大數(shù)據(jù)在國外城市應急管理中的應用,，主要體現(xiàn)在突發(fā)公共安全事件監(jiān)測預警,、應急管理輔助決策、城市日常風險管理,、危機個體行為模式應對響應,、城市應急管理資源配置等領域。

美國政府 2008 年將“大數(shù)據(jù)”概念全面引入到公共行政領域,，利用大數(shù)據(jù)技術提升政府危機管理的回應速度和準確度,。隨后，美國聯(lián)邦政府發(fā)布一系列政策文件，提出了數(shù)據(jù)開放和共享措施,，為大數(shù)據(jù)在城市應急管理中的發(fā)展提供了政策保障,。在紐約、舊金山等城市的應急體系中都有很完善的預警系統(tǒng),、科學周密的應急預案,，明確規(guī)定了不同部門在不同災害事件中的職責，同時每年都要進行有針對性的演練,。另外,，政府機構與企業(yè)之間也開展合作，建立大數(shù)據(jù)風險監(jiān)測平臺,；政府內(nèi)部之間也展開了應急管理大數(shù)據(jù)應用合作,，以提供大數(shù)據(jù)信息共享和利用能力。

紐約市颶風疏散區(qū)域劃分及避難場所分布

紐約市颶風疏散及避難場所搜索系統(tǒng)

英國倫敦消防與應急規(guī)劃局（LFB）針對倫敦居民區(qū)和郊外工業(yè)部門,，運用大數(shù)據(jù)技術進行火災事故風險分析,、預防與救援。一是對火災事故進行分類,，優(yōu)先對高風險的領域和地區(qū)加以管控 ,；二是針對不同的風險等級區(qū)域，采取不同的防火策略,，優(yōu)化消防人員配置,。例如，通過建模分析指出在某種天氣（或季節(jié)）,、居住地區(qū),、房屋類型下，可能發(fā)生火災事故,，從而明確應該重點在某個季節(jié),、某個街區(qū)進行防火宣傳。

倫敦火災事故風險預測與分布圖（2017）

隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟發(fā)展,，國內(nèi)一些地方政府也開始嘗試以大數(shù)據(jù)為基礎建立新型的城市應急管理系統(tǒng),。例如，2016 年貴州建成的省級應急平臺就是一個典型的例子,。該平臺通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準,，整合水利、安監(jiān),、氣象,、公安、民政,、國土,、交通、消防等 21 個部門的數(shù)據(jù)資源，可以對貴州省區(qū)域內(nèi)的自然災害等突發(fā)事件進行監(jiān)測預警,，并對應急處置與管理進行可視化的調(diào)度指揮,。

應急管理跨越自然災害,、安全生產(chǎn)、救災,、消防等多行業(yè),、多部門，每個行業(yè)和部門都擁有大量的信息和數(shù)據(jù)資料,，數(shù)據(jù)體量大,，且數(shù)據(jù)格式復雜。由于行業(yè),、部門之間信息溝通方式不同,，彼此之間不能實現(xiàn)人員、資源,、信息等應急資源

的充分整合,、共享和統(tǒng)一調(diào)配。大數(shù)據(jù)技術不僅可以打破不同部門之間的數(shù)據(jù)壁壘,，解決“數(shù)據(jù)孤島”難題,，實現(xiàn)跨地域、跨部門,、跨層次的信息集成和信息共享,、數(shù)據(jù)資源整合，還可以跨越不同層級的協(xié)同鴻溝,，實現(xiàn)縱向和橫向的聯(lián)動協(xié)作，提升政府應急管理的效率,，助力城市應急管理模式創(chuàng)新發(fā)展,。

大數(shù)據(jù)為動態(tài)監(jiān)控、應急處置,、更科學的危機響應提供了強大的技術支持,。政府可通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與多維剖析、實時數(shù)據(jù)的迅速處理,，建立預測分析模型,，提升預警能力與應急策略，以提高城市應急管理水平,。通過大數(shù)據(jù)分析,，助力傳統(tǒng)應急管理從“重事中事后處理”向“事前預測預防”轉變。

傳統(tǒng)的應急決策過程一般是高度依賴決策者的個人經(jīng)驗與直覺判斷，從突發(fā)事件發(fā)生的因果關系出發(fā)進行決策,，所以在對各種突發(fā)事件進行處理時,，會出現(xiàn)各種各樣的問題或者疏漏。而大數(shù)據(jù)技術能夠有效地克服傳統(tǒng)決策的缺陷,，通過對突發(fā)事件相關的大量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,，預測事態(tài)發(fā)展，尋找相關關系從而在較短的時間內(nèi)找到影響事件發(fā)展演化的關鍵性因素,，做出快速,、準確、有效的決策,。

應急管理傳統(tǒng)決策與大數(shù)據(jù)決策對比

加強應急管理大數(shù)據(jù)頂層設計規(guī)劃,，對城市應急管理領域的標準體系進行構建與完善,，整合跨行業(yè)、部門的數(shù)據(jù),，建立應急管理數(shù)據(jù)庫,，促進數(shù)據(jù)融合共享，提高數(shù)據(jù)處理效率,，推動城市應急管理的智能預測預警,、動態(tài)跟蹤響應、科學決策處置,、精準恢復重建應用,。

加強城市安全與應急管理基礎研究和關鍵技術研發(fā),，推動應急管理與云存儲,、云計算、人工智能深度學習等科技技術和手段的深度結合,，對采集到的各種類型的數(shù)據(jù)信息進行共享和互通,，提高災害模擬仿真、分析預測,、信息獲取,、應急通信與保障能力，促進城市應急管理向智能化,、協(xié)同性方向發(fā)展,，推動政府應急管理模式轉變。

我國的大數(shù)據(jù)技術應用還處于初級階段,，一方面,，要深入開展大數(shù)據(jù)技術研究,，就要重視對大數(shù)據(jù)專業(yè)技術人才的培養(yǎng)，充分發(fā)揮科技人才的技術優(yōu)勢,。另一方面,，也要開展應急管理人員的大數(shù)據(jù)知識培訓，建立常態(tài)化的培訓機制,，培養(yǎng)一批具有較高水平的大數(shù)據(jù)與應急管理復合型專業(yè)技術人才,，為構建大數(shù)據(jù)基礎上的應急管理系統(tǒng)提供人才和技術支持。