數(shù)據(jù)分析,，是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論的過程,。

單純地談數(shù)據(jù)分析意義并不大,，在談數(shù)據(jù)分析的作用之前，我們首先要考慮的是受眾對(duì)象的實(shí)際需要,，而對(duì)于企業(yè)而言,，數(shù)據(jù)分析的作用則主要體現(xiàn)在三大領(lǐng)域：一是對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)優(yōu)化；二是發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì),；三是創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值,。

所以，做企業(yè)的數(shù)據(jù)分析,，首先要懂企業(yè)的業(yè)務(wù),。

由此可見，數(shù)據(jù)分析是一門“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”跨領(lǐng)域?qū)W科,，需要我們同時(shí)具備數(shù)據(jù)能力,、業(yè)務(wù)能力，還有基本的數(shù)據(jù)思維方法,。

不過,，對(duì)于很多有較強(qiáng)業(yè)務(wù)能力的企業(yè)人員來說，則需要提升自己的數(shù)據(jù)分析能力,。而想要系統(tǒng)地提升自己的數(shù)據(jù)分析能力,，僅靠實(shí)際工作中的歷練，或是利用日常的碎片時(shí)間從網(wǎng)上搜集和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的零散知識(shí)或案例,，肯定是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,。大家非常有必要通過一些專業(yè)書籍，由淺入深,，建立自己的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系,，并針對(duì)性地運(yùn)用于自己的工作中。

這里有一份完整的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的書單,，可供大家參考,，由淺入深分為十二類別，每個(gè)類別大家可擇其一。（其中有一部分,，我們這里有電子版,，括號(hào)中注明，有興趣的朋友可以根據(jù)文末信息線索獲取,，也可以通過評(píng)論或私信與我們交流）

第一類：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》（有）

通俗簡單,，卻能夠讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念有大致的了解，詮釋了數(shù)據(jù)分析的基本步驟,，實(shí)驗(yàn)方法,，還有數(shù)據(jù)整理技巧，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁,。

2.《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

非常著名的一套書籍,，講解數(shù)據(jù)分析必知必會(huì)的知識(shí)、數(shù)據(jù)處理技巧,、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù),、通過專業(yè)化的視角來提升圖表之美、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫技能以及持續(xù)的修煉,。讀者可以把這本書當(dāng)小說來閱讀,。

第二類：Excel圖標(biāo)基礎(chǔ)

1.《Excel圖表之道》（有）

告訴讀者如何設(shè)計(jì)和制作專業(yè)的商務(wù)圖表，作者對(duì)一些全球頂尖商業(yè)雜志上的精彩圖表案例進(jìn)行分析,，給出基于Excel的實(shí)現(xiàn)方法,，包括數(shù)據(jù)地圖、動(dòng)態(tài)圖表,、儀表板等眾多高級(jí)圖表技巧,。

2.《Excel這么用就對(duì)了》

所涉及的具體內(nèi)容包括排序、篩選,、函數(shù)公式,、數(shù)據(jù)透視表、圖表,、宏與VBA 等功能應(yīng)用,，并結(jié)合大量的企業(yè)應(yīng)用實(shí)例，以圖文并茂的方式將解決思路和操作過程逐一呈現(xiàn),。

第三類：數(shù)據(jù)分析思維

1.《麥肯錫圖表工作法》（有）

從解決問題的需求出發(fā),，在金字塔原理、MECE原則,、SCQOR故事展開法等基礎(chǔ)上,，歸納了麥肯錫盛行數(shù)十年的圖表工作法的技巧，打造了可視化,、簡單化,、精確化的圖表武器，讓人們可以極快地解決復(fù)雜的問題,。

2.《金字塔原理》

介紹了如何利用金字塔原理使讀者理解和運(yùn)用簡單文書的寫作技巧,。以及如何深入細(xì)致地把握思維的環(huán)節(jié)，以保證使用的語句能夠真實(shí)地反映希望表達(dá)的思想要點(diǎn),。

