使用了pandas的Series方法繪制圖像體驗(yàn)之后感覺(jué)直接用matplotlib的功能好用了不少,，又試用了DataFrame的方法之后發(fā)現(xiàn)這個(gè)更加人性化,。

寫代碼如下：

from pandas import Series,DataFrame

from numpy.random import randn

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))

df.plot()

plt.show()

程序運(yùn)行結(jié)果如下：

使用DataFrame的plot方法繪制圖像會(huì)按照數(shù)據(jù)的每一列繪制一條曲線，參數(shù)中的columns就是列的名稱而index本來(lái)是DataFrame的行名稱,。圖形繪制成功之后還會(huì)按照列的名稱繪制圖例,，這個(gè)功能確實(shí)是比較贊的。如果使用matplotlib的基本繪制功能,，圖例的添加還需要自己額外處理,。看來(lái),，數(shù)據(jù)的規(guī)整化不僅僅是為了向量化以及計(jì)算加速做準(zhǔn)備,，而且為數(shù)據(jù)的可視化提供了不少便捷的方法。