大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,，已經(jīng)正式進(jìn)入到了價(jià)值變現(xiàn)的階段,。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)生存發(fā)展面對(duì)的兩個(gè)關(guān)鍵是流量入口和場(chǎng)景應(yīng)用,，而流量入口的最終目的一定是數(shù)據(jù),。

　　人們常說(shuō)這是一個(gè)“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代，但服裝智能制造精英俱樂(lè)部認(rèn)為稱王的不是數(shù)據(jù)本身,，而是數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換率,。Hartman Executive Advisors總裁Dave Hartman,表示：目前很多企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)足夠了，但是數(shù)據(jù)的利用率實(shí)在太低了，大部分的數(shù)據(jù)還處于原始轉(zhuǎn)態(tài),。

　　數(shù)據(jù)孤島是導(dǎo)致企業(yè)決策失誤,、錯(cuò)失機(jī)會(huì)的罪魁禍?zhǔn)祝髽I(yè)要想更好的服務(wù)客戶,、提升競(jìng)爭(zhēng)力,，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析。但是想要綜合多種數(shù)據(jù)源刻畫(huà)完整的客戶行為畫(huà)像并不是一件容易的事,，它要求企業(yè)內(nèi)部擁有一套統(tǒng)一的系統(tǒng),，同時(shí)還要必須考慮外部數(shù)據(jù)源，比如社會(huì)媒體,、天氣數(shù)據(jù)等等,。

　　Constellation Research 副總裁兼首席分析師Doug Henschen表示，企業(yè)沒(méi)有完全利用的數(shù)據(jù),，通常分為兩類數(shù)據(jù)廢氣和黑暗數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)廢氣是指被丟棄的數(shù)據(jù)，黑暗數(shù)據(jù)是指用完就被歸檔閑置,、未能充分利用的數(shù)據(jù),。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，一般企業(yè)只會(huì)保存最近一兩年的數(shù)據(jù),，因?yàn)楸４娴某杀咎吡?，但是有很多商品是屬于耐用型商品，比如床品家具的使用壽命基本?年,，所以如果商家只存一兩年的數(shù)據(jù)是無(wú)法對(duì)其進(jìn)行深度分析,，從而做出有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)的。黑暗數(shù)據(jù)主要包括難以計(jì)算的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，它需要人工去挖掘其價(jià)值,，但是隨著現(xiàn)代檢索、自然語(yǔ)言處理,、語(yǔ)義分析,、情感分析，機(jī)器學(xué)習(xí)這些技術(shù)的發(fā)展,，黑暗數(shù)據(jù)的可計(jì)算性正一步一步變得可能,。另外，CRM的文本數(shù)據(jù)可以分析整個(gè)客戶群,，而不是把目光聚焦在在一個(gè)客戶身上，社交媒體對(duì)品牌和產(chǎn)品的評(píng)論也值得企業(yè)關(guān)注,。

　　縮小企業(yè)差距的方法只有一個(gè)那就是提高企業(yè)KPI,。如果你的目標(biāo)是提高客戶滿意度，那么了解客戶不滿的原因是很重要的，因?yàn)橹挥羞@樣才能對(duì)癥下藥,。Synchrony Financial副總裁Sanjay Sidwani表示：顧客滿意度低的原因一般是產(chǎn)品功能不完善,、用戶體驗(yàn)差或者是因?yàn)閮r(jià)格。如果想要獲得準(zhǔn)確的原因,，那么就需要收集大量的數(shù)據(jù),，并把數(shù)據(jù)分類，然后進(jìn)行深度分析,。

　　下面就來(lái)介紹12種企業(yè)數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)類型,，大家一起來(lái)看看，你的企業(yè)遺漏了哪些數(shù)據(jù)呢?

