“MSIG人工智能與物聯(lián)網(wǎng)論壇”圓滿落幕。

隨著AI+的需求崛起,，初級(jí)智能汽車入市,，5G卡位戰(zhàn)愈演愈烈，智能家居走向落地,，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的龐大市場(chǎng)充滿了太多機(jī)遇的誘惑和不確定性風(fēng)險(xiǎn),。本屆論壇的演講嘉賓從不同角度分享了前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)前景,、未來預(yù)測(cè)等觀點(diǎn)，為現(xiàn)場(chǎng)觀眾帶來了一場(chǎng)豪華的人工智能思想盛宴,。

會(huì)議開場(chǎng),，本屆大會(huì)的主持人，阿里巴巴物聯(lián)網(wǎng)部門首席技術(shù)官丁險(xiǎn)峰先生簡(jiǎn)單的介紹了阿里IoT的智能生活飛燕平臺(tái),，呼吁芯片公司參與產(chǎn)業(yè)合作,，獲取更大的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代商業(yè)成就。

意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics)的模擬與MEMS全球副總裁,，MEMS傳感器部門總經(jīng)理Andrea Onetti,，作為主題演講嘉賓，提出“MEMS傳感器能提供人工智能所需要的真實(shí)數(shù)據(jù)”,。

Andrea Onetti表示,，不管是智能汽車，智能工業(yè)還是消費(fèi)電子的應(yīng)用，人工智能應(yīng)用都需要傳感器提供的精確數(shù)據(jù),。MEMS傳感器的高速響應(yīng),，邊緣計(jì)算處理能力以及成本優(yōu)勢(shì)使得其更適用于人工智能的不同應(yīng)用場(chǎng)景。未來的MEMS傳感器將會(huì)向高精度,，低能耗以及內(nèi)嵌智能發(fā)展,。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景MEMS傳感器會(huì)更細(xì)分。例如,，適用于消費(fèi)電子的低功耗傳感器,，適用于智能汽車的高可靠性產(chǎn)品，以及工業(yè)應(yīng)用需要的持久性傳感器,。意法半導(dǎo)體通過在MEMS傳感器中集成機(jī)器學(xué)習(xí)核心,，并針對(duì)不同應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化，促進(jìn)人工智能應(yīng)用發(fā)展,。

博世傳感器(Bosch sensortec)的亞太區(qū)總裁Bennini Fouad,，發(fā)表了“智能傳感器助力IoT邊緣智能”的主題演講。作為全球MEMS傳感器領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),，博世正投入大量資源進(jìn)行人工智能開發(fā),，以使傳感器更智能。博世正在進(jìn)行的AI開發(fā)項(xiàng)目超過150個(gè),，AI研發(fā)人員將預(yù)計(jì)在未來3年增加4倍,，未來十年所有的Bosch傳感器都會(huì)集成AI功能。

Bennini Fouad表示,，物聯(lián)網(wǎng)器件產(chǎn)生的海量復(fù)雜數(shù)據(jù),，以及人工智能應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)高效的要求，促進(jìn)了數(shù)據(jù)去中心化和邊緣智能化,。未來的傳感器會(huì)更智能,，擁有更高的邊緣計(jì)算能力，以推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用的發(fā)展,。

地平線機(jī)器人(Horizon Robotics)智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙表示,，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的興起，計(jì)算逐步從中央向邊緣進(jìn)化,，計(jì)算效能大幅提升,、算法模型大量縮減。前端AI化以提高邊緣計(jì)算能力是最佳解決方案之一,。

張永謙總經(jīng)理還現(xiàn)場(chǎng)展示了地平線的道路智能監(jiān)控和人物動(dòng)作捕捉的解決方案實(shí)例,，分享了AI芯片如何賦能各行業(yè)應(yīng)用，勾繪了未來AIoT時(shí)代的美好藍(lán)圖,。

SPTS的執(zhí)行副總裁和總經(jīng)理David Butler,，從MEMS領(lǐng)先設(shè)備供應(yīng)商的角度,，分享了進(jìn)入萬億傳感器的必然趨勢(shì)。SPTS的專用于MEMS的DRIE,，MVD,，PECVD等領(lǐng)先工藝設(shè)備，可以助力MEMS傳感器性能和可靠性提高,，并可適配下一代壓電傳感器制造,。

短暫的休息之后，mCube的首席執(zhí)行官李斌先生分享了慣性傳感器特別是加速度計(jì)在人工智能的應(yīng)用實(shí)例,。MEMS慣性傳感器是移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的重要器件,，人工智能依賴于其提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別以進(jìn)行決策。2017年收購(gòu)領(lǐng)先的傳感器算法融合公司Xsens,，加強(qiáng)傳感器的算法解決能力,，就是mCube為未來人工額智能應(yīng)用的重要布局。

SOI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的主席和執(zhí)行董事,，IEEE會(huì)士Carlos Mazure博士,，在眾多產(chǎn)業(yè)界代表的分享后，從制造端角度提出了低功耗解決方案,。低功耗是智能無線應(yīng)用的核心要求,， 他指出SOI具有nm級(jí)厚硅層和中間隔離氧化層，能為低成本和低功耗器件的制造提供良好解決方案,，使得基于SOI工藝的器件更適用于邊緣計(jì)算和分布式人工智能應(yīng)用,。

硅谷新興云計(jì)算公司OnScale的首席執(zhí)行官Ian Campbell分享了應(yīng)用于數(shù)字孿生的云多物理場(chǎng)和人工智能，通過將多物理耦合分析和云端的高性能計(jì)算,，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相結(jié)合助力應(yīng)用開發(fā),。

SEMI | MSIG總監(jiān)Carmelo Sansone在會(huì)議的最后進(jìn)行閉幕總結(jié)，總結(jié)了各位演講嘉賓的核心觀點(diǎn),，介紹了MSIG組織的全球活動(dòng),，以及搭建全球MEMS傳感器和物聯(lián)網(wǎng)與人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈溝通合作平臺(tái)的愿景。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已被連續(xù)多次在政府工作報(bào)告中重點(diǎn)提及,，人工智能芯片,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),、5G通信技術(shù)、MEMS傳感器等更是當(dāng)下的高頻詞匯,，快速崛起的新興應(yīng)用將為科技行業(yè)注入新動(dòng)能,。從MEMS到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用再到各大新興智能應(yīng)用使用場(chǎng)景，在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的催化下,，正加速改變著人們的生活方和商業(yè)模式,。