第四類：統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

1.《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》（有）

很容易閱讀,，但所講的知識(shí)在數(shù)據(jù)分析中都是常見且必須掌握的，比如基本的統(tǒng)計(jì)量,，基本上每個(gè)分析項(xiàng)目中都會(huì)用到,；比如基本的概率分布，總體與樣本的概念,、置信區(qū)間,、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析,，都是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),。

2.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》

全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法，敘述力求從具體問題或?qū)嵗胧?，由淺入深,，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo),，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì),，學(xué)會(huì)運(yùn)用。

3.《統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》

沒有用數(shù)學(xué)卻涉及了幾乎所有統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)課程的模型,。它不是為了教會(huì)讀者如何流利地背誦一大堆定義,、概念和抽象的術(shù)語，也不是為了讓讀者學(xué)習(xí)如何進(jìn)行推導(dǎo)和證明一些復(fù)雜的定理和公式,。它讓讀者不用推導(dǎo)或背誦與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的數(shù)學(xué)公式,，就可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)這個(gè)工具。

第五類：數(shù)據(jù)分析進(jìn)階

1.《精益數(shù)據(jù)分析》（有）

將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別,，并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧,，對(duì)使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí),。書中并沒有講到具體的數(shù)據(jù)分析技術(shù),，主要分析了各種產(chǎn)品中用到的指標(biāo)、模型和“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品”的一些思路,。

2.《數(shù)學(xué)之美》

把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂,，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力。通過具體的例子學(xué)到的是思考問題的方式,，即如何化繁為簡,，用數(shù)學(xué)去解決工程問題,，跳出固有思維，不斷去思考創(chuàng)新,。

第六類：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

1.《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫罚ㄓ校?/strong>

全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘,，涵蓋了五個(gè)主題：數(shù)據(jù)、分類,、關(guān)聯(lián)分析,、聚類和異常檢測(cè)。讀者在透徹地理解數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)的同時(shí),，還能夠了解更多重要的高級(jí)主題,。

2.《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》

完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法,、技術(shù)和最新研究進(jìn)展,，重點(diǎn)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁模式挖掘,、分類和聚類等的內(nèi)容,，還全面講述了OLAP和離群點(diǎn)檢測(cè)，并研討了挖掘網(wǎng)絡(luò),、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型以及重要應(yīng)用領(lǐng)域,。

3.《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)：思維、方法,、技巧與用應(yīng)用》

穿插大量真實(shí)的實(shí)踐應(yīng)用案例和場(chǎng)景,，創(chuàng)造性地針對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中不同分析挖掘課題類型，推出一一對(duì)應(yīng)的分析思路集錦和相應(yīng)的分析技巧集成,，為讀者提供“菜單化”實(shí)戰(zhàn)錦囊,。

第七類：數(shù)據(jù)可視化

1.《數(shù)據(jù)可視化之美》（有）

20多位可視化專家包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師,、評(píng)論家,、科學(xué)家、分析師,、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等,，展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開展項(xiàng)目。成功的可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì),，也在于其通過對(duì)細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示,，能夠有效地產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。

2. 《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》

先后介紹了如何獲取數(shù)據(jù),，將數(shù)據(jù)格式化,，用可視化工具（如R）生成圖表，以及在圖形編輯軟件（如Illustrator）中修改以使圖表達(dá)到最佳效果,。本書介紹了數(shù)十種方法（如柱形圖,、餅圖,、折線圖和散點(diǎn)圖等），以創(chuàng)造性的視覺方式生動(dòng)講述了有關(guān)數(shù)據(jù)的故事,。

3.《用數(shù)據(jù)講故事》

通過大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí),，以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的,、有說服力的故事，進(jìn)而達(dá)到有效溝通的目的,。具體內(nèi)容包括：如何充分理解上下文,，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂,，如何聚焦受眾的視線,，如何像設(shè)計(jì)師一樣思考，以及如何用數(shù)據(jù)講故事,。

4.《數(shù)據(jù)之美：一本書學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》

循序漸進(jìn),、深入淺出地道出了數(shù)據(jù)可視化的步驟和思想。讓我們知道了如何理解數(shù)據(jù)可視化,，如何探索數(shù)據(jù)的模式和尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián),，如何選擇適合自己的數(shù)據(jù)和目的的可視化方式，有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊,。