　客戶數(shù)據(jù)

　　企業(yè)客戶數(shù)據(jù)收集的難點(diǎn)是在獲取渠道上,，目前大多數(shù)的客戶數(shù)據(jù)都存在應(yīng)用程序上和第三方平臺(tái)上,。旅游業(yè)大數(shù)據(jù)公司Boxever對(duì)500個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)千禧一代的消費(fèi)者中有70%的人愿意在Email上向旅游品牌提供個(gè)人信息,，19%的人是在移動(dòng)端提供個(gè)人信息,，32%的人愿意在社交媒體上提供個(gè)人信息。

　　報(bào)告顯示：千禧一代和其他年代的人相比更樂(lè)于提供個(gè)人信息,，他們獲取信息的渠道也很多元化,。雖然這個(gè)報(bào)告只是針對(duì)于旅游行業(yè)，但是窺一斑而知全豹,，其它行業(yè)其實(shí)也是類似的,。

　　企業(yè)發(fā)展難以滿足用戶的期待，是因?yàn)樗鼈兊钠髽I(yè)文化和技術(shù)都不過(guò)關(guān),，多元化的客戶數(shù)據(jù)讓眾多企業(yè)都不堪重負(fù),。

　CRM數(shù)據(jù)

　　CRM數(shù)據(jù)包含著企業(yè)各個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)，例如銷售,，市場(chǎng)營(yíng)銷,，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，財(cái)務(wù),，客戶服務(wù)等等,。但是，數(shù)據(jù)跨部門(mén)使用也會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)所有權(quán)混亂的問(wèn)題,。

　　服裝智能制造精英俱樂(lè)部認(rèn)為：CRM作為一個(gè)營(yíng)銷自動(dòng)化工具,，它所產(chǎn)生的作用應(yīng)該超越傳統(tǒng)營(yíng)銷方式，它應(yīng)該全面集成企業(yè)的所有信息,，為公司的各個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)放相應(yīng)的端口,，幫助銷售人員更加高效的工作。信息集成應(yīng)該包括庫(kù)存,、財(cái)務(wù),、訂單等等諸多信息,。

Email數(shù)據(jù)

　　企業(yè)存檔的電子郵件主要是用于監(jiān)管，大致有電子檔案,、內(nèi)部人員調(diào)查資料和內(nèi)部傳閱的產(chǎn)品資料,。過(guò)去因?yàn)榇鎯?chǔ)成本較高，很多企業(yè)的電子郵件過(guò)了時(shí)效期就會(huì)被刪除銷毀,。但是隨著數(shù)字化和保存成本的下降,，郵件歸檔已經(jīng)變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、易于操作,，電子郵件長(zhǎng)期存檔應(yīng)該不再成為企業(yè)的痛點(diǎn),。

　　專注于云歸檔和搜索服務(wù)的Sonian公司的CTO Greg Arnette表示：數(shù)據(jù)超載的現(xiàn)象比較普遍，也有越來(lái)越多的企業(yè)看中了這一市場(chǎng),，企業(yè)的IT部門(mén)也開(kāi)始意識(shí)到必須通過(guò)原數(shù)據(jù)的處理來(lái)改造當(dāng)前數(shù)據(jù),。Email數(shù)據(jù)的作用比較隱晦，例如通過(guò)分析通信模式發(fā)現(xiàn)一些不為人知的部門(mén),，通過(guò)通信記錄查找違規(guī)行為,，調(diào)查工作滿意度，甚至還可以了解員工對(duì)企業(yè)公告和重要事件的所持態(tài)度,。

　商務(wù)文件

　　公司的商務(wù)文件都有哪些?一般來(lái)說(shuō),，企業(yè)的商務(wù)文件一般都有即時(shí)消息、Office文檔以及一些非結(jié)構(gòu)化的文本,。但是,，一般公司的業(yè)務(wù)流程是圍繞傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的，無(wú)法應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，因此也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)其價(jià)值,。除此之外，企業(yè)數(shù)據(jù)治理也多是集中于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，所以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的篩選和分類也存在著很大的問(wèn)題,。

