前兩天參加了一個(gè)線上的社群運(yùn)營(yíng)課程,，里面參加者大多是形形色色的運(yùn)營(yíng)者,，幾乎是各家公司都已經(jīng)在做或者準(zhǔn)備做社群，社群運(yùn)營(yíng)是一種以群體的方式來提供服務(wù)或產(chǎn)品,，滿足群體需求所存在的組織形態(tài),。

社群運(yùn)營(yíng)模式是將具有共同點(diǎn)的人聚集到一起，也就是經(jīng)常說的“同好”,，根據(jù)用戶畫像,，提供滿足用戶心理的社群服務(wù)，而最終的目的都是為了轉(zhuǎn)化,。

通常我們?cè)谧錾缛哼\(yùn)營(yíng)的時(shí)候,，都會(huì)聊到數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),，社群數(shù)據(jù)化本身的意義在于達(dá)到我們的既定目標(biāo)。但也有部分運(yùn)營(yíng)會(huì)想方設(shè)法的讓自己的工作變得可數(shù)據(jù)化,，比如社群每天的發(fā)言量,，將工作的重心放在如何防止防止有人發(fā)廣告，如何吸引用戶加入,。

但這類數(shù)據(jù)并不包含在我們討論社群數(shù)據(jù)化的范圍,，不符合運(yùn)營(yíng)目的本身。

那么我們討論的社群數(shù)據(jù)化是什么呢,？一時(shí)社群本身的數(shù)據(jù)分析,，二是社群對(duì)產(chǎn)品業(yè)務(wù)影響的數(shù)據(jù)分析。

在社群數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中,，我們這里主要是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和用戶內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析：

1. 用戶行為數(shù)據(jù)

用戶行為數(shù)據(jù)主要考察的是對(duì)用戶在社群中的交互行為,，根據(jù)行為數(shù)據(jù)可以對(duì)用戶進(jìn)行分類,，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,。

在社群中用戶交互行為有很多，比如發(fā)言,，發(fā)紅包,，在使用第三方社群管理工具時(shí)還包括簽到、邀請(qǐng)好友入群等行為,。

比如在運(yùn)營(yíng)社,，用戶行為數(shù)據(jù)包括訪問、簽到,、發(fā)言,、討論、引導(dǎo),、分享等,，通過對(duì)每類行為用戶數(shù)量統(tǒng)計(jì)，建立用戶分層,，評(píng)估用戶分布,，從而進(jìn)行重點(diǎn)優(yōu)化。

舉個(gè)栗子,，在分析社群活躍度的時(shí)候,，我們可以以簽到數(shù)據(jù)為例，小明在群里發(fā)起簽到任務(wù),，并給予簽到積分獎(jiǎng)勵(lì),。

我們可以在后臺(tái)看到用戶簽到記錄以及簽到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如果社群的簽到率低于45%,，那么可以對(duì)社群中不簽到的用戶進(jìn)行清退,，招募新用戶,。

因?yàn)樯缛荷芷谟邢蓿S著時(shí)間的推進(jìn),，活躍度會(huì)降低,，所以通過社群數(shù)據(jù)分析，可以判斷出自己的社群處于生命周期的哪個(gè)階段,，是否要保證社群的生命周期,，還是等待死亡。

2. 用戶內(nèi)容數(shù)據(jù)

在社區(qū)類產(chǎn)品中,，用戶內(nèi)容統(tǒng)計(jì)包括發(fā)帖量,、評(píng)論量、點(diǎn)贊量和轉(zhuǎn)發(fā)量等,，而社群用戶內(nèi)容統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則是圍繞著發(fā)言量,、發(fā)言趨勢(shì)以及熱力分析，在特定時(shí)間段內(nèi)對(duì)發(fā)言數(shù)進(jìn)行互動(dòng)統(tǒng)計(jì),。

比如社群通知通常會(huì)在用戶活躍度最高的時(shí)間點(diǎn)來發(fā)布,，從而達(dá)到最高的消息送達(dá)率。

如何了解用戶在哪個(gè)時(shí)間段內(nèi)最活躍,，消息送達(dá)率最高呢,？就需要對(duì)用戶行為特征進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，知道在一周內(nèi)哪一天活躍度最高,。

我們可以在一周活躍走勢(shì)圖中看到哪天用戶的活躍度最高,，來確定每周哪個(gè)時(shí)間段來進(jìn)行話題討論和分享。