第八類：SQL基礎(chǔ)

1.《SQL必知必會(huì)》（有）

針對(duì)Oracle,、SQL Server、MySQL,、DB2,、PostgreSQL、SQLite等各種主流數(shù)據(jù)庫提供了大量簡明的實(shí)例,。講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識(shí),，實(shí)用性極強(qiáng)。通過本書,，讀者能夠從沒有多少SQL經(jīng)驗(yàn)的新手,，迅速編寫出世界級(jí)的SQL！

2.《SQL基礎(chǔ)教程》

介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及用來操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫的SQL語言的使用方法,，提供了大量的示例程序和詳實(shí)的操作步驟說明,，讀者可以親自動(dòng)手解決具體問題，循序漸進(jìn)地掌握SQL的基礎(chǔ)知識(shí)和技巧,，切實(shí)提高自身的編程能力,。

3.《MySQL必知必會(huì)》

從介紹簡單的數(shù)據(jù)檢索開始，逐步深入一些復(fù)雜的內(nèi)容,，包括聯(lián)結(jié)的使用,、子查詢,、正則表達(dá)式和基于全文本的搜索、存儲(chǔ)過程,、游標(biāo),、觸發(fā)器、表約束,，等等,。通過重點(diǎn)突出的章節(jié)，條理清晰,、系統(tǒng)而扼要地講述了讀者應(yīng)該掌握的知識(shí),。

第九類：Python基礎(chǔ)

1.《深入淺出Python》（有）

全面介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)，然后擴(kuò)展到持久化,、異常處理,、Web開發(fā)、SQLite,、數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用引擎中去,。也指導(dǎo)讀者如何為Android編寫移動(dòng)應(yīng)用，希望幫助讀者成為真正的Python編程員,。

2.《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作,、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn),，并通過大量實(shí)際案例,，可以幫助讀者高效解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。

3.《Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通》

循序漸進(jìn),、內(nèi)容精練,、重點(diǎn)突出、實(shí)例豐富,，是廣大數(shù)據(jù)分析工作者很有價(jià)值的一本參考書,，可以為讀者能真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

第十類：R語言基礎(chǔ)

1.《R語言實(shí)戰(zhàn)（第2版）》（有）

從解決實(shí)際問題入手,，盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來討論R語言及其應(yīng)用,，講解清晰透徹，極具實(shí)用性,。通讀本書,，讀者將全面掌握使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技巧,，并領(lǐng)略大量探索和展示數(shù)據(jù)的圖形功能,，從而更加高效地進(jìn)行分析與溝通。

2.《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》

書中結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題對(duì)R軟件進(jìn)行科學(xué),、準(zhǔn)確和全面的介紹,，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活,、高效的使用技巧。此外,，還介紹了在工程技術(shù),、經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)生活等各方面的豐富的統(tǒng)計(jì)問題及其統(tǒng)計(jì)建模方法,，通過該軟件將所建模型進(jìn)行求解,，使讀者獲得從實(shí)際問題建模入手，到利用軟件進(jìn)行求解,，以及對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析的全面訓(xùn)練,。

第十一類：機(jī)器學(xué)習(xí)

1.《機(jī)器學(xué)習(xí)》（有）

在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識(shí),。不過, 少量的概率,、統(tǒng)計(jì),、代數(shù),、優(yōu)化、邏輯知識(shí)似乎不可避免,。

2.《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

全書通過精心編排的實(shí)例,，切入日常工作任務(wù)，摒棄學(xué)術(shù)化語言,，利用高效的可復(fù)用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實(shí)例,，讀者可從中學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法,，并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中。

第十二類：數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

1.《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營》（有）

本書通過大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識(shí)和零售思維,。

2.《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》

以通俗易懂的方式來講解網(wǎng)站分析所需掌握的知識(shí),，剖析日常工作中遇到的問題，并且配合大量的實(shí)戰(zhàn)案例的講解,。

3.《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

以詳細(xì)案例為主,，通過SPSS、Excel 等工具逐步展示實(shí)施步驟,，用手把手的方式讓讀者快速掌握游戲數(shù)據(jù)分析方法,。

4.《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》

以電商業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)為主線,，介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)