　　Fujitsu America首席創(chuàng)新官Robert Ryan表示：分析師和分析機(jī)構(gòu)多是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，他們都忽略了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值,，其實(shí),，業(yè)務(wù)決策和大多數(shù)業(yè)務(wù)流程在很大程度上都依賴于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的公司可以做其他公司做不了的事情,，例如真正分析現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)流程模式,，明確企業(yè)系統(tǒng)中存在的差距，量化的端到端的銷售成本,。通過(guò)挖掘真實(shí)訂單的非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù),，公司可以識(shí)別出異常的維修周期和有缺陷的零件，及時(shí)作出維修方案,，提高維修效率,。

Cross-Device 數(shù)據(jù)

　　我們經(jīng)常聽(tīng)到全渠道體驗(yàn),，那么什么樣的體驗(yàn)才能稱得上是全渠道體驗(yàn)?全渠道體驗(yàn)是指超越渠道限制，為用戶提供跨設(shè)備的體驗(yàn),。全渠道體驗(yàn)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，很像我們現(xiàn)在今天觀看電視節(jié)目的體驗(yàn),。假設(shè),，我們周末在電視機(jī)上觀看了一部電視連續(xù)劇，但是周一上班我們無(wú)法繼續(xù)在電視上觀看,，那么怎么辦呢?很簡(jiǎn)單,，我們只需要將電視劇下載到平板或者手機(jī)等移動(dòng)端上，就可以隨時(shí)觀看了,。目前,，眾多企業(yè)都提供了全渠道的體驗(yàn)，航班預(yù)定,、產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)都可以享受這種體驗(yàn),。

　　Boxever的 Dominik Dahlem 認(rèn)為：雖然現(xiàn)在移動(dòng)端的需求不斷上升，但是只有移動(dòng)端的體驗(yàn)是無(wú)法滿足客戶需求的,，事實(shí)上,，移動(dòng)端還在探索階段，很多客戶還是習(xí)慣通過(guò)傳統(tǒng)渠道來(lái)預(yù)定產(chǎn)品,，所以,，要想更有效的利用數(shù)據(jù)，全渠道與客戶互動(dòng),，必須分析整體數(shù)據(jù),。

位置數(shù)據(jù)

　　市面上有很多軟件都是利用位置數(shù)據(jù)，比如外賣(mài)軟件就是獲取到用戶的位置信息,，然后向用戶推薦附近的餐廳,。位置數(shù)據(jù)能夠增加用戶相關(guān)性，提高在線,、離線營(yíng)銷工作的效率,。

　　Boxever的Dominik Dahlem 認(rèn)為：位置數(shù)據(jù)給企業(yè)提供了一種了解客戶的方式，企業(yè)可以根據(jù)位置數(shù)據(jù)為客戶定制個(gè)性化服務(wù),，提供一些更有針對(duì)性的推薦,，提高銷售成交率。

　　很多實(shí)體店也開(kāi)始采用數(shù)據(jù)分析的方式去發(fā)掘潛在客戶,，通過(guò)相關(guān)性和用戶行為分析進(jìn)行客戶畫(huà)像,，從而更有針對(duì)性的向客戶提供服務(wù)。

在線評(píng)論

　　評(píng)論和點(diǎn)擊量是電子商務(wù)公司的生命線,。雖然評(píng)論數(shù)據(jù)全世界的公司都可以獲取的到,，但是真正能夠利用評(píng)論數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的公司并不多,。一般的公司都只是通過(guò)消費(fèi)者生成內(nèi)容來(lái)做一些購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)的分析，但是很少有公司仔細(xì)分析這些數(shù)據(jù)去做一些營(yíng)銷活動(dòng),。

　　用戶點(diǎn)評(píng)及社交商務(wù)平臺(tái)供應(yīng)商Bazaarvoice副總裁David Moon表示：有92%的消費(fèi)者會(huì)關(guān)注商品評(píng)論,，并且會(huì)選擇好評(píng)率高的產(chǎn)品進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。如果一個(gè)公司不能充分利用CGC,，那么這將成為它極大的失誤,。可以這么說(shuō),，CGC是網(wǎng)絡(luò)唯一的資產(chǎn),。

性別數(shù)據(jù)

