從智能制造的核心技術(shù)上來(lái)說(shuō)，可以歸結(jié)為——工業(yè)數(shù)據(jù)采集,、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算。這個(gè)嘛，你絕對(duì)聽(tīng)說(shuō)過(guò)了,，你看電視機(jī)里頭天天講這些,。可能學(xué)工科的同學(xué),、從事工業(yè)生產(chǎn)的朋友們會(huì)熟悉一些,，那為啥說(shuō)它改變了我們的生活呢？咱們慢慢道來(lái),。

一,、大數(shù)據(jù)（Big Data）

小編也是天天被“大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)”的洗腦了,，不過(guò)大數(shù)據(jù)這個(gè)東西確實(shí)已經(jīng)滲透到我們生活當(dāng)中,。就比如說(shuō)你上個(gè)網(wǎng)，旁邊廣告彈出來(lái)的東西如果是什么“內(nèi)衣,、套套,、玩具”啊啥的，哈哈哈,，那顯然你平時(shí)網(wǎng)上看的東西都和這些有關(guān)了,。這個(gè)東西叫做投點(diǎn)廣告，會(huì)自動(dòng)采集,、分析你的上網(wǎng)記錄,，根據(jù)你平時(shí)看的東西推給你相關(guān)的廣告。

它屬于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo),，雖然我們自己可能無(wú)所謂,，但是對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，確實(shí)是個(gè)好東西,，通過(guò)采集收集全國(guó)數(shù)億人的信息，知道t消費(fèi)者喜歡啥,、想買(mǎi)啥,，它就給你看啥，省錢(qián)省事兒多了,，總不能大熱天,、寒雪天的上街一個(gè)個(gè)人去問(wèn)吧，那太OUT了,。

二,、云計(jì)算（Cloud Computing）

云計(jì)算么，聽(tīng)名字就知道是用”云“去計(jì)算,，那云怎么計(jì)算呢,？以前人們需要大量的硬盤(pán)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，不能隨時(shí)隨地查看和使用數(shù)據(jù)，便攜的U盤(pán)又不夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù),，如今可以用過(guò)“云存儲(chǔ)”將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)云端,，讓你隨時(shí)隨地都能遠(yuǎn)程使用數(shù)據(jù)。另一方面,，傳統(tǒng)智能制造企業(yè)對(duì)于專(zhuān)業(yè)計(jì)算需求則需要每個(gè)工廠(chǎng)都配備大量計(jì)算用服務(wù)器,，成本高、算力低,。通過(guò)現(xiàn)在的“云計(jì)算”,，用戶(hù)可以在世界各地遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)器計(jì)算，這下省時(shí),、省力,、更省錢(qián)了。

智能制造需要高性能計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),，可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并分析處理，用過(guò)云計(jì)算對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行控制,。這些設(shè)備除了之前提到的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器和服務(wù)器之外,，更需要一個(gè)可以隨身攜帶的高性能終端，進(jìn)行遠(yuǎn)程管理,、控制,。

去過(guò)傳統(tǒng)行業(yè)工作的人肯定知道，公司要天天開(kāi)會(huì)討論,、出差調(diào)查,、參考可行性、開(kāi)會(huì),、人工計(jì)算收益,，最終才能實(shí)行方案，真的是太慢了,。但現(xiàn)今用戶(hù)可以使用高性能筆記本,，在任何有網(wǎng)絡(luò)的地方遠(yuǎn)程使用之前提到的“網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器和服務(wù)器”，實(shí)時(shí)掌握龐大的數(shù)據(jù),、擁有每秒億次的算力分析,，一瞬間得到最好最合適的結(jié)果，你說(shuō)有沒(méi)沒(méi)有逼格,？

但是市面上性能好一些的筆記本笨重,、體積大，隨身攜帶不方便,，用戶(hù)出門(mén)在外卻需要趕回公司才能處理事件,，效率較低,。而較低的性能的雖然輕薄便攜卻無(wú)法滿(mǎn)足支持眾多工業(yè)軟件需求，較差的續(xù)航會(huì)使得使用沒(méi)多少時(shí)間就斷電,，讓工作功虧一簣,。

通過(guò)小小的筆記本就能在異地進(jìn)行高效的決策，根本上提高了企業(yè)的靈活性,。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造,，必須使用大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)管理,、訂單管理、智能化制造,、定制平臺(tái)等得到充分應(yīng)用,。從而幫助企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)針對(duì)性，減少生產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn),。另外,，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ),、配送,、銷(xiāo)售效率的大幅提升、成本的大幅下降,，優(yōu)化了整個(gè)供應(yīng)鏈,。

三、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）

如果說(shuō)云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,，那么物聯(lián)網(wǎng)就是人的神經(jīng)中樞,。它把任何物品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別,、定位,、跟蹤、監(jiān)控,、管理,。說(shuō)白了，我們現(xiàn)在用的快遞信息也是物聯(lián)網(wǎng)嘛,。

物聯(lián)網(wǎng)有幾大關(guān)鍵技術(shù)：傳感器技術(shù)、RFID標(biāo)簽,、嵌入式系統(tǒng)技術(shù),。物聯(lián)網(wǎng)的這些技術(shù)，可以靈活地為客戶(hù)打造“透明化生產(chǎn),、數(shù)字化車(chē)間,、智能化工廠(chǎng)”,，減少人工干預(yù)，提高工廠(chǎng)設(shè)施整體協(xié)作效率,、提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性,。

傳統(tǒng)的制造類(lèi)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中并不能知道設(shè)備運(yùn)行情況，只能憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷,，直到設(shè)備損壞了才停機(jī)維修,、甚至換新，造成了非常高的停工損失,、設(shè)備損失,、時(shí)間損失。對(duì)于設(shè)備,、商品運(yùn)輸過(guò)程也沒(méi)有把控,，容易導(dǎo)致意外發(fā)生。

當(dāng)今智能制造行業(yè)運(yùn)行的大量工業(yè)設(shè)備,，得益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署,，使更精確數(shù)據(jù)的制造過(guò)程中、決策的改進(jìn)成為可能,。它還可以用從網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)性維護(hù),。

使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以通過(guò)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù),，明確產(chǎn)品故障,，生產(chǎn)過(guò)程中所有因素均能精確控制，才能真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化,。掌握大數(shù)據(jù),，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化高速發(fā)展,。