好問(wèn)題,，我會(huì)針對(duì)每個(gè)名詞進(jìn)行解析和對(duì)比，供您參考,。不會(huì)像悟空上面有的回答那樣?xùn)|拉西扯,，文不對(duì)題，離題萬(wàn)里若等閑,。

我需要重新排列下您提的幾個(gè)詞：

• 大數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)挖掘

• 數(shù)據(jù)分析/統(tǒng)計(jì)分析

• 機(jī)器學(xué)習(xí)

• 深度學(xué)習(xí)

想象一下,，您是一名在頭條或者抖音工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家。你需要做什么呢？

• 需要處理大數(shù)據(jù),，必須使用SQL,，Python，R,，C ,，Java，Scala,，Ruby等來(lái)編寫計(jì)算機(jī)程序,，以便僅維護(hù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

• 作為想要簡(jiǎn)化公司運(yùn)營(yíng)的人員,，你需要做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析——可能會(huì)使用簡(jiǎn)單的軟件來(lái)執(zhí)行此操作,，或者運(yùn)行大量其他人編寫的代碼，或者用SQL,，Python,，R編寫詳盡的代碼，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析,、建模,、預(yù)測(cè)建模等。

• 數(shù)據(jù)分析有很多軟件可以做,，Tableau是最受歡迎的一種,，還有SAS。并輸出分析報(bào)告,。

• 此外,，需要能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)得出結(jié)論，并在不能獲得分析答案的地方提出預(yù)測(cè),?？梢詫⒎治鲂源鸢敢暈橛?jì)算機(jī)程序的[If / then]類型，其中所有輸入條件都是已知的,，并且只有幾個(gè)參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)。例如：閱讀不同人發(fā)表的評(píng)論,，并根據(jù)評(píng)論預(yù)測(cè)下一個(gè)閱讀者贊同還是否定這個(gè)回答,。

• 如果這還不夠，您還可以使用深度學(xué)習(xí),。深度學(xué)習(xí)用于處理諸如音樂(lè)文件,，圖像之類的數(shù)據(jù)，甚至諸如自然語(yǔ)言之類的文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)雖然很大,，但是類型卻非常多樣,。

• 公司外部的人可能會(huì)看到也可能不會(huì)看到您做的任何事情，但你的工作將幫助公司更好地進(jìn)行產(chǎn)品和方案設(shè)計(jì),。

• 為此,，您可能需要大量的專業(yè)知識(shí)來(lái)處理數(shù)據(jù)和一些編程語(yǔ)言的知識(shí)。

在網(wǎng)上我之前看到的數(shù)據(jù)科學(xué)維恩圖（Venn Diagram）如下,。數(shù)據(jù)科學(xué)家處在交匯處,。交流。

我們所說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”是什么意思,？

“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)集,，其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的存儲(chǔ)、管理和分析的能力,。 隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,，符合大數(shù)據(jù)條件的數(shù)據(jù)集的大小也會(huì)增加。還應(yīng)注意,，定義可能因行業(yè)而異,，具體取決于特定行業(yè)中常用的軟件工具種類和數(shù)據(jù)集的大小。 有了這些警告,，當(dāng)今許多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)范圍將從幾十TB到數(shù)PB,。

接下來(lái)我們看看大數(shù)據(jù)需要什么樣的分析

• A/B測(cè)試

• 關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

• 分類分析

• 聚類分析

• 數(shù)據(jù)挖掘

什么是數(shù)據(jù)挖掘

通過(guò)將統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法與數(shù)據(jù)庫(kù)管理相結(jié)合，從大型數(shù)據(jù)集中提取模式的一組技術(shù),。這些技術(shù)包括關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí),，聚類分析，分類和回歸,。應(yīng)用程序包括挖掘客戶數(shù)據(jù)以確定最有可能響應(yīng)報(bào)價(jià)的細(xì)分市場(chǎng),，挖掘人力資源數(shù)據(jù)以識(shí)別最成功的員工的特征，或進(jìn)行市場(chǎng)籃子分析以建?？蛻舻馁?gòu)買行為,。

• 整合學(xué)習(xí)。

與從任何組成模型中獲得的預(yù)測(cè)模型相比,，使用多個(gè)預(yù)測(cè)模型（每個(gè)模型都使用統(tǒng)計(jì)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)）可獲得更好的預(yù)測(cè)性能,。這是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)。

遺傳算法,。

• 一種用于優(yōu)化的技術(shù),，其靈感來(lái)自自然進(jìn)化或“適者生存”的過(guò)程。在該技術(shù)中,，潛在的解決方案被編碼為可以結(jié)合和變異的“染色體”,。選擇這些個(gè)體染色體以在模擬“環(huán)境”中生存，該“環(huán)境”決定了種群中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性或表現(xiàn)。通常被描述為一種“進(jìn)化算法”,，這些算法非常適合解決非線性問(wèn)題,。應(yīng)用程序示例包括改善制造中的作業(yè)計(jì)劃并優(yōu)化投資組合的績(jī)效。

機(jī)器學(xué)習(xí),。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)子專業(yè)（在歷史上稱為“人工智能”的領(lǐng)域內(nèi)）與算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)有關(guān),，該算法允許計(jì)算機(jī)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)展行為。機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要重點(diǎn)是自動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別復(fù)雜的模式并根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決策,。自然語(yǔ)言處理是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)示例,。

• 自然語(yǔ)言處理（NLP）。

計(jì)算機(jī)科學(xué)子專業(yè)中的一組技術(shù)（在歷史上稱為“人工智能”的領(lǐng)域內(nèi)）和語(yǔ)言學(xué),，它們使用計(jì)算機(jī)算法來(lái)分析人類（自然）語(yǔ)言,。許多NLP技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的類型。 NLP的一種應(yīng)用是在社交媒體上使用情緒分析來(lái)確定潛在客戶對(duì)品牌宣傳活動(dòng)的反應(yīng),。通過(guò)自然語(yǔ)言處理分析的來(lái)自社交媒體的數(shù)據(jù)可以與實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)結(jié)合,，以確定營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)客戶情緒和購(gòu)買行為產(chǎn)生何種影響。

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

計(jì)算模型受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即大腦內(nèi)的細(xì)胞和連接）的結(jié)構(gòu)和工作原理的啟發(fā),，可以在數(shù)據(jù)中找到模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合查找非線性模式,。它們可用于模式識(shí)別和優(yōu)化,。一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)，而另一些應(yīng)用程序涉及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),。應(yīng)用程序示例包括識(shí)別有可能離開(kāi)特定公司的高價(jià)值客戶以及識(shí)別欺詐性保險(xiǎn)索賠。

• 網(wǎng)絡(luò)分析,。

一組用于表征圖形或網(wǎng)絡(luò)中離散節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的技術(shù),。在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，將分析社區(qū)或組織中個(gè)人之間的聯(lián)系,，例如信息的傳播方式或誰(shuí)對(duì)誰(shuí)影響最大,。應(yīng)用程序的示例包括確定要營(yíng)銷目標(biāo)的主要意見(jiàn)領(lǐng)袖，以及確定企業(yè)信息流中的瓶頸,。

……

綜合起來(lái),，您提的這幾個(gè)名詞各有定義，然鵝在實(shí)際應(yīng)用中諸多交叉,。

您可以理解為

• 大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù),；

• 大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)方向,，用到統(tǒng)計(jì)分析的知識(shí),；

• 如果數(shù)據(jù)挖掘不行，可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)做一些應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域延申出來(lái)的內(nèi)容,。