　　Nethone數(shù)據(jù)反欺詐副總裁Aleksander Kijet表示：女性授權(quán)成功率要比男性高出8%。但是,，性別只是一種支持性的因素,，并不是決定性因素。通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí),、廣泛的數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的使用,，防欺詐是完全有可能實(shí)現(xiàn)的。雖然,，性別并不是特別相關(guān)的變量,，但是在一定的場(chǎng)景下，性別數(shù)據(jù)和其它變量以及一些分析工具的搭配使用,，也能夠體現(xiàn)出顯著的價(jià)值,。

In-Store 數(shù)據(jù)

　　很多大牌企業(yè)的零售商已經(jīng)采用各種各樣的方法來(lái)量化和跟蹤實(shí)體店客戶行為，有些零售店還采用了一些新科技,，例如 smart mirrors,，但是這樣的賣(mài)場(chǎng)畢竟還是少數(shù)。

　　Waterstone Management Group的John Parkinson表示：并不是所有的數(shù)據(jù)都會(huì)被捕獲到,，只有在寄存器中的數(shù)據(jù)才會(huì)被捕獲到,。我們只利用捕獲到的數(shù)據(jù)是無(wú)法獲知事件發(fā)生的全過(guò)程，如果貿(mào)然決策就很容易導(dǎo)致虛假預(yù)測(cè),，造成企業(yè)損失,。

人口數(shù)據(jù)

　　人口普查是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，所以大多數(shù)情況下,，我們都會(huì)采取人口采樣的方法,。隨著Hadoop這類技術(shù)的發(fā)展，人口數(shù)據(jù)整體分析不再是一件特別艱難的事情,，但是,，有些專家認(rèn)為，就算難度降低,，整體人口數(shù)據(jù)的分析也是沒(méi)有必要的,。

　　Adobe Analytics產(chǎn)品營(yíng)銷負(fù)責(zé)人Nate Smith表示：企業(yè)基于采樣數(shù)據(jù)的重大決策存在著很大的隱患,，隨著新技術(shù)的發(fā)展，我們沒(méi)有理由不去采用全部的人口數(shù)據(jù),。

　用戶習(xí)慣

　　醫(yī)療服務(wù)實(shí)現(xiàn)了從紙質(zhì)流程向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,，轉(zhuǎn)型過(guò)程催生了電子健康記錄(EHR)的產(chǎn)生。之前,，醫(yī)生只能通過(guò)和患者交流的方式來(lái)獲取患者的病情,、之前的就診記錄、病史以及過(guò)敏源等等的情況,，但是，無(wú)法獲得患者的日常生活情況,，比如是否患者抽煙喝酒,，飲食習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)情況,，甚至是一些更隱私的情況,。但是這些日常生活的信息都會(huì)多多少少的影響到診斷和治療的準(zhǔn)確性。

　　個(gè)人健康管理云平臺(tái)Welltok CTO Brian Garcia表示：生活方式和習(xí)慣在一個(gè)人的健康狀況中發(fā)揮著巨大的作用,。收入,、地理位置、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣相對(duì)于單純的臨床數(shù)據(jù),，能夠更好的反應(yīng)一個(gè)人的健康狀況,。相比于傳統(tǒng)的醫(yī)療保健系統(tǒng)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以為用戶提供更貼近生活的健康建議,。EHR并不是基于所有數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的,，有很多系統(tǒng)是基于合規(guī)管理和計(jì)費(fèi)而設(shè)計(jì)的。

　生產(chǎn)數(shù)據(jù)

　　MacLean Fogg工程師Scott Masker表示：自從有了工作損耗審查數(shù)據(jù)庫(kù),，制造業(yè)也變得輕松了,，它可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備的損耗情況，對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),，既降低了成本也提高了效率,。

　　很多制造商都在使用預(yù)測(cè)分析來(lái)確定定期維護(hù)的時(shí)間，例如通過(guò)產(chǎn)品數(shù)量來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備的健康情況,，通過(guò)這種方式能夠有效避免停機(jī)情況的出現(xiàn),。