目錄

1.  僅統(tǒng)計(jì)數(shù)組的值出現(xiàn)次數(shù)

2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)組的值出現(xiàn)次數(shù),，并將沒出現(xiàn)的值記為0

3. 對(duì)于非負(fù)整數(shù)值的統(tǒng)計(jì)，效率更高的一種方法 np.bincount()

輸入數(shù)組x需要是非負(fù)整數(shù),，且是一維數(shù)組,。

解釋一下權(quán)重weights，以及最小bin的數(shù)量minlength,。

np.bincount()總結(jié)

np.bincount()舉例

1.  僅統(tǒng)計(jì)數(shù)組的值出現(xiàn)次數(shù)

import numpy as np
from collections import Counter
data = np.array([1.1,1.1,1.1,2,3,5,4,4,4,5])
# 方法一
print('Counter(data)\n',Counter(data)) # 調(diào)用Counter函數(shù)
print('==========')
# 方法二
print('np.unique(data)\n',np.unique(data)) # unique返回的是已排序數(shù)組
for i in np.unique(data):
	print(np.sum(data==i)) # 對(duì)照unique數(shù)組,，依次統(tǒng)計(jì)每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)
## np.unique(data,return_counts=True) 能直接返回unique的結(jié)果，也能返回統(tǒng)計(jì)結(jié)果
## 效果：(array([1.1, 2. , 3. , 4. , 5. ]), array([3, 1, 1, 3, 2], dtype=int64))

2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)組的值出現(xiàn)次數(shù),，并將沒出現(xiàn)的值記為0

for i in range(6):
	print('i = ',i)
	print(np.sum(data==i))

其中,，range(6)可以換成你任意需要的元素列表。這樣,，就可以看到每個(gè)元素出現(xiàn)的直觀情況,。

3. 對(duì)于非負(fù)整數(shù)值的統(tǒng)計(jì)，效率更高的一種方法 np.bincount()

對(duì)于類似range(6)這樣的統(tǒng)計(jì)需求,，使用以下函數(shù)，效率會(huì)更高,。

np.bincount(x, weights=None, minlength=0)

摘錄官網(wǎng)的解釋：關(guān)于 numpy.bincount() 官方文檔的解釋 

更通俗地講：

首先

輸入數(shù)組x需要是非負(fù)整數(shù),，且是一維數(shù)組。

The input array needs to be of integer dtype, otherwise a TypeError is raised.

ValueError

If the input is not 1-dimensional, or contains elements with negative values, or if minlength is negative.

TypeError

If the type of the input is float or complex.

 其次

解釋一下權(quán)重weights,，以及最小bin的數(shù)量minlength,。

若不指定權(quán)重，則默認(rèn)x每個(gè)位置上的權(quán)重相等且為1,。若給定不同位置的權(quán)重,，則返回加權(quán)和。

若不規(guī)定最小bin的個(gè)數(shù),，則默認(rèn)的個(gè)數(shù)為（x的最大值+1）,。比如最大值是2,，則bin的個(gè)數(shù)為3，即[0 1 2],。

若規(guī)定bin的個(gè)數(shù)（需大于默認(rèn)值否則無效）,，則bin的個(gè)數(shù)等于設(shè)定值。比如np.bincount(np.array([3,1,9]), minlength=8),，若不指定minlength,，輸出的個(gè)數(shù)應(yīng)該為9+1=10個(gè)。但此時(shí)指定的minlength小于10,，小于默認(rèn)狀態(tài)下的數(shù)量,，參數(shù)不再作用。返回的長(zhǎng)度仍為10,。如果np.bincount(np.array([3,1,9]), minlength=20),，指定的minlength大于10，那么返回的長(zhǎng)度就是20,。

np.bincount()總結(jié)

返回值中的每個(gè)bin,，給出了它的索引值在x中出現(xiàn)的次數(shù)（在默認(rèn)權(quán)重下）。

返回值中的每個(gè)bin,，給出了它的索引值,，由于在x中出現(xiàn)在不同位置所導(dǎo)致權(quán)重不同，而計(jì)算的加權(quán)和,。

其中,，索引的長(zhǎng)度可由minlength規(guī)定。

np.bincount()舉例

>>> np.bincount(np.arange(5))
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.bincount(np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7]))
array([1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
>>> x = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7, 23])
>>> np.bincount(x).size == np.amax(x)